线性受限最小二乘恒模波束形成算法

将线性受限条件运用于最小二乘，提出了一种线性受限最小二乘恒模波束形成算法，称为LC-LSCMA，并将它与传统的最小二乘恒模波束形成算法(LSCMA)及预解扩最小二乘恒模波束形成算法(P-LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明，提出的LC-LSCMA算法比LSCMA及P-LSCMA的信干比性能和误码率性能要好，特别在低信噪比情况下性能仍优于LSCMA。     

线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法

本文将线性受限条件运用于最小二乘恒模算法,提出了一种线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法,称为LCLSCMA,并将它与传统的最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,本文提出的LCLSCMA算法比传统的最小二乘恒模算法的信干比性能和误码率性能要好,特别在低信噪比强多址干扰情况下性能仍优于LSCMA。     

基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法

恒模算法（CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注，但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合，提出一种基于子空间分解的恒模算法，称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好，尤其是在信噪比低的时候。     

一种基于天线阵列的预处理盲多用户检测算法

该文提出了一种基于天线阵列的预处理判决反馈最小二乘恒模盲多用户检测算法,称为P-DFB-LSCMA算法。它是对天线阵列接收信号经预处理,采用判决反馈最小二乘恒模算法进行多用户检测。仿真结果表明,P-DFB-LSCMA算法比仅采用判决反馈最小二乘恒模算法(DFB-LSCMA)和传统的LSCMA算法性能要好,特别在低信噪比下性能仍优于后二者。     

基于天线阵列的一种预处理LCLSCM多用户检测算法

给出了一种天线阵列信号的预处理方法,并将线性受限条件和判决反馈用于最小二乘,提出了一种基于天线阵列的预处理线性受限判决反馈最小二乘恒模多用户检测算法,称为PLC-DFB-LSCMA算法,并与判决反馈最小二乘恒模算法(DFB-LSCMA)及传统的最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较,仿真结果表明,PLC-DFB-LSCMA算法的信干比性能及误码性能仍优于后二者。     

块衰落信道下训练序列辅助的恒模多用户检测器研究

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法.最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注.本文研究块衰落信道下基于训练序列辅助的LSCM算法的性能.本文的研究基于同步CDMA系统,系统中每个用户经历独立的平坦瑞利衰落信道.在发送端,为了在接收端获得数据的信号子空间,目标用户的第一帧中插入少量的训练序列.通过信号子空间信息的辅助,本文提出的训练序列非周期辅助最小二乘恒模(TSA-LSCM-NP,Training Soquence Aided Least Squares Constant Modulus non-periodically)算法在提高少许复杂度的基础上能够获得优于LSCM算法的检测性能.     

一种基于DFP方法的拟牛顿恒模算法跟踪信道变化能力的研究

本文根据信道变化快慢程度,把信道模型分成剧变信道和渐变信道.分析研究了恒模盲均衡算法(CMA)在不同的信道模型下跟踪信道变化的能力.针对于原有典型恒模盲均衡算法的性能上的劣势,结合最优化理论,提出了一种线性受限拟牛顿恒模算法,称之为LC-DFPCMA,并将它与传统的线性受限恒模算法(LC-CMA)及最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较.仿真结果表明,提出的LC-DFPCMA算法比LC-CMA算法能更快地跟踪信道变化且收敛效果较好;与LSCMA算法相比,算法复杂度有明显降低.     

异步CDMA系统中基于预处理递归最小二乘恒模算法的盲自适应接收

该文提出一种基于预处理递归最小二乘恒模算法(PP-RLSCMA)的多径异步CDMA系统盲自适应接收技术。首先对接收信号进行自适应预处理,并分析了预处理器的复杂性和稳定性。预处理的目的是通过对干扰和噪声的部分抑制以提高恒模接收的性能,所提出的预处理方法只与多径信道的最大长度有关。鉴于统计恒模算法收敛速度慢的缺点,提出一种快速递归最小二乘恒模算法的盲自适应接收。仿真表明,该文算法的误码率及收敛性能比LCMMV,LCCMA好。     

鲁棒约束恒模自适应波束形成算法

线性约束恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,但在信号方向向量存在偏差的情况下,其性能将会受到影响.针对上述问题,本文提出了鲁棒约束恒模自适应算法并对其性能进行了分析.该算法收敛速度快,抗扰动性强,对信号方向向量的偏差具有较强的鲁棒性,改善了系统的输出信干噪比.仿真实验表明,与线性约束恒模算法相比,鲁棒约束恒模算法具有很好的性能.     

线性约束差分恒模自适应阵列性能分析

线性约束差分恒模算法(LCDCM)能有效克服恒模算法(CMA)中存在的干扰捕获问题,但其性能受迭代步长的影响。本文对所需信号功率、干扰信号功率及所需信号和干扰信号空域相关系数对迭代步长取值和算法收敛速度的影响进行了分析,给出了保证算法收敛的迭代步长的取值范围。最后利用计算机仿真对上述理论结果进行了验证。     

NEW LSCM BLIND MULTIUSER DETECTION ALGORITHM FOR ANTENNA ARRAY CDMA SYSTEM

Two blind multiuser detection algorithms for antenna array in Code Division Multiple Access （CDMA） system which apply the linearly constrained condition to the Least Squares Constant Modulus Algorithln （LSCMA） are proposed in this paper. One is the Linearly Constrained LSCMA （LC-LSCMA）, the other is the Preprocessing LC-LSCMA （PLC-LSCMA）. The two algorithms are compared with the conventional LSCMA. The results show that the two algorithms proposed in this paper are superior to the conventional LSCMA and the best one is PLC-LSCMA.     

The Least Square Constant Modulus Algorithm for Blind Adaptive Multiuser Detection

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＭｕｌｔｉｕｓｅｒＤｅｔｅｃｔｉｏｎ (ＭＵＤ)ｉｓｍａｉｎｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎＣＤＭＡｔｏｃａｎｃｅｌｔｈｅｍｕｌｔｉａｃｃｅｓｓｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ.Ｔｈｅｓｉｎｇｌｅ ｕｓｅｒｍａｔｃｈｅｄｆｉｌｔｅｒｏｒｒａｋｅｒｅｃｅｉｖｅｒｔｒｅａｔｓｔｈｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｆｒｏｍｏｔｈｅｒｕｓｅｒｓａｓｎｏｉｓｅ ,ｂｕｔＭＵＤｔａｋｅｓａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｔｈｅｏｔｈｅｒｕｓｅｒ’ｓｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ[1 ].ＢｌｉｎｄａｄａｐｔｉｖｅＭＵＤｈａｓｂｅｅｎｔ…     

时变步长符号递归常数模算法及仿真

针对符号递归常数模算法稳态误差大的缺点,提出一种时变步长符号递归常数模算法。水声信道仿真结果表明,与传统的常数模算法及符号递归常数模算法相比,变步长符号递归常数模算法收敛速度快,而且剩余均方误差更低,对水声信道具有良好的均衡能力。     

基于改进混合遗传的正交小波盲均衡算法

为克服传统盲均衡算法收敛速度慢、均方误差大、易陷入局部极小值等缺点,在正交小波变换盲均衡算法(WT-CMA)的基础上,提出一种基于改进混合遗传的正交小波盲均衡算法(MHGA-WT-CMA)。该算法采用基于改进的编码方式、种群初始化、选择算子及交叉算子的遗传算法,以均衡器权系数为初始种群,将正交小波盲均衡算法嵌入遗传算法的父代与子代之间,对父代种群进行局部搜索,将得到的精英个体直接复制到子代中。再将其余个体进行二进制编码、轮盘赌选择、POX交叉以及非均匀变异等遗传算法操作,经过解码成实数进入子代中,进行下一次混合遗传优化,满足停止准则后输出最优权向量。这样可以结合二者的长处,使得算法既能较快收敛,又能在全局范围内得到最优权向量。计算机仿真实验表明,该算法具有收敛速度快、均方误差小、能搜索到全局最优解等特点。     

NOVEL LSCM BEAM-FORMING ALGORITHM IN SMART ANTENNA MC-CDMA SYSTEM

A novel Least Squares Constant Modulus （LSCM） beam-forming algorithm in smart antenna Multi-Carrier Code Division Multiple Access （MC-CDMA） system is proposed in this paper. It adaptively beam-forms the multi-carrier antenna array signal using the LSCM Algorithm （LSCMA）, and in the meantime, the beam-formed signals on every sub-carrier are combined by using Orthogonal Restore Combination （ORC）, Equal Gain Combination （EGC） or Maximum Ratio Combination （MRC）. Then the decision of the combined signals and the spread-code of the expected user are used to re-construct the signals on every sub-carrier. At last, the difference between the re-constructed signal and the output signal of the beam-former is used to control the coefficients of the beam-former. The bit error probability of the proposed algorithm is analyzed. We simulated and compared it with the conventional LSCM beam-forming algorithm. Simulation results show that the proposed algorithm is superior to the latter in Bit Error Rate （BER）.     

基于正交小波变换的变步长盲均衡算法研究

针对常数模算法(CMA)剩余误差大与收敛速度慢的问题,将变步长思想和正交小波变换引入到常数模盲均衡算法中,提出了基于正交小波变换的指数型变步长常数模盲均衡算法(WT-VCMA)。水声信道仿真结果表明:与基于剩余误差的指数型变步长常数模盲均衡算法(VCMA)及常规常数模算法(CMA)相比,新算法具有更快的收敛速度和更小的剩余误差。     

快速QAM信号多模盲均衡算法

该文提出一种改进的QAM信号的多模盲均衡算法,其利用发送信号的实部(或虚部)信息构造代价函数.并且,提出了通过共轭梯度算法得到均衡器最优权的算法,该算法具有二次收敛性,与传统恒模算法和多模算法相比较,有非常快的收敛速度和非常少的计算量,并且均衡效果相当.最后,通过误码率和收敛速度分析该算法的可靠性和有效性,通过计算机仿真证明了该算法的有效性.     

基于粒子群优化的正交小波盲均衡算法

为克服常数模算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点,在分析正交小波常数模盲均衡算法(WT-CMA)基础上,该文提出了基于粒子群优化的正交小波常模盲均衡算法(PSO-WT- CMA)。该算法利用粒子群的信息共享机制和有效的全局搜索特点,寻找最优的均衡器权值,并用正交小波变换降低信号的自相关性。水声仿真结果表明:与常数模算法(CMA)、基于粒子群优化的常数模盲均衡算法(PSO-CMA)和基于正交小波变换的常数模盲均衡算法(WT-CMA)相比,该算法在提高收敛速度和减小码间干扰方面的性能有很大的改善。     

一种抵抗水声信道多途干扰的新的盲均衡算法

由于在时变水声信道中会产生随机相位失真，CMA算法的误码性能严重下降。在双模式盲均衡算法的基础上，提出了一种适用于水声信道的新的盲均衡算法——NCMA算法。计算机仿真结果表明，在时变水声信道中，该算法性能优于双模式算法，能够达到对信号相位失真的恢复，并且收敛性能优于双模式算法。