共查询到10条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
本文将3D Context模型应用于Surfacelet变换域,提出一种新的视频去噪方法.Surfacelet变换(ST)是一种新的3D变换,具有多方向分解、各向异性和低冗余度等性质.根据视频信号ST域内系数和噪声分布的特征,将2D Context模型拓展到3D,按照能量分布将ST系数分成多个子块,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明,本文算法噪声抑制效果明显优于分层2D去噪声方法和其它现有的3D方法,去噪视频的PSNR值提高了约2dB.从视觉效果来看,本文算法在去除噪声的同时,能很好的保留视频图像细节,运动物体非常平滑,有效解决传统算法中存在的拖影、闪烁等问题,尤其适合于包含剧烈运动和丰富纹理图像的视频. 相似文献
2.
首先采用Haar小波滤波器,设计出一种数字Shearlet变换算法。然后对Shearlet系数间的相关性进行统计分析,提出了一种尺度相关的自适应阈值收缩图像去噪算法。最后选用峰值信噪比和视觉质量为评价标准,实验验证算法的去噪性能。结果表明,本文算法获得更高的峰值信噪比,更好地保留了图像的细节信息。 相似文献
3.
Introduction Infrared Image denoising is a basic problem of image processing.It is well known that the more prioriknowledge is used,the better filtering effect is gotten.Usually,we can only get a contaminated image and prioriknowledge of noise can not be gotten accurately so the filtering effect is not good.Wavelet denoising algorithmproposed by Donoho et al.[1]is widely used.It is considered the better denoising algorithm recently.However,itrequires size of image to determine the important … 相似文献
4.
受到传输距离、电子干扰等多方面因素的影响,在测量船远程故障视频诊断系统中,地面接收到的设备状态图像不可避免地混合有随机噪声,因此图像去噪是设备状态图像预处理阶段重要的任务之一。Contourlet变换是一种优异的图像去噪工具,但固定的萎缩阈值不能自适应于Contourlet系数的邻域信息。构造了一种利用Contourlet系数邻域信息的自适应萎缩阈值,用该阈值结合Contourlet循环平移方法实现图像去噪,实验结果表明,该方法可以提高去噪后图像的峰值信噪比。 相似文献
5.
为了更好地实现3维激光扫描图像的去噪,提出一种融合直方图结构相似度(HSSIM)和残差比阈值的改进稀疏去噪算法。利用初始化过完备字典进行稀疏分解,以相似因子代替重构误差作为保真项,利用残差比阈值作为正交匹配追踪算法的迭代终止条件对图像进行去噪,获得了去噪后图像的峰值信噪比及HSSIM指标。结果表明,与基于db2小波变换、多尺度曲波变换和离散余弦变换的去噪方法相比,该算法能获得更好的峰值信噪比和HSSIM数据。在有效去除图像噪声的同时还能更有效地保留图像的细节特征。 相似文献
6.
基于离散小波标架的信号降噪 总被引:8,自引:0,他引:8
本文提出了基于小波标架的软门限压缩降噪方法,它是根据小波标架表示系数在不同的尺度有不同的方差,在各尺度分别模拟理想选择估计器来选择门限对小波系数进行压缩。该方法能有效地减少[3,4]中基于小波基方法的振荡效应,并对仿真结果作了理论分析。 相似文献
7.
Optimizing the multiwavelet shrinkage denoising 总被引:3,自引:0,他引:3
Denoising methods based on wavelet domain thresholding or shrinkage have been found to be effective. Recent studies reveal that multivariate shrinkage on multiwavelet transform coefficients further improves the traditional wavelet methods. It is because multiwavelet transform, with appropriate initialization, provides better representation of signals so that their difference from noise can be clearly identified. We consider the multiwavelet denoising by using multivariate shrinkage function. We first suggest a simple second-order orthogonal prefilter design method for applying multiwavelet of higher multiplicities. We then study the corresponding thresholds selection using Stein's unbiased risk estimator (SURE) for each resolution level provided that we know the noise structure. Simulation results show that higher multiplicity wavelets usually give better denoising results and the proposed threshold estimator suggests good indication for optimal thresholds. 相似文献
8.
《AEUE-International Journal of Electronics and Communications》2014,68(1):37-43
In this work, a curvelet based nonlocal means denoising method is proposed. In the proposed method, the curvelet transform is firstly implemented on the noisy image to produce reconstructed images. Then the similarity of two pixels in the noisy image is computed based on these reconstructed images which include complementary image features at relatively high noise levels or both the reconstructed images and the noisy image at relatively low noise levels. Finally, the pixel similarity and the noisy image are utilized to obtain the final denoised result using the nonlocal means method. Quantitative and visual comparisons demonstrate that the proposed method outperforms the state-of-art nonlocal means denoising methods in terms of noise removal and detail preservation. 相似文献
9.
针对视频结构分析提出了一种新的镜头边界系数模型.首先,按照特定的计算方法计算当前帧的窗帧差,使得窗帧差在镜头内与镜头边界呈现不同的特征;然后,采用相应的镜头边界检测算子计算镜头边界相似系数,镜头边界相似系数越大,则该帧越可能是镜头边界;最后,为了提高镜头边界相似系数的检测能力,根据镜头边界相似系数定义了镜头边界系数.镜头边界系数具有良好的特性,可以单独检测镜头边界,也可以与传统的镜头边界检测方法相结合,为镜头边界检测提供了一种鲁棒的框架.实验结果表明,基于镜头边界系数模型的镜头边界检测方法能明显改善镜头边界检测结果. 相似文献
10.
提出了一种基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波变换红外图像去噪方法.首先对红外图像进行离散平稳小波变换,分别对各个分解层的高频子带,利用不同尺度小波系数形成的系数向量,通过线性最小均方误差估计小波系数,获得各个高频子带的估计系数,再利用小波系数尺度内的邻域相关性对小波系数进行修正,然后通过小波反变换得到去噪图像.仿真结果表明,考虑尺度间和尺度内相关性的平稳小波红外图像去噪算法能有效地去除红外图像噪声,在信噪比和视觉质量上要优于单纯考虑尺度间相关性的去噪方法. 相似文献