红外与微光图像融合质量评价方法研究

图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一,在分析讨论了现有主、客观评价方法的基础上,以亮度、对比度和信息量为依据,提出的一种新的结合主观与客观因素的图像融合质量评价方法.该方法无需理想图像,同时又反映了人类的视觉特性(HVS).通过对不同场景下的红外与微光图像采用多种不同的融合算法进行质量评价实验表明,该方法是一种实用的、有效的图像融合质量评价方法,可以为不同环境下选择不同的图像融合算法提供依据.     

图像融合评价方法的研究

图像融合就是用一种特定的算法将两幅或多幅图像合成为一幅新图像.图像融合的评价包括主观评价和客观评价.本文总结介绍了现有的图像融合评价方法,其中着重介绍了图像融合的客观评价方法,可分为5类:统计特性评价方法;信息量评价方法;图像清晰度评价方法;信噪比评价方法;光谱信息评价方法.然后又介绍了两种新的图像融合评价方法,最后提...     

多传感器图像融合效果评价方法研究

采用多传感器图像融合方法，利用信息在多个测度空间的互补性可得到更多的有用信息。融合后的图像应保留原图像的重要细节，且不引入会影响图像后续处理的虚假信息，这就需要对融合的效果进行评判，而融合图像质量的评价问题目前还是图像融合研究的一个薄弱环节。讨论了融合图像质量的评价问题，提出带反馈信息图像融合的结构模型。评述了融合图像的单因素评价、模糊积分综合评价、D—S证据理论综合评价、粗糙集理论的评价方法、以信息量为标准的评价、加权求和法综合评价等方法。     

图像融合质量评价方法研究

图像融合的清晰度直接影响到图像融合系统的实用性.在分析现有主客观图像质量评价方法的基础上,提出了以亮度、对比度和信息量为基础的图像融合质量评价方法.利用多种图像融合算法,对红外与微光图像融合后的结果进行了质量评价.实验表明,该方法是一种实用的、有效的车载图像融合质量评价方法.     

小波分析在多聚焦图像融合中的应用

多聚焦图像融合是图像融合领域的一个重要分支,小波分析方法使得多聚焦图像融合研究取得了重大发展。首先说明了多聚焦图像融合的概念和一般融合方法,然后介绍了图像的小波分解原理,采用小波分析进行图像融合的步骤以及不同的融合规则。最后介绍了融合效果的评价标准,并通过仿真实验进行了定量的分析和比较,得出了结论。     

红外与可见光图像融合质量评价方法综述

图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一。在不同的应用场景中,选择适当的融合算法对现有融合算法进行改进以及研究新的融合算法都是至关重要的。综述了无参考图像的客观质量评价方法,重点介绍了基于结构信息的图像融合质量评价方法,最后探讨了图像融合质量评价方法的发展趋势。     

多聚焦图像融合的多小波选择方法研究

多聚焦图像融合的目的是把几张不同焦点的图像组合在一起,尽可能保持细节使所有目标清晰.针对基于多小波的多聚焦图像融合中多小波的选择问题,从多聚焦图像特点和对多聚焦图像的频谱内容的分析出发,在理论上提出了选择多小波的标准,即应选择小波函数频宽小,时频分辨率高的多小波,并通过实验验证了所提出标准的准确性.在实验中采用了原清晰图像与融合图像的均方根误差,融合图像的空间频率和清晰度作为融合效果的客观评价标准.通常如果有原始清晰图像,可采用均方根误差作为评价标准,但一般情况下,不存在原始清晰图像,因此,以均方根误差作为参照分析了其他两种评价标准的性能.实验表明,在主观感觉融合效果较好的情况下,可采用空间频率和清晰度作为评价标准.     

图像融合质量评价方法的研究

建立通用的图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一，本文在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上，讨论了一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法．该方法无需理想图像，同时充分考虑了人类视觉系统的特性，可以为不同场合下选择不同的算法提供依据．对多类图像的不同融合算法的质量评价结果表明该方法是一种实用的、有效的、通用的图像融合质量评价方法．     

多光谱图像融合中小波分解层数研究

首先根据小波变换原理,采用Db9小波基函数,对多组多光谱图像分别进行1～5层小波分解,然后根据小波逆变换原理对系数融合后的图像进行逆变换,得到不同小波分解层的融合图像.最后,利用图像质量评价方法信息熵、标准差、互信息、以及图像融合质量综合评价方法等,对不同分解层下的融合图像进行了评价.实验结果表明:小波变换在一层小波分解时,图像融合效果最佳.     

评价多传感器图像融合效果方法的比较

为了选择一种在复杂条件下能与主观评价图像融合方法取得一致效果的客观评价方法，对一些方法进行了比较。通过量度融合图像与源图像的交互信息，评价多传感器图像的融合效果具有简单、准确、抗干扰性好的特点。通过红外图像与可见光图像融合的实验，将交互信息量的评价方法与其他评价方法相比较，结果表明，交互信息量是一种很好的评价指标。     

遥感图像融合效果评估方法

遥感图像融合效果评估是目前遥感图像融合领域中亟待解决的问题,直接影响遥感图像融合处理技术的发展.文中在构建多源遥感图像融合处理估计模型的基础上,重点讨论分析遥感图像融合效果的主、客观评价技术的发展现状,进行SAR图像与光学图像的融合处理仿真实验,优选相关系数及峰值信噪比完成SAR图像与光学图像的融合效果评估处理.同时,还讨论了目前图像融合效果评估中存在的主要问题,对进一步研究图像融合效果评估有很好的意义.     

基于小波变换的中波红外偏振图像融合

针对中波红外偏振图像的特征,给出了一种基于小波变换的融合新方法。根据中波红外偏振图像高低频图像特点选择不同的融合规则,针对低频图像采用偏振融合的方法来抑制背景信息,针对高频图像采用超分辨率重建算法来提升细节信息。实验结果显示,证融合后的红外图像比原始图像更加清晰,相较于仅偏振处理图像获得了更高的分辨率,相较于传统小波融合算法增加了偏振方面细节。     

微光图像与红外图像融合技术研究

图像融合技术在微光和红外图像处理中得到了广泛的应用.为了深入理解图像融合技术以及融合后的图像质量,首先分析了微光和红外图像的融合技术,对微光和红外图像进行了预处理,分析了微光和红外成像过程、图像增强技术、特征提取方法、图像配准等.重点研究了拉普拉斯图像融合、对比度调制融合、基于小波分解的图像融合技术.最后通过实验对这几种融合技术进行了比较,结果显示融合后的图像质量得到了改善,突出了目标轮廓和细节,方便了目标识别.     

基于视觉神经动力学的图像融合与处理技术若干新进展

介绍了基于视觉模型的多传感器多波段图像融合技术研究动态及其新进展,其中包括 了应用响尾蛇双模式细胞机理构造符合人类颜色视觉的图像彩色融合技术发展动态、突出优势和前景展望,简述了神经网络技术在图像数据层、特征层、决策层融合技术及融合前处理中应用的若干新进展。     

小波分解和重构的光学可变图像融合研究

针对传统光学可变图像融合方法存在的融合效果差、噪声干扰严重等问题,提出小波分解和重构的光学可变图像融合方法。分析光学可变图像在不同区域的融合原理,获取光学可变图像的特征;采用小波变化的方法,对光学可变图像进行多尺度分解,提取不同频率的小波系数;采用小波阈值降噪方式,对光学可变图像进行降噪处理;通过融合准则选取融合子图像数据,利用小波逆变化融合图像,实现多幅光学可变图像的融合。实验结果表明,采用所提方法进行光学可变图像融合后,获得的光学可变图像边缘更加清晰,且图像信噪比更高。     

基于图像融合的数字图像隐藏技术

在图像融合方法的基础上,给出了针对不同大小图像的数字图像隐藏的方法,在图像融合过程中,用改进的混沌序列来代替融合参数,使得该方法具有很好的安全性。实验表明,该方法具有较好的效率和安全性。     

实时图像融合技术研究的硬件实现

在多通道多传感器图像像素级融合算法深入研究的基础上，针对可见光与长波红外图像融合的实际需要，开展其实时实现技术的研究，建立了基于高速数字信号处理器TMS320C62的实时图像融合原理实验系统，并开展了多数字信号处理器并行结构的实时图像融合系统设计与仿真研究。     

基于小波变换的雷达视频融合算法研究与实现

近年来,通过多雷达视频的融合显示来提高显示效果已成为一种趋势,其中图像融合技术是多雷达视频融合显示的基础。为了提高目标检测的分辨率,抑制每个传感器的检测噪声,本文介绍了一种基于小波变换的图像数据融合方法,并应用到雷达视频融合显示中去。     

基于压缩感知的多聚焦图像融合方法

随着压缩感知技术的发展,基于压缩感知的图像融合技术研究受到越来越多的重视。针对图像傅里叶变换系数特点,提出了一种双星采样模式下基于高低频重要性度量的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双星采样模式获得测量值,然后计算高低频区域对应的重要性度量作为融合算子,并对测量进行加权融合,最后通过求解最小全变分优化问题重构融合图像。主客观实验结果表明,该算法优于其他基于傅里叶的方案。     

微光图像与激光助视图像的对比度调制融合

图像融合可以对同一景物不同频谱或其他不同物理效应产生的图像进行处理，改善图像质量。把微光图像作为重要的夜视图像具有对比度小、视觉效果模糊的特点。在双谱图像触合理论的基础上，针对光阴极的光谱响应曲线特点，运用瞬态激光助视的方法，获得了景物在近红外波段的图像。因为近红外激光助视图像与微光图像响应的光谱波段不同，所以两类图像有各自的信息特征。将两种图像用基于小波变换的对比度调制的算法进行触合处理，得到了效果较好的融合图像。该技术对提高投光电视系统的视距与目标识别能力具有重要意义。