基于小波变换与分形的中药指纹图谱的特征提取

探讨基于小波变换与分形的中药指纹图谱特征提取方法。使用小波变换将中药指纹图谱分解至不同的分辨尺度,然后利用分形理论计算各尺度下的分量的分形维数,用分形维数参量代替指纹图谱的采样值,对中药进行分析识别。试验结果表明,使用小波基分形参量对一药物指纹图谱的实验条件的辨别效果要优于单纯使用分形维数和使用指纹图谱的采样值。     

基于小波和分形原理的DDoS攻击检测方法

提出一种基于离散小波变换和分形原理的DDoS攻击检测方法.该方法通过高散小波变换的多分辩率分析突现DDoS攻击特征,对小波变换系数进行盒分形维计算,将经实验确定的关键盒维数作为多维空间的向量序列,最后使用经过样本训练的K-nn（K最近邻）分类器进行攻击识别.实验结果表明分形与小波相结合取得了较好的检测效果,与离散小波检测方法相比,该方法提高了检测精确度.     

基于提升小波变换的快速分形图像编码

介绍了分形理论和提升小波变换理论,提出提升小波变换结合快速分形编码的混合编码方法。实验结果表明,提出的新算法在解码图像质量略有损失的情况下,图像编码时间和压缩比方面均有良好的效果。     

基于Contourlet变换的自适应门限分形零树混合图像编码

Contourlet变换的基函数分布于多尺度、多方向上,弥补了小波基函数方向性不足的缺陷.本文考虑了分形编码过程中子树与父树匹配误差门限对编码的影响,提出了一种基于Contourlet变换的自适应门限分形零树混合图像编码方法,给出了所提出方法的实验结果,并与基于小波变换的分形零树混合图像编码方法进行了比较.实验结果表明,在压缩比相同的情况下,本文方法的PSNR性能优于基于小波变换的分形零树混合图像编码方法,能很好地保留图像的纹理和轮廓.     

使用小波变换的图象边缘检测算法

将小波变换理论应用于图象边缘提取,提出了一种新的图象边缘检测算法。一种相对于(c0,c3)=(0.05,0.05)的对称尺度函数被用于二进小波变换,得到原图象的一个多分辨率表达式,再提取图象的边缘特征。实验结果表明,本方法是解决图象边缘提取的一个十分有效的模型。     

提升小波变换与分形结合的图像压缩算法

遥感图像在环境监测、军事侦察等多方面有着广泛应用,然而遥感图像包含信息量大,对其进行压缩来提高存储效率具有重要意义.传统分形编码由于压缩比大的特点被广泛应用到遥感图像压缩中,但是传统分形编码存在压缩时间太长的问题.提出提升小波变换与改进分形结合的压缩方法,把提升小波变换后的低频分量进行基于最小方差搜索法的分形压缩.实验结果表明,提升小波变换与改进的分形结合的压缩方法与小波变换与分形结合的压缩方法相比,在峰值信噪比保持在35 dB不变的情况下,压缩时间大约可以缩短8倍,图像压缩比也有提高.     

分形维数与光学小波变换

用光学方法成功地进行了分形图像的小工测出其分形维数。分形维数值的测定可以推动分形动力学的研究与发展。实验证明,光学小波变换不失为一种实时分析分形图像的重要方法。     

扩散限制聚集模型的光学小波变换

论述了用Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ小波函数簇实现扩散限制聚集（ＤＬＡ）模型的光学小波变换（ＯＷＴ）。采用一系列离散化的压扩因子,成功地将ＤＬＡ分形图像分解成多种尺度成分。因此,该方法能简单、快速地从不同时段直观地观察分形体自相似结构的形成过程。还用光学小波变换的方法求出了ＤＬＡ分形的分维值。实验结果证实了光学小波变换是一种实时分析ＤＬＡ 模型的重要方法。     

基于小波分维的红外图像边缘检测

根据小波变换与分形理论在认识事物的本质上都是基于从总体向局部、从宏观向微观的自相似原理,提出一种以小波作为标尺来定义分维数的思想,将小波变换看作是用小波标尺对信号进行度量,建立一种以信号的细节分量之和作为度量参数的小波分维数.应用小波分维数对红外图像进行边缘提取,实验结果表明该方法简单有效、优于传统的几种边缘提取算子.     

基于小波变换的压电陀螺类噪声滤波器设计

1/fγ类随机噪声是影响压电陀螺精度的主要因素之一,其中随机信号包括白噪声和分形噪声.由于分形噪声具有长期相关性和自仿射性,采用传统的低通滤波方法难以达到有效的滤波效果.本文利用分形噪声在小波变换域的特性采用小波变换域参数估计的方法获得噪声参数,通过小波白化的方法消除分形噪声的长期相关性和自仿射性,最后应用小波软阈值的滤波方法去噪.经过对某型号压电陀螺信号进行滤波实验,结果表明这种基于小波分析的滤波方法是有效的.     

图像小波变换的分形编码技术

简要介绍小波变换在图像处理上的基本原理，初步探讨小波变换的分区块编码算法，在小波分解的基础上结合人眼特性，利用子带的相关性，引进分形编码思想，对图像进行有效压缩。仿真实验结果说明，该方法在同等图像的恢复质量下，其压缩比优于传统的压缩方法，在提高图像的恢复质量方面也有一定价值。     

基于Curvelet变换与分形的遥感图像融合

基于Curvelet变换对于图像的光谱信息保留和分形原理,针对图像的纹理信息提取的特性,提出了一种基于Curvelet变换与改进的分形布朗运动分维数计算的新的融合算法。对多光谱与全光谱图像进行了融合实验,并与传统的基于小波变换和高频系数取大算法进行了对比。实验证明,文中算法在图像光谱信息保留和纹理细节信息等方面具有良好的性能。     

Synthesis of optical wavelet filters

The goal of the next generation of core and access optical networks is not the only the optical time and frequency signal multiplexing, but also the entire data processing performed in the optical domain, without any electrical-to-optical-to-electrical conversion. In a recent paper, we presented innovative planar lightwave circuit devices that perform the discrete wavelet transform and the wavelet packets decomposition of a data signal in the optical domain. The same filtering procedure was used to design optical encoders-decoders that generate-process a set of orthogonal optical code simultaneously. The aim of this letter is to furnish the synthesis guidelines for two-port lattice-form optical wavelet filters, starting from the half-band filters architecture presented by Jinguji et al.     

基于双正交小波的光阑小波滤波器

提出了一种应用于4f光学系统的光学小波滤波器的设计与制作方法.结合光学信号的优势与小波变换的优点,利用双正交小波的共轭镜像特性构造出了频域形式的分解和重构滤波器.通过将滤波器放置在4f系统的频谱面上对图像成功实现了二维分解和重构.另外还根据信息处理要求和采样器件的特性,制作了振幅型和位相型两种小波滤波器.这两套滤波器都...     

实现图像光学微分的方法研究

光学图像微分（边缘增强）是光学信息处理中突出信息的一种重要方法。本文介绍了全息复合光栅和光学子波变换在实现图像边缘增强中的应用,并进行了实验研究和原理分析。实验结果表明这两种方法都是实现图像边缘增强的有效方法,相比较而言,光学子波变换更为快速和实用。     

基于分形理论的语音增强

在分析了语音信号与随机噪声在不同尺度上进行小波变换时其传递特性不同的特征表现及其特点之后．给出了一种新的基于分形维数的语音信号增强方法。该方法根据带噪语音信号及子渡重构之后的分形维数不同对语音信号的小波变换系数作不同的阈值处理。既抑制了噪声，又减少了语音段的信息的损失，提高了佶噪比。仿真结果表明，这是一种有效的语音增强、去噪的方法。     

基于小波的2-D分形布朗运动分析与合成

1/f分形随机过程广泛地存在于各种自然现象和社会现象中,日益成为信号检测与估计、信号处理及图像处理的研究热点.分形布朗运动是模拟此类信号的很好的数学模型.小波因其所具有的多尺度分析能力成为分析分形信号的有力工具.本文分析了二维分形布朗运动经小波变换后各尺度间小波系数相关结构的特性,提出了一种合成二维分形布朗运动的算法,并展示了其在和谐图案生成上的应用.     

含噪声混沌信号的小波去噪方法研究

基于混沌信号具有分形结构的特点，提出了一种分数维与小波变换相结合的带观测噪声混沌信号的噪声去除新方法，利用噪声小波变换特性提取信号的真实分数维，进而根据欲处理混沌时间序列分数维与信号真实分数维之差控制小波包除噪的阈值及位置，达到噪声与信号的自适应分离。该方法克服了以往对未知动力系统方程信号除噪的盲目性，仿真结果表明此法有效可行。