基于Agent的分布式查询优化研究

Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询优化技术提出了新的挑战，文章将分布式人工智能与数据库管理系统两个研究领域相结合，给出了基于Agent的分布式查询优化系统模型，在该系统中，Agent采用了典型的慎思型体系结构，即BDI模.Agent具有信念库，目标库并在此基础上进行学习和推理，多个Agent之间通过协调，协作以及协商以支持分布式数据库系统的动态查询优化和规划的执行，提高系统的查询效率。     

基于知识库的雷达辐射源识别专家系统

从分析雷达辐射源识别的特点出发，提出了基于知识库的雷达辐射源识别专家系统。讨论了系统总体结构模型和面向对象模型。根据系统要求建立了数据库；积累案例形成案例库；获取专家经验及领域知识建立了规则库；依据知识层次结构建立了模型库，这四库一体化形成专家系统。介绍了基于案例、基于规则和基于模型的推理方法，比较了各种推理方法的优、缺点，并提出了基于案例、规则和模型的混合推理。最后给出了系统的功能和实现方法。应用证明基于知识库的雷达辐射源识别专家系统可以得到与专家同样的结果。     

面向电磁大数据的未知雷达辐射源智能识别

基于人工智能的方法在雷达辐射源识别任务中已取得很好的效果。但随着电子信息技术的发展,将会出现越来越多的未知辐射源,其特征分布与类别都是未知的,在缺少先验知识的情况下,难以对人工智能模型进行充分的训练,使得现有的大多数方法都无法很好地完成对未知雷达辐射源的识别。为了解决上述问题,提出并阐述了可用于未知雷达辐射源识别的电磁大数据的解决方案,重点研究了基于Flink的未知雷达辐射源快速比对检索识别算法。通过对比实验证明了该方法的有效性,其识别准确率可达87.2%,当并行度设置为6时,整个互信息与K最近邻(MI-KNN)并行化算法耗时仅为4.7 s。     

基于Agent的智能控制系统的设计

为了研究人工智能、决策分析技术与工业控制系统的结合,提高工业控制系统的智能性和灵活性,结合人工智能Agent技术和决策分析技术.设计了一个基于Agent技术的智能控制系统模型.该系统模型由中心Agent、信息Agent、交互Agent、分析Agent、平衡Agent和控制Agent组成,多个Agent通过中心Agent进行协调,共同完成控制任务.以此模型为基础,实现了锅炉智能控制系统,结果表明:这种基于Agent的智能控制系统具有控制的灵活性、准确性和高效性,可以应用于各种工业控制领域.     

基于BDI的多Agent复杂系统建模方法

文中分析提出一种通过信念一愿望一意图(BDI)结构实现多Agent系统设计建模的方法。其研究的目的是在现有的程序设计语言环境中实现承担不同组织职能的每一类Agent的结构的多Agent组织具体的模型化。其建模的方法采用多Agent系统的设计建模建立三个模型:Agent模型、相互作用模型和相识者模型。在该模型中,基于BDI的Agent模型主要是由信念、目标、计划三个基本子模型构成。对于信念,目标,计划这三个子模型而言,其主要是根据在模型建立过程中分析阶段所获得的职能模型、协同工作过程模型和领域本体来建立的,并通过建模方法设计了MAS系统。     

基于多Agent建模的弹道导弹多特征综合识别框架

由于弹道导弹目标特征具有积累时间各异、分类方法繁多、存在干扰等难点,需要系统具备智能、自适应和协作的能力来完成目标的综合识别。在传统综合识别的基础上,提出了一种基于多Agent建模的弹道导弹多特征综合识别框架,构建了Agent的推理规则库和内部状态库,描述了Agent的处理流程与交互关系。基于Swarm平台仿真验证表明,该框架能有效进行多特征综合识别,给出正确的识别结果。     

基于策略选择的Agent多议题协商优化

Agent和多Agent系统（Multi—Agent Syste璐，简称MAS）正在成为人工智能研究实用化和在分布计算环境下的软件智能化的重要技术。协商策略是Agent协商的一个重要问题，选择有效的策略，可以有效地提高协商的效率。提出了一个策略选择算法，并以此为基础，在协商模型中运用预测结果，对协商模型进行了优化，使Agent在协商过程中能根据自己的需要来缩短协商进程，同时获得合理的收益，提高协商过程的可控性。最后通过实验证明了工作的有效性。     

基于多Agent协商的决策支持系统的研究

针对决策系统中知识获取和交互困难的问题,在传统决策支持系统框架的基础上,将人工智能中的Agent技术用于构建决策支持系统,提出了运用案例匹配和规则推理相结合的方法对用户问题进行分析求解,并引入了协作Agent以实现多个Agent之间的通讯与合作;最后通过实验证明了系统运行的智能性和适应性,从而能更好地帮助用户进行决策.     

基于多Agent的智能决策系统在工控领域的应用

Agent是人工智能领域的一个重要分支，多Agent的智能决策系统是当今决策系统的一个新的研究方向。文章在讨论多Agent技术、辅助决策技术的基础上，提出了多Agent的智能决策系统的体系结构。基于本文提出的MAS体系结构，将回归预测分析、判别分析等辅助决策模型应用到火力发电的机组效能分析中．从而提高了电厂的工作效率。     

面向语义通信的语义知识库综述

语义知识库是一种可为数据信息提供相关语义知识描述的、结构化的且具备记忆能力的知识网络模型，是语义通信的关键使能技术之一。首先，归纳分析计算机领域语义知识库研究现状，说明知识库在语义信息提取等方面的关键作用；然后，梳理无线通信领域中信源、信道、任务语义知识库的研究现状，揭示语义知识库在语义传输效率提升方面的潜能；最后，分别从多层级构建、动态智能演进、多智能体协同更新3个方面分析了语义传输中语义知识库面临的挑战。对于如何深度融合人工智能与通信技术，创新性地提出多层级语义知识库框架，认为一个跨模态、跨任务、跨环境的知识库的构建是高效语义传输的重点研究方向。     

基于RDBMS的操作票专家系统设计

结合人工智能、知识库系统和关系型数据库管理系统（RDBMS）的基本原理提出一种基于关系数据库的操作票专家系统的体系结构，将成熟的关系数据库技术应用于知识库，具有实用性和灵活性。所设计的操作票专家系统具有易维护、易扩充、易修改的特点，系统的通用性有很大的提高。     

基于FOXPR0的演绎数据库系统

演绎数据库是人工智能与数据库技术结合的产物 ,它具有数据处理及逻辑推理功能。本文在分析演绎数据库实现技术的基础上 ,重点地介绍我们设计并实现的基于FOXPRO的演绎数据库系统的系统结构及实现机制     

FOXPRO的演绎数据库系统

演绎数据库是人工智能与数据库技术结合的产物,它具有数据处理及逻辑推理功能.在分析演绎数据库实现技术的基础上,重点介绍设计并实现的基于F0XPRO的演绎数据库系统的系统结构及实现机制.     

IMMPS: a multimedia presentation design system

Our interactive multimedia presentation development system uses artificial intelligence to specify knowledge inheritance relations between presentation windows. An object-oriented multimedia database organizes resources and presentations, and a database browser facilitates object reuse. The system runs under Windows 95 and can be used for general-purpose presentations or for education, training, or product demonstrations     

基于知识的红外数字图像中铁路的识别

文中主要针对铁路红外图像的特点,在原有的自动目标识别算法上,将图像处理技术与人工智能相结合,提出一种基于知识的智能识别方法。采用先建立完善的结构知识库,再以知识库为基础,采用写生式策略来建立各种规则,并结合规则指导图像分割和特征提取,推断铁路的存在并指导铁路片断的连接,其基本思路可用于一般目标的识别。     

基于网络的质量技术监督智能化业务咨询系统的探索与建立

本文在分析质量技术监督部门受理业务咨询的常见种类和内容的前提下,引入本体论概念,以质量技术监督业务知识和公开信息本体为出发点,综合FAQ和文档库技术,构建和实现了一种回复咨询匹配率高、适应多种询问方式的网络化智能业务咨询系统。     

KDD技术及其在故障诊断中的应用

介绍了KDD的基本概念和处理过程及在故障诊断中的应用和算法。KDD技术是当今智能系统理论的重要研究内容 ,它综合运用人工智能、计算智能 (人工神经网、遗传算法 )、模式识别、数理统计等先进技术 ,从大量数据中挖掘和发现有价值的 ,隐含的知识。     

内存数据库及其在实时计费系统中的应用

内存数据从传统的磁盘数据库发展而来,把整个数据表存放到内存中,极大地提高了数据库系统的处理能力,非常适合于移动通信的实时计费系统。本文通过综述内存数据库技术特点,针对移动通信实时计费的要求,将内存数据库技术应用于实时计费系统,阐述了实时计费系统的应用模型、内存数据库的系统结构及功能要求。     

雷达目标特征数据库在雷达组网仿真上的应用

传统雷达组网仿真中,认为目标为点目标,目标的RCS(Radar Cross Section)是一个常数;实际上目标的RCS是随雷达频率、目标相对雷达姿态变化的函数。该文通过对复杂雷达目标进行电磁建模,计算其在各姿态和各频点的RCS数据,把计算结果存储在数据库中建立雷达目标特征数据库。建立了雷达组网仿真系统,系统由主控计算机、雷达目标特征数据库、若干雷达站组成。仿真结果表明:利用雷达目标特征数据库获得雷达在每个时刻观察的RCS比传统的把飞行器RCS当成常数,进行雷达组网仿真,仿真结果更接近实际的情况;通过多个雷达组成雷达网进行数据融合共同探测目标,可以大大提高雷达对目标的检测概率。