一种合作编码标志的设计与识别定位

为了提高近景摄影测量中编码标志点的编码容量和解码准确率,提出一种由定位十字标、起始数字、编码字符组成的合作编码定位对应圆型标志方法.通过高斯滤波对采集的图像进行平滑的预处理,可以消除噪声;利用自适应局部阈值法对目标进行分割,可以获取字符区域与十字标区域;使用TensorFlow-MLP(Multilayer Perce...     

基于距离约束的InSAR长基线高精度动态测量方法

为了获得高精度的高程信息,干涉SAR系统需要采用长基线结构,进而要求对长基线进行高精度的动态测量。该文针对单相机和激光测距仪组合基线测量系统,提出了一种新的基于距离约束的基线联合动态解算方法。该方法通过对空间后方交会模型增加距离约束条件,实现了对双天线干涉基线的高精度测量。论文对该方法进行了原理性分析和地面实验验证,该方法在约50 m的摄影距离处基线长度测量精度优于1 mm,姿态角精度优于60, 实验结果验证了该方法的有效性和可行性。     

基于正交柱面成像相机空间后方交会的三维坐标测量方法

针对多线阵CCD相机应用于航空、航天等大型装备测量过程中普遍存在的视场遮挡问题,提出一种基于正交柱面成像的单目坐标测量方法。该方法由一个正交柱面成像相机和一个光立体靶组成,应用空间后方交会原理,无需多相机交会即可完成测量。分析了正交柱面相机的测量原理和内参校准过程,设计了光立体靶的结构参数和标定方法。重点研究了正交柱面相机与光立体靶之间的配合测量过程,并推导了坐标解算的数学模型。最后在测量场距离相机3 m的1 000 mm1 000 mm1 000 mm空间内,在水平与竖直方向的距离测量精度优于0.4 mm,深度方向的距离测量精度优于0.7 mm,三维坐标测量误差小于0.5 mm。实验验证结果表明:该方法有效,可被灵活应用,具有良好的测量精度。     

基于稀疏编码的图像自动标注

对于图像的自动标注,探索合适的方法能提高系统标注结果在语义范畴的正确性。该文探讨了基于稀疏编码的图像自动标注。结合近邻及统计的思想,以corel-5k原有人工标注为基础,在matlab平台上对其测试图集进行自动标注。从结果上看,稀疏编码方法准确率相比常用方法偏低,但对于图像特征的学习明显优于其他方法。因此,稀疏编码在图像的自动标注领域有可行之处。     

基于编码立体靶标的高精度双目相机标定

为提高双目相机标定的精度和效率,本文提出了一种基于新型编码立体靶标并结合高精度参数优化的双目相机标定方法。新型编码立体靶标通过整合4个空间姿态不同的编码平面靶标,只需拍摄一次即可完成双目相机标定,有效提高了标定效率;每个编码平面靶标内设置多个编码单元,在采集到局部靶标图像时仍能获得高精度标定结果;采用高精度参数优化方法,建立包含重投影约束、标准长度约束和共面约束的目标函数,有效提高了双目相机的标定精度。实验结果表明：相比于张氏标定方法,本文所提标定方法获得的左右相机平均绝对重投影误差分别降低了55.42%和57.22%,平均绝对标准长度误差降低了41.28%,平均绝对共面误差降低了63.04%。通过多次测量不同规格的标准量块,进一步验证了本文所提标定方法的可行性和有效性。     

基于量子棒纳米纤维大面积定向排列的偏振增亮膜及其在宽色域显示中的应用

作为一种新兴的纳米材料,CdSe/CdS量子棒的偏振发光特性使其在应用于新型液晶显示中极具潜力,而如何将量子棒材料在宏观尺度上大面积的定向排列是实现该技术的关键性问题。在本文中,我们报道了一种大面积、含定向排列量子棒、基于PMMA纳米纤维制成的偏振增亮膜。首先,采用一种新的TBP辅助合成方法,合成出具有核壳结构的CdSe/CdS量子棒。该材料的绝对量子产率达到了60%,发光波长的半峰宽为25nm,具有182nm的大Stokes位移。随后将这些量子棒溶于氯仿、DMF和PMMA混合溶液中制备用于静电纺丝的纺丝液。通过静电纺丝技术,将含有量子棒的聚合物纳米纤维通过滚筒收集处理,得到了一张透明、大面积、偏振增强的增亮膜,5cm~2增亮膜的偏振度为0.45。最后将制备的增亮膜嵌入一个液晶显示模组中测试,结果显示该模组的亮度提高了18.4%。这一结果表明我们制备的量子棒增亮膜在新型宽色域高光效显示领域具有非常广阔的应用前景。     

基于GSI编码点的二维散斑测量技术研究

在摄影测量中,采用人工编码点可以有效提高测量精度.为了提高二维散斑测量的精度和效率,引入了一种有效的GSI(Geodetic Systems Incorporation)编码点.研究了GSI编码点对二维散斑测量精度和效率的影响,采用亚像素搜索和曲面拟合相结合的方法进行数据处理,并对结果进行了分析.实物实验中引入编码标志点,降低了测量误差,提高了计算效率.     

基于分块LBP和鲁棒核编码的人脸识别

针对人脸识别中的遮挡和姿态偏转等问题,提出了一种基于分块LBP和鲁棒核编码(Robust Kernel Coding,RKC)的人脸识别算法,简称LBP-RKC算法.该算法首先对人脸图像进行多级分块的LBP特征提取,得到图像的每一块统计直方图特征.然后,将特征投影到核空间中,在核空间中建立一个鲁棒的回归模型来处理图像中的异常值,并利用迭代重加权算法求解该模型.最后,计算测试样本的每一块核表示重构残差并进行分类识别.实验表明,提出的LBP-RKC算法在处理遮挡、姿态偏转等人脸问题时能取得很好的识别效果,同时算法效率较高.     

基于目标检测网络的摄影测量编码点定位

为解决传统摄影测量编码点定位依赖多种关系准则、判定复杂且识别不稳定的问题,提出一种采用基于改进YOLOv3的目标检测网络分割编码点、利用距离排序识别中心标记点的定位方法。首先针对编码标记点特点改进特征提取网络,从复杂背景中快速识别编码点,然后在预测框内进行图像处理,计算轮廓质心到中心的距离,通过距离排序定位中心圆形标记点,最后构建标尺编码点数据集用于网络训练和测试。实验结果表明,目标检测网络识别编码点的精度达到94.91%,受环境和噪声等的影响小,距离准则准确率高,该定位方法具有适应性好、鲁棒性高的优点。     

基于光学数字计算空间振幅编码图形法的光学并行阵列逻辑

本文给出了执行光学并行阵列逻辑的一种新的空间振幅编码图形法的原理和特性。为了设计高速并行复合运算,本文还给出了系统的算法,并澄清了AND和OR阵列门的物理意义。也给出了在8f相干光学处理系统中执行的16种复合逻辑运算的结果。     

基于显著性局部定向模式和深度学习的鲁棒人脸识别

针对传统人脸识别算法特征提取不充分和对噪声敏 感的问题,提出了一种基于显著性局部定向模式(SLDP)和深 度学习(DL)的人脸识别算法。首先基于信息的显著性提出一种改进的SLDP人脸描述方法,在 利用局部井型 领域梯度信息的基础上,使用两组梯度值中各自最大值和次大值的方向编码成二位八进制数 ,从而形成改进的 SLDP编码,通过统计选出最具有显著性的SLDP编码作为特征向量;然后将改进的SLDP编码作 为深度神经网 络(DBN)的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网络对测试 样本进行预测。仿真实验表明, 本文所提出的人脸识别算法相对于传统识别算法识别率高,并且在对抗噪声方面比其它算法 更具有鲁棒性。     

基于稀疏度约束与动态组结构稀疏编码的鲁棒视觉跟踪

目标编码系数的稀疏性使得L1跟踪成为解决遮挡目标跟踪的有效方法之一,但是现有稀疏编码算法没有利用L1跟踪中编码系数的特殊稀疏结构.本文基于目标模板系数稀疏度约束要求和小模板系数的空间连续性结构,利用块坐标优化原理提出一种两阶段稀疏编码算法用于视觉跟踪.在第一阶段,该算法利用正交匹配追踪求解具有约束稀疏度的目标模板系数,在第二阶段,该算法利用动态组稀疏编码求解具有空间连续性的小模板系数.在粒子滤波框架下,利用提出的稀疏编码算法实现了鲁棒的视觉跟踪.实验结果表明本文提出的跟踪方法比现有跟踪方法具有更强的鲁棒性和较高的跟踪精度.     

基于矢量和激励线性预测编码技术对话音质量的分析和实测

iDEN(Integrated Digital Enhanced Network)数字集群通信系统采用矢量和激励线性预测(VSELP)话音编码技术,通过对其分析和话音实测,得到相关参数,当话音编码器速率为4．8kbit／s(TDMA1：6)、无线覆盖区电场强度≥-105dB、信噪比≥22dBm时,单工调度通信得到Mos3．5的话音质量,对技术应用和建网具有一定的参考价值。     

基于显著性差值局部定向模式和深度卷积网络的鲁棒人脸识别

针对传统人脸识别算法特征提取不充分和对噪声敏感的缺点,提出了一种基于显著性差值局 部定向模式(SDLDP) 和深度卷积网络(DCNN)的人脸识别算法。基于信息的显著性,提出一种改进的SDLDP人脸描 述方法,首先计算8个相邻边缘响应值的强度差,前k个最突出的 强度差对应的方向编码为1,其他方向编码为0;然后在利用局部井型领域梯度信息的基础上 ,使用两组梯度值中各自最大值和次大值的方向编码成一个二位八进制数,从而形成改进 的SDLDP编码,进而通过统计选出最具有显著性的SDLDP编码作为特征向量;最后将改进的SD LDP编码作为DCNN的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网 络对测试样本进行预测。仿真实验表明,相对于传统的人脸识别算法,本文算法的识别率高 ,并且在对抗噪声方面更具有鲁棒性。     

基于VISA和Mint的微波暗室自动测量系统实现

建立了一套基于VISA和Mint的微波暗室自动测量系统,通过计算机控制矢网和转台以实现高效率的天线与RCS的微波暗室自动测量.在Visual C++开发环境下,运用多线程技术将矢网和转台结合,同时采用VISA和SCPI命令实现矢网的自动控制,采用Mint ActiveX控件技术实现转台的自动控制,该方法易于实现矢网与转台的高效同步.实测表明,该系统操作方便,测量效率、测量精度与自动化程度较高,所采用的控制方法有着较好的通用性和可拓展性,具有广阔的应用前景.     

基于数字全息和混沌随机相位编码的双图像加密

为了提高图像的加密效率,提出了一种基于三步 相移数字全息和混沌随机相位编码的 双图像加密方法。两幅图像分别作为振幅部分和相位部分被编码为一幅复数图像,该复数图 像被置于物光路中不同位置处的两块混沌随机相位板编码后与参考光进行干涉,从而将两幅 图像的信息隐藏于三幅全息图中。在该方法中,混沌系统的初值和控制参数取代随机相位板 做密钥,使密钥的管理和传输更为便捷。此外,衍射距离和入射波长也可作为解密过程中的 密钥,使该方法的安全性得以进一步提高。计算机模拟结果表明,任何一个密钥错误时,都 不能解密得到原图像的任何有效信息。此外,该方法对噪声攻击和剪切攻击具有较强的鲁棒 性。     

基于AD9851型DDS的数字调制系统设计和实现

设计实现了以单片机AT89S51为控制核心,以现场可编程门阵列(Field Porgrammable Gate Array,简称FPGA)为教据处理核心,采用直接数字频率合成(DDS)技术构成的教字调制系统.各模块均通过Verilog HDL在FPGA上实现语言编程,经软件仿真和硬件测试验证均达到了设计要求.