低复杂度的QR解相关多用户检测算法

针对常规解相关多用户检测算法因对相关矩阵求逆的运算量随用户数增加呈指数增加而失去了实用价值，提出了不需对相关阵求逆的计算复杂度低的快速QR解相关多用户检测算法。该快速算法运算量与常规解相关算法相比，运算量减少了70％，而检测性能丝毫没有降低。显然，该算法优于常规算法，具有实用意义。     

一种快速自适应的Harris角点检测方法研究

Harris角点检测算法在图像处理中使用非常广泛,有着较高检测率,但算法运算量比较大,实时性不高.同时,该算法无法设置通用阈值处理不同图像.针对这些问题,提出一种快速自适应Harris角点检测算法.该算法先使用Fast算法,对图像进行预筛选,再使用Harris算法,并构造自适应阈值.实验结果表明,该算法可以有效克服阈值选择不当造成的角点冗余或丢失,并可大幅减少运算量.     

FFT算法在电网谐波检测中的应用

影响数字信号处理发展的最主要因素之一就是处理速度。DFT使计算机处理频域信号成为可能,但当N很大时,直接计算N点DFT的计算量非常大。FFT可使DFT的运算量下降几个数量级,从而使数字信号处理的速度大大提高。本文介绍了如何利用高性能数字信号处理器实现FFT算法,给出了程序流程图及关键程序源码。该算法采用基2 FFT算法,参数计算主要采用查表法,计算量小,实时性高。在电网谐波检测应用中表明,该方法既能有效地检测出电网谐波,又能满足实时性要求。     

基于二项分布的快速盲频谱感知算法

基于特征函数的盲频谱感知算法(CAD)检测性能较好但运算量大.利用样本特征构造了新的检验统计量,推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数和判决门限,分析了所提算法的检测性能和计算量,从而提出认知无线电中基于二项分布的快速盲频谱感知算法.理论分析和仿真表明,所提算法与CAD算法检测性能相当,同时运算量明显低于CAD算法.     

基于相关系数的相关匹配算法的研究

本文分别从减少相关系数计算运算量和减少搜索点数量这两个方面对以相关系数作为相似性度量准则的相关匹配算法进行改进。实验结果表明:改进后的算法,在不失其匹配精度条件下,克服了其运算量大的缺点,从而满足图像匹配系统的实时性要求。     

数字脉压的FPGA优化设计与实现

在雷达数字信号处理中，数字脉压的运算量很大，采用时域算法时，脉压阶数受到了硬件的限制，上百阶的复相关运算只能通过DSP在频域实现。近年来大规模可编程器件FPGA的发展已经能满足这种大运算量的需求。利用这种器件经优化设计开发了一种通用FIR滤波器的模块，用这种模块增减数字脉压的阶数或修改匹配系数都很方便，大大缩短了设计开发的周期。     

高相关信号源接收方向简化估测法

文章提出了一种基于预处理技术的方法，该方法使原来用于简化空间复杂性的技术能适用于高相关信号的处理。其过程是首先预处理快速矢量，然后用该矢量来计算已经进行过空间平滑处理的相关矩阵的信号子空间。本文所推荐的方法也就是将DEESE算法进行简化。简化后的方法比一般的空间平滑法更能提高信号在噪声环境内的分辨力，且运算量也不会有多大增加。     

基于ADSP-TS101的数字正交采样和脉冲压缩的高效算法实现

针对雷达信号处理中数字正交采样和脉冲压缩的大运算量问题，提出了用频域方法把正交采样和脉冲压缩结合实现的高效算法，大大减少了运算量，提高了雷达信号处理的吞吐率和实时性。在ADSP-TS101上，验证了这个算法实现数字正交采样和脉冲压缩的速度性能和精度。     

基于Forman法对遥感干涉图像进行相位校正的改进

相位误差的校正是傅立叶变换光谱仪器计算处理中的重要环节,Forman法是常用的校正方法之一.针对Forman法运算量大、实时性差的缺点,提出了对它的计算过程进行改进的方法.在分析Forman相位校正算法的基本原理和运算流程的基础上,充分运用傅立叶变换和卷积的性质,简化了计算过程,有效的提高了计算效率.重点研究了算法改进的方法和途径,并给出了其流程.最后,估计了改进前后方法的运算量和处理时间的对比.     

长期演进上行随机接入接收端算法研究

在LTE（长期演进）上行随机接入中,接收端对前导的检测是一个很重要的步骤。由于前导序列较长,传统的接收端算法运算量较大。为了减小接收端算法的运算量,引入降采样,对传统的接收端算法进行改进。改进后的接收端算法运算量大大减少。以格式0为例,在一个计算周期内,改进后的算法运算量是改进前运算量的1/120。MTLAB仿真结果表明,改进前后的接收端算法在检测性能上差别较小。在不同的信道环境下,经过改进后的算法仍然具有较好的检测性能。     

Novel Fast Computation Algorithm of the Second-Order Statistics for Autoregressive Moving-Average Processes

Very often, random signals are modeled as autoregressive moving-average (ARMA) processes in engineering and scientific applications. The acquisition of the second-order statistics or the calculation of the autocorrelation function for an ARMA process is very important in those applications. In this paper, we discuss two kinds of ARMA-autocorrelation computation approaches, namely the recursive approach and the direct approach. To overcome the problems of memory usage and computational burden, we design a new ARMA-autocorrelation calculation algorithm which belongs to the direct approach. Our novel algorithm originates from the partial fractional decomposition for the rational trigonometric functions and the associated definite integrals. For comparison, we also provide the theoretical analysis of computational complexity for our new scheme and the conventional recursion-based algorithm. From our studies, it can be shown that our new ARMA-autocorrelation calculation method is more efficient than the conventional algorithm when the underlying autocorrelation function is long or the corresponding power spectrum possesses the narrowband characteristics. On the other hand, the conventional algorithm is more efficient than our new algorithm when the model orders of the ARMA process are large and the underlying autocorrelation function is short (the corresponding power spectrum is wideband). Since our proposed new scheme involves the root-finding of a polynomial, the effect of the error-tolerance in solving polynomials on the induced complexity is also discussed in this paper.      

基于形态滤波的基音检测新方法

提出了一种数字形态滤波与数字低通滤波器相结合作为基音检测预处理的基音检测新方法，本方法是线性滤波与非线性滤波相结合的一种新的尝试。实验结果表明，该方法可以得到比传统自相关法和倒谱法更好的结果，尤其是清浊音特征不明显的音段，基音检测的性能更好。     

导航信号的BOC调制方式

BOC调制方式适应导航发展的新需要,它实现了频谱分裂以充分利用现有频段资源,且具有比传统BPSK调制方式更好的相关性能,从而可以提高根据相关特性测距的精度。介绍了BOC调制信号的频谱、功率谱和相关函数的特点。针对BOC调制信号相关函数的多峰结构容易造成捕获模糊,提出了3种相应的接收处理方法:类似BPSK的单边带处理方法、峰跳法和一种无模糊跟踪鉴相器算法。     

基于logistic混沌序列的改进算法及其性能分析

针对目前混沌系统数字化后受硬件有限精度的影响,使得数字混沌0/1序列最终都将变成类短周期序列,降低了混沌加密系统的安全性。为克服此缺点本文将logistic混沌序列与Arnold变换相结合,提出了一种新型的logistic混沌序列算法,并通过实验对该算法产生的二值序列的自相关性、随机性等性能做了对比分析。同时利用此改进算法对数字图像进行加解密,结果表明新型的logistic混沌序列算法具有良好的安全性,能够满足保密通信的需要。     

Study of Time Delay Estimation for Multichannel Noise Suppresion System

ＳｔｕｄｙｏｆＴｉｍｅＤｅｌａｙＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒＭｕｌｔｉｃｈａｎｎｅｌＮｏｉｓｅＳｕｐｐｒｅｓｉｏｎＳｙｓｔｅｍＺｈｕＱｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴ...     

基于MPSK信号的实用高精度的载频盲估计研究

在现代电子信息中,精确的载频估计是接收信息正确解调的基础。基于MPSK调制信号提出一种实用性、高精度的载频盲估计新算法。利用自相关函数的原理,把谱相关的计算量降到了一般的数字电路可以实现的程度,并且在低信噪比的情况下估计结果优良;通过粗估计和精估计两次运算来提高载频的盲估计精度。经过理论分析和MATLAB仿真验证说明本算法的正确性和可行性。     

L.P.C. speech recognition with random reference correlation

A correlation estimation algorithm, based on random reference correlation (r.r.c.), is applied to the problem of speech recognition. The inherent ill-conditioning of the estimated autocorrelation matrix is dealt with by pre-emphasis and ridge regression. Distance measures are defined and used to characterise the performance of the recognition. Results with the ten-digit dictionary show that the new method is comparable with the conventional one in terms of recognition performance but much more efficient in terms of implementation.     

GPS软件接收机导航电文提取的研究

导航电文提取中最重要的步骤是位同步和帧同步。传统的方法是先进行位同步再进行帧同步,并且算法复杂。文中提出了利用自相关函数直接进行帧同步的算法,该算法在实现帧同步的同时也实现了位同步。利用实际采集的GPS中频信号,基于计算机MATLAB软件平台,分别使用传统的方法和自相关函数算法完成帧同步和位同步。仿真结果表明两种方法均可以有效可靠地获得导航电文,自相关函数的算法更简单快捷。     

基于稀疏恢复的循环平稳信号DOA估计

基于信号稀疏恢复的思想,提出了一种新的循环非相关平稳信号DOA估计算法.首先,对阵列的二阶循环互相关矩阵矢量化,并将感兴趣的空间划分成若干段以构造过完备的方向矩阵,从而得到基于Khatri-Rao积的稀疏模型;其次,利用凸优化技术对稀疏模型进行优化求解,并根据恢复得到的稀疏信号中非零元素的位置估计出高精度的DOA值.与传统的循环互相关算法比较,本文算法具有更高的DOA估计精度,同时也适用于信号个数多于阵元个数的场合.理论分析和仿真实验结果都验证了算法的有效性.     

New Particle Swarm Optimisation Algorithm with H′enon Chaotic Map Structure

A new Particle swarm optimisation (PSO) algorithm based on the H′enon chaotic map (hereafter HCPSO algorithm) is presented in this paper to deal with the premature convergence problem of the traditional PSO algorithm. The HCPSO algorithm changes the structure of the traditional PSO algorithm and deviates from the structures of conventional hybrid algorithms that merely introduce chaotic searching into PSO. Based on the con-vergence condition of PSO, the HCPSO algorithm can im-prove solution precision and increase the convergence rate by combing using the targeting technique of chaotic map-ping. For validation, fourteen benchmark functions were used to compare the proposed algorithm with six other hy-brid PSO algorithms. The experimental results indicated that the HCPSO algorithm is superior to the other algo-rithms in terms of convergence speed and solution accu-racy.