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《信息通信》2019,(10)
SAR(synthetic aperture radar)图像有固有的乘性相干斑噪声,抑制相干斑噪声和保护边缘信息是研究的重要内容。文章提出了一种变差系数差构建的非局部平均滤波算法DCV-NLM(differenceof coefficient of variation non-local means)。首先,搜索窗口中的变差系数的像素与中心像素在相似窗口中之间的局部差,其次,局部差由两个范数构造的相似性参数,用负指数形式得到每个像素的加权系数,最后是对SAR图像的噪声执行加权滤波。通过提出的算法与IDPAD算法对比,从抑制相干斑图像视觉效果方面对比,DCV-NLM算法比起IDPAD算法有更好的相干斑抑制性能。 相似文献
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针对SAR图像相干斑噪声抑制和特征保持问题,建立了多尺度自卷积(MSA)和相位一致(PC)的滤波器模型,结合MSA频域变换多尺度均值和PC高精度特征定位的特点,提出了一种频域有特征保护的SAR图像相干斑噪声抑制算法。算法判断SAR图像中不同类型区域,选择不同的滤波策略。对均匀区域采用MSA滤波;由PC测度判断特征区域,并对特征区域采用PC测度加强的MSA滤波;对分离点目标区域,采用观察值与MSA算术平均滤波。算法有效地解决了空域方法对SAR图像噪声抑制效果好而易破坏细节特征的矛盾。仿真实验和滤波性能评估指标分析显示,算法具有良好的抑制SAR图像相干斑噪声和保护特征的能力。 相似文献
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一种新的高分辨率SAR图像相干斑噪声抑制算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的基于小波变换对高分辨率合成孔径雷达图像相干斑噪声抑制的算法。首先从SAR图像相干斑噪声产生的机理出发,论述了通过传统的滤波方法在抑制高分辨率SAR图像的相干斑噪声时,损失了大量的边缘信息和纹理细节而采用小波变换降噪的优越性和必要性;其次论述了在小波域中如何利用高频局部的统计特性和分解尺度大小来选取滤波窗口尺寸进行滤波;最后通过实验结果说明了该方法比采用传统的固定窗来实现对高分辨率SAR图像的降噪、保留边缘信息和纹理细节有着更好的性能。 相似文献
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针对极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)图像在相干斑抑制过程中面临的结构信息和极化散射信息保持的问题,通过分析PolSAR图像的结构特性和极化特性,建立一种结构特征提取方法,并提出一种采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法.该算法将图像的结构信息和极化散射信息与降噪过程相融合,能够在抑制相干斑噪声的同时,实现降噪后图像的结构信息和极化信息的有效保持.实测机载极化SAR数据的实验结果验证了算法的有效性. 相似文献
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基于自适应Bilateral滤波的SAR图像相干斑抑制 总被引:1,自引:0,他引:1
SAR图像的相干斑抑制一直是SAR图像预处理的关键步骤。Bilateral滤波器是一类可以同时利用像素间的空间相似性与灰度相似性进行图像去噪的算法。针对直接用Bilateral滤波器进行相干斑抑制时存在空间方差系数选择困难及灰度相似性模型不合理的问题,该文提出一种自适应Bilateral滤波算法,该算法根据图像的局域变差系数自动调整空间方差系数,利用SAR图像的似然概率函数代替高斯函数来进行灰度相似性度量。理论分析及实验表明,提出方法较相关算法有更强的噪声平滑能力和更好的细节保持能力。 相似文献
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针对极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)图像相干斑抑制时结构保持的难题,该文提出一种PolSAR图像的双边滤波算法:结构保持的双边滤波(SPBF)。该算法通过结合边缘结构特征和地物散射特性,增强对PolSAR图像结构信息的描述,减少滤波时图像结构信息的损失,实现滤波性能的提高。该算法首先使用边缘检测模板在极化总功率图像(Span)上提取边缘方向,实现自适应选择滤波方向窗;其次,采用Freeman-Durden分解获取像素的散射机制,并根据极化数据的统计分布特性获取地物散射的聚类标记;最终在所选的方向窗中,以聚类标记图为掩膜,利用改进的双边滤波算法对PolSAR数据进行相干斑抑制。真实SAR数据的实验结果表明,该方法能够有效抑制相干斑噪声,同时提高了对图像的边缘、强点目标和极化散射特性的保持能力。 相似文献
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为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能,该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM)。该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计,形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数。利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子,构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波。利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波,分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项,并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均,从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型。实验表明,该文算法与近期多种先进算法相比,具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能。 相似文献
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合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声是影响对SAR图像正确解译的主要因素之一,在二维魏格纳分布的框架内,提出了一种基于二维伪魏格纳威尔分布变换的SAR图像噪声抑制的方法。首先,根据魏格纳威尔分布的理论,阐述了图像的二维伪魏格纳威分布表示,以及分解后的多频段图谱的特性;然后,针对该特性,提出对应的计算处理方法,并将分解图像相加,形成SAR图像噪声抑制后图像;最后,利用MiniSAR实测SAR图像数据进行验证试验,并将结果与均值滤波、LEE滤波和小波软阈值滤波SAR图像噪声抑制算法进行对比分析,结果显示,文中所提算法是有效可行的。 相似文献
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基于无监督分类的多视极化SAR相干斑滤波 总被引:2,自引:0,他引:2
相干斑噪声是引起SAR图像降质的主要原因之一。多视极化白化滤波器(MPWF)是一种专门应用于多视极化SAR图像降噪的有效技术。其中,滤波器参数估计的精确度直接决定了其滤波性能的好坏。对此,该文提出了一种新的基于无监督分类的自适应窗算法。该算法以分类图像作为对象;在滑动矩形窗内以中心像素作为参照物,自动搜索与其同类的像素并用于MPWF参数估计。实验结果表明,与其他几种典型的算法相比,该法不仅有效地抑制了相干斑,而且对图像的纹理信息具有很好的保持能力。 相似文献
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针对斑点噪声对合成孔径(SAR)图像匹配算法的影响,提出了一种基于各向异性尺度空间的SAR图像匹配算法。首先,采用加性算子分裂算法解方案来构建各向异性尺度空间,在滤除斑点噪声的同时更好地保留图像细节;然后,在非线性尺度空间中提取特征点,并采用改进的SURF描述子描述特征,弱化斑点噪声对匹配的影响;最后,采用变换参数约束策略筛选匹配点对,提高匹配正确率。该方法既保持了同名点的精度还增加了同名点的数量,通过对不同极化、时相、波段以及不同视角下多种地物的匹配实验,验证了该方法的优越性。 相似文献
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相干斑噪声的存在使得合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题变得非常复杂.本文提出一种具有鲁棒抗噪特性的SAR图像分割方法,该算法通过将多尺度条件下的边缘信息以及相邻像素的相对位置和强度信息所构成的空间信息融入模糊C-均值(FCM)聚类算法的相似性测度中,增强了分割方法的抗噪性.空间信息对FCM聚类算法的调控由粒子群优化(PSO)算法完成,优化的调控参数有助于获得良好的分割结果.该算法对初始分割不敏感,并具有鲁棒的抗噪性能.MSTAR数据的分割实验结果表明:该算法能够有效地分割SAR图像,与通过改进型FCM(IFCM)算法获得的分割结果比较,分割结果明显改善. 相似文献
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Mohsen Norouzi Gholamreza Akbarizadeh Fariba Eftekhar 《Signal, Image and Video Processing》2018,12(8):1559-1566
Extracting and matching correct correspondence between two images are significant stages for feature-based synthetic aperture radar (SAR) image registration. Two methods of feature extraction were employed in this study. Blob features were obtained by combining a Gaussian-guided filter (GGF) with a scale invariant feature transform, and corner features were obtained from the GGF. A GGF can store edge information and operate more effectively than a Gaussian filter. The ratio of average was used to compute gradients in order to reduce the speckle effect. Fast sample consensus (FSC) algorithm was combined with complete graph method for feature correspondence matching. Although FSC algorithm can extract valid correspondence, it may not be efficient enough to deal with SAR images due to its random nature and the large number of outliers in the data. Therefore, a graph-based algorithm was employed to solve the problem by eliminating outliers. The proposed hybrid method was tested on several real SAR images having different properties. The results showed that the proposed method performed the automated registration of SAR images more accurately and efficiently. 相似文献