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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
一种有效的基于并行量子进化算法的图像边缘检测方法   总被引:14,自引:0,他引:14  
李映  焦李成 《信号处理》2003,19(1):69-74
本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测。量子进化算法是一种基于量予计算的概念和理论(诸如量子比特和量子叠加态)的进化算法,它采用了量子编码来表征染色体,由于量子比特的概率表示,能够表示出解的线性叠加状态。此外,量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性,因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现。我们将这一算法和局部搜索算法相结合,用于图像的边缘检测问题,得到了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用。  相似文献   

2.
量子克隆进化算法   总被引:9,自引:1,他引:8       下载免费PDF全文
刘芳  李阳阳 《电子学报》2003,31(Z1):2066-2070
本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法--量子克隆进化策略算法(QCES).它既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子来代替其中的变异和选择操作,以增加种群的多样性,避免了早熟,且收敛速度快.本文不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了此算法的优越性.  相似文献   

3.
量子克隆进化算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
刘芳  李阳阳 《电子学报》2004,31(B12):2066-2070
本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法——量子克降进化策略算法(QCES).它既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子来代替其中的变异和选择操作,以增加种群的多样性,避免了早熟,且收敛速度快.本文不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了此算法的优越性.  相似文献   

4.
基于流形距离的量子进化聚类算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
李阳阳  石洪竺  焦李成  马文萍 《电子学报》2011,39(10):2343-2347
基于量子计算的机理和特性,并结合进化计算,本文提出了一种新颖的量子进化聚类算法(QEAM),在该聚类算法中引入了一种新的距离测度函数——流形距离.新方法将聚类归属为优化问题,通过运用量子进化的机理更快地搜索到最优聚类中心,从而得到最优隶属度矩阵划分;同时,通过基于流形距离的相似性度量,有效利用样本所具有的全局一致性信息...  相似文献   

5.
丁卫平  王建东  管致锦 《电子学报》2011,39(11):2597-2603
 属性约简是粗糙集理论研究的重要内容,现已证明求决策表最小约简是一个典型NP难题.本文提出一种基于量子蛙群协同进化的粗糙属性快速约简算法.该算法构造一种动态多簇的蛙群结构,用量子态比特进行蛙群个体编码,以自适应量子旋转角调整、量子变异和量子纠缠等策略加速蛙群进化收敛,各簇蛙群以双向协同学习机制共享属性约简中相关信息.标准Benchmark优化函数测试结果表明该算法在保证收敛速度同时具有较强的平衡全局优化与局部细致搜索能力.在UCI数据集上进行属性约简比较实验,结果验证了本算法在属性约简精度和效率方面具有明显优势.  相似文献   

6.
刘芳  王爽  柳莹莹  戚玉涛 《电子学报》2011,39(9):2008-2013
在量子进化计算中,量子旋转门是种群进化的主要算子,但是该算子旋转角度的选取是离散且固定的,使问题的搜索容易陷入局部最优.因此,本文提出了一种改进的量子旋转门算子,它能够自适应地计算旋转角度,使种群能够具有比较好的全局搜索能力;同时为了避免陷入局部最优,本文对旋转后的概率幅进行了修正操作.针对数据聚类问题,本文提出了一种...  相似文献   

7.
游晓明  刘升  王裕明 《电子学报》2012,40(4):856-860
 提出了基于量子动力学机制的混合进化算法,该算法依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,种群内部采用自适应算子搜索局域的最优解,种群之间则采用基于量子动力学机制的协同进化.混沌系统生成的初始染色体序列实际上并不完全随机,因此我们提出非对称区间产生混沌染色体序列并能生成更多的优秀个体.为解决二进制算法所不能避免的精度与效率的冲突,本文采用十进制编码染色体.利用量子动力学机制的高度分布并行性,本模型能更好的适应复杂的动态环境.我们不仅证明了算法的收敛性而且分析了提高算法性能的策略,仿真实验也验证了该算法的优越性.  相似文献   

8.
以说话人跟踪问题作为应用背景,针对非线性、非高斯随机系统的状态估计问题,本文将量子进化算法和粒子滤波相结合,提出了一种量子进化粒子滤波算法.该算法采用量子编码来表示粒子;通过模拟量子坍塌产生粒子集,同时引入量子变异与量子交叉操作来保持粒子的多样性,从而提高了算法的滤波性能.计算机仿真与说话人跟踪实验结果表明,量子进化粒子滤波算法比通常的粒子滤波算法具有更好的滤波性能.  相似文献   

9.
高建平 《现代电子技术》2012,35(7):50-52,56
近年来,时延受限的代价最小组播树问题备受关注。作为全局优化算法,遗传算法(GA)越来越多的用于解决组播路由问题。GA拥有比经典算法更强的搜索能力,但是它容易陷入"早熟",很难得到最优组播树。基于量子计算的机理和特性并结合进化计算,提出了一种新颖的量子进化组播路由算法(QEA),有效地解决了遗传组播路由算法中的"早熟"问题,并且在每代个体更新中采用量子旋转门策略加速了算法的收敛速度。算法实现简单,控制灵活。仿真结果表明QEA算法性能优于改进的进化算法即克隆多播路由算法(CS)和传统的遗传算法(GA)。  相似文献   

10.
基于球面多区域划分的并行量子遗传算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
论文提出一种基于球面解空间划分的量子遗传算法,引入多区域并行搜索的机制,制定了群间的染色体置换策略,设计了新的量子变异操作,并以种群退化的程度来确定变异的概率.通过理论分析证明了该算法能够以概率1收敛到全局最优解.在组合优化和连续优化问题的实验中,该算法能够以较快的速率收敛到目标值,收敛过程相对平稳,降低了早熟现象产生...  相似文献   

11.
多宇宙并行量子遗传算法   总被引:43,自引:3,他引:40       下载免费PDF全文
杨俊安  庄镇泉  史亮 《电子学报》2004,32(6):923-928
提出了一种多宇宙并行量子遗传算法,并从理论上证明了算法的全局收敛性.算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体,称为宇宙;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化;采用量子非门实现量子变异以阻止早熟收敛;各宇宙独立演化,宇宙之间采用最佳移民和量子交叉操作来交换信息,提高算法的执行效率.将该算法与独立分量分析算法相结合,提出一种盲源分离新方法.仿真结果表明:新方法比采用常规遗传算法和量子遗传算法的盲源分离方法具有明显的高效性.  相似文献   

12.
针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。  相似文献   

13.
一种新量子遗传算法及其应用   总被引:67,自引:2,他引:67       下载免费PDF全文
提出一种新量子遗传算法(NQGA),其核心是采用量子比特相位比较法更新量子门和自适应调整搜索网格的策略,NQGA具有收敛速度快、全局寻优能力强和计算时间短的特点.文中通过典型复杂函数测试和应用实例表明,NQGA的优化质量和效率都优于传统遗传算法.  相似文献   

14.
量子遗传算法具有种群规模小,全局搜索能力强的特点被广泛应用于各类优化问题的求解.为了进一步提高量子遗传算法的收敛速度和搜索稳定性,克服算法的早熟问题,本文改进了基于自适应机制的量子遗传算法.在自适应量子遗传算法的基础上根据种群的适应度定义了个体相似度评价算子、个体适应度评价算子和种群变异调整算子及相应算子的计算方法,利用多算子协同评价当前种群状态并根据进化代数的变化,自适应的改变个体的变异概率,提高了算法全局寻优能力和收敛速度,降低了算法陷入局部寻优的概率.此外,为了提高算法的时间效率,将算法采用并行多宇宙的方式实现.实验结果表明,本文提出的算法在全局搜索性能、收敛速度和时间效率方面有较好的综合表现.  相似文献   

15.
Lattice-based cryptosystems rely on certain lattice problems for their security, such as the shortest vector and the closest vector problems. NTRU is a kind of lattice-based public key cryptosysytem gaining much attention because of its high efficiency. Its encryption and decryption use a mixing system suggested by polynomial algebra combined with a clustering principle based on elementary probability theory. With the availability of quantum computers, the security of cryptosystems based on classical mathematic problems needs to be reevaluated. Since lattice reduction is the main threat to lattice-based cryptosystems, lattice reduction using quantum search algorithms are analyzed to evaluate the security of NTRU in this paper. According to our results, original security parameters proposed for NTRU should be increased in the event that Grover's quantum search algorithm is used for lattice reduction.  相似文献   

16.
郭凯 《电子测试》2011,(3):38-40
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制的随机优化算法.它在求解一般全局优化问题时具有较好的鲁棒性,而且搜索不依赖梯度信息.但是,在用传统遗传算法解决较复杂的优化问题时,存在早熟及稳定性差的缺点.因而,针对这些缺点,出现了很多对传统遗传算法的改进.本文对遗传算法的3种改进方法进行了描述,并将它们应用到一个函数优化实例...  相似文献   

17.
一种有效的IIR数字滤波器优化设计方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对IIR数字滤波器优化设计实质上是一个多参数多目标优化问题,本文提出一种基于量子遗传算法的IIR数字滤波器满意优化设计方法,通过设计满意度函数而构造出满意优化计算模型,将滤波器性能指标的满意设计与参数优化统一考虑,并用本文提出的收敛速度快和全局寻优能力强的新量子遗传算法(NQGA)搜索满意解。通过低通和带通IIR数字滤波器的设计结果表明,该方法是有效、实用的。  相似文献   

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