一种基于顺序差值直方图算法的改进雷达信号分选方法

雷达信号分选是现代雷达侦察系统中的重要组成部分。顺序差值(SDIF)直方图算法是一种典型的雷达信号分选算法。该算法基于减法运算,能够对脉冲到达时间实现快速处理,实时性好,然而该算法对抖动信号分选效果不理想。为解决该问题,通过把修正脉冲重复间隔(PRI)变换中交迭PRI箱的思想引入到顺序差值直方图算法中,提出一种改进SDIF算法,研究了该方法对信号在不同抖动上限情况下的分选结果,并与SDIF分选结果相比较。结果表明该方法显著提高了顺序差值直方图对抖动信号的分选能力。     

基于PRI变换的未知雷达信号分选算法研究

针对未知雷达信号主处理中脉冲重复间隔的精确分选部分,介绍了PRI变换的脉冲重复间隔估计算法,提出针对固定重频、抖动重频和参差重频信号的PRI变换算法的仿真和改进方法。     

基于PRI的未知雷达脉冲序列分选综合算法

高密度复杂信号环境下的信号分选处理技术,是新一代雷达侦察系统信号处理的关键技术,也是雷达侦察领域一个亟待解决的问题。文中讨论基于脉冲重复间隔(PRI)的脉冲信号分选算法,首先建立脉冲到达时间(TOA)数学模型,然后在总结脉冲信号分选的SDIF直方图算法、传统PRI变换算法和修正PRI变换算法优缺点的基础上,提出了一种综合的脉冲信号分选算法,并对该算法进行了完整的仿真,仿真结果表明,该算法对综合算法可以提供可靠的参照。     

基于序列关联的参差信号分选算法

针对复杂环境下常规直方图信号分选算法对于参差信号分选能力不佳的问题,该文提出一种基于脉冲间隔与单个脉冲关联的直方图算法.该算法根据脉冲间隔与单个脉冲的对应关系建立了脉冲间隔分布矩阵(PIDM),然后通过对PIDM行列的累加计算,得到一种新的直方图,该直方图可避免传统脉冲重复间隔(PRI)变换算法在分选参差信号时对于参差信号帧周期过多抑制的缺陷,且能够通过PIDM对辐射源脉冲串进行序列提取,进而得到参差子序列的周期值.仿真分析结果表明,在不增加计算复杂度的情况下,该算法对存在多部参差辐射源和固定重频辐射源的混合场景仍可保持良好的分选效果.     

基于序列关联的参差信号分选算法

针对复杂环境下常规直方图信号分选算法对于参差信号分选能力不佳的问题,该文提出一种基于脉冲间隔与单个脉冲关联的直方图算法。该算法根据脉冲间隔与单个脉冲的对应关系建立了脉冲间隔分布矩阵(PIDM),然后通过对PIDM行列的累加计算,得到一种新的直方图,该直方图可避免传统脉冲重复间隔(PRI)变换算法在分选参差信号时对于参差...     

被动雷达导引头信号分选算法研究及仿真

被动雷达导引头所接收的信号是随机交迭的不匹配信号,如何在接收到的信号脉冲流中分离出目标雷达的脉冲序列,是被动雷达导引头信号处理技术的基础。针对被动雷达导引头信号分选技术介绍了几种常用算法的原理,讨论了各种算法的缺陷,并结合机载雷达的特点,对序列差直方图法（SDIF）进行了仿真和分析。经过改进后,SDIF算法更适合应用于高信号密度和高实时性要求的场合,具有一定的实用价值。     

脉冲雷达信号分选方法

简要阐述了雷达信号分选的常用方法,并就雷达脉冲信号直方图分选方法和PRI变换的相关原理及其优缺点进行了相关论述。     

基于到达时间差直方图的信号分选算法研究

到达时间差(TDOA)直方图分析是电子支援侦察雷达信号主分选的基础;相关信号分选算法的性能与TDOA直方图脉冲重复间隔(PRI)检测门限的设定密切相关。为揭示PRI检测门限与TDOA直方图参数之间的关系,解决传统PRI检测门限依靠经验设定、无法灵活调整的问题,该文从分析TDOA直方图与脉冲序列的统计性质入手,推导了直方图稳定PRI、抖动PRI和参差PRI检测门限的解析表达式,提出了基于TDOA直方图PRI检测的信号分选算法,并通过仿真验证了算法的有效性。     

高信号密度雷达脉冲分选算法

利用脉冲重复间隔(PRI)是高信号密度环境下一种主要的脉冲分选去交错方法.文中分析了受到雷达扫描特性影响时,脉冲到达时间(TOA)测量误差对PRI估计及对脉冲分选去交错的影响,提出了一种对脉冲幅度变化不敏感的TOA测量算法和能够克服PRI误差累积的去交错算法.仿真结果表明,该算法适用于高信号密度环境,性能良好.算法已在DSP平台上实现,具有很好的实时性.     

基于脉冲串的雷达信号分选性能评估指标

针对目前基于脉冲的雷达信号分选性能评估指标不够全面且战术性体现不足的问题,本文将分选过程置于电子侦察流程中进行考察,基于去交错结果提炼出更契合战术性的分选性能评估指标。在评估分选性能时,以脉冲串为处理单元,重点关注辐射源的漏检和脉冲串的虚警。此外,考察了分选出子谐波的情况和分选处理流程的时间,又从电子情报质量的角度考察了脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval,PRI）估计和脉冲序列匹配度。仿真实验研究了PRI抖动和脉冲丢失对分选性能评估指标的影响。仿真结果表明,所提评估指标的实验数据与PRI抖动和脉冲丢失率对分选过程的影响机理相互印证,体现了所提指标的合理性。此外,借助评估指标可以对分选过程进行精准分析,所提评估指标的有效性及全面性得到验证。     

一种基于改进网格聚类的雷达信号分选算法

将网格聚类算法用于雷达信号分选,针对传统网格聚类算法执行效率不高,聚类精度低等问题,对传统网格聚类算法进行了改进,最后通过仿真实验验证了改进算法有效性和先进性。     

一种自适应容差的雷达信号分选聚类算法

雷达信号分选的目的就是从交错的、密集复杂的脉冲信号流中提取出同一辐射源的脉冲序列。战场环境中信号流的密集性,信号形式的复杂性,给信号分选带来了严重的挑战。面对如此复杂的信号环境,传统的基于直方图统计的雷达信号分选算法的分选结果可信度越来越差。在聚类雷达信号分选算法的基础之上提出了一种自适应容差的雷达信号聚类算法,克服了传统的雷达信号聚类分选算法中容差选择困难的问题。仿真结果表明该方法能够准确地分选出各个辐射源的脉冲序列。     

基于独立分量分析的雷达信号分选研究

独立分量分析是近几年来发展起来的一种有效的盲信源分离方法,可以根据输入源信号的基本统计特性,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号。在深入分析ICA基本理论的基础上,本文将基于负熵最大化的FastICA算法应用于雷达信号分选。仿真试验表明,该算法应用于雷达信号分选可以获得比较好的分离效果。     

一种密集电磁环境下的自适应雷达信号分选算法

针对目前无源探测系统面临的越来越密集的电磁环境所带来的信号分选实时性问题,提出了一种密集电磁环境下自适应雷达信号分选算法。该算法首先对待处理的PDW流密度进行测量,并对信号的PRI特性进行估计,在此基础上自适应地调整信号分选算法处理的信号PRI范围与信号长度,并依据信号时域特性的可分割性分别对高、低重频信号进行信号分选。仿真结果表明,该算法较大地提高了密集电磁环境下信号分选的实时性与有效性。     

独立分量分析算法在雷达信号分选中的应用

引入基于并行处理结构的信号盲分选算法，采用独立分量分析的方法研究从相互独立的未知源信号的混合信号中分离出源信号的问题。运用研究的基于最大负熵化快速独立分量分析的雷达信号分选算法，克服了传统的雷达信号分选方法在信号复杂、存在参数误差等情况下无法正确分选的局限性。     

一种基于BFSN聚类的多参数综合分选算法

为克服传统信号分选算法的局限性，本文提出了一种多参数的综合分选算法。该算法利用数据挖掘中聚类技术的特殊性能进行预分选，并与常用的PRI分选算法结合，可用于常规雷达和特殊雷达的信号分选。在文章的最后，用仿真结果验证此算法的有效性。     

利用谱估计算法的雷达信号分选

传统雷达信号分选过程中分别进行脉冲重复频率检测与初始到达时间估计时,脉冲搜索时间过长。为此,提出了一种新的基于谱估计的信号分选算法。该算法通过谐波滤除减小了脉冲初始到达时间估计的运算次数,并在进行脉冲重复频率检测的同时估计脉冲初始到达时间,从而避免了传统信号分选算法中对整个序列的遍历,节省了计算资源。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于SA-BFSN算法的多模地面雷达信号预分选方法

针对BFSN算法需要人工输入参数的缺陷,提出了一种自适应确定参数的SA-BFSN聚类方法。该方法利用同一部雷达数据的分布特性进行聚类。通过确定邻居点和比较相似性以达到分选不同的雷达信号,适用于未知雷达信号的分选。提出了合批的方法和一种分选的联合处理。算法测试表明,该方法对噪声不敏感,能够发现任意形状、大小和密度的聚类。     

雷达信号分选技术研究

介绍了一种雷达信号分选技术。采用时间和频率双参数进行预分选,使用SDIF算法计算潜在的脉冲重复周期并进行序列搜索,基于序列搜索结果再进行参差、抖动、捷变频信号检测和计算。     

一种基于PRI谱特征的复杂雷达信号分选方法

通过分析雷达截获机所处的复杂雷达信号环境,提出了一种基于PR I谱特征的复杂雷达信号分选方法。该方法利用PR I变换获取雷达信号PR I谱,并根据各种复杂雷达信号PR I谱特征实现复杂雷达信号的分选工作。仿真结果表明,该方法能够较好地实现复杂信号环境下雷达信号的分选工作。