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首先根据遥感影像空间分辨率较低,局部区域内图像纹理变化不大的特点,对遥感影像进行合理的分块,使得各分块具有单一的主纹理特征;然后利用Gabor小波变换提取各图像块的纹理特征向量,并通过简单的循环移位算法,方便的形成方向无关的纹理特征向量;进而引入改进的棋盘距离来描述图像块间的相似度,最后使用无监督聚类算法对影像块进行分类,达到了很好的分类效果. 相似文献
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大尺寸图像按照区域类别分块,用灰度共生矩阵法对各子块提取出纹理特征,并利用类似Hu的不变矩的方法对各子块纹理信息进行统计,从而提取出与大图像中各纹理的空间位置相关的一组纹理特征值。该方法对传统的共生矩阵法进行了改进,使其适用于大尺寸图像多区域类别的纹理特征提取,可用于大尺寸遥感图像的基于内容的检索和初分类研究。 相似文献
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基于图像修复技术的压缩方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对块状缺损图像修复技术的研究,提出一种改进的纹理合成修复算法。继而依据粗糙度的分析对图像块进行分类,根据修复算法特性人为丢弃部分图像块,并结合JPEG算法进行压缩编码。在相近的视觉效果下,可以使图像压缩率得到显著的提高。 相似文献
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一个改进的遥感图像目标纹理分类识别算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种基于自组织特征映射SOFM网络模型的纹理分类算法,通过提取遥感图像的局部纹理谱特征.刻划图像整体的灰度分布特性并进行纹理分类。实践证明:该算法对飞机,桥架等的识别准确率分别达到91.39%和80%以上。 相似文献
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基于Hausdorff测度的图像分类器设计 总被引:6,自引:0,他引:6
本文采用基于Hausdorff测度的分类方法为分类静止图像编码算法设计了一种有效的图像块分类器,根据图像块的内部特征将其分为四大类:平坦区(Shade),中间区(Midrange),边缘区(Edge),混合区(Mited),引入分形参数进行的定量分析增强了分类的通用性并改进了分类效果.同时,在一定的假设条件下,根据视觉熵(VE)的概念和人的视觉系统(HVS)特性从第四类一Mixed块中进一步分离出两种特殊区域一兴趣焦点(Key-point)和随机纹理区(Random-texture),使在主观视觉质量意义上,编码策略的最佳安排和编码系数的合理比特率分配成为可能. 相似文献