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相似文献
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1.
中医舌苔腐腻分析算法的研究   总被引:23,自引:1,他引:23       下载免费PDF全文
卫保国  沈兰荪  蔡轶珩  张新峰 《电子学报》2003,31(Z1):2083-2086
舌苔腐腻分析是中医客观化、现代化的重要内容.本文根据腐腻苔的纹理特点,提出了一种舌苔腐腻的图像分析算法.首先将舌苔区分为固定大小的块,然后对各块进行分类,最后得到整幅图像的腐腻指数.舌苔块分类时,采用改进的子空间法分析纹理结构的疏密,并结合纹理粗糙度特征来表达颗粒的粗细.实验表明其分析结果正确率达到83%,并且可以反映舌苔腐腻的程度.  相似文献   

2.
方向无关遥感影像的纹理分类算法   总被引:5,自引:3,他引:2       下载免费PDF全文
首先根据遥感影像空间分辨率较低,局部区域内图像纹理变化不大的特点,对遥感影像进行合理的分块,使得各分块具有单一的主纹理特征;然后利用Gabor小波变换提取各图像块的纹理特征向量,并通过简单的循环移位算法,方便的形成方向无关的纹理特征向量;进而引入改进的棋盘距离来描述图像块间的相似度,最后使用无监督聚类算法对影像块进行分类,达到了很好的分类效果.  相似文献   

3.
大尺寸图像按照区域类别分块,用灰度共生矩阵法对各子块提取出纹理特征,并利用类似Hu的不变矩的方法对各子块纹理信息进行统计,从而提取出与大图像中各纹理的空间位置相关的一组纹理特征值。该方法对传统的共生矩阵法进行了改进,使其适用于大尺寸图像多区域类别的纹理特征提取,可用于大尺寸遥感图像的基于内容的检索和初分类研究。  相似文献   

4.
基于图像修复技术的压缩方法的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对块状缺损图像修复技术的研究,提出一种改进的纹理合成修复算法。继而依据粗糙度的分析对图像块进行分类,根据修复算法特性人为丢弃部分图像块,并结合JPEG算法进行压缩编码。在相近的视觉效果下,可以使图像压缩率得到显著的提高。  相似文献   

5.
一个改进的遥感图像目标纹理分类识别算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
提出了一种基于自组织特征映射SOFM网络模型的纹理分类算法,通过提取遥感图像的局部纹理谱特征.刻划图像整体的灰度分布特性并进行纹理分类。实践证明:该算法对飞机,桥架等的识别准确率分别达到91.39%和80%以上。  相似文献   

6.
在此介绍了纹理和纹理合成的基本概念,给出了纹理合成常见的几种算法,通过分析块拼接纹理合成算法,对块拼接纹理合成算法进行改进,将块拼接的原理应用到图像拼接上,并对象素加入与人视觉有关的权值进行接缝处理。实验结果表明,该方法简单实用,对于基本的由不同方位拍摄的图像都可以通过该算法进行拼接,并通过对接缝处的处理,取得了较好的结果。  相似文献   

7.
陈利霞  李子  袁华  欧阳宁 《电视技术》2015,39(17):16-20
针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法。此算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典。平滑结构利用算术平均法进行融合,边缘和纹理结构由对应字典利用稀疏表示算法进行融合,并对边缘结构稀疏表示中的残余量进行小波变换融合。实验结果证明,该算法相对于单一字典稀疏表示算法,在融合图像的主观评价和客观评价指标上都有显著改进,并且算法速度也有提高。  相似文献   

8.
基于方块编码的图像纹理特征提取及检索算法   总被引:2,自引:4,他引:2  
针对灰度共生矩阵(GLCM)在提取纹理特征时存在的问题,提出一种基于方块编码(BTC)的图像纹理特征的检索算法。首先将图像分成互不重叠的子图像块,然后利用BTC的思想对这些图像块进行编码,进而定义图像的纹理基元并以此作为对图像的纹理描述,并提出采用一种改进的基于纹理基元的共生矩阵来获取纹理特征。实验结果表明,该方法既有效地利用了图像的纹理信息,又考虑了图像的空间和形状信息,具有较好的检索效果。  相似文献   

9.
纹理识别是计算机视觉领域一个重要的课题,本文研究了统计几何特征(SGF)纹理分析方法并与向量机结合构建分类系统。对支持向量机(SVM)的多分类方法的实现,构建了粗分类和细分类相结合的多分类器,实现了纹理图像的准确划分,为有效纹理特征的表示奠定了基础。本文对统计几何特征提取方法进行了研究,利用图像函数图来进行纹理描述,使用一个可变的阈值把~幅灰度纹理图像切割成一系列二进制图像,由二进制图像的连通域、几何拓扑属性推导纹理描述特征。实验结果表明,统计几何特征具有非常强的纹理描述能力,同时能够克服图像的旋转。  相似文献   

10.
基于Hausdorff测度的图像分类器设计   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文采用基于Hausdorff测度的分类方法为分类静止图像编码算法设计了一种有效的图像块分类器,根据图像块的内部特征将其分为四大类:平坦区(Shade),中间区(Midrange),边缘区(Edge),混合区(Mited),引入分形参数进行的定量分析增强了分类的通用性并改进了分类效果.同时,在一定的假设条件下,根据视觉熵(VE)的概念和人的视觉系统(HVS)特性从第四类一Mixed块中进一步分离出两种特殊区域一兴趣焦点(Key-point)和随机纹理区(Random-texture),使在主观视觉质量意义上,编码策略的最佳安排和编码系数的合理比特率分配成为可能.  相似文献   

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