车辆收费管理系统的应用方案

本文针对目前社会上各种车辆收费场所普遍存在的车辆收费漏洞大、管理难、统计乱的问题,提出了利用车辆检测器检测车辆的进出情况,然后根据检测结果使用射频卡控制器对车辆的进出进行控制,同时对不同车辆进行收费管理、自动记录车辆进出情况,周期性统计、打印该收费点的车辆进出和收费清单,并且对相关管理人员进行考勤管理.     

智能公交应急响应系统设计方案

针对公交车辆运行过程中可能出现的车辆故障、交通事故、治安状况、道路堵塞等紧急情况,提出了一套解决方案。该方案经实践证明能够较好地解决公交车辆在运营中出现的突发事件,从而保证了公交车辆的正常运行,使公交车辆运行达到安全、迅速、经济、舒适的目的。     

车辆卫星定位系统在大港油田智能交通中的应用

大港油田车辆卫星定位系统是大港油田车辆交通安全管理的综合性信息系统。该系统主要利用卫星定位技术、GIS地理信息技术、无线通信传输等技术,将车辆的运行数据实时传输到卫星定位系统,并通过系统的各项业务功能,实现对大港油田车辆运行的智能化管理,有效的降低车辆使用风险,减少了道路交通事故的发生,提升了大港油田的车辆的管理水平。     

新型车辆行驶记录仪系统设计

设计了一种车辆行驶记录仪监控系统,阐述了车辆行驶记录仪的工作原理及组成,介绍了一种集记录、定位、实时监控车辆为一体的车辆记录行驶仪的硬件结构设计,给出了监控系统的软件设计及实现。结合全球卫星定位技术(GPS)、无线通用分组技术(GPRS)和SqlServer数据库管理系统等技术,利用各种传感器,完成了对车辆行驶信息、车辆特征参数和驾驶员行车状况等相关数据进行采集、分析与处理,增强了系统通信、信息处理的功能。     

复杂行车环境下的前方车辆检测算法研究

针对复杂行车环境下的智能车辆行车安全问题,提出了一种基于特征的多目标前方车辆检测算法。算法首先利用车辆底部阴影特征、车辆轮廓特征的先验知识,探测前方感兴趣区域,然后利用车辆边界特征、对称性特征对感兴趣区域进行判别。该算法针对复杂路况下的车辆分布特征进行了适应性设计。能够快速、准确的检测到具有潜在安全威胁的前方行驶车辆。     

浅析车辆信息平台的建立及应用

随着汽车数量的增多和租赁汽车行业等的发展,对车辆状态信息的掌握以便确定车辆故障原因、对车辆进行远程监控和维护以及确定车辆本身的运行性能变得十分必要。而当前对于车辆信息的行驶状态通常只记录事故发生前后一段时间以便分析事故原因,在确定车辆本身性能参数及分析其运行状况时,该数据量远远不够。因此,建立车辆信息平台以便通过车辆的历史行驶状态来确定事故原因以及通过客观数据来了解并维护车辆性能至关重要。文章首先基于车辆信息平台的建立分析了车辆信息平台的信息来源与必要的车辆历史信息,然后探讨了车辆信息平台的应用,以供参考。     

车辆传感器网络研究

随着无线通信技术的快速发展和车辆在日常生活中的不断普及,车辆传感器网络作为新一代的网络技术越来越被重视。文章基于无线车辆传感器网络的基本概念和体系结构,讨论了车辆传感器网络与传统无线传感器网络的主要区别,以及由此引入的各种设计上的挑战。对车辆传感器网络中的关键技术,包括媒体访问控制（MAC）协议、路由协议和移动模型,文章进行了研讨,并介绍了世界上已建立的车辆传感器网络试验床。文章还介绍了行车安全、城市监控、路况监测、交通流量监测等几种典型的车辆传感器网络的应用。     

面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

基于GPRS的车辆监控系统技术研究

为了对危险品运输,客运、货运、工程车辆等特殊行业的车辆定位跟踪,采用了GPS定位系统和GPRS通信技术实现了车辆实时监控系统;实现了以GPRS通信技术作为信息传输载体在车载终端,监控中心进行数据通信,GPS定位和WebGIS技术实时展示车辆信息;该系统具有通信速度快、通信格式扩展性强、通信可靠性高,客户端对车辆的控制性强,前端使用Web页面展示车辆状态和位置,系统无需安装,用户使用便捷等特点。     

车辆转矩协调控制系统的仿真分析

车辆转向驱动转矩协调控制对车辆纵向和侧向动力学的影响的分析表明,转矩协调控制可以提高车辆的加速潜力和极限行驶性能,提高车辆的稳定性和操纵性,为车辆的转向节能行驶提供理论依据。仿真结果表明,提出的控制系统很好地跟踪了车辆的运动状态,实现了车辆的转矩实时调整,提高了车辆的稳定性。     

Traffic monitoring using digital sound field mapping

A new traffic sensing technique is described that utilizes a microphone array to detect the sound waves generated by the road vehicles. The detected signals are then digitized and processed by an on-site computer using a correlation based algorithm, which extracts key data reflecting the road traffic conditions, e.g., the speed and density of vehicles on the road, automatically on site. In comparison with existing traffic sensors, the proposed system offers lower installation and maintenance costs and is less intrusive to the surrounding built environment. The results of theoretical analysis, computer simulation, and preliminary experimental results are presented     

计算机大数据在新能源汽车领域中的应用

文中探讨了计算机大数据在新能源汽车领域中的应用。首先,从车辆性能评估的角度出发,指出计算机大数据可以通过收集和分析车辆数据,提供全面的性能评估和反馈,以促进汽车制造技术的进步。然后,从电池寿命预测的角度分析,强调计算机大数据可以根据大量的电池数据和车辆运行数据,以预测电池寿命并提供优化策略,延长电池使用寿命,提高电动汽车的可靠性。最后,从充电设施优化的角度分析,强调计算机大数据可以通过分析充电桩分布、需求预测和充电行为等,优化充电设施的布局和调度,提升充电效率和用户体验。计算机大数据在新能源汽车领域中的应用具有广阔的发展前景,可以为能源利用优化、驾驶行为分析、性能评估等提供支持,推动新能源汽车行业的可持续发展。     

电气系统技术状况检测及效能评估方法研究

针对车载电气设备数量多、分布广、难于快速检测的特点,以面向任务的性能普查为目标,把计算机自动测试与手动检查相结合,实现电气系统技术状况的不解体快速检测。并通过相应评估体系,评估车辆电气系统总体性能,为车辆动用提供数据支持。     

基于物联网技术的渣土车智能监管系统设计与实现

渣土车监管一直是政府环保部门非常重视的管理环节。物联网技术的应用,使行政管理与计算机系统相结合的监管成为可能。本文基于物联网的RFID、GPS、无线通信等技术与视频智能识别技术联动,设计和实现了渣土车智能监管系统,可从渣土车源头、末端和运营实施信息化全过程监管。     

车辆压线检测方法

针对车辆压线的违章行为,提出一种基于计算机视觉的车辆压线检测方法。首先利用Hough变换对交通视频图像中的黄线实现自动提取;然后用背景差法从图像中提取前景车辆,并用大津法将车辆分割出来,从而获得车辆位置;最后根据黄线区域和车辆区域是否有重叠来判断车辆是否压线。实验结果表明,该方法能满足准确高效的要求。     

基于MSP430的特种车辆云监控系统

本文设计了一套基于MSP430的特种车辆云监控系统,由供电模块、MSP430主处理器模块、无线通信模块、监控模块、存储模块、上位机管理系统等组成,针对目前的监控规划系统主要只适用于普通车辆,对特种车辆的监控仍然处于缓慢发展状态的背景下,本软件以特种车辆为主要中心设计,通过与交管部门的协同合作以及由硬件监控模块收集车辆运行状态信息,由MSP430主处理器处理数据信息,各个硬件模块之间通过无线通信实现数据的传递,以软件平台展示出实时监控特种车辆的运行状态和后期查询车辆的运行轨迹,同时可以清晰呈现对特种车辆规划好的行驶路线,从而能够有效全面地监控特种车辆,查询管理特种车辆的规范作业,提高特种车辆的道路通行效率,减小路段事故发生率。     

Measurements of amplitude probability distributions and power of automobile ignition noise at HF

Measurements of the amplitude probability distribution (APD) of the envelope and measurements of other parameters of automobile ignition noise were made at frequencies between 24 and 30 MHz. The measurements were conducted at a quiet site where several single stationary vehicles were operated at engine speeds corresponding to idle and cruise. Measurements were also made at two distances near a freeway, for light traffic (approximately 20 vehicles per min) and for heavy traffic (approximately 45 vehicles per min). The principal instrumentation consisted of several phase-stable receivers with coherent quadrature detectors whose outputs were digitized at a rate of 200 samples per quadrature component per second and recorded on magnetic tape for computer processing. About 10 min of data (about 120 000 samples) were obtained during each measurement. The computer plotted the APD on a Rayleigh scale in dB relative to thermal noise and calculated the mean noise power available at the antenna terminals (related by a constant to the noise factor Fa) and Vd--the ratio in dB of rms to average voltage. The average power of the ignition noise increases with engine r/min and Vdusually decreases. Near a freeway, most of the noise is contributed by a small number of very noisy vehicles. The APD's for various situations are strikingly similar; all show that most of the noise envelope samples in a measurement are Rayleigh distributed. A small percentage of the noise samples do not follow the Rayleigh distribution, but are of higher amplitude. This percentage is higher for an engine at cruise speed than at idle speed, and higher for heavy traffic than for light traffic.     

机动车尾气遥测技术和应用研究

机动车尾气已经成为很多大中城市的主要气体污染源之一,利用基于光谱学的遥测技术可以在不影响车辆正常行驶的条件下快速检测出尾气超标车辆.自行研制的尾气遥测系统结合了可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)和差分吸收光谱(DOAS)技术,实现了对尾气中CO、CO2、HC、NO和烟尘等污染物的实时测量,并同时识别牌照和采集车辆行驶信息.     

The Adaptive Recommendation Mechanism for Lane-Changing at Safe Distances in Vehicular Environments

This paper proposes a novel eight-direction mechanism that can receive location information about nearby vehicles to perform self-analysis for lane-changing activities. In this work, we assume that each vehicle creates $3\times 3$ grids called safety-distance fields, and that the central grid is based on the given vehicle’s location. Also assuming one on board unit in each vehicle, this work uses location information of nearby vehicles as input for a cellular automata (CA) model that calculates whether or not vehicles in nearby lanes are a safe distance from the vehicle for which the calculations are being performed. The current study evaluates this approach’s performance by conducting computer simulations. Simulation results reveal the strengths of the proposed CA model in terms of increased safety distance and increased collision-avoidance for urban vehicular environments.     

2D transition metal dichalcogenides for neuromorphic vision system

It has been a long-sought dream for human beings to real-ize a powerful and reliable artificial vision system that can liber-ate human beings from tedious brain work.In the past few years,computer vision based on brain-inspired algorithm has made great achievements in several commercial applications such as the face recognition,medical image diagnosis and driverless vehicles.Nonetheless,the mainstream computer hardware is based on the von Neumann architecture which cannot meet the growing needs for powerful and energy-efficient artificial intelligence.Fortunately,two dimensional(2D) transition metal dichalcogenides (TMDCs) device that can mimic neural architectures may allow us to overcome these challenges.