基于视点相关性的光场图像压缩算法

为了探索虚拟绘制视点之间的强相关性, 提高光场图像的压缩效率, 提出一种基于视点相关性的光场图像压缩算法。该算法基于高清视频编码屏幕内容编码扩展平台, 利用线性加权算法以及帧内块拷贝混合预测算法来提升编码块的预测精度; 并利用率失真优化过程来自适应地选择最优的编码块大小以及预测模式。结果表明, 所提算法相比于高清视频编码标准可以获得2.55dB的平均BD-峰值信噪比编码增益, 同时可以获得较好的虚拟视点绘制质量。该算法充分利用虚拟绘制视点之间的强相关性, 提高了光场图像的编码效率。     

基于图像分割的深度视频校正算法

在基于深度图的虚拟视点绘制过程中,由于通过深 度估计软件获取的深度视频存在大量的失真,从而导致绘制的虚拟视点中存在纹理失真和缺 失现象。本文围绕深度视频失真类型,提出一种基于分割的深度 视频校正算法。利用彩色深度一致性信息分区域校正深度失真,以解决由于深度块失真造成 的虚拟视点纹理 缺失问题。首先,提取彩色视频运动和边缘区域,得到彩色视频边缘和运动区域掩模图;其 次,在边缘和运 动信息的辅助下,对彩色图像进行Mean Shift聚类,并将不同类别区域赋以不同的标签;最 后,分别统计不 同类别连通区域对应的深度直方图,利用其峰值校正深度视频中深度彩色非一致区域。实验 结果表明,本文提 出的基于分割块的深度视频校正算法优于部分基于像素的滤波算法,可以有效地校正深度视 频块失真,解决 虚拟视点边缘失真和纹理缺失问题,同时虚拟视点质量平均提高了0.20dB。     

面向虚拟视点图像绘制的深度图编码算法

针对不同区域对绘制虚拟视点图像质量产生不同的影响,以及深度估计不准确导致时域抖动效应影响压缩效率的问题,提出了一种面向虚拟视点图像绘制的深度图压缩算法。通过彩色图像帧差、深度图边缘提取等相关处理过程,提取深度图的静态区域、边缘区域以及动态区域。对深度图边缘区域使用了较低的量化系数,以提高深度图边缘区域编码质量;根据深度图各个区域的编码模式特点,仅对部分编码模式而不是所有模式进行率失真优化搜索,以提高深度图的编码速度;对于深度图P帧的静态区域,合理地采用了SKIP模式,以消除由于深度估计算法的局限性导致时域抖动效应对深度图压缩的影响。实验结果表明,与传统的H.264编码方案相比,本文方案在传输码流大小基本不变的前提下提高了最终虚拟视点图像边缘区域的绘制质量,其余区域主观质量相近,而深度图编码时间则节省了约77～87%。     

基于特征分析的深度视频处理算法

在自由视点视频(FVV)系统中,为了提供更真 实的感受,需要通过基于深度的虚拟视点绘制技术获 取足够多的视点,然而由于深度视频获取技术的限制,深度视频的质量很差。为了提高深 度视频的质量, 本文提出了一种基于区域特征的深度视频处理算法。首先,使用模糊C均值(FC M)聚类算 法将深度视频自适应地把深度视频像素分为5类,同时检测深度图的边缘并将边缘块化;其 次,对于非边 缘像素,根据其所在类的特点分别采用改进的三边滤波器及水平方向均值滤波器进行处理; 最后,对彩色 和深度视频分别进行角点检测并块化,并根据边缘像素是否在彩色和深度的角点交集区域内 而采用不同窗 口的中值滤波。实验结果表明,与使用原始深度视频绘制的虚拟视点相比,本文算法能够在 将虚拟视点的客 观质量平均提高0.43dB的同时,显著提高虚拟视点的主观质量;与M artin算法相比,无论是主观质量还是客观质量,本文算法的效果都更加显著。     

实时3DV系统中面向虚拟视绘制的快速深度编码

在基于深度的三维视频系统中,合成视的质量与深度图的质量息息相关.为加快深度数据的压缩速度并保证重建虚拟视点图像的质量,提出了一种面向虚拟视点绘制的快速深度编码算法.根据深度数据的特点及深度失真对绘制视质量的影响,将深度图像划分为边缘区域与平坦区域,并相应地为深度编码中的宏块模式选择设计了两种搜索策略.对边缘区域及纹理复杂区域采用全搜索策略,对平坦区域及低纹理区域采用SKIP模式、帧间16×16模式和帧内模式搜索.实验结果表明,与X264编码方案相比,本文方法在保证虚拟绘制图像质量与编码码率不变的前提下,显著提高了编码速率,可应用于基于深度的实时三维视频系统中.     

基于多视点视频特征的3D-HEVC深度视频信息隐藏算法

为了更安全地传输秘密信息和保护3D视频,提 出基于多视点视频特征的3D-HEVC深度视频信息隐 藏算法。首先结合彩色视频的纹理特征,考虑深度视频不同区域对绘制视点的质量和编码效 率的影响,对 深度视频进行区域分割。然后针对不同的区域,采用不同的方式调制最大编码单元(LCU) 的QP值嵌入 秘密信息。最后,用修改后的QP值进行编码压缩,传输视频信息。实验仿真结果表明,相 比于原始HTM13.0, 本算法编码重建深度视频绘制视点质量的PSNR平均下降0.0015dB, 码率平均增加0.035%。本文算法 能较好地保证绘制视点的质量,对视频流的码率影响较小,且能实现秘密信息的盲提取。     

基于中心凹恰可觉察失真模型的多视点深度视频编码方法

针对深度视频压缩中存在的大量视觉冗余,提出了一种基于中心凹恰可觉察失真(FJND)模型的深度视频编码方法。首先通过左右通道的彩色和深度视频绘制虚拟视点图像,并利用FJND模型得到虚拟视点图像的FJND,然后根据深度视频中几何偏移和深度值失真之间的关系确定深度视频左通道的可允许失真,将深度视频左通道分区域采用自适应量化参数进行编码,并对右通道的深度视频根据与左通道量化参数的关系进行编码。实验结果表明,本文方法在相同码率下,虚拟视点图像质量平均提高0.48dB;在相同虚拟视点图像的绘制质量下,深度视频编码码率平均减少26%。     

面向编码和绘制的多视点图像深度估计

针对自由视点三维电视系统中深度估计不准确将给后续多视点深度编码和虚拟视点绘制带来困难的问题,提出一种面向编码和绘制的多视点图像深度估计算法。首先对初始深度进行一致性检查,并采用自适应匹配误差策略删除不可靠的匹配以减小初始深度的误匹配。然后根据融合准则将多幅参考深度图合成为一幅深度图以提高深度图的精度。最后,采用多边滤波...     

一种基于虚拟视点合成的快速深度图编码方法

为了降低深度图编码复杂度并保证虚拟视点主观质量基本不变的情况下,本文面向三维视频系统采用最大可容忍深度失真(Maximum Tolerated Depth Distortions,MTDD)模型,并设计提出一种基于虚拟视点合成的快速深度图编码方案,它包括1)基于MTDD的LCU四叉树提前决策、2)检测是否对绘制失真敏感的竖直边缘区域等2个算法。首先,根据MTDD的可容忍性不同,给出应用于不同类型深度范围提前决策算法;然后,检测是否对绘制失真敏感的竖直边缘区域,根据不同的策略进行模式选择搜索;最后,融合这两个算法进一步降低视频编码的复杂度。实验结果表明,所提出的算法在不降低绘制视点质量和编码码率基本不变的情况下,降低了-68.844%编码时间。     

深度图时域一致性增强

在自由视点电视(FTV)系统的发送端,数据由多摄像机采集的纹理图和其相应的深度信息组成;在接收端,虚拟视点由视点纹理序列和估计的深度信息经过3D变换绘制。因此,获取高质量的深度信息是FTV系统的一个重要部分。由于当前非交互方式深度估计方法是逐帧进行的,所得到的深度图序列往往缺乏时域一致性。理想情况下相邻帧静止区域的深度值应该相同,但是对这些区域深度值的估计结果往往不同,这将严重影响编码效率和绘制质量。由于深度图表征的是纹理图中相应场景离摄像机的距离,所以可以通过对纹理图的有效分析,判断出错误的深度值。通过对深度值可靠性和当前区域运动属性的判断,提出一种基于自适应时域加权的深度图一致性增强等。实验表明,本文算法能有效抑制静止区域深度值不连续的错误,产生更加稳定的深度图序列,使虚拟视点的时域绘制质量得到增强,同时编码效率得到提高。     

视频实验系统软件开发

介绍了数字视频的基本概念;在德加拉音视频压缩卡AVE7200和摄像机的硬件基础上,完成了对视频压缩和检测关键技术的研究实现;开发了包括视频采集、视频压缩、视频检测和视频编辑的4个环节的综合实验系统。通过对实验系统部分功能演示和在实际中的应用,表明实验系统能够完成对视频的学习、研究和开发。     

剖析数字摄录编设备的视频接口

数码摄录机、编辑机及支持数字视频的非线性编辑系统在家庭、商业、教育及广播电视领域已得到普遍应用，借助彩色电视信号编码的框图电路对不同视频接口的信号特点进行深入的分析和探讨。     

视频转码技术回顾

随着各种视频压缩标准的制定及计算机硬件、网络技术的发展，视频信息的应用呈现出爆炸式的增长。为了适应用户终端的多样性及网络自身的传输特性，20世纪90年代后期，视频转码成为视频编码领域一个新的研究热点。本文从视频转码的应用、体系结构和关键技术三个方面，回顾近几年来在视频转码方面的研究进展。     

AVI视频到MPEG-2视频转换的实现

文章介绍了AVI格式视频流和MPEG格式视频流的特点,以及MPEG-2压缩模型和算法,具体讨论了一种实用的AVI格式视频流经过MPEG-2压缩转换成MPEG格式视频流的实现方法.     

网络视频质量评估技术研究现状及发展动向

网络视频质量评估是保证网络视频业务质量的关键技术.依据对网络视频码流的介入程度,客观网络视频质量评估模型可分为参数规划模型、分组层评价模型、比特流层评价模型、媒体层评价模型及混合评价模型5大类.首先介绍了网络视频质量评估方法的各种分类及应用场景,并基于影响网络视频质量的重要因素,分别详细综述了各模型的特点、关键技术、最新研究成果及标准化进程     

交互式视频系统中的视频分布技术

主要讨论分布式的交互式视频系统设计中的一个关键问题，即视分布与复制，并根据不同的设计目标，介绍了三种实现方法及各自的优缺点。     

视频监控技术的智能化趋势

文章分析了视频技术的3个发展阶段,回顾了视频监控技术近年来发展情况,在此基础上,提出视频监控中智能化趋势是仿生学引领的自然产物;并例举部分智能视频监控的具体应用模式和应用场合,认为智能化是视频监控技术众多发展趋势中的最为重要也是最艰难的一步;最后探讨智能视频监控产业的特点及其发展对策。     

高校视频课程制作探讨

随着近几年网络视频课程的快速增长,视频课程给实体课堂教学带来了巨大影响.为此,教育部针对高校视频课程建设需要出台了多个视频课程建设意见.从视频课程的拍摄模式、拍摄场景和制作技术等方面探讨国内外视频课程的制作要素,旨在通过分析研究国内外视频课程的呈现模式、拍摄场景、课件创作工具和视频课程后期编辑等方面,对高校视频课程的建设工作起到积极的促进作用.     

面向网格的视频会议与视频监控体系

分析了设计面向网格的视频会议与视频监控体系的意义,提出设计和实现一个面向网格技术的、资源利用率高、低成本、资源共享、互连互通、相互协作、适应新一代视频会议和视频通信产业链结构和运营模式的视频会议和视频监控体系,研究该体系的架构设计、技术和业务两个层面上若干关键问题、应用场景和研究方法,最后介绍系统实现时采用的GT编程技术。     

Visual C++在多路视频信号处理中的应用

用AV－8视频采集卡，运用VC^＋＋实现了多路视频信号在微机上的实时处理和控制，同时给出了视频流的显示、灵制、回放方法。此方法已成功用于一个多路视频采集系统。