基于全相位反余弦双正交变换的JPEG图像压缩技术

提出了一种新型的基于全相位反余弦双正交变换(APIDCBT)的JPEG图像压缩技术,APIDCBT矩阵是一种新型的变换矩阵,给出它的具体形式,提出了双正交变换与对偶双正交基向量的概念.通过与传统的离散余弦变换(DCT)进行比较,表明了APIDCBT算法可以不用量化表,节省运算时间,与DCT可达到同样的压缩效果,并且在低码率情况下优于DCT.     

双正交重叠变换的整数实现算法与图像压缩

本文利用提升原理,以二进制整数DCT为基础,提出了双正交重叠变换的整数实现算法,其计算只需要少量的移位和加法运算,因而软件实现和硬件实现都非常简单.实验结果表明,它是一种有效的图像压缩变换,压缩质量大大超过了运算量更多的近似二进制整数小波变换和DCT,与Daubechies 9/7小波也非常接近.     

基于ADSP—BF533的H．264DCT变换及量化的优化实现

根据ITU-T提出的H.264视频编解码标准,对JM算法及TI Blackfin 533 DSP自身特点进行了分析,将标准中编码采用的整数离散余弦变换(DCT)、量化,解码采用的反DCT变换、反量化的JM算法成功移植到DSP上面,同时根据DSP的特点进行软硬件优化,达到了较好效果。     

H.263编码中DCT在定点DSP上的实现

简要介绍了H.263编码标准及H.263编码采用的正交变换编码离散余弦变换。文中着重讨论了DCT算法的定点化,并根据TMS320C6201DSP的特点对IDCT的算法进行了改进。最后采用DSP汇编语言实现DCT快速算法。     

MPEG-2视频DCT量化模块FPGA高速实现

提出了一种全硬件实现高速MPEG-2视频DCT量化模块的新方法,并研究了DCT量化算法及其基于FPGA的实现方法.仿真、验证与测试结果均表明,通过使用FPGA实现DCT量化模块,可以有效地简化软硬件设计的复杂程度,并以全硬件的实现方式大幅提高DCT量化模块的处理速度,其实现成果对于解决广播电视系统对译码芯片的需求有一定价值.     

一种基于Arnold置乱和离散余弦变换的信息隐藏算法

介绍了基于Arnold置乱变换和离散余弦变换(DCT)的图像信息隐藏算法.首先对秘密图像进行Arnold置乱变换,形成秘密信息,然后对载体图像进行DCT变换,秘密信息通过量化处理嵌入到DCT域中.从试验结果来看,该算法在一定程度上满足了信息隐藏的鲁棒性要求.     

H.264变换编码及量化策略分析

H.264采用4×4的整数变换替代通用的8×8DCT变换.并将其融合在量化过程中,有效降低了变换算法的复杂度和运算量.避免了逆变换的失配问题.对H.264变换编码及量化策略进行了详细的分析,给出了其具体的实现过程.     

心电图的数据压缩及其高速硬件实现

本文针对心电图这种特殊的波形,比较了三种常用正交变换DFT(离散傅氏变换),DCT(离散余弦变换),DWT(离散沃尔什变换)的数据压缩性能;并根据数据压缩中所出现的特点和规律,提出了一种分段压缩和自适应压缩心电图数据的方法;同时,我们用一种新型国产器件——连续逻辑器件,实现了八点DCT高速变换,从速度和性能价格比上都为心电图实时处理的硬件实现提供了较好的方法和手段。     

双正交DCT在视频编码中的实现

采用仅有移位和加法操作的提升步长的双正交DCT变换来实现H.263视频压缩编码中的DCT变换。双正交DCT能快速有效地实现整数到整数的变换,在C6201定点DSP中,双正交DCT的编码速度与DCT相比有很大提高。     

AVC/H.264整数离散余弦变换及反变换的结构设计

根据AVC/H.264标准中提出的整数离散余弦变换(DCT)及其反变换(iDCT)算法,旨在给出一种能够同时实现4×4,8×8 DCT/IdCT和Hadamard变换的设计方法.设计中充分利用DCT和iDCT的相似性和算法对称性,用高度并行结构来加快处理速度.采用一维DCT/iDCT单元复用的方式实现二维DCT/iDCT运算,同时提出实现设计的全定制实现方法,对全定制实现此设计进行初步布局规划.     

All phase biorthogonal transform and its application in JPEG-like image compression

This paper proposes new concepts of the all phase biorthogonal transform (APBT) and the dual biorthogonal basis vectors. In the light of all phase digital filtering theory, three kinds of all phase biorthogonal transforms based on the Walsh transform (WT), the discrete cosine transform (DCT) and the inverse discrete cosine transform (IDCT) are proposed. The matrices of APBT based on WT, DCT and IDCT are deduced, which can be used in image compression instead of the conventional DCT. Compared with DCT-based JPEG (DCT-JPEG) image compression algorithm at the same bit rates, the PSNR and visual quality of the reconstructed images using these transforms are approximate to DCT, outgoing DCT-JPEG at low bit rates especially. But the advantage is that the quantization table is simplified and the transform coefficients can be quantized uniformly. Therefore, the computing time becomes shorter and the hardware implementation easier.     

基于双正交小波变换的航空图像压缩研究

提出一种基于提升方案的双正交小波变换结合SPIHT编码的图像压缩方法.小波提升方案是继多分辨分析之后,另一种非常有效的构造小波滤波器的方法,在双正交条件下按所需的小波性能自由构造双正交小波基,并能加快小波变换的执行速度.分析了应用提升方案构造双正交小波的算法,选用性能优良的双正交小波,结合SPIHT编码,进行图像压缩.实验表明,通过该方法进行图像压缩,图像重建质量较高.     

一种改进的零树结构编码算法研究

现在大部分图像压缩技术都利用了小波变换后图像不同分辨率反相同方向子带之间的相关性。采用双正交提升小波将图像变换到小波域,通过增加熵编码的符号集,提出了一种基于正交小波变换的增广零树压缩编码算法,在整个编译码过程中仅使用一个系数列表,况且不进行任何排序操作。通过相关实验,证实该方法能有效进行图像压缩,提高了压缩率。     

基于双正交小波域的SAR图像滤波方法

将E-lee、E-Kuan、GammaMap、wiener等经典滤波算法和双正交小波变换相结合,提出了基于双正交小波变换域的局部统计特性SAR图像滤波方法,同时提出了一个运算量少,且是归一化的对数变换,它将乘性的Speckle噪声转为加性噪声。在小波域内建立了局部统计特性SAR图像滤波算法,使用多分辨率的手段,因为在每个方向上的小波系数都具有相同的特征,可以很好地处理图像的一些特性,使得图像边缘被模糊的相对少些。实验结果表明,此方法比经典算法的效果要好。     

基于PCNN和BWT的图像融合算法

提出了一种新型图像融合算法.首先,对待融合的两幅图像进行双正交小波分解得到两组多尺度图像;接着,取其中任意一组作为主PCNN的输入、另一组相应的图像作为从PCNN的输入,在每次迭代时,经并行PCNN点火后,得到一系列多尺度融合图像;然后,对它们进行双正交小波重构得到每次迭代的融合结果,并计算每次迭代结果的信息熵,取信息熵值最大的融合图像作为最终结果.大量的实验以及与其他融合算法的比较分析,表明了本文算法的有效性和优越性.     

一种基于标准Walsh变换的改进SPIHT算法

在图像压缩领域,SPIHT被认为是目前最先进的嵌入式零树编码方法之一。利用SPIHT编码算法的优越性,结合Walsh变换的能够将矩阵能量向矩阵左上角集中的特点,提出了一种基于标准Walsh变换的改进SPIHT算法。仿真试验结果表明,在压缩比相同的情况下,算法的信噪比明显高于SPIHT算法信噪比。     

图像压缩编码中Walsh变换与DCT变换及其比较

图像变换是图像处理的基础,是图像压缩的第一步。在图像压缩中,DCT变换因其变换效果好而被广泛采用,成为目前最常用的图像压缩变换方法,而Walsh变换还未被广泛采用。通过对这两种变换的算法分析以及Matlab仿真实验和峰值信噪比的对比,结果表明,walsh变换在算法上比DCT简单,实现较为容易,其变换性能并不亚于DCT变换,在某些量化级上甚至还优于DCT变换,Walsh变换有着广泛的应用前景。     

基于双正交小波和边缘加权的图像去噪算法

文中针对现有去噪算法存在的问题,提出了一种基于双正交小波和边缘加权的新的图像去噪算法.该算法对图像进行基于图像移位相关性的自适应二叉分解,研究了白高斯噪声在双正交小波分解下的功率谱,并结合图像的边缘信息,对不同区域的去噪阈值以不同权重加权.实验结果表明,文中算法去噪所得图像的MSE优于小波变换全局阈值去噪,视觉效果明显优于维纳滤波去噪.     

航空图像压缩的双正交小波滤波器整数化设计

在航空图像压缩中,通常采用具有线性相位、正则性、消失矩和完全重构,及适于硬件实现、实时等特性的小波。根据小波滤波器设计,提出了一种基于图像压缩的构造整数双正交小波滤波器的设计方法。从选择小波基的原则为出发点,以CDF9-7小波基为参考,以压缩效果为准则来构造出更优的双正交整数小波基,并且采用航空图像为标准训练图像,以压缩比、峰值信噪比、压缩后保留能量百分比为参数,来寻找最优的小波基。试验结果证明,此方法可以实施非常简单的、无浮点乘法的运算,因而减少运算复杂性以及降低小波硬件实现的难度。