舰艇编队超视距反导威胁评估指标主观权重确定

针对舰艇编队超视距反导威胁评估指标主观权重确定问题,建立威胁评估指标体系。分别针对决策者给出的语言型、效用值型、序关系值型、模糊互补判断矩阵型、互反判断矩阵型以及区间数型指标权重信息建立了指标权重确定的最优化模型,将主观指标权重确定问题建模为多目标约束优化问题,在得出各种类型权重信息矩阵的规范化系数的基础上采用线性加权的方法将其变为单目标约束优化问题,并给出了指标主观权重解。仿真结果显示,该方法能够直接集结决策者给出的多种类型的指标权重确定信息,且能够准确地得到舰艇编队超视距反导威胁评估主观权重,计算量小、易于进行工程推广,能够为舰艇编队超视距反导作战辅助决策系统设计提供一定的理论支持。     

基于变权函数和区间云模型的任务风险评估方法研究

提出一种将变权理论和云模型相结合的任务风险评估方法;针对遂行任务中可能出现的极端值会造成评估结果偏差的情况,构建区间变权函数,建立风险因素数据归一化标准;针对传统云模型在风险评估中期望Ex对评估结果产生的过强影响作用,采取区间形式进行弱化,并根据属性数学理论改进区间云模型数字特征确定方法;实例验证方法的合理性和有效性.     

基于指标双层变权和TOPSIS-灰关联的多目标威胁评估方法

针对战场环境中较难判定多个来袭目标威胁程度的问题,提出一种基于双层变权TOPSIS-灰关联的多目标威胁评估方法.对于目标指标,先用层次分析法和改进熵权法分别求主客观权重,组合得出第一层权重;再构建综合均衡函数,融合变权理论与第一层权重为最终权重;最后依据决策者对TOPSIS法和灰关联法的主观偏好综合得出多目标威胁评估结果.仿真结果表明,所提方法综合指标的主客观因素及状态值变化对权重变化的影响更符合实际情况;排序结果综合考虑了指标间距离和形状变化,与其他方法的对比结果也表明了所提方法的有效性.     

基于IFHPOWA算子的空中目标威胁评估变权模型

为提高防空威胁评估模型处理模糊性和不确定性信息的能力,增加威胁评估结果的时效性和实用性,将评估属性信息转换为直觉模糊集信息。定义了直觉模糊优先有序加权平均（IFHPOWA）算子,基于广义混合算子及韦伯-费希纳感知定律确定威胁评估模型变权函数形式,建立威胁评估模型权重产生函数,给出确定其关联权重向量的方法,依据威胁评估准则确定合理的威胁评估属性及各属性的优先关系,进而建立基于IFHPOWA算子的空中目标威胁评估变权模型并详细给出该模型求解步骤。通过不同实例的比较分析说明该模型的合理性和有效性。     

基于区间数灰色关联分析的雷达对抗目标选择方法

针对不确定环境下的雷达对抗目标选择问题,分析了不同因素的影响,确定了雷达对抗目标价值评价指标的层次结构。在此基础上,应用区间数灰色关联分析方法,建立了雷达对抗目标选择模型。模型中的指标权重通过求解加权指标值离差平方和最大的二次规划模型来获得。最后,通过实际应用举例以及与其它方法比较,验证了该方法的合理性和优越性。     

属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法

在直觉模糊集的框架下,重点研究了目标属性值为区间数且权重完全未知,决策者对方案具有偏好信息的问题,提出一种属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法。首先,针对上述问题,建立了直觉模糊区间判断矩阵,给出了目标属性为区间数的指标值规范化处理方法;其次,分析了决策者对方案中所涉及的目标属性、属性权重及决策者权威度,建立了群决策的方案偏好模型;再次,针对目标属性值在某一区间内变化的特点,给出了直觉模糊区间值的接近度与理想解的定义,建立了最优属性权重约束优化模型;最后,以典型的威胁评估实例验证了该方法可同时反映主观和客观信息对目标威胁评估的影响,可有效避免因部分传感器失效或受外界环境因素影响以及决策者主观经验所带来的偏差,实际目标威胁评估结果验证了该方法的优越性。     

航母舰载机以及巡航导弹威胁评估研究

基于熵权-灰色关联投影,结合美国航母编队舰载机以及“战斧”巡航导弹的相关性能,建立了对美航母编队舰载机以及“战斧”巡航导弹威胁评估模型.仿真结果直观显示了航母编队舰载机及巡航导弹威胁评估指标对威胁评估的影响,有助于及时、准确地推断敌作战意图,形成行之有效的打击方案并提供理论支撑.     

基于区间层次分析法的电力变压器绝缘状态评估

针对电力变压器绝缘状态评估的不确定性,提出一种新的基于区间层次分析法的电力变压器绝缘状态评估方法。建立了电力变压器绝缘状态评估指标体系,提出绝缘度的概念并划分了绝缘状态等级,根据区间层次分析法确定电力变压器绝缘状态评估指标的区间数权重,建立了基于区间层次分析法的电力变压器绝缘状态评估模型,结合区间数理论实现对电力变压器绝缘状态的评估。实例分析的结果表明,所建立的电力变压器绝缘状态评估模型是合理有效的。     

基于改进灰色关联投影法的导弹发射车生存力设计方案评估

分析了导弹发射车生存力设计方案的评价指标体系,提出了一种用于评估发射车生存力设计方案的改进灰色关联投影法。该方法采用灰色关联理论建立了设计方案集对评价指标集的加权灰色关联判断矩阵,通过离差最大化原理确定了指标权重系数,然后利用矢量投影原理计算了各设计方案对理想方案的灰色关联投影值,根据灰色关联投影值评价了设计方案的优劣。     

改进的雷达信号识别效能评估方法

针对以往雷达信号识别效能评估方法中评估指标选取模糊、指标权重设置单一、评估排序不合理的问题,提出了基于IAHP-Entropy-I2TOPSIS模型改进的雷达信号识别效能评估方法。其主要思路是基于识别率测试结果建立树状评估指标体系;采用IAHP和Entropy分别确定主观指标权重和客观指标权重,并通过线性组合方法确定综合权重;运用区间型多属性决策的夹角度量法改进区间TOPSIS得到I2TOPSIS并依此进行评估排序。最后通过实例仿真,验证了所提方法的有效性。     

基于灰色理论的矿井电缆运行状态评估模型

为保证井下供电安全,提出一种矿井电缆安全运行状态评估模型。以电缆的在线监测和绝缘劣化过程分析为基础,合理选取评价指标集;然后根据灰关联分析要求,对指标进行归一化处理,并应用层次分析法确定各指标权重;再引入灰色理论,通过实测样本与参考样本间的灰关联分析,直观地对电缆运行状态做出综合评价。最后,10kV矿用高压电缆实例分析表明,该评估模型有效实用,扩展性较强。     

雷达组网航迹灰色关联方法

针对雷达组网航迹关联问题,提出了一种基于灰色区间相对支持度的解决方法。通过分析雷达量测值与目标真实值之间的不确定关系,提出利用相对确定的区间数来处理测量误差的影响,在不同纬度区间数的基础之上构建灰色区间,通过计算灰色区间相对支持度,构建灰色区间相对支持度矩阵,将相对支持度最大的两个灰色区间作为判断航迹关联的依据。实例表明,该方法能够较好地解决组网雷达航迹关联问题。     

基于灰色关联投影法的飞机生存力设计方案评估

分析了飞机生存力设计方案的评价指标集并赋给每个指标不同的权重系数，提出了一种基于灰色关联投影法的飞机生存力设计方案评估方法。该方法采用灰色关联理论建立各生存力设计方案对评价指标集的加权灰色关联判断矩阵，然后利用矢量投影原理计算了各设计方案相对理想方案的灰色关联投影值，根据灰色关联投影值可以评价设计方案的优劣。     

采用区间数的集对分析目标威胁判断模型

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容,对来袭空中目标的威胁判断是有效对空防御的前提.针对空中目标威胁判断指标属性权重与属性值均为区间数的多属性决策问题,利用连续区间数据有序加权平均(C-OWA)集成算子对区间数属性权重进行了处理;采用集对分析理论,将区间属性值转换成为联系数的形式,并通过联系数建立了目...     

基于灰色理论的机载预警雷达效能评估技术

以机载预警雷达为研究对象,提出基于灰色系统理论的效能评估模型。采用层次分析法建立多层次效能评估指标体系结构,确定评估体系指标权重。通过专家对指标评分,建立评估指标值矩阵,运用灰色系统理论进行计算,给出4种型号主要机载预警雷达效能评估代数值。结果表明,利用该方法对机载预警雷达效能进行评估是可行的,评估结果也可为发展机载预警雷达提供一定的借鉴。     

基于混合型多属性决策方法的目标威胁评估

针对目标属性信息存在不确定性的特点,通过对目标属性选取及其权重确定方法的全面分析,采用混合精确实数型指标和模糊区间型指标的决策模型,评价目标多属性并对目标威胁进行评估。最后给出仿真实例,仿真结果表明该方法简单、可靠,为目标威胁评估提供了又一有效途径。     

综合粗糙集和修正熵权的数据融合系统性能评估模型

分析了数据融合系统的内在特点,建立了数据融合系统性能评估的综合评估指标体系,提出了一种基于粗糙集和修正熵权的多层次综合评估模型。采用粗糙集理论对指标数据进行属性约减,消除冗余指标,计算属性权重,并对二级指标熵权进行修正;利用层次分析法计算主观权重对一级指标熵权进行修正。实例验证表明,该方法有效可行,提高了评估结果的客观性与可信性,为数据融合系统的开发、论证和实际使用提供了科学的理论决策依据。     

基于证据理论的住宅规划灰色综合评价方法

针对住宅规划评价指标均属于定性指标,提出了基于证据理论的住宅规划灰色综合评价方法。首先,应用序关系分析法确定评价指标的主观权重系数,其次采用灰色评价方法确定住宅规划关于不同灰类的灰色评估系数,最后采用证据理论将多位专家关于住宅规划的灰色评估系数进行集结,降低了评价结果的主观性。实验结果表明,该方法能够有效地对住宅规划进行评价,评价结果与实际情况相符。     

一种智能变电站二次设备状态评价方法

针对智能变电站二次状态评估中影响因素的模糊性和不确定性,提出了基于粗糙集理论和改进云模型协同实现的智能变电站二次设备状态在线评估方法。考虑到评估指标状态区间分级,位于边缘区间和内部区间的中间区域不再服从标准的正态云模型,因此对传统的云模型进行了改进并给出了改进云模型的特征参数的求取方法。通过建立多维度的智能变电站二次设备状态评价体系,运用粗糙集理论将求解权重分配问题转化为计算条件属性重要度问题,并借助改进云模型根据样本实测数据计算各评估指标对应的各级隶属度函数值,最后计算综合权重值,并按最大隶属度原则确定二次设备整体运行状态等级。评估指标的选取采用主成分分析法进行降维以缩减评估指标的个数,实际算例分析验证文中方法的有效性,可为智能变电站二次设备状态检修提供一种可行的理论依据。     

基于QABC-IFMADM算法的有人/无人机编队作战威胁评估

信息化条件下有人/无人机编队作战环境具有高度不确定性,如何对目标进行快速有效的威胁评估成为亟待解决的问题.在直觉模糊集框架下,研究决策者对方案具有偏好,目标属性值为区间数且权重未知的评估问题,提出一种量子蜂群（QABC）优化属性权重的直觉模糊多属性决策（IFMADM）的威胁评估方法.首先,建立方案偏好模型;其次,综合考虑客观优化排序和决策者方案偏好信息,建立主客观最优属性权重优化模型,并采用量子蜂群算法优化属性权重,使得属性权重更准确地反映实际情况.最后,通过编队对地作战威胁评估算例验证了所提方法的合理性与有效性.