基于 DS 证据理论的协作频谱感知改进方法

提出了一种新的协作频谱感知方法,该方法采用DS证据理论。首先,在本地感知通过投影近似法分解感知结果以减少次级用户上报至融合中心的感知数据,从而降低协作带宽开销。其次,在融合中心根据次级用户证据矢量之间的距离计算可信度,以可信度为权重对每个次级用户的基本概率分配进行加权平均来减小高度冲突数据对检测性能的影响。仿真结果表明,该方法减少了协作感知的带宽开销,改善了数据高度冲突时的检测性能。     

基于DS证据理论的灰色航迹关联技术研究

为了充分利用信号在时间上的冗余性,尽可能降低信号不确定性带来的影响,将DS证据理论引入到灰色航迹关联过程中,对局部节点每一时刻观测样本之间的灰关联度集合给出一个信任测度,然后利用DS组合规则对各时刻观测样本的信任度进行合成,得到信任度更高的结果,从而提升航迹正确关联率。仿真试验结果证明该算法性能明显优于单纯的灰色航迹关联算法。     

基于DS证据理论的水下目标识别融合推理方法研究

水下多途、时变的复杂环境给水下目标的识别精度带来了很大影响,单传感器获得的目标信息已不能支持水下目标识别要求,需要通过分析不同传感器源获得的水下目标特征信息间的关联关系,构建水下目标多特征信息不确定性融合推理识别模型和准则,给出水下目标识别的具体判断逻辑流程,建立目标属性识别框架,确定不同传感器源获得的水下目标特征信息证据对水下目标属性可信度分配函数,通过 DS(Dempster-Shafer)证据理论实现水下目标的综合推理识别,为提升水下多平台协同作战能力提供重要基础。     

基于DS证据理论的室内移动目标RSSI定位算法

为使WiFi无线传感器网络能够利用单次获取的接收信号强度指示（Received Signal Strength Indication,RSSI）快速定位目标并减小RSSI阴影衰落对定位的影响,提出一种改进的基于Dempster-Shafer（DS）证据理论的利用RSSI信息对室内移动目标定位（Locating Indoor Mobile Target with RSSI based on DS evidence theory,LIMT-DS）的方法。LIMT-DS方法根据传感器接收到的RSSI值构造关于目标位置估计的条件概率密度函数,并据此通过改进的证据构造方法生成各传感器关于定位环境中位置点的证据,对各位置点进行证据综合,最后通过改进的决策模式选择出目标存在可能性较大的数个定位点进行位置加权,获得目标的位置估计。仿真与实验结果表明,LIMT-DS方法可以用传感器网络单次获得的RSSI信息实现对目标的定位,其定位性能明显优于同类方法。      

基于区间数及DS证据理论的多传感器航迹关联方法

针对多传感器航迹关联问题,提出了一种基于区间数和DS(Dempster/Shafer)证据理论的解决方法。该方法通过分析误差对参数测量的影响,构建传感器探测目标参数真实值区间数,通过计算区间数之间的相对支持度,获取目标参数对于航迹相关的支持程度,基于DS证据理论将不同参数对航迹相关的支持程度进行合成,以此解决航迹关联问题。实例表明,该方法能够较好地解决多传感器航迹关联问题。     

基于PCA-SVM的信息安全风险评估模型

提出了一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的信息安全风险评估模型。首先运用层次分析法构建信息安全风险评估指标体系并采用主成分分析法对风险影响因素进行降维;接着将主成分作为SVM学习样本的输入向量;并利用粒子群算法优化支持向量机的惩罚系数C和核宽度系统σ,建立了一种智能化的信息安全风险评估模型。仿真结果表明,PCASVM方法与标准SVM和BP神经网络相比,有较高的分类准确率,是一种优异的信息安全风险评估模型。     

基于贝叶斯网络的医院计算机网络信息安全风险评估方法

本文设计了一种基于贝叶斯网络的医院计算机网络信息安全风险评估方法。构造一个用于评价或描述医院计算机网络安全综合性能的递阶层次结构,建立风险评估指标体系,对风险发生进行动态推理,构建医院计算机网络风险概率矩阵对网络安全态势进行感知;获取相关信息,对节点信息进行推理与论证;设计风险评估流程,按照标准对评估结果进行量化,以此完成评估方法的设计。实验结果证明,提出方法可以有效提高评价结果的可靠度,保证评价结果的准确性。     

对我国信息安全风险评估流程的探讨

随着我国信息化进程的不断加快,网络信息安全问题也逐步引起了社会各界的普遍关注。信息安全风险评估作为解决信息安全问题的重要手段,其评估流程的确立是保证评估工作有效开展的基础和前提。文章通过对评估前的准备,资产识别、威胁识别、以及脆弱性识别等环节进行分析,以期对我国信息安全风险评估流程有更进一步的认识。     

基于BP神经网络的信息安全风险评估研究

文章首先结合时代背景,浅谈大数据背景下信息安全风险形势,然后提出一种基于BP神经网络的信息安全风险评估体系,对其评估流程及应用方法进行分析,希望对业内可以起到一定参考意义。     

改进的D-S证据理论算法

针对DS证据理论存在的诸如一票否决、证据冲突过大的问题,提出了一种改进方法。该方法利用指数函数对证据进行重新定义,有效避免了零焦元元素对融合结果的影响,引入关联系数的概念解决冲突系数不能够有效反映证据之间冲突关系的情况。利用关联系数矩阵对焦元元素的关联程度作为权重对原证据进行加权,并利用DS证据理论合成公式对加权后的数据进行融合。通过仿真分析了调节因子的取值范围,并通过与其他算法进行比较,得出新算法在解决一票否决问题方面的优越性。     

基于BP网络和DS理论的雷达电路故障诊断

为了克服使用BP神经网络对雷达电路故障诊断的不足,提出了将BP神经网络和DS证据理论相结合的诊断方法。该诊断方法先用BP神经网络分别对雷达电路的电压电流特性进行故障诊断,将诊断后的结果再通过DS证据理论进行信息融合,从而得到更为可靠的诊断结果,具有一定的工程实际意义。     

一种应用DS证据理论的雷达目标与IFF点迹关联方法

针对目标数量多、目标构成复杂环境下雷达目标与敌我识别(Identification Friend or Foe, IFF)点迹关联不准确的问题,提出了一种基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的关联方法。基于区间灰数模型完成雷达目标与IFF点迹的灰关联度计算,并据此生成DS证据理论中辨识框架的基本概率赋值;利用Dempster规则对证据进行组合,当证据之间存在冲突时采用改进Murphy方法对数据进行处理;最终通过概率转换方法完成关联判决,形成对目标敌我属性的判定。典型场景下的仿真结果表明,该方法能够实现雷达目标与IFF点迹的有效关联,通过多次询问及关联过程,可提升不同场景下的关联正确率。     

基于证据理论的BOT项目风险评价

BOT是近年来国际上出现的一种新型项目融资管理模式,由于该类项目投资巨大,建设管理周期长,存在众多不确定因素,因此在实施过程中会存在巨大风险。证据理论在风险评价过程中,受人为因素影响较小,可以对BOT风险进行客观、科学的评价。最后通过具体算法证明该模型在评价BOT项目风险的可行性和有效性。     

信息安全风险评估综述

信息安全风险评估是信息系统安全工程的重要组成部分,是建立信息系统安全体系的基础和前提。本文分析了信息安全风险评估所涉及的主要内容,包括国内外现状、评估体系模型、评估标准、评估方法、评估过程等,探讨了国内外测评体系,指出了目前信息安全风险评估需要解决的问题,展望了信息安全风险评估的发展前景。     

基于业务流程的ERP信息安全进化熵的风险评估

ERP内部安全漏洞与业务流程紧密结合,与业务流程呈现共生性,使信息资产的价值具有了动态属性并难以确定,因此此类安全问题不易被及时捕捉和评估。通过对ERP系统与其他信息系统在信息安全方面的区别,提出基于业务流程的ERP系统信息安全进化熵的概念,并建立了适应ERP系统特点的风险评估模型,为ERP系统的信息安全风险评估提出了新的思路。     

信息安全风险评估中的风险计算

首先从信息安全风险评估的流程入手,着重叙述了信息安全风险评估过程中风险计算的原理和步骤。针对目前风险计算缺乏统一的标准和具体计算方法的问题,结合实际的风险评估工作,探索性地给出一种改进的风险计算方法。在深入研究常用的几种风险计算方法后,对改进算法的客观性和准确性做了进一步的阐述。     

信息安全风险评估策略研究

风险评估是当前企事业单位信息化工作的迫切需要和客观的需求,在此结合当前风险评估发展的现状,通过构造风险评估模型,提出了一种以定量方式为主的结构化的风险评估分析方法。该方法通过分析信息资产价值、威胁值、弱点值,合理地计算出风险值后构造出一种结构化的风险评估体系,提高了信息系统的安全防护能力。     

基于风险矩阵的电力公司信息安全风险评估

随着信息化的发展,电力企业信息安全风险管理日益凸显出其重要性.基于某电力公司八个信息安全风险要素分析,运用风险矩阵法对信息安全风险进行评估.建立了包含了专家二维矩阵、运用Borda序值法和层次分析法的评估模型.运用实例计算信息安全风险等级并找出主要安全风险要素,证明了模型的有效性和合理性.研究结果对电力公司加强信息安全风险管理有一定的参考价值.     

网络安全风险评估关键技术研究

随着近年来我国"互联网+战略"的实施,网络信息技术的发展日新月异,其与我国经济的融合也日益深入和广泛,而计算机网络作为网络信息技术及各项系统应用正常运行的基础,已经融入人们正常生活、工作、学习研究的方方面面,因而其安全风险问题便成了人们关注的焦点。提升网络安全风险评估关键技术的研究水平,对于确保网络的安全性和稳定性都起到了十分重要的作用,特别是在国防、金融等特殊领域,对网络安全风险评估有着更高的要求。基于此,文章主要就网络安全风险评估关键技术研究这一论题进行阐述和分析,希望能起到抛砖引玉之效。