传统电视节目与新媒体宣传平台的结合路径

新媒体宣传平台拓宽了传统电视节目品牌宣传和内容传播的路径,为电视节目发展转型创造了良好的条件.对此,结合传统电视节目内容和传播的特点,对传统电视节目与新媒体宣传平台结合的必要性与可行性进行分析探讨,并在此基础上提出传统电视节目与新媒体宣传平台结合的具体路径,为媒体融合和传统电视节目的发展提供相应的思路和方法参考.     

大数据下数字电视收视情况分析

本文介绍了随着数字电视各种业务的增加,用户收视情况和行为类型繁多,频道更换行为、节目观看时间、视频点播行为、产品订购行为等在收视过程中产生的对机顶盒操作行为记录不断增多.在收视行为数据规模大量增加的新形势下,通过基于大数据平台方式快速地分析数字电视用户收视行为的方法,可以为广电网络企业制定业务策略提供依据.     

LTE-Advanced网络Uu接口用户行为分析系统的研究与实现

大数据时代,面对海量且复杂的结构化、半结构化和非结构化数据,传统的信令监测分析系统无法快速准确地分类、处理以及存储海量数据中包含的信息.针对这些问题,提出了一种基于Hadoop系统技术平台和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法的LTE-Advanced网络Uu接口用户行为分析系统.对用户行为分析系统的系统架构、在Hadoop平台下数据挖掘分类算法SVM的实现进行了详细阐述,并通过Uu接口进行了现网测试,测试结果表明,提出的用户行为分析系统达到了预期的效果,对用户偏好分析以及精准营销具有推广意义.     

实时电视收视率调查分析系统

本文介绍一种实时电视收视率调查分析系统.该系统以电视节目收视率调查网为基础平台,采用科学的收视率分析原理,对实时和非实时的数据进行分析,并将结果通过图表,报表等方式展示给用户.电视节目收视率调查网是利用嵌入式技术和网络技术构建而成的,用于收视率数据采集、发布的系统,它通过部署在用户家中的收视率数据采集设备收集收视率数据并通过网络采集并发布给用户.实时电视收视率调查分析系统通过HTTP从收视率调查网获取数据,并对其进行科学的分析,以对比曲线、实时曲线和报表的形式分析出收视率所透视的收视行为,如收视率的高低、市场占有率、分钟收视率、收视率趋势图等.     

瑞士Bluewin TV全面覆盖电视、电脑和手机

瑞士电信（Swisscom）从2008年5月起将其BluewinTV服务带到用户的手机上。至此．Swisscom的“三屏幕”理念（即让消费者随心所欲地通过电视机、电脑和手机观看同样电视节目的BluewinTV）实现了在手机平台的扩展。     

利用有线宽带网络开展网络录像服务

本文介绍的基于网络的录像系统,包括集中录像与管理前端和用户终端,其特点是所有网络录像机用户共享信号源和数字化录像与存储设备,用户可利用专用设备、计算机软件、或移动通信设备通过网络随时随地订录可供选择的电视节目,并回放观看,充分发挥广播电视部门的节目内容和宽带资源优势,实现较好的社会经济效益。     

基于用户体验的信息系统主动运维平台分析

通过阐述基于用户体验的信息系统,论述了基于用户体验的信息系统设计工作,提出了有效识别用户业务行为、全面测量用户业务行为体验过程的主动运维平台,有效帮助系统运维工作人员快速定位业务系统内部存在的问题缺陷.     

雅虎发力新媒体 搭建价值最大化平台

从全球范围来看,网络新媒体与传统媒体合作已是大势所趋。国外各大网站纷纷与著名电视机构牵手,利用电视媒体的节目资源扩大内容影响;而电视媒体则利用网络快速的传播平台以及资源上的优势,使电视节目具有第一时间播出、可反复观看、受众自主选择等特点。     

基于用户行为分析的PPTV点播系统测量研究

利用基于协议分析和逆向工程的主动测量方法对PPTV点播系统进行了研究,通过对PPTV点播协议进行分析,获悉该协议的通信格式和语义信息,总结出了PPTV点播系统的工作原理,在此基础上设计并实现了基于分布式网络爬虫的PPTV点播系统主动测量平台,并对该平台获取的用户数据进行统计分析,获得了PPTV点播系统部分用户行为特征.研究结果对P2P点播系统的监控及优化提供了研究方法.     

基于WiFi互联网的WiBox视频直播多媒体平台在新媒体剧场的应用

目前在全国各地纷纷新建或改建新媒体剧场中,大多采用中心舞台定点投射视频的方法,但由于观众座位限制,此种视频展示效果欠佳.为了解决此问题,本文将结合上海戏剧学院的新媒体剧场建设项目,介绍一种基于WiFi的WiBox视频直播多媒体平台,该平台通过WiFi技术和视频转码技术的融合,实现实时多视角视频直播覆盖服务,使观众能通过智能移动终端随时按需观看,为现场的新媒体艺术演出提供良好的技术支持.     

基于置信用户偏好模型的电视推荐系统

基于用户偏好的电视节目个性化推荐是一种内容的推荐算法。其中用户偏好的不确定性和描述上的模糊性是用户模型建立的难点。在此首先通过对样本用户过往观看记录数据进行分析,发现用户偏好存在一定的时不变性。把偏好在一定时间内不发生变化的用户称作置信用户,在这个基础上,建立基于节目特征向量空间的用户偏好模型,并提出基于用户偏好度模型的推荐算法。该算法通过用户观看视频的历史记录得到用户的偏好模型,并基于该偏好模型向用户推荐节目。仿真实验证明了算法的收敛性和有效性。     

基于嵌入式WinCE6.0的网络电视播放器研究

提出了一种基于WinCE6.0操作系统的网络电视播放器的设计方案,该方案采用基于ARM11的微处理器S3C6410作为硬件开发平台,在嵌入式WinCE6.0系统软件平台上,利用DirectShow技术设计出了在线播放流媒体文件的多媒体终端,可以通过TV接口将信号发送给电视进行播放,给出了系统硬件结构和软件开发的具体流程...     

新媒体背景下电视节目包装的策略探析

随着新媒体时代的到来,电视频道的竞争日渐激烈。作为电视频道的核心内容,电视节目应做到与时俱进,结合新媒体时代背景不断改进与创新电视节目包装,以提升包装的质量。基于此,简述电视节目包装的内涵与原则,阐述新媒体背景下电视节目包装的意义,并对新媒体背景下如何进行电视节目包装给出策略建议。     

新媒体环境下电视新闻节目策划探究

电视新闻节目是电视节目类型中的一个重要组成部分,人们通过不同类型的电视新闻节目可以获取国内外的新闻资讯。如今随着新媒体的不断发展,传统意义上的电视新闻节目受到了一定的冲击,人们获取信息的渠道越来越多,形式也多种多样。面对新媒体带来的巨大冲击,电视新闻节目也面临极大的挑战,为此主要围绕新媒体环境下的电视新闻节目策划展开探究。     

中国电视节目扁平化标签分类体系研究

中国电视节目急需建立新型标准化体系,针对中国电视节目传统的树形分类体系形式复杂、难以涵盖多元化电视节目的问题,提出了“扁平化”的标签分类体系,结合节目的领域、形态以及内容标签,构建了跨领域、多维度、扁平化的电视节目标签分类体系,可以对电视节目进行准确、高效的分类.新型的电视节目扁平化标签分类体系旨在科学全面地对电视节目分类,可以应用于电视用户行为分析领域.     

云媒体电视支付功能的开发与应用

云媒体电视是江苏有线开发的新型高清互动电视信息服务平台,在云媒体电视的平台上构建的电视支付系统是以数字有线电视双向化互动网络为基础,以高清数字互动机顶盒为操作终端,在线完成缴费支付的全过程.云媒体电视支付系统将互联网技术充分应用在高普及率的电视机和机顶盒上,实现网上支付的低成本化和家庭信息化,具有安全便捷的特点.最后对云媒体电视支付系统的发展应用进行了展望.     

有线电视用户会员制化发展思考

当前有线电视在网用户流失严重,而近年来社区团购类线上销售蓬勃发展,为寻求发展,考虑通过搭建有线会员制的新媒体平台来对有线电视用户进行会员制化发展,该平台不仅能为政府复苏经济、扶农助农提供帮助,还能为保卫用户、增加收入打下坚实基础,达到留住老用户增加新用户的目的。     

基于多屏协作的电视购物平台设计

在智能电视发展的背景下,通过电视节目运营商所提供的流媒体节目接口开发智能电视电子商务平台,以RTSP协议实现流媒体播放,并以RTSP协议中的视频时间戳结合EPG标记的方法实现视频与商品信息的时间同步;在产品信息处理上,采用第三方商品信息平台处理方式,通过数据中心根据电视节目的电子节目指南所设定的相应商品的播出起始时间、播出时长等信息与商品建立约束,实现商品信息与节目的同步。     

大数据时代电视科普节目的传播策略探析

电视科普节目在普及科学知识方面有着不可替代的作用,但是在新媒体蓬勃发展的当下,开始面临收视下滑的压力,探索新的传播方法、提高节目传播效果成为电视科普工作者的迫切任务。大数据时代的到来使传媒生态发生了改变,电视媒体也面临新的挑战与机遇。利用大数据技术使电视科普节目具备了创新发展的可能,但是目前电视媒体的发展现状与大数据时代的要求还存在一定的差距,所以注定基于大数据技术的电视科普节目传播方式探索是一个逐渐发展的过程。     

加快媒体融合,促进电视节目创新——以电视台大型节目制片人为视角

因受众的需求越来越多元化,所以传统的电视节目在内容和深度方面已不能满足受众的需求了。新媒体和大数据技术的不断发展,能够有效地帮助电视台深度解析电视节目的用户需求和消费行为。加快媒体融合,促进电视节目创新。以电视台大型节目制片人为视角,对加快媒体融合,促进电视节目创新进行了研究。