GMSK在跳频通信中的应用及其性能分析

本文将ＧＭＳＫ调制引入到跳频通信中,以利用ＧＭＳＫ高频谱效率的特点在跳频通信中实现高速数据传输。首先给出了采用ＧＭＳＫ调制的慢跳频通信系统ＳＦＨ－ＧＭＳＫ原理与实现方法,提出了基本的数学模型。在此基础上,获得了在不同的跳频间隔长度下ＳＦＨ－ＧＭＳＫ信号的频谱图。随后给出了基于Ｖｉｔｅｒｂｉ算法的ＳＦＨ－ＧＭＳＫ信号的非相干解调方案,并通过计算机模拟获得了该解调方案的误码性能。     

跳频/多载波频率分集/扩频多址无线通信系统的研究

本文提出了一种跳频／多载波频率分集／扩频多址（ＦＨ／ＭＣＦＤ／ＳＳＭＡ）无线通信系统,给出了ＦＨ／ＭＣＦＤ／ＳＳＭＡ系统的发送和接收模型,对判惟变量统计特性进行了分析,然后对峰窝系统反向链路在理想定时和信道估计条件下用户平均接收误码率进行了仿真。结果表明,ＦＨ／ＭＣＦＤ／ＳＳＭＡ蜂窝通信系统具有较好的抗多径衰落能力,同单载波ＦＨ／ＳＳＭＡ系统相比其误码性能和频谱效率有显著改善。     

高速跳频系统中的DSP

高速的跳频系统以其优良的抗干扰,保密特性已经被广泛地应用于军事,民用的各个领域。在这种系统中,数据的处理速率是实现的关键。本文介绍了德州仪器（ＴＩ）的高速定点ＤＳＰ──ＴＭＳ３２０Ｃ５４Ｘ在高速跳频系统中的应用。跳频系统的原理跳频扩展频谱通信系统是将可用的信道带宽分割成大量相邻的信道（频隙）。用户信号每隔一定时间就转换一次信道,该时间就称为切普时间间隔（ｃｈｉｐｉｎｔｅｒｖａｌ）,跳频速率（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ－ｈｏｐｐｉｎｇｒａｔｅ）就定义为切普时间间隔的倒数。也就是说,用户信号的载波每隔一定时…     

DDS跳频频率合成器的计算机实现和分析

提出了一种计算机构成ＦＨ／ＤＳ系统中ＤＤＳ跳频率合成器的方法，讨论了方案的理论基础，给出了方案的软硬件具体实施步骤，直扩码和跳频图案的计算机设计特点，以及性能的分析。     

基于TMS320C51的跳频通信系统

本文根据跳频通信的基本原理，设计出一种基于通用ＤＳＰ芯片ＴＭＳ３２０Ｃ５１的跳频通信系统同波段转发器相互交链的并对伪随机码的产生和跳频调制方式作了简要分析。     

用于跳频码分多址通信的混沌跳频序列

最近提出的混沌跳频序列具有均匀性、保密性好的优点,但存在较大的汉明相关值,本文给出了一种减小混沌跳频序列汉明相关值的方法,该方法的构造的跳频序列是帆努利随机序列,汉明相关函数服从Ｐｏｉｓｓｏｎ分布,在跳频码分多址（ＦＨ／ＣＤＭＡ）系统中,,这种混沌跞频序列的系统容量与常规跳频序列基本相同。     

一种新的短波数传调制体制

本文提出一种利用短波信道传输数据时能够抗衰落抗多径的新方案——多频相位组合编码结合跳频（ＭＦＰＣＣ／ＦＨ），讨论了ＭＦＰＣＣ／ＦＨ编码原理和性能，介绍了ＭＦＰＣＣ／ＦＨ调制解调器的实现方法。     

跳频扩时混合光纤CDMA系统的研究

本文从素数码的随机特性出发,得出加入跳频图案可以改善素数码的自互相关系,引入了跳／扩时（ＦＨ／ＴＨ）混合光纤ＣＤＭＡ的概念;给出了一种可灵活变址、无需延迟线网络的编解码方案,分析了ＦＨ／ＴＨ系统的网络性能,得出跳频图案的引入可以提高分组成功解码概率,从而改善了网络特性。     

利用DDS实现CDMA/FH扩频

本文阐述了跳频扩频的基本原理，进而提出了一种利用直接数字频率合成（ＤＤＳ）实现ＣＤＭＡ／ＦＨ的方法，最后给出了实验电路及测试结果     

微机控制DDS—PLLN快速跳频频率合成器研究

介绍了利用ＤＤＳ－ＰＬＬ组成方案来实现快速跳频的原理和它的性能，并通过实验证明它是一种性能良好、实际可行的快速跳频方案。     

对CHESS信号侦察干扰方案的探讨

通过对CHESS信号结构及特点的介绍，分析了对CHESS信号侦察和干扰的可行性及策略．提出了一种CHESS信号侦察干扰机的初步实现方案。     

Internet‐Based Interactive Support for Cancer Patients: Are Integrated Systems Better?

To compare the benefits of the Internet generally versus a focused system of services, 257 breast cancer patients were randomly assigned to a control group, access to the Internet with links to high-quality breast cancer sites, or access to an eHealth system (Comprehensive Health Enhancement Support System, CHESS) that integrated information, support, and decision and analysis tools. The intervention lasted 5 months, and self-report data on quality of life, health-care competence, and social support were collected at pretest and at 2-, 4-, and 9-month posttests. CHESS subjects logged on more overall than Internet subjects and accessed more health resources, but the latter used non health-related sites more. Subjects with access to the Internet alone experienced no better outcomes than controls at any of the 3 time points, compared to pretest levels. Subjects with CHESS experienced greater social support during the intervention period and had higher scores on all 3 outcomes at 9 months, 4 months after the intervention ended. CHESS subjects also scored higher than those with Internet access during the intervention period but not significantly after the intervention ended. Thus, CHESS (with one simple interface and integrated information, communication, and skills services) helped newly diagnosed breast cancer patients even after computers were removed. In contrast, patients received little benefit from Internet access, despite having links to a variety of high-quality sites.     

“Weighting for more”: Enhancing characteristic-function based ICA with asymptotically optimal weighting

The CHaracteristic-function-Enabled Source Separation (CHESS) method for independent component analysis (ICA) is based on approximate joint diagonalization (AJD) of Hessians of the observations' empirical log-characteristic-function, taken at selected off-origin “processing points”. As previously observed in other contexts, the AJD performance can be significantly improved by optimal weighting, using the inverse of the covariance matrix of all of the off-diagonal terms of the target-matrices. Fortunately, this apparently cumbersome weighting scheme takes a convenient form under the assumption that the mixture is already “nearly separated”, e.g., following some initial separation. We derive covariance expressions for the Sample-Hessian matrices, and show that under the near-separation assumption, the weight matrix takes a nearly block-diagonal form, conveniently exploited by the recently proposed WEighted Diagonalization using Gauss itErations (WEDGE) algorithm for weighted AJD. Using our expressions, the weight matrix can be estimated directly from the data—leading to our WeIghTed CHESS (WITCHESS) algorithm. Simulation results demonstrate how WITCHESS can lead to significant performance improvement, not only over unweighted CHESS, but also over other ICA methods.     

短波高速跳频CHESS电台G函数算法研究

本文深入研究了美国推出的短波高速跳频CHESS电台的G函数算法,涉及到跳频图案、信息调制与解调等.在介绍G函数算法原理的基础上,分析了G函数跳频图案的性能,并对其进行了检验,得出了一些有益的结论,提出了改进的方向.     

差分跳频信号抗多音干扰性能仿真分析

CHESS电台采用了差分跳频技术,可以实现短波频段内高速率数据传输。在分析差分跳频信号的生成过程以及对信号进行检测的原理的基础上,构建了差分跳频通信系统仿真模型,对AWGN信道和Rayleigh信道下差分跳频信号与常规跳频信号的抗多音干扰能力进行了仿真分析。结果表明,差分跳频信号具有较强的抗多音干扰能力。     

短波差分跳频G函数法的构造和性能

差分跳频是CHESS电台的核心技术,它主要归结于一种C函数算法,这种函数集跳频图案和信息调制于一体。文中介绍了差分跳频的基本原理,G函数以及G函数的算法原理和构造方法,分析了G函数跳频图案的性能,并对其进行了检验。结果表明,该算法产生的跳频图案具有良好的随机性和均匀性。     

CHESS系统的跳频通信技术

文章以LockheedSanders公司的CHESS（CorrelatedHoppingEnhancedSpreadSpectrumk增强型相关跳频扩频）系统为例，介绍了用于HF跳频通信的差分跳频（DFH）、DSP等技术。     

基于频率分组的CHESS系统G函数算法研究

该文在现有研究结果的基础上，针对CHESS系统提出了一种新的G函数算法，该算法将总频率集中的频点随机分为m=2^BPH个子频率集，根据待发送的信息以及信息码与子频率集的对应关系得出下一跳的频点，由检验结果看出该方法在以往的基础上提高了系统的一维均匀性、二维连续性及随机性，取得了较好的效果。     

基于可加性模糊系统原理的差分跳频G函数算法

差分跳频是CHESS电台的核心技术,它主要归结于一种G函数算法,这种G函数集跳频图案、信息调制与解调于一体.本文提出了一种新的基于可加性模糊系统的G函数算法,并对该算法产生的跳频图案进行了检验.结果表明,该算法产生的跳频图案具有良好的随机性和均匀性,并具有对初始条件的鲁棒性.同时,分析表明该算法具有较高的复杂度、较强的隐蔽性和抗破译性.     

一个实时孤立单词语音识别接口的设计

本文介绍一个比较适用化而硬件又适合于LSI芯片设计的实时孤立单词语音识别接口的设计,该接口用带通滤波器组的方法提取语音特征,用分块四值化方法压缩数据,用最小距离法进行识别.