MIMO SIC检测合并技术

通过干扰消除技术有利于消除MIMO系统的多天线干扰,所以串行干扰消除技术SIC广泛应用于MIMO系统中。对于SIC的检测合并技术有很多种,最常用的MRC和MMSE。MRC属于检测复杂度较低的一种合并方式,MMSE属于性能较好的一种。本文通过在不同调制方式下比较二者的性能和复杂度,力求得到一个折中。通过研究2×2天线配置下的MIMO SIC系统,在第二级检测比较两种合并方式的性能与复杂度,得出不同调制方式下对于检测合并方式的选择。     

瑞利信道下多天线能量检测性能研究

研究了认知无线电中能量检测的实现,并针对能量检测性能相对较差的缺点,提出采用天线分集提高能量检测的性能.通过数值分析以及瑞利信道下分集能量检测的仿真,对几种方案在瑞利信道下的性能进行了比较,结果表明几种天线分集方案对能量检测性能都有所改善,其中平方率合并方案性能最优.     

MC-CDMA三种检测合并方案及其性能比较

MC-CDMA是一种能够有效消除符号问干扰、具有良好抗噪声性能,并能实现高速数据传输的频域扩频技术.文中首先给出一种MC-CDMA信号模型和该模型下的三种检测合并方案:等增益合并方案、最大比合并方案和正交恢复性合并方案,接着对其抗加性高斯白噪声和抗多址干扰性能进行了分析并得出结论,最后通过仿真实验证明了该结论.     

基于一阶和二阶聚合通道特征的实时行人检测

为了同时改善实时行人检测的误检率和检测速度,文中引入了二阶聚合通道特征(SOACF)来提高行人检测算法的性能,该算法主要基于图像中的一阶信息聚合通道特征(ACF)检测器,互补了ACF与SOACF的性能,并设计开发了一种加权非最大抑制合并算法。与ACF检测器相比,该合并检测器不仅在INRIA,Caltech和KITTI行人数据集上表现良好,而且在Caltech和KITTI数据集上的误检率分别降低了4%和2%,检测速度比基于ACF的CheckerBoards检测器快了近100倍。     

Geodesic流多伯努利检测前跟踪方法

由于粒子退化,基于粒子滤波的多伯努利检测前跟踪滤波器对多目标后验密度的估计不准确,导致量测非相参积累的效果不理想.为此,将Geodesic粒子流引入多伯努利检测前跟踪算法,以提升后验密度估计的准确度.此外,合并航迹时利用目标的航向信息,从而降低航迹交叉时不同目标的航迹被错误合并的概率.通过Rayleigh杂波中Swerling 1型起伏目标的检测及跟踪结果证明了所提算法的性能.     

MC-CDMA系统中一种盲多用户检测算法

本文提出了MC-CDMA系统中一种预处理的盲多用户检测算法P-LSCMA,它是对MC-CDMA接收信号 进行预处理,消除部分多址干扰,然后再用LSCMA算法消除由于信道在各个子载波上对信号造成的影响,从而在每次 迭代合并中提高了系统的检测性能。     

频谱协作认知检测算法研究

为实现对低信噪比主用户信号进行可靠的检测,论文结合基于循环平稳的主用户信号具有不同循环频率的特性,以及次用户间的协作检测能有效地克服无线环境中多径衰减和阴影效应等不利因素影响的特点,提出了基于循环平稳特性的协作频谱检测算法。算法利用次用户对主用户信号的多个不同循环频率进行协作检测,并对各个次用户独立的检测结果进行权值数据融合,从而实现最终全局判决。同时,为进一步改善检测性能,论文研究了基于最大比合并的权值优化方法。仿真实验表明即使信号在较低信噪比情况下,论文研究的算法亦具有较好的检测性能。      

基于循环平稳的多天线渐进最优χ2检测算法

为了提高基于循环平稳感知方法的检测性能,减少深衰落对感知性能的影响,提出了一种基于多天线合并方案的频谱感知算法,即将循环自相关函数和循环谱密度函数进行一种改进的最大增益比合并,并通过渐进最优χ2检测法得出检验统计量。该种算法可以在感知信号和噪声幅值信息未知的情况下对信号的有无进行检测。为了验证提出方法的正确性,以BPSK信号为例对提出的算法进行仿真检验,仿真结果表明多天线感知算法的性能优于单天线感知,减少了深衰落对接收信号的影响。     

一种自适应分布式多用户检测算法

本文针对移动CDMA加性白高斯噪声和衰落信道 ,提出了一种自适应分布式多用户检测算法 .它由空间分集和解相关检测复合组成 .解相关检测器的性能近似最佳多用户检测器 ,且不依赖于其它用户的信号能量及衰落特性 .基于随机梯度技术的盲自适应分集合并方案由最佳似然比检验准则构成 .对其性能做了理论分析和数值估计 ,并与传统的选择法、等增益法及最大比值法做了比较 .所提出的方法易于实时实现 ,可以较大地提高接收机性能和系统容量增益     

采用词图相交融合的语音关键词检测方法

针对词图合并方法产生的词图冗余信息过多,规模较大,导致检索速度较慢的问题,本文提出了一种基于词图相交融合的语音关键词检测方法。首先,将不同语音识别系统产生的词图取交集,并对相同路径上的声学模型、语言模型得分进行得分融合;然后,对于融合后词图中存在的间断路径,直接利用性能最优的语音识别系统产生的词图进行补充,得到完整的融合词图;最后,在相交融合后的词图上进行关键词检测。实验表明,相交融合后的词图综合利用了各词图的得分信息,在基本不损失词图对正确内容覆盖率基础上,减少了冗余信息,有效降低了索引规模;并且在关键词检测性能ATWV指标下,基于词图相交融合的关键词检测方法相比词图合并方法相对提升5.3%。      

空间光通信中分布式天线的信号检测研究

针对空间光通信中随机信道传播时延导致接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线多入多出(MIMO)信号的线性检测算法更加复杂这一问题,提出了一种基于Neyman-Pearson(NP)融合准则的分布式天线信号检测算法。仿真结果表明,当接收信号同步时,NP算法具有较好的健壮性,其性能优于等增益合并(EGC)算法,与最佳合并(OC)算法相当;当接收信号异步时,NP算法要明显优于EGC和OC算法,抑制接收符号间干扰,能体现出分布式天线系统的空间分集性能。     

分布式OSCA-CFAR检测系统的检测性能

分布式检测系统可以提供更高的信噪比,提高系统在复杂电磁环境下的生存能力,抗干扰能力。由于OSCA-CFAR检测器具有较好的抗干扰性能,因此,在此研究了分布式OSCA-CFAR检测系统采用＂AND＂,＂OR＂融合准则时在非均匀背景下的检测性能。分析表明,分布式OSCA-CFAR检测系统采用＂OR＂融合准则时在非均匀背景下具有更好的抗干扰性能。     

基于分布式检测的浮标信号检测级融合算法研究

针对单枚浮标对目标检测能力有限的问题,为了提高对目标的检测性能,根据多枚空投浮标的位置和信息特点,对多枚浮标的检测级融合进行了研究;在对分布式检测融合理论进行研究的基础上,研究了基于分布式检测的浮标信号检测级融合体系结构、融合规则、融合算法等.通过仿真验证,给出了各浮标及融合系统的检测性能曲线,及相关系数、接收机信噪比等参数与检测性能的关系.仿真分析结果表明:经过融合后的浮标信息检测性能优于单枚浮标的检测性能.     

基于状态空间分类的Multi-h CPM序列检测算法

考虑到Multi-h CPM信号序列检测复杂度较高,难以工程实现,在最大似然序列检测的基础上,针对该算法后端复杂的网格状态,提出基于状态空间分类的Multi-h CPM序列检测算法。通过引入倾斜相位,避免了区分调制指数分子为奇数和偶数的问题,利用状态空间分类合并的方法,大大简化了执行维特比算法所需的网格状态,并引入判决反馈原理,提高了误码性能。最后对ARTM TierⅡ信号进行仿真,结果表明,该算法可将网格状态减少为最大似然序列检测算法网格状态数的1/32,在10-5误码率下的性能损失仅为0.6 dB。     

Rayleigh衰落信道中选择性分集合并的性能分析及其实现

文章首先对两路相互独立Rayleigh衰落信道的选择性合并方法的中断概率及差分、相干检测误码率的性能进行了分析,在此基础上进一步分析了两路相关Rayleigh衰落信道下的选择性合并方法的中断概率及差分、相干检测的误码率的性能,并仿真出了各种情况下的性能曲线。最后,给出了四路选择性合并方法的具体实现电路。     

基于SRM检测算法的量子多用户检测研究

量子多用户检测为经典多用户检测最优解这一NP难解问题提供了一种有效的解决方法。本文利用量子多址通信模型,设计量子SRM检测算子,进行基于SRM检测的量子多用户检测算法的仿真及性能分析,提出了该算法的简化方法,并对各种可能影响算法性能的因素加以讨论。仿真结果表明,基于SRM算法的量子多用户检测方法具有很好的检测性能,简化后的算法计算复杂度大幅下降,算法的实用性得以增强。     

一种时空频分组码编码方案和检测算法

空时编码作为对抗多径衰落的有效方法，近年来已经成为热门研究领域。空时分组码(STBC)的正交设计可以在接收端进行线性最大比合并解码，实现了高编码增益、大分集度和低译码复杂度。这种空时分组码在单个载波多个不同天线和时间上编码，实现了空间和时间的分集，但并没有实现频率的分集，分集度有限。本文将单载波的STBC扩展到多个载波，提出了一种时、空、频分组码(STFBC)的编码方案。这种编码在相同的码速率下，实现了比STBC更大的分集度和更高的编码增益。给出了基于这种编码方案的两种检测算法一线性合并最大似然检测(MLD)算法和线性合并解相关检测(DD)算法。仿真结果表明这种时空频分组码的编码方法和检测算法较STBC具有更好的性能。     

特征检测与异常检测相结合的入侵检测模型

介绍了入侵检测技术的基本概念,讨论了几种常见的入侵检测技术,提出特征检测和入侵检测相结合的一种检测技术,建立了模型并分析了实验结果,发现其检测性能更好。     

一种基于MIMO-FSO的最大似然盲检测算法

在多天线自由空间无线光通信(MIMO-FSO)系统中,提出一种基于通用最大似然的序列(MLSD)盲检测算法,使用等增益合并(EGC)获得MIMO空间分集,研究了大气湍流衰落信道不同强度条件下算法的性能。此外,针对MLSD在较长序列长度下的高复杂度,提出一种次优的快速搜寻算法。蒙特卡洛仿真结果显示,所提出的接收机模型在MIMO-FSO系统中,能够获得空间分集,在不同信道条件、中等序列长度条件下,得到接近最优检测的性能。     

基于循环谱能量的自适应频谱检测算法

根据信号循环平稳谱的特征,研究在低信噪比环境下的频谱检测问题,提出一种基于循环谱能量的自适应判决门限频谱检测算法。该算法融合能量检测与循环平稳特征检测的机理,以信号的循环谱能量为检测统计量,加权合并虚警率与检测率,准确估计循环谱特征值,构建了具有噪声自适应能力的频谱检测判决门限。仿真结果表明,该算法可以在低信噪比环境下有效地完成频谱检测,克服了噪声波动对频谱检测性能的影响,对不同调制主信号的感知具有稳健性。与最大—最小特征值算法和盲检测算法相比,该算法分别改善了信噪比4dB和8dB。