P2P应用识别的研究

随着P2P应用的广泛普及,如何对P2P流量进行正确的识别,合理的控制成为网络运维的重要问题。论文对当前P2P应用识别中所采用的几种主要技术手段（端口识别、深度包检测及深度流检测）进行了研究分析,在此基础上提出一个对P2P应用流量进行识别与控制的简单流程模型,同时对P2P流量识别技术的未来发展进行了分析。     

运营商应对互联网P2P应用的策略

从P2P流量现状及运营商互联网络组织和运营模式入手,分析了P2P应用给运营商带来问题的原因,阐明了对于P2P应用的看法,并给出了P2P流量控制策略.     

Cache技术在P2P中的应用

Cache技术在互联网中应用非常普遍,文章将Cache技术和P2P技术相结合,设计了一种运营商内部网络P2P大流量缓存系统P2P Cache,在不影响客户P2P应用体验的情况下,为运营商优化现有网络,降低出口流量。     

P2P流量疏导与优化

针对目前P2P应用的普及,对互联网带宽的占用情况越来越严重的问题,介绍了吉林联通利用P2P流量疏导与优化系统,运用先进的P4P技术和创新模式,有效缓释电信运营商迅猛增长的P2P应用流量压力问题,并最终使得运营商具备对P2P流量和业务进行有效监控、管理和运营的能力。     

P2P业务流量识别与系统部署方案研究

在研究总结P2P业务流量识别最新技术的基础上,从部署原则、系统架构方案、网络架构方案等方面着重阐述了运营商部署P2P业务的具体方案,为进一步研究P2P流量控制策略和实际开展P2P业务提供了借鉴和技术支持。     

城域数据网P2P流量优化方案

分析了P2P流量在城域数据网中的流向,并从运营商网络建设的角度,提出了P2P流量优化方案,包括BRAS节点的分布部署、IPv6地址的加速引入、分布式地址转换技术的应用和对P4P技术的关注,为运营商在智能管道时代在流量管理方面获得主动。     

P2P流量识别与管理技术

P2P流量在推动Internet宽带化的同时也带来了资源过度占用和网络安全等问题.本文调查和研究了P2P流量识别和策略控制的最新技术及相关设备,总结出P2P流量综合控制模型,并指出进一步的研究方向.     

校园网P2P流量监控技术分析

随着P2P业务在校园中的广泛应用,校园网络的质量受到了前所未有的挑战,如何有效地监控P2P应用已经成为校园网络管理的重点之一。文章分析了P2P应用对校园网网络流量的影响,提出了如何在校园网中有效地识别和控制P2P流量,并对这些识别和控制的方法分别进行了比较。     

基于跨层检测框架的P2P流量识别系统模型的设计

P2P流量已经占据了整个网络流量的60%～70%,极端情况下甚至达到80%～90%,成为了“带宽杀手”。HTTP、EMAIL等传统的流量受到了P2P流量的影响,大量非授权内容的传播和安全问题也随之出现。网络运营商、企业网和校园网为保证传统应用的QoS,需要对P2P流量进行有效的管理。文章分析了目前主流的P2P流量识别技术及其优缺点,针对各方法所遇到的问题设计了一个基于跨层检测框架的P2P流量识别系统的模型。     

P2P流量优化技术综述

P2P应用对网络带宽的过度消耗给网络运营商带来了越来越大的压力。如何有效地控制P2P流量,既能够提高承载网的效率又能够保护用户的利益,是互联网产业界和学术界广泛关注的问题。各种P2P流量优化技术的提出正是为了解决上述问题。本文在指出了P2P流量优化技术的必要性之后,介绍了P2P流量优化技术的发展现状,包括一些最新的P2P流量优化方案和P2P流量优化技术标准制定的进展情况．并给出了相应的观点与看法。     

P2P流量识别方法的研究及实现

近年来,网络新技术层出不穷,有对等网络、VoIP．P2P流媒体等。IPv4网络是一个“尽力而为”的网络,主要提供数据业务服务,对P2P流等非传统数据业务的应用则显出很多无奈,QoS是无保证的。P2P网络“带宽吞噬”特性造成了网络带宽的巨大消耗,甚至会引起网络拥塞,大大降低了网络性能,劣化了网络服务质量。因此对P2P流量进行识别和控制是解决问题的关键。首先介绍了P2P流量识别方法,分析了它们的优缺点;然后提出一种基于流传输特性的P2P流量识别模型,此模型的创新点在于不要检测数据净荷就可以识别P2P流量,提高了识别的效率;最后对P2P流量识别模型进行了分析。     

P2P业务流量特性及其对Web业务的影响

近年来各种P2P应用不断出现及演进,P2P应用正逐渐成为下一代互联网的杀手级应用。但同时P2P消耗了Internet的大部分带宽,造成了网络技术服务商(ISP)接入网络的拥塞,从而使传统Internet应用性能受到严重影响。从P2P流数量、服务器负载、网络瓶颈点分布、往返时间(RTT)的异构特性等方面可以看出,P2P流量消耗了巨大的网络带宽,影响了传统Internet业务的性能,增加了运营成本。利用P2P流量和Web流量的集成模型,可以量化分析P2P流对Web流的影响,使网络运营商可以在网络瓶颈点对P2P连接数进行优化和调整,从而有效地控制P2P流量。NS2仿真结果较好地验证了该模型的有效性。     

P2P流量检测技术与分析

P2P技术及其应用的快速发展增加了网络的负载,影响了网络的性能,因此,对P2P流量进行分析及控制十分必要。在介绍P2P流量检测技术的基础上,对目前几种主流P2P流量识别技术进行比较和分析,指出了各种技术的优势和不足,阐明了流量检测技术的发展方向,提出了一种将不同检测方法相结合以满足一定准确率和效率的思路。     

新疆广电数据网络P2P数据流量分析与控制

P2P应用的大量出现对运营商的网络架构、运营模式、价值链等都产生了很大影响。本文以新疆广电为例,对P2P技术及其对新疆广电网络的影响进行了概述,对P2P流量在空间和时间上的特性进行了说明,对P2P流量分析技术、控制技术以及解决方案进行了论述,最后提出应当采用疏堵结合的方法实现广电宽带数据网络P2P控制的解决方案。     

基于主动识别技术的网关P2P流量检测

P2P流量在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常网络业务的开展.文中介绍了目前主流的网关P2P流量检测技术并分析了这些技术的优缺点,提出了一种基于主动识别技术来检测和控制P2P流量的方法,以便对P2P流量进行识别和有效控制.     

P2P流量管理技术研究

近年来,P2P(peer-to-peer)技术的应用类型、用户规模和网络流量均呈爆发式增长,但P2P应用的兴起,也打破了网络运营商原有的运营和商业模式.为了更好地管理P2P流量,业界进行了多层次的探索,主要包括:一是通过DPI(深度数据包检测)技术进行流量识别和管控,二是进行流量本地化的优化,其中P2P缓存与Peer选择优化是两个主要方向.基于对上述技术的分析,本文提出一种将P2P缓存技术与Peer选择优化技术相结合的P2P承载架构,并以此承载架构为基础,对用户的管理、认证、计费、安全进行综合考虑,从而实现电信级的P2P分发网络.     

P2P业务量管控方式的探讨与应用

随着运营商P2P数据流量的大幅度增长,对P2P进行必要的管控是运营商改善网络运行和降低成本面临的关键问题。PPCache缓存系统是一套功能强大的P2P应用流量缓存优化系统,可对P2P业务流量进行有效管控。在实际应用中,该系统发挥了应有的作用,显示出很好的效果。     

浅析P2P业务在TD—SCDMA网络中的实现和管理

随着TD—SCDMA网络的建设,移动数据网络为用户提供了更高的带宽,也为P2P业务在移动互联网中的应用创造了条件。尽管P2P业务给运营商带来网络带宽压力的同时只能获得极少的收益,但为了最大程度地满足用户需要,运营商必须建立管理P2P流量的有效手段。文章从P2P应用、流量特征和检测方法出发,探讨了P2P业务在TD—SCDMA网络中的实现和管理。     

基于传输层特征和统计特征的P2P流量识别

准确识别对等网络(P2P)流量对网络流量控制有着重要意义。针对P2P流量提出一种高准确度的识别方法。该方法通过统计报文首部ASCII码出现的频率,提取出一个256维的统计特征,结合数据流量的传输层特征,使用决策树算法对流量进行分类识别。在识别过程中提出数据分块的思想,提高了识别的正确率并且能够统计P2P流量流经的端口。仿真测试结果表明,该方法可以在多种流量混杂的情况下识别出P2P流量,且具有较高的准确度。     

P2P业务识别方法的分析与比较

在当前互联网运营模式下,P2P业务占据了运营商大部分的带宽资源,但运营商却几乎无法从中得到收益。实施P2P业务的识别,有利于P2P业务的精细管理,是运营商关注的热点问题。文章围绕P2P业务识别技术,介绍P2P业务的特点和P2P业务识别的难点,分析几种常用的P2P业务识别方法,比较其优缺点,对研究、实施和发展P2P业务识别技术有一定的参考价值。