改进的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法

为进一步改进门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制性能,在对基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法性能做定性分析的基础上,采用估计门限和已知的粗门限相结合的思路,提出一种改进型门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制方法.该方法先通过最大似然估计估计出N(FFF长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限.仿真结果表明:该方法能够有效的抑制直扩通信系统中的窄带干扰.     

改进的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法

为进一步改进门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制性能,在对基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法性能做定性分析的基础上,采用估计门限和已知的粗门限相结合的思路,提出一种改进型门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制方法.该方法先通过最大似然估计估计出N(FFF长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限.仿真结果表明该方法能够有效的抑制直扩通信系统中的窄带干扰.     

一种直扩通信系统的变换域抑制窄带干扰方法

讨论了一种直扩通信系统（Direct Sequence Spread System，DS-SS）的变换域抑制窄带干扰方法，并给出了频域判决滤波器的判决门限。理论分析和计算机仿真结果表明，该方法能有效地抑制直扩通信系统的窄带干扰。     

一种直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法

本文提出一种基于AR模型谱估计和变换域处理相结合的直接序列扩频（DS-SS）通信系统窄带干扰抑制方法。该方法采用AR模型估计信号的频谱,并由此构造频域窄带干扰抑制滤波器。由于谱估计的同时也估计了最小误差功率,这为频域抑制滤波器的门限提供了参考,从而实现了自动门限设置。与时域AR预测型窄带干扰抑制方法相比,频域处理利用FFT实现了并行处理,提高了处理速度。     

基于自适应多门限算法的变换域窄带干扰抑制

该文分析基于门限检测的直接序列扩频通信系统变换域窄带干扰抑制技术，提出一种基于自适应多门限窄带干扰抑制算法，并对其性能进行详细分析，理论分析和数字仿真结果表明，该算法可有效抑制直扩通信系统中的窄带干扰，并且相对于传统的门限检测算法，有自适应性强，门限设计简单等优点。     

一种基于门限判决的窄带干扰抑制频域自适应算法

为了解决直接序列扩频系统中强窄带干扰的抑制问题,提出一种基于门限判决的频域自适应算法。该算法利用干扰门限值估计和优化自适应滤波器参数,不但大大加快了收敛速度还提高了跟踪能力,而且保证了较小的稳态误差。理论分析和仿真结果表明：该算法可以有效抑制直扩系统中时变窄带干扰。     

卫星直扩通信系统干扰检测技术研究

提出一种卫星直扩通信系统的干扰检测方法,首先将时域接收信号构造为一个复矢量信号,接着对该复信号进行加窗快速傅里叶变换（FFT）,然后根据接收信号在频域上呈现的统计特性,估计出自适应干扰检测门限,谱线幅度大于干扰检测门限的谱线被认为是干扰信号的频谱,最后根据干扰信号的特性估计出该信号的频率、带宽和功率。理论分析和实验表明,该方法对于卫星直扩通信系统中的干扰信号具有很好的检测性能。     

基于DFT的自适应窄带干扰抑制算法研究

介绍了一种频域自适应窄带干扰抑制的方法,该方法基于离散DFF（傅里叶变换）技术,在频域采用N-∑算法自适应确定干扰抑制门限,可以有效地去除窄带干扰对宽带通信系统解调性能的影响,适用于DSSS（直接系列扩频）信号中去除强窄带干扰信号的影响。该算法简单高效,非常适合于数字硬件实现,实验和实测结果表明了该算法的有效性。     

基于加窗DFT的直扩通信系统窄带干扰抑制研究

针对直扩通信系统中基于门限检测的窄带干扰抑制的关键技术,引入重叠加窗方法,克服了由加窗带来的信号失真。并且提出了一种改进的自适应门限算法——归一化门限干扰检测处理算法。算法是将接收信号的包络经对数放大,归一化处理后得到一种归一化门限,然后将高于门限的谱线幅度抑制到与噪声相近的程度。分析和仿真表明,算法有较强的自适应能力,能有效抑制直扩系统中的窄带干扰。     

一种基于频域的QPSK窄带干扰抑制算法

在QPSK系统中,当存在单频干扰或者窄带干扰时,会对系统的解调性能产生不利影响,导致误码率升高。提出了一种在变换域基于DFT变换的窄带干扰抑制技术,该方法将输入信号经FFT变换到频域,根据动态调整的门限找出认为存在干扰的频率谱线,将其置零,达到抑制窄带干扰的目的。仿真结果表明该抑制算法可以较好地抑制窄带干扰,同时又能对有用信号最大限度地保留,具有较高的工程使用价值。     

低信噪比下基于自适应门限的窄带干扰抑制研究

对一种基于自适应门限的变换域窄带干扰抑制技术进行了研究。该技术根据在低信噪比下接收信号经过快速傅立叶变换后数据的统计特性,估计出高斯白噪声和干扰之间的门限值,然后将高于门限的干扰谱线幅度值抑制到与噪声相近的程度,大大减少了干扰信号的功率,从而提高信噪比。理论分析和仿真结果表明,该技术改善了系统性能且便于硬件实现。     

Digital multi-carrier spread spectrum versus direct sequence spreadspectrum for resistance to jamming and multipath

We compare single user digital multi-carrier spread spectrum (MC-SS) modulation with direct sequence (DS) SS (with a modified implementation) in the presence of narrowband interference (NBI) and multipath fading. We derive closed-form expressions for the symbol error probability for both the linear MMSE receiver as well as the conventional matched-filter receiver under different scenarios: additive white Gaussian noise (AWGN) channel with NBI, multipath channel with or without NBI. We show that DS-SS can achieve the same performance as MC-SS if the spreading code is carefully designed to have perfect periodic autocorrelation function (PACF). On the other hand, MC-SS is more robust to narrowband interference and multipath fading than is DS-SS with the widely used spreading codes that do not possess perfect PACE. Our analysis reveals that the performance improvement of MC-SS is precisely due to the implicit construction of an equivalent spreading code having nonconstant amplitude but possessing perfect periodic autocorrelation     

基于递归最小二乘的DS-SS系统抗窄带干扰技术

该文针对DS-SS系统的未知窄带干扰,通过分析接收信号统计特性,提出递归最小二乘(RLS)滤波的干扰抑制算法.与盲递推最小二乘算法相比,减少了约束条件,降低了复杂度,而且克服了LS滤波算法不能实时处理的弱点,可以实现快速算法.仿真结果表明,该算法抑制干扰对DS-SS系统性能改善优于自适应线性滤波算法,而且不用考虑算法的收敛性,更利于工程应用.     

Performance of ultra-wideband communications in the presence of interference

We analyze the performance of ultra-wideband (UWB) communications in the presence of interference. Closed-form expressions are provided for the jam resistance of UWB with binary pulse position modulation utilizing rectangular pulses. A simple approximation is obtained for the special case of tone interference. The jam resistance analysis is extended to more practical UWB waveforms such as Gaussian and Rayleigh monocycles. A comparison between the interference suppression capabilities of UWB and direct-sequence spread-spectrum (DS-SS) is carried out under conditions similar to both systems. It is shown that in most cases, the jam suppression of UWB is superior to that of DS-SS.     

自适应三门限窄带干扰抑制算法

传统的双门限窄带干扰抑制算法存在不能自适应处理大信噪比动态范围接收信号的问题.作者在双门限算法的基础上,提出了自适应三门限窄带干扰抑制算法的基本思想,并结合系统参数研究了门限系数选取方法、干扰检测与抑制方法.仿真结果表明该算法具有优良的抗干扰性能.     

新体制信号频域窄带抗干扰算法研究

本文主要研究频域窄带抗干扰算法在北斗三代新体制信号中的应用。通过选择合理的窗函数及 FFT 变换点数,通过自适应门限检测及频域过门限置零,可以较好的对干扰信号进行抑制。通过对单干扰、三干扰抑制的仿真,验证了算法在新体制信号抗窄带干扰中的性能。     

卫星扩频通信中一种简化的窄带干扰抑制方法

针对卫星扩频通信中的强窄带干扰，提出了一种基于频域处理的窄带干扰抑制技术。该技术采用了简化的自适应方法估计接收信号中噪声的功率，确定窄带干扰与噪声之间的阂值。通过降低高于阈值的干扰谱线的幅度同时保持这些谱线的相位信息，降低了处理后信号中的干扰能量，使接收信号信噪比大大提高。该窄带干扰抑制算法的复杂度比较小，硬件实现占用的资源较少。     

基于IIR陷波的UWB窄带干扰抑制

提出了一种基于IIR陷波的UWB窄带干扰抑制方法。超宽带脉冲通过IIR陷波来降低自身特定频段的功率谱从而使UWB系统避开窄带干扰,达到与其它系统共存的目的。以高斯导脉冲为例,对所设计IIR陷波器进行仿真验证,并就陷波前、后的脉冲波形的通信性能进行比较。仿真结果表明:陷波脉冲具有良好的窄带干扰抑制能力,在实现和其他无线窄带通信系统共存的同时,具有良好的系统传输性能。     

Local polynomial estimator for narrowband interference suppression in TH-UWB systems

Ultra-wideband (UWB) technology has been considered to offer an innovative solution for future short-range high-speed wireless communications. These systems use very low transmission power, spread over a bandwidth of several gigahertz. The very low transmission power and the large bandwidth used, enable UWB radio systems to co-exist with other narrowband systems over the same frequency band without interfering the narrowband systems. Nevertheless, these narrowband systems may cause interference which may jam the UWB receiver completely. Since standard narrowband interference suppression techniques are not applicable, techniques for interference suppression have to be developed. In this paper, the method of the local polynomial estimator in time-hopping impulse radio (TH-IR) for UWB communication is considered, which should not estimate any parameter of channel. And the narrowband interference (NBI) is modeled as a stationary process. Theoretical analysis of this algorithm reveals that it can eliminate the narrowband interference almost completely and can be computed by simple expression. Moreover, the sampling rate is very low.