无人机载SAR实时信号处理系统设计

针对合成孔径雷达实时成像处理中数据量大、数据吞吐率高、成像算法实现复杂等特点,设计了适合于无人机载SAR实时信号处理系统的硬件平台和实时信号处理算法流程。该信号处理系统包括一块带有AD采集功能的接口板和两块以TS201为核心处理器的信号处理板。考虑到实时性要求和无人机平台的不稳定性,设计了一种结合惯导和回波数据进行运动补偿的改进型RD成像算法。在无人机平台上成功稳定地实现大面积连续实时成像,证明信号处理系统稳定可靠,实时信号处理算法可行。     

基于DSP的OMP算法实现及音频信号处理

在DSP平台上实现了压缩感知理论中的正交匹配追踪算法,证明了其可行性。针对音频信号的特点,提出了一种实现方案,使重构信号具有更为良好的主观效果。率先在DSP平台上实现了OMP算法,并将其在音频领域进行了应用,为音频压缩处理提供了新的技术方向。     

基于DSP的无人机飞行控制系统的硬件实现

按照高性能和小型化的要求，设计并实现了基于DSP的新型无人机飞行控制计算机硬件的设计和开发。以TMS320C31 DSP为处理核心，采用CPLD实现外围扩展电路的片选、中断以及控制，包括AD转换、多串口通道和外部存储器的扩展。从而实现了丰富的模拟接口、方便灵活的数字接口和串行通信接口。文中详细给出了系统整体方案的分析设计和具体的硬件选型及接口设计。     

基于DSP和FPGA的相控阵机载SAR运动补偿系统的实现

机载SAR采用相控阵天线是一个重要发展方向,而运动补偿对机载SAR系统至关重要.根据相控阵原理,提出了采用相位扫描控制波束指向的机载SAR运动补偿算法,并采用ADI公司的TigerSHARC系列第二代超高性能DSP芯片ADSP-TS201S和FPGA实现了该算法,在某机载雷达上进行了测试,获得了较好的实验结果.     

超高速DSP在机载SAR成像处理中的应用

本文首先简单介绍了合成孔径雷达(SAR)成像原理，并对以超高速数字信号处理器(DSP)为核心的机载合成孔径雷达实时成像处理系统的硬件结构作了描述。从理论上分折了该系统的主要性能指标并给出了该系统的实测结果，最后给出了机载合成孔径雷达原始数据的成像结果。     

自适应LMS算法的DSP实现

自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法,在图像处理中得到广泛应用。而DSP是一种高速、高性能特别擅长进行数字信号处理运算的微处理器,用DSP实现数字图像信号的处理有很好的实时性及处理精度。本文完成了一种基于DSP的自适应LMS维纳滤波器的设计,从而实现了对数字图像进行初步降噪处理。     

基于DSP的64点FFT算法实现

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)作为时域和频域转换的基本运算,是谱分析的必要前提,广泛应用于信号的实时处理。分析了FFT的基本原理,以TI公司的TMS320VC5402 DSP为硬件平台,实现了实时快速傅里叶变换算法,验证了在DSP上实现快速傅里叶变换(FFT)的准确性和可行性,对信号谱分析具有重要意义。     

X波段无人机载SAR发射机的设计

介绍了一种无人机载SAR发射机的设计，主要叙述了系统的构成，以及高压电源、辅助电源、调制器和监控电路的设计。解决了无人机载SAR发射机面临的体积小、重量轻、高可靠性，以及高空低气压下的绝缘和散热等设计难题。     

自适应滤波器LMS算法的DSP实现

滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用,针对常规滤波器因具有固定的滤波器系数,对某些信号处理系统不能实现最优滤波,设计了一种自适应滤波器及实现的软件算法,并通过DSP得到验证。结果表明该滤波器实现方法简单、不依赖模型,具有较强的稳健性。     

AdaBoost算法实现全极化SAR图像分类

文中提出了一种基于AdaBoost算法的全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分类方法.该方法将AdaBoost算法与HH、HV和VV三个极化通道数据结合起来,对全极化SAR图像进行分类,充分利用了极化信息和AdaBoost算法的快速收敛性.将该方法的仿真结果与H/α分类方法仿真结果进行比较,发现该方法分类模糊程度较低,在细节上分类更为准确,且在相同的情况下,该算法速度更快.     

一种PRI变换并行处理算法及在高速DSP上的实现

脉冲重复间隔是雷达信号分选的关键参数.改进的PRI变换法克服了直方图统计法的子谐波问题,对脉冲重复间隔具有很高的估计精度,且具有一定的抗抖动能力.由于需要进行大量的指数运算和复数运算,故PRI变换法运算速度较慢,难以满足实时性要求.本文分析了改进的PRI变换法,提出了一种用于该算法并行处理的任务分配原则,并在TS201S平台上实现了改进的PRI变换算法.实验结果表明,基于该任务分配原则的PRI变换法并行处理大大提高了运算效率,能满足实时性要求.     

基于DSP的掌纹图像定位算法的实现

文中详细阐述一套基于DSP的掌纹定位算法的实现过程。采用形态学的方法提取掌纹图像的关键点,运用＂错切＂原理算法对图像进行旋转,具有很高的准确性和运行效率。文中的方法简单有效,但也具有一定的局限性。     

一种基于自适应滤波的语音增强算法的DSP实现

针对某大型车辆专用车内通话系统设计中的语音增强问题,对一种基于自适应滤波的语音增强算法进行了较为深入的研究。介绍了该算法的基本原理,及以TMS320VC5402为核心的语音增强模块的硬件设计,详细讨论了该算法的软件实现过程,并给出了实验结果。结果表明,该算法结构简单、易于实现,有较好的实用价值。     

基于DSP的JPEG图像解码算法的实现

概述了JPEG图像解码算法的基本原理，论述了JPEG图像解码算法基于DSP的实现过程，并重点讨论了JPEG图像解码中IDCT变换和Huffman解码算法的实现和优化。本文介绍的JPEG图像解码算法可以应用到数码相机、多媒体手机等多种场合。     

一种基于极坐标格式算法的高分辨SAR成像自聚焦算法

针对机载聚束合成孔径雷达(SAR)惯导精度无法满足高分辨SAR成像的问题,该文提出了一种结合极坐标格式算法(PFA)的自聚焦算法,即由粗到精的混合多阶段参数化最小熵(Hybrid Multistage Parameterized Minimum Entropy, HMPME)距离单元徙动校正方法和基于图像对比度增强(Contrast Enhancement, CE)的变步长迭代相位误差校正方法。该自聚焦算法可以直接嵌入到PFA处理中,精确地补偿了惯导测量精度不足引起的越距离单元徙动(Range Cell Migration, RCM)和相位误差,且对于低对比度、低信噪比场景数据有良好的聚焦性能。最后,利用仿真实验和实测机载聚束SAR数据验证了所提算法的有效性。     

双传声器近讲语音增强算法的DSP实现

针对近讲模式,提出了一种可以DSP实现的双传声器语音增强算法,算法在安森美公司的BelaSigna 300DSP平台上进行了实时实现。介绍了该算法的基本原理、BelaSigna 300DSP系统的硬件结构、其软件编写方式及移植到DSP系统上后的算法处理流程和移植过程中的关键点分析。在白噪声、音乐噪声与广播噪声3种噪声环境下进行了实验,并从语谱图、MOS、SNR三个角度将该方法与谱减法、维纳滤波、MMSE进行了比较。实验结果表明,该算法对于3种类型的带噪语音,信噪比均可以最多提高20dB,提高后的信噪比在30dB以上,并能较好地保持目标语音的语音质量。     

孤立词语音识别系统的DSP实现

语音识别是人杌通信技术的基础之一,目前正广泛应用于控制、通信、消费等行业.介绍一种基于DSP的孤立词语音识别系统.对以TMS320VC5402芯片为核心的系统硬件设计进行了研究,通过TLC320AD50C对语音信号进行A/D转换,通过TMS30VC5402对语音信号进行训练和识别,并由LCD显示结果;该系统核心识别算法采用动态时间规整(DTW)算法.主要流程包括预处理、端点检测、提取特征值、模式匹配和模板训练,取得了很好的识别效果.所做的研究工作,是为汉语孤立词语音识别进入商业化进行有效的探索.     

基于DSP的癫痫脑电信号处理

介绍了基于TI公司高速DSP芯片TMS320VC5402的开发平台对癫痫患者的脑电信号进行小波分解,滤除分解后的部分小尺度(高频)成分,保留大尺度(低频)成分,然后对处理后的波形进行重构。采用汇编语言实现定点型TMS320C54xDSP的浮点运算,处理结果既保留了脑电信号的主要信息,又可将高频噪声滤除,有利于对癫痫患者进行临床分析。     

无人机载微型SAR系统设计与实现

针对无人机微型化发展对合成孔径雷达（SAR）系统的微型化需求,该雷达系统设计方案采用调频连续波体制、功能及系统一体化、射频直接调制及数字解调和芯片化设计等技术,降低了系统复杂度,减少了系统的体积、重量和功耗,实现了小体积、轻重量、低功耗的微型 SAR系统。分析了调频连续波体制SAR的成像算法及其地面动目标显示（GMTI）处理技术。通过微型 SAR系统在小型无人机平台上的飞行试验,试验结果验证了系统的有效性和可行性。