线性时频域变换在弱信号检测中的应用

本文指出了传统信号检测方法的局限性，分析了线性时频域变换（包括短时傅里叶变换，小波变换）在弱信号检测中的优越性，最后给出了实验结果。     

LFMCW雷达线性度的检测新方法

线性度校正技术是高分辨率LFMCW雷达的关键技术之一。文中首先分析常见的线性度校正方法及相应的检测方法，在此基础之上提出一种新型的线性度检测方法。该方法将短时傅里叶变换和小波变换有机地结合起来，并利用修正算法改善其性能。仿真结果表明，该方法能有效地检测LFMCW雷达的调制线性度。     

基于小波变换的线性调频信号模型辨识

脉冲压缩雷达信号是电子战信号处理领域面临的一种信号类型，如何有效地对其截获和识别具有重要的现实意义。文中依据小波变换理论和对线性调频脉冲压缩信号的分析，提出了一种快速辨识线性调频脉冲压缩信号模型的新算法。进行了计算机仿真，仿真结果证明了此算法的有效性。     

求解线性时变离散系统的E变换法

E变换是一种新的级数变换,为研究线性时变离散系统的重要工具。本文先介绍E变换的基本原理,然后深入研究如何应用它求解线性时变离散系统。     

基于DPT-CZT处理的LFMCW雷达参数估计

提出了一种基于DPT-CZT处理的速度-加速度联合估计方法。根据差拍信号相位在快、慢时间轴上的二维联合特性,沿其慢时间维进行DPT处理,可以消除快、慢时间线性耦合项,同时实现了慢时间维相位的降阶处理,从而可以获得目标速度-加速度的联合估计。为确保速度估计的无模糊性,采用CZT变换对目标可能存在的频段进行密集采样以提高频率测量的精度。给出了速度-加速度联合估计的具体实现步骤以及CZT处理中参数的确定。基于速度、加速度估计值对差拍信号进行补偿,从而可以对速度估计进行进一步修正并获取目标距离的估计。仿真结果验证了方法的有效性。     

小波变换中具有任意阶正则性及线性相位FIR滤波器的逼近

本文提出了小波变换中线性相位上有任意阶正则性的ＦＩＲ共轭镜像滤波器的逼近方法，证明用此方法获得的滤波器均方误差最小，并比较了它的幅频特性、能量集中特性、正则性。实验表明，本文得到的滤波器具有很好的综合性能，适于进行数据压缩的应用。     

Chirp信号三种检测方法的性能分析

线性调频（LFM或Chirp）信号在雷达信号中已得到广泛使用。文中定性地分析了Radon-Wigner变换、分数阶Fourier变换和修正Chirp-Fourier变换检测离散Chirp信号的性能,计算了其对离散Chirp信号的能量聚集峰值。仿真试验表明,三种方法在信号长度为256点、信噪比为-5dB下都取得了较好的检测效果,相比之下,Radon-Wigner变换对离散Chirp信号的检测性能最优。     

基于Wigner-Hough变换的多分量LFM信号 检测及离散计算方法

Wigner-Hough变换对LFM信号有压缩和聚焦的作用,这种作用的又具有阈值特性,本文简述Wigner-Hough变换的方法及对该方法的评价.重点讨论Wigner-Hough变换的离散计算,提出了一种对Wigner变换的结果再进行Hough变换的类似二维搜索的离散计算方法.     

长序列线性卷积的数论变换算法

本文提出一种利用数论变换计算长序列线性卷积的算法。它利用较短的数论变换对长序列卷积进行分段计算,减少了数论变换处理中移位操作的位数;用适当的字长就能完成较长的卷积计算,因而显著缩短了卷积执行时间。     

基于线性拟合的包络走动补偿方法

在低信噪比情况下,信号长时间能量积累是检测目标的一种手段。对于长时间能量积累,系统往往面临3个问题,即距离走动、多普勒漂移、波束跨越。信号处理时,必须首先把所有目标回波包络都校正到同一距离单元上,然后利用动目标检测(MTD)或者联合时频变换等方法来完成回波能量积累和检测。通常Keystone变换是完成距离走动补偿的一种有效方法,但其计算量较大,实时性差。提出了一种基于线性拟合的距离走动补偿算法,利用曲线拟合的思想来完成包络走动补偿,仿真结果验证了该方法的有效性,同时表明其具有更好的实时处理性能。     

利用环境产生电能 创造无电池无线传感器

本文介绍了基于最新半导体器件提供极低的静态电流和一种高效率能量收集解决方案,使分布式传感器网络更易于部署。传感器现在可以用在远程地点,而无需担忧电池寿命。     

GPS的几何精度因子和定位解的递推算法

本文从理论上证明了几何精度因子随卫星数目的增加而减小，提出了两个几何精度因子和定位解的递推算法。这些算法不仅能在递推几何精度因子的同时递推定位解，而且使用灵活，可根据需要求出最佳四星定位解、最佳五星定位解及全部可见星定位解。由于算法不涉及矩阵的乘法和求逆运算，因而计算量较小。     

求解超定线性方程组L_1─范数最优解的神经网络方法

基于线性规划对偶理论，本文给出一种求解超定线性方程组Ｌ１─范数解的神经网络方法。这一方法由两部分组成，首先利用ＬＳＳＭ神经网络求出Ｌ１问题的近似对偶解，然后利用改进的Ｔ－Ｈ网络求Ｌ１─问题的解，当参数选择适当时，Ｔ－Ｈ网络的全局渐近稳定点就是问题的精确解，模拟试验也表明了这一方法的可行性。     

基于线性最优控制理论的励磁系统的设计及仿真

发电机励磁系统对远距离输电系统的稳定性有很大影响。本文基于单机无穷大系统的线性化模型，结合线性最优控制理论建立了最优励磁控制器用的系统状态方程，求出线性最优励磁控制电力系统稳定器，用MATLAB仿真软件在单机无穷大系统两种不同的运行状态下进行仿真，仿真结果表明无论是小扰动还是大扰动，最优励磁控制都具备了良好的电压性能，且给出了比AVR＋PSS更强的阻尼．表现出良好的动态特性。     

对“存储采样前馈序列”的评述

评述了文献[1]所构造的所谓“存储采样前馈序列”。     

具有开关电源通路管理的下一代电源管理集成电路

本文介绍了具有开关电源通路管理的集成电路设计面临的问题和完整解决方案.     

环Z4上线性循环码的深度谱

Etzion定义并研究了域Fq上线性码的深度谱，该文研究了环Z4上线性码与线性循环码的深度谱，证明了4^k12^k2型线性码的深度谱至少含有k1＋k2个非零值，并给出了一类4^k型线性循环码的深度谱为{n，n-1，…，n-k＋1}。     

场论说对含互感线性网络的迭加定理的证明

从场论说的积分形式在尔霍夫定律出发，对包含互感的ＲＬＣ最普遍线性网络的迭加定理进行了严格的证明。     

一种产生大线性复杂度的方法

本文利用矩阵序列来获得大线性复杂度序列,且研究了矩阵的分量序列之间的联系及它们的周期和复杂度。     

一种基于线性离散码的发射天线选择方案

为了充分利用多天线系统的性能增益,该文提出了一种基于线性离散码的发射天线选择(LDC-TAS)方案.在准静态信道环境下,该文比较了所提方案的3种天线选择准则:最大信道增益准则,最大容量准则和最大化最小后验SNR准则.仿真数据显示,在不同的调制方式如QPSK,8PSK和16QAM环境下,最大化最小后验SNR准则比其他两种准则表现出更好的性能.在相同的频谱效率下,与BLAST-TAS相比,所提方案表现出明显的分集增益;在低信噪比环境下,与STBC-TAS相比,仍有一定的性能增益.