基于实采数据的海杂波与气象杂波模拟

雷达模拟器中杂波信号的逼真程度对雷达职手的训练质量起着至关重要的作用.如果海杂波和气象杂波的数学模型产生的模拟信号不够逼真,就无法满足雷达职手的训练要求.文中根据训练态势中设定的自然环境条件,对外场实验中采集到的真实杂波数据进行位置和强度上的处理,从而产生满足战术训练要求的海杂波和气象杂波信号.由雷达模拟器的终端显示可知,该方法产生的海杂波和气象杂波信号具有很高的逼真度,可以满足雷达职手的训练需要.     

基于帧间数据处理的杂波点迹滤除技术研究

针对雷达搜索和跟踪过程中产生的杂波点迹影响操作员对目标信息和空情态势的判决问题,提出了一种基于帧间数据处理的杂波点迹滤除方法,实时地对单个驻留内的点迹进行相关处理,并辅以速度、幅度、RCS和距离展宽等门限控制来提高杂波点迹正确滤除率。利用雷达的实际跟飞数据对该方法的有效性进行了验证,结果表明,在此类试验场景下,利用该方法可以大幅度地滤除杂波点迹,并完整地保留真实目标点迹,提高输入点迹质量及空情显示的清晰度和可视度。     

雷达数据处理中非真实目标点迹的处理

雷达的目标提取器不仅能检测、录取真实目标的点迹数据，同时还能将由机内噪声、地物杂波、积极干扰和／或消极干扰、目标本身的副瓣等所产生的点迹数据送进计算机进行处理。这不仅加大计算机的处理量，而且也使目标跟踪困难，本文分析了雷达数据处理中这些非真实目标点迹的抑制和／或消除方法，给出了数据处理的流程图。     

一种基于特征加权的点迹质量评估方法及应用

针对地面预警雷达点状移动杂波抑制难,提出一种基于多特征加权的点迹质量评估方法。该方法利用目标和点状移动杂波的点迹特征的差异进行杂波抑制。首先通过先验信息统计目标和杂波的点迹特征,计算各点迹特征的均值和权系数,然后将各特征信息加权求和,计算点迹的目标属性质量估值和杂波属性估值,最后对比两者之间的差别获取有效点迹。通过某雷达时采数据验证,该方法可以有效地抑制点状移动杂波。     

基于DSP的海防雷达目标模拟器的设计与实现

针对海防雷达部队训练无目标模拟器导致的训练效果不理想问题,提出了研制海防雷达目标模拟器的解决方案。软件算法部分,在分析海杂波分布特性的基础上,首先利用杂波模拟技术仿真生成海浪杂波,其次基于SwerlingIV模型生成目标回波,然后利用叠加模型生成带杂波的海面目标回波,完成目标回波的模拟仿真工作。硬件上提出CPLD+DSP的解决方案,CPLD完成系统的时序及逻辑控制,DSP将模拟仿真信号实时生成目标回波。相关部门实际使用结果证明了该方案的有效性。     

一种搜索雷达视频数据的实时处理与实现

针对搜索雷达视频数据中目标回波的噪声点多,杂波影响大,虚警率高等问题,设计了适用于雷达实际工作的点迹凝聚、航迹建立和管理等算法,对其中的关键技术进行了研究,并对算法进行了软件实现。经过雷达外场实验验证,该数据处理算法及其实时性能可以满足雷达系统的要求     

雷达杂波基带调制数据的数学产生方法

从雷达杂波的分布特性出发，分析了杂波的解析模型，阐述了雷达杂波幅度的概率密度分布及其功率谱密度分布。利用MATLAB软件，用数学计算的方法生成了幅度服从正态分布、对数正态分布，功率谱服从高斯谱分布、全极点谱分布的I，Q杂波基带调制数据，并用MATLAB进行了仿真。用该种方法生成的杂波基带调制数据已成功地用于某型雷达杂波模拟器。     

雷达航路杂波模拟器

现化雷达已将计算机技术引入终端处理系统,为了调试数据处理程序和显示处理程序,我们开发研制了目标航路杂波模拟器。该模拟器可以模拟雷达的多目标环境及形式各异的目标航路。为了真实地模仿雷达的工作环境和目标特性,可以在模拟中引入地物杂波及雷达的测量误差和目标的扰动误差。本文在讨论了基本的数学模型之后,给出了航路杂波模拟器的实现算法及程序设计方法。     

基于BP神经网络的雷达点迹分类方法

提出了一种解决复杂电磁环境下目标检测后仍包含杂波的基于反向传播(BP)神经网络的雷达点迹分类方法。该方法可以在目标检测后进一步区分目标点和杂波点,提高目标跟踪的质量。同时,对BP神经网络进行了训练,并与K最近邻域法和支持向量机作了对比,发现该方法的分类精度可达87. 3%,较后两种方法精度分别提升19. 6%和7. 6%。实验结果表明:基于BP神经网络的雷达点迹分类方法有效。     

基于杂波特征评估的雷达目标点迹过滤方法

雷达在目标检测和跟踪时常面临地杂波、海杂波、气象杂波等复杂强杂波的干扰,而雷达回波信号经过传统的动目标显示(MTI)和恒虚警(CFAR)检测处理后的剩余杂波,在距离-时间(脉冲)上的二维分布与目标非常相似,无法区分。对此,提出一种基于杂波综合特征评估的雷达目标点迹过滤方法,综合考虑目标与杂波在幅度起伏、距离/俯仰/方位相关性、相位变化等多维特征的不同,利用综合特征因子评估区分目标和杂波。最后,利用雷达实测数据对所提方法进行验证。结果表明,杂波有效抑制率较传统方法有显著提升。