基于正交投影宽度谱的带状目标检测

针对带状目标在行列上具有规则的几何特性,提出了一种基于正交投影宽度谱的带状目标检测方法,将边缘映射图在笛卡儿正交方向上投影,建立边缘点对的投影宽度谱.采用D-S证据理论融合边缘点对的亮度、梯度方向、亮度方差和宽度特征,抑制背景边缘点对的干扰,使带状目标的宽度谱呈现为突峰.为消除噪声点对的影响,利用距离约束的序贯最小二乘拟合方法定位边缘映射图中的带状目标.实验结果表明:该算法识别精度高、实时性好,具有很好的鲁棒性.     

基于正交投影的海面小目标检测技术

强烈的海杂波将海面低速运动小目标的回波信号淹没,导致雷达难以检测到目标。针对这一问题,该文提出了基于正交投影的恒虚警率(CFAR)检测方法。该方法利用邻近距离单元杂波的相关性,通过正交投影方法实现对杂波的抑制,进而实现CFAR检测。同时,该文给出了基于正交投影的CFAR检测器实现结构图,对比分析了正交投影方法与奇异值分解方法的杂波抑制效果和计算量。理论分析与实测数据处理结果验证了该文所提方法的优越性。     

基于图像配准的运动目标检测

针对导弹训练模拟器探讨一种基于图像配准运动的目标检测方法.由于差分法在动态背景下不能有效地检测出目标,故使用一种快速的基于图像亮度的角点检测,并通过考虑实际的跟踪速度与方向,建立图像间角点的对应关系,采用最小二乘法得到最佳仿射系数,再对图像进行仿射变换,由帧差法得到目标.     

基于背景移除的时域目标检测

针对时域目标检测算法中跟踪数据量大、实时实现难度高的缺点,提出一种基于背景移除的时域目标检测方法.该方法首先根据不同像素点的时域起伏特性建立一个统一的模型,进而利用最小二乘法估计出该模型的参数,实现静态背景的移除.然后采用最小值滤波估计出目标信号的检测基准,并进一步分析了像素时域特性偏离该基准的分布特性,最终得到一个合适的目标检测量度.将所给出的算法应用于实际运动弱小目标的检测,实验结果表明,此算法对于复杂背景下的运动弱小目标具有很好的检测性能.     

一种新的自适应干涉动目标检测方法

本文在详细分析干涉动目标检测方法的基础上,提出了一种新的从雷达接收到的原始数据中直接提取干涉对消杂波所需参数的方法.这种方法计算量不大,易于工程实现.计算机仿真证明了这种方法具有很好的杂波对消效果.     

基于Zernike-Facet模型和总体最小二乘的弱小目标检测

弱小目标一般是图像局部区域的极值点。针对这个特点,依据二元三次函数的极值理论,该文提出了一种新的弱小目标候选点的检测方法。发展了一种新的图像局部灰度拟合模型,即Zernike-facet模型,模型参数的求解采用比最小二乘(LS)抗噪能力更强的总体最小二乘(TLS)算法。新检测方法通过Zernike-facet模型和TLS对原始图像中每一个像素的局部区域进行曲面拟合,然后在拟合曲面上提取极值点作为目标候选点。仿真表明,新方法在抑制噪声上优于其他常用方法。可见光/红外图像小目标检测实验也证实了新方法的有效性。     

基于最小二乘直线拟合的小目标检测

根据图像序列中小目标自身特点,以及小目标在场景中运动轨迹特点,提出一种弱小目标检测的方法.采用多帧图像积累的方法得到小目标在较短时间内的运动轨迹,由改进后的最小二乘直线拟合法对运动轨迹进行拟合.再运用拟合直线判断目标点,最终检测出小目标.理论分析和实验结果都表明,该方法能有效检测出复杂背景下运动的小目标.     

基于向量机的红外小目标检测技术研究

针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了用最小二乘向量机对原始红外图像中每一像素的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上进行灰度极大值像素点位置估计,实现目标的粗定位。真正的目标取决于中心点的灰度是否高于其邻域的平均灰度。并以径向基核函数为例推导出了极值点估计所需的二阶方向导数算子。对模拟和实际图像进行了小目标检测的实验验证。结果表明,基于支持向量机的小目标检测算法具有较强的适应性。     

超定盲信号分离RLS算法研究

研究在线盲信号分离问题.将适定盲信号分离的RLS算法,推广到源信号个数未知的超定盲信号分离模型中,利用正交投影方法消除了超定盲信号分离RLS算法的冗余移动,设计出能够稳定收敛的超定盲信号分离RLS算法.仿真实验验证了算法的有效性和其收敛的稳定性.     

基于正交投影变换的弱信号波达方向估计

提出了一种基于强信号阵列流形矩阵的正交投影变换的弱信号波达方向估计算法,该算法通过构造已知强信号阵列流形矩阵的正交投影矩阵,对阵列接收的数据矢量进行预变换,抑制强信号对弱信号波达方向估计的影响。文中算法只需对数据矢量进行正交投影变换,复杂度低,运算量小。将MUSIC算法、JJM算法和文中算法进行了比较,结果表明文中算法在存在多个强信号条件下能够有效估计多个弱信号的波达方向。     

一种直边缘物体宽度的图像测量法

提出一种基于方向功率谱与投影梯度的直边缘物体宽度测量方法,通过对目标图像功率谱进行极坐标变换得到方向功率谱,并由此计算出直边缘物体的伸展方向;然后对原始图像按照该伸展方向进行灰度投影,并由投影梯度结果得到待测宽度。该方法无需对目标图像进行边缘检测、阈值分割等预处理操作,因而测量结果更加准确、可靠,且计算量较小、测量效率高。数值模拟与实验结果表明,本文所提方法能够保证1像素的测量精度,且物体长度方向的几何尺寸不影响宽度测量结果。     

基于交叉投影熵的车辆目标匹配算法

当前用于复杂交通场景的车辆目标匹配算法主要是基于灰度相关的模板匹配算法,其缺点是受光线变化及噪声干扰影响较大。局部交叉熵算法在匹配精度上有明显提高,但运算量大,难以工程实现。因此,提出将投影变换和局部交叉熵相结合构成特征矢量用于目标匹配,其具有较强的抗光线变化能力,并且在一定的局部遮挡情况下,也具有较好的稳健性,在计算时间上也明显优于局部交叉熵算法。最后,通过实验仿真,验证了算法的有效性。     

基于LabVIEW晶体生长检测系统的圆弧拟合技术

在基于LabVIEW晶体生长检测系统中,基于最小二乘法曲线拟合原理和单晶硅生长特性,运用图形化编程语言对采集的单晶硅生长信息图进行图像处理,对部分＂释热光环＂进行圆弧拟合,由拟合出的圆进行晶体生长直径检测。实验表明,该设计能够很好地完成圆弧拟合,实现对单晶硅的生长直径检测,符合系统检测要求。     

一种基于小波分解和分水岭变换的视频对象自动分割算法

提出了一种基于时空分割融合的视频分割算法。时问分割采用变化检测，其关键的阈值选取通过直方图分析得到。空间分割时，先对图像进行二级小波分解，在低分辨率图像上进行分水岭变换，它可以有效克服噪声的影响并有效地减少过分割。实验结果表明，它可比COST211 AM参考分割取得更好的分割结果。     

应用图像方向和宽度谱检测机场跑道

为有效解决成像制导中的机场跑道检测问题,提出了一种基于方向和宽度谱分析的处理方法.首先归纳了机场跑道形态和灰度特性,进而根据局部灰度特征进行跑道区域预分割,然后以Sobel算子提取边缘信息,再利用局部PCA计算边缘方向,并对各方向值出现频次进行累积,形成方向谱.通过分析方向谱的显著峰信息得到跑道的主方向,在此基础上,确定正交宽度谱的扫描计算模式.结合宽度谱显著峰信息的分析和跑道主方向进行跑道区域的指示和几何宽度值的计算.对机场跑道图像的处理结果显示,文中方法具有较高的检测精度,同时对跑道形状畸变显示出良好的鲁棒性.     

基于最小二乘原理的相位测量算法

介绍了一种基于最小二乘原理的相位测量算法,讨论了算法实现方法和步骤.仿真结果表明该算法具有精度高、抗干扰能力强、硬件组成简单、数据处理量少等特点.     

基于运动跟踪匹配技术的视频对象提取

本文提出一种自动分割VOP的技术。其方法是：先对初始帧使用形态运动滤波技术提取出初始运动对象的二值轮廓模型,并在后继帧中使用豪斯道夫对象跟踪器跟踪运动以对象模型;而为了适应对象的形状变化,本文使用活动轮廓模型（snake）技术对运动心合匹配;最后根据一系列精确的二值轮廓引导提取运动对象序列。实验结果表明,我们的算法可有效地提取视频对象平面。     

通过Hough变换探测图像中的断线

在3D重建的过程中，使用一种主动立体视觉系统可以动态、智能地采集到场景信息，并通过简单、高效的Hough变换探测直线，再找到线段及其端点，从而获得了表示物体表面的网格点。实验结果显示，对于曲率小的简单物体获得了比较少的点，而对于曲率太的复杂物体获得了比较多的点，效果相当满意。     

基于视频修复的运动目标删除篡改行为的检测算法

将运动对象从视频中删除是视频篡改的一种常见 形式,针对删除视频运动对象这一篡改操作, 提出了基于视频修复痕迹的检测方法。运动对象删除后需采用数字视频修复技术填补由于移 除操作产生的 黑洞,使得篡改后的视频遗留有修复痕迹;通过深入分析篡改视频中遗留的修复痕迹,对篡 改后未压缩视 频采用对称帧差法检测运动对象删除区域;对压缩后的篡改视频从运动光流场的角度,由视 频帧光流方向 的不一致性进行检测。实验结果表明,本文方法不依赖于原始视频,计算复杂度低,能够有 效检测运动对象删除操作,并在空时域上对篡改区域进行定位。