基于DSP的自适应噪声消除系统

自适应噪声消除技术在信号处于噪声很强的环境中时,可以非常有效地将噪声去除掉。而DSP是一种高速、高性能的专业数字信号处理器,用DSP实现自适应噪声消除,其具有很好的实时性和处理精度。在此完成了基于DSP的自适应噪声消除系统,有效地消除了信号中的噪声。     

基于DSP的自适应噪声消除

将基于DSP的自适应滤波器用于通信系统,利用自适应滤波器的通带始终和输入信号频带宽度自适应相匹配的特点,实现通信系统中的噪声消除.实践证明较好地实现了噪声消除,能够达到改善通信质量,增加通信距离的效果.     

噪声消除的DSP算法研究

随着科技的不断发展,通信系统越来越壮大.背景噪声是通信系统中噪声干扰的主要来源,它使信号变得混杂不清晰,不但降低了语音的品质和可识度,也降低了数字信号的处理能力,如语音识别信道传输和消噪等方面的性能.为了改善噪声环境下声音的质量,降低噪声变得越来越重要.阐述采用DSP技术实现单通道的语音增强系统,利用噪声相减和频谱相减来完成噪音抑制问题.     

自适应噪声抵消系统的算法讨论与DSP实现研究

阐述了自适应滤波技术的发展及应用，研究并给出实现自适应噪声抵消技术的几种常用算法对算法的性能进行了计算机仿真比较，给出了仿真结果，最后以语音信号为例，在仿真成熟的基础上，提出了用DSP实时实现自适应噪声抵消的具体方案。     

基于DSP的实时高斯白噪声产生方案

基于浮点型DSP的结构特点,提出了一种实时高斯白噪声产生方案。核心算法采用Wichman.B.A、Hill.I.D提出的组合线性同余法,先生成均匀分布随机数再利用函数变换最终得到高斯白噪声,并对该算法进行理论分析,从假设检验和物理测量的角度同其他方案对比,结果表明该算法性能良好。实现时采用2套种子数的方案进一步提高精度,通过优化DSP代码达到实时要求。应用时通过输入不同的方差值,可获得不同信噪比的数据流。     

有线电视系统回传噪声分析及消除

本介绍了利用HFC网络开展交互式业务时，在回传通路上会遇到的最大问题-回传噪声，分析了回传噪声的来源、种类，及噪声的形成原因、侵入途径等，提供了为解决回传噪声问题，在设计、施工、维护等方面应采取的方法和措施。     

基于神经网络的图像混合噪声消除

神经网络在智能化信息处理和非线性滤波方面的优异表现，使得越来越多的人将神经网络应用到图像处理中。提出一种将非线性滤波器和神经网络结合所构成的滤波器，实验证明这种滤波器在消除图像的混合噪声、保护图像的边缘信息方面具有明显的效果，通过对受到较大噪声影响的输入图像进行滤波，可使输出图像的信噪比提高10dB以上。     

通信系统中的噪声消除技术

本文讨论了通信系统中的三种噪声来源。介绍了提高通信质量的数字滤波和语音增强法。用以消除通信设备中产生或者传输信道中产生的电源声。为了防止发送端空间环境中的音频噪声向接收端传递,及减少接收端本地音频噪声对信号接收的影响,这里讨论了电信道中的主动噪声消除技术。和声场中的主动噪声技术。     

单端转差分电路相位噪声消除系统研究

为缩小由不理想噪声带来的电路公共相位误差,设计一种新型的单端转差分电路相位噪声消除系统。在单端转差分相位板中,连接DSP电路与旁系相位噪声滤波器,完成新型噪声消除系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,估计电路相位噪声的导频与信道条件,并对系统的消除遍历容量进行定点分析,并以其为前提对噪声数据的传输与消除流程进行完善,实现新型消除系统的软件运行环境搭建,软硬件结合,完成单端转差分电路相位噪声消除系统研究。改变转差分系数设计对比实验结果表明,与理想相位噪声消除系统相比,应用新型电路相位噪声消除系统后,电子噪声干扰量的最大值不超过6.5×10⁷dB,相位消除比特率明显降低,不理想噪声带来的电路公共相位误差得到有效缓解。