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基于静止图像的小波图像编码 总被引:2,自引:0,他引:2
小波图像编码是近十几年发展起来的一种新兴的图像编码方法,目前对其研究较为广泛。主要介绍了当前基于静止图像的小波编码的原理、基本特性、现有方法和发展前景,以及所存在的问题。希望以此进一步推动这一前沿领域的研究工作。 相似文献
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本文介绍了数据压缩研究的最新进展,着重介绍了近年发展起来的分形图像编码及小波变换编码的基本原理、实现方案。 相似文献
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分析与综合小波交换使用时编码性能的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种新的选择适于图像编码应用的双正交小波基的方法。通过用几个已被证实是与图像编码密切相关的小波基评价标准,对双正交小波中分析与综合函数交换使用时的编码性能进行全面的比较研究,选出了适合图像编码的分析或综合小波基,并作了编码实验检验。 相似文献
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利用小波变换进行图像编码已成为近年来的研究热点.采用不同的小波变换和量化,就形成了不同的压缩方案.本文选用了Daubechies9/7小波和基于提升框架的线性插值小波变换,并基于现在最流行的JPEG2000标准,采用标量量化及嵌入式编码等不同方法,对几种压缩方法的实验效果进行了比较. 相似文献
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提出了一种基于平滑双正交小波和自适应分割算法的小波域分形图像编码算法,在基于离散有限方差(DFV)最优准则下得到了适合图像编码的一种新的平滑双正交小波,从而改善了分块效应。在小波域的分形编码中,提出了一种基于图像信息分布特征的自适应分割算法,实验表明,该文算法在相同压缩比的情况下,解码图像的主观视觉质量和峰值信噪比都明显优于SQS方法、基本分形图像编码方法和SPIHT方法。 相似文献
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提升方法是计算离散小波变换的有效手段,将提升三维小波变换用于视频信号压缩。时间方向小渡变换选用Haar滤波器组,空间小波变换则在常规的图像编码所常用的D9/7滤波器组基础上,对其参数进行调整,进一步减少运算量。实验表明这种调整取得了与D9/7双正交小波基本一致图像编码效果,但提高了运算速度。 相似文献
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基于自适应小波变换的嵌入图像压缩算法 总被引:3,自引:1,他引:2
针对遥感、指纹、地震资料等图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱等特点,文章通过实施自适应小波变换、合理确定系数扫描次序、分类量化小波系数等措施,提出了一种高效的图像压缩编码算法.仿真结果表明,相同压缩比下,本文算法的图像复原质量明显优于SPIHT算法(特别是对于纹理图像,如标准图像Barbara). 相似文献
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小波编码算法是图像压缩编码算法中的一种重要方法,在进行小波变换时,小波基的选取至关重要,它直接影响到变换速度和编码效率。在详细分析小波基的基本性质及其与图像编码的关系的基础上,选出数种典型小波基进行实验比较,得出小波基与实时图像压缩编码之间的关系。 相似文献
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对Inoue提出的基于零树小波编码的水印算法进行了改进,提出了基于人眼视觉特性和零树小波编码的二值图像水印算法。该算法对图像和图像块进行分类,设置不同的视觉权值,并根据重要小波系数和纹理掩蔽函数嵌入水印。在C Builder6.0中对水印算法进行了测试。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性,当加入水印后的图像经过常规的信号处理后,该算法仍能够检测到水印的存在。并且该算法有较强的抵抗JPEG压缩攻击能力,对噪声、滤波等图像处理操作也取得了良好的鲁棒性。 相似文献
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Synthetic aperture radar image compression using tree-structured edge-directed orthogonal wavelet packet transform 总被引:1,自引:0,他引:1
Jincai HuangAuthor VitaeGuangquan ChengAuthor Vitae Zhong LiuAuthor VitaeCheng ZhuAuthor Vitae Baoxin XiuAuthor Vitae 《AEUE-International Journal of Electronics and Communications》2012,66(3):195-203
Currently, wavelet-based coding algorithms are popular for synthetic aperture radar (SAR) image compression, which is very important for reducing the cost of data storage and transmission in relatively slow channels. However, standard wavelet transform is limited by spatial isotropy of its basis functions that is not completely adapted to represent image entities like edges or textures, which means wavelet-based coding algorithms are suboptimal to image compression. In this paper, a novel tree-structured edge-directed orthogonal wavelet packet transform is proposed for SAR image compression. Inspired by the intrinsic geometric structure of images, the new transform improves the performance of standard wavelet by filtering along the regular direction first and then along the orthogonal direction with directional lifting structure. The cost function of best basis selection is designed by textural and directional information for tree-structured edge-directed orthogonal wavelet packet transform. The new transform including speckle reduction can be used to construct SAR image coder with the embedded block coding with optimal truncation for transform coefficients, and arithmetic coding for additional information. The experimental results show that the proposed approach outperforms JPEG2000 and Fast wavelet packet (FWP), both visually and item of PSNR values. 相似文献