TD-CDMA系统中的联合检测技术--联合检测算法

多用户检测（MUD）技术作为CDMA系统的关键技术之一，具有优良的抗多址干扰（MAI）和抗远近效应性能。在介绍传统的多用户检测算法的基础上，引入了线性联合检测器，深入分析和比较了TD-CDMA系统中的联合检测算法，并根据TD-CDMA系统上行链路传播模型，对TD-CDMA上行链路的联合检测算法进行仿真。最后，根据仿真结果，比较了三种线性联合检测算法的性能。     

一种联合均衡和多用户检测的SDCMA盲算法

该文提出了用于MC DS-CDMA系统中的两种SDCMA(最陡下降常模算法)盲检测方法,一种是SDCMA盲均衡算法,在此基础上,提出了另一种联合均衡和多用户检测的SDCMA盲算法。同时还将这两种算法与基于子空间的MMSE(最小均方误差)盲检测算法进行比较。仿真结果表明,这两种SDCMA算法的BER(误比特率)性能均优于子空间法,而且联合均衡和多用户检测的SDCMA盲算法利用同时对均衡权值向量和多用户检测器向量进行自适应更新,能较大程度地改善系统性能,是这3种盲算法中性能最佳的一个。     

LBER多用户检测算法性能的研究

在多径信道环境下,在下行链路对最低误比特率(MBER)多用户检测算法的性能进行了研究,并通过核密度函数估计方法将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)多用户检测算法。仿真结果表明:LBER算法具有收敛速度快和计算复杂度低的特点;在一定的信噪比条件下,LBER算法有比MMSE多用户检测算法更低的误比特率(BER),其抗远近效应能力也优于传统的MMSE检测算法。     

第三代移动通信系统多用户联合检测算法

多用户检测技术使用在第三代移动通信系统中可以提高系统的容量和性能。探讨了多用户联合检测技术的概念和特点，以及多用户联合检测算法的分类，并侧重介绍多用户联合检测算法中的自适应检测算法，分析比较了各种算法的计算复杂度。     

CDMA2000下行接收技术研究--一种改进的带自适应存储的RLS算法

在下行链路中,接收机必须克服多径衰落等信道环境的负面影响,同时收端只想解调所期望用户的信号,抑制由其他用户引起的干扰,此外接收机也需要较低的运算量.本文对Rake接收和两种次优线性多用户检测（DD和MMSE）算法进行了研究和性能比较.在综合考虑了各种接收算法优缺点的基础上提出了一种改进的带自适应存储的RLS多用户接收算法,并对这种算法做了分析和性能仿真.仿真结果表明在相同指标和减少运算量的情况下,该算法可以得到比次优MMSE算法近2 dB左右的增益,系统的性能得到了提高.     

一种多径衰落信道中的多用户检测算法

针对多径衰落CDMA信道,提出了一种基于信号子空间估计的联合盲特征波形估计与多用户检测方案,分析了两处线性多用户检测器（解相关检测器和线性MMSE检测器）在信号子空间参数下的闭式解及其抗远近效应能力,并讨论了用于联合盲特征波形估计与多用户检测实现的PASTd算法。最后给出了仿真结果。     

蚁群算法多用户检测用于MC-CDMA系统

在MC-CDMA系统中检测技术是影响系统性能的关键技术之一。这里首先对最优多用户检测方法做出了简要的分析,然后引入蚁群算法多用户检测,使用最优多用户检测的判决准则作为蚁群算法中的目标函数,并对蚁群算法多用户检测和其他多用户检测性能做了仿真比较。结果表明蚁群算法多用户检测和其他次优多用户检测相比,具有较好的性能;和最优多用户检测相比具有很低的复杂度。在多用户检测的实际应用中表现出了很大的优势。     

一种基于改进遗传算法的MIMO多用户检测算法

针对多输入、多输出（MIMO）系统中计算最优多用户检测指数的复杂度问题,提出利用遗传算法进行MIMO多用户检测方案,并从组合优化的角度,提出一种基于改进遗传算法的MIMO多用户检测算法-IGA～MUD。仿真表明,IGA—MUD的性能大大优于ZF和MMSE算法,在获取接近最大似然检测性能的同时,显著降低了算法的复杂度。     

基于SRM检测算法的量子多用户检测研究

量子多用户检测为经典多用户检测最优解这一NP难解问题提供了一种有效的解决方法。本文利用量子多址通信模型,设计量子SRM检测算子,进行基于SRM检测的量子多用户检测算法的仿真及性能分析,提出了该算法的简化方法,并对各种可能影响算法性能的因素加以讨论。仿真结果表明,基于SRM算法的量子多用户检测方法具有很好的检测性能,简化后的算法计算复杂度大幅下降,算法的实用性得以增强。     

一种空时CDMA系统的多用户检测算法

多用户检测技术在实际应用中,难以解决的问题是在减少计算复杂度的同时又提高系统性能。本文针对空时CDMA系统设计了一种多用户检测算法,即附带噪声梯度的最速下降算法。此算法利用变步长迭代的思想实现多用户检测,避免了最小均方误差(MMSE)多用户检测庞大而复杂的求逆运算和固定步长收敛速度较慢的问题。计算机仿真结果表明,在空时CDMA系统中使用本文算法,收敛速度大大增加,同时在保持系统性能的前提下能够容纳较多的用户。     

同步CDMA系统中的迭代多用户检测技术

迭代多用户检测技术是Turbo译码算法中的精髓“迭代思想”的又一个应用 ,它结合了turbo码的译码和多用户检测的研究 ,成为目前通信领域研究的热点。结果表明 ,多次迭代后 ,系统性能将得到很大提高 ,接近单用户的性能。     

一种新的无线信道多用户检测算法

提出了一种新的无线信道多用户检测算法.采用最小均方准则作为常模算法的约束条件,以保证该算法代价函数的最优点能落在约束空间中.仿真结果显示该算法优于现有典型的约束优化算法.     

基于负熵准则的FastICA盲多用户检测的研究

该文给出了一种基于负熵准则的FastICA盲多用户检测方法。修改了FastICA算法中的非2次函数,引入4次幂函数,把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式,这样降低了计算量。同时,算法充分考虑了各个用户信号的统计独立性,在下行链路干扰用户的扩频码未知情况下,把目标用户的扩频码作为训练序列,并用于初始化FastICA算法的分离向量,使用随机梯度法进行优化计算,能够获得优异的符号估计性能。对算法的计算复杂度的分析可以看出,计算量随着接收数据长度和用户数的增加而增加。通过与传统匹配滤波器,MMSE检测算法比较,表明在同步CDMA信道中,MAI较低时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近,随着MAI增加,算法的性能明显优于MMSE算法。     

一种改进的变步长LMS盲多用户检测算法

盲多用户检测技术是第三代移动通信的关键技术,文中分析了DS-CDMA通信系统中LMS盲多用户检测算法的性能。并在此基础上对其进行改进,提出一种改进的变步长的LMS盲多用户检测算法,仿真结果表明,该改进算法与已有算法相比性能相当,但计算量减小。     

基于改进的量子遗传算法的多用户检测

为了加快量子遗传算法(QGA)的收敛速度,减小基于QGA的多用户检测的计算复杂度,提出了一种基于改进的量子遗传优化算法(MQGA)的多用户检测算法.通过引入小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用自适应更新旋转角策略,改善了QGA的收敛性能和寻优能力.仿真结果表明,提出的多用户检测算法在收敛速度、误码率、抗远近能力及系统容量方面都优于遗传算法多用户检测器、量子遗传算法多用户检测器和传统多用户检测器.     

基于量子计算方法的多址DCSK通信系统的研究

为了降低多用户之间的干扰问题,提出了一种新的混沌多址通信系统（多比特MA-DCSK）,并设计了该系统的多用户检测算法。通过仿真实验,比较了该多比特MA-DCSK系统与可变延时MA-DCSK系统的误码率性能,证明了该系统具有更低的误码率。利用量子并行运算的特性,采用Grover量子算法解决多用户检测算法的计算复杂度,这种算法可以将复杂度从 降低到 。仿真结果表明,在不影响系统性能的同时,量子算法可以有效地降低计算复杂度。     

基于卷积小波包变换的自适应多用户检测

为提高DS-CDMA多用户系统检测的效率,提出了基于卷积小波包变换的自适应算法。理论分析和仿真结果表明,该算法收敛速度快,且计算量增加较少,是一种高效的自适应检测算法。     

基于量子遗传算法的CDMA多用户检测技术

多用户检测技术的最优解在常规条件下是个NP难解问题,利用量子态并行计算特性和量子纠缠特性能有效获得多用户检测的最优解,现提出了一种基于量子计算理论和遗传算法理论相结合的量子遗传算法的多用户检测技术.仿真结果表明,此方法在误码率方面具有良好的性能并且其抗多址干扰能力和抗远近效应能力明显优于经典遗传算法多用户检测器和传统检测器.     

一种多用户VBLAST MIMO系统快速非线性检测算法

提出了一种针对多用户CDMA VBLAST MIMO系统结构的快速非线性检测算法,该算法首先通过核方法将接收端多个天线收到的信号进行非线性映射,得到新的数据空间,然后对其进行加权求和得到输出信号,最后形成系统判决输出。为了避免直接矩阵求逆运算,权系数的求解采用递增方式进行,这将显著减小算法计算量和复杂性。仿真结果表明:提出的算法在误码率方面能够取得明显优于常规线性MMSE算法的性能,算法的有效性得到验证。