HFC接入网中多址接入技术与信道噪声特性的关系

目前 ,基于CableModem技术的HFC接入网已得到较为广泛的应用 ,但网络中的漏斗噪声限制了系统带宽的充分利用。着重分析上行信道的噪声特性 ,并根据噪声特性 ,研究了TDMA ,FDMA和CD MA 3种多址接入技术的特点 ,认为TDMA/FDMA混合方案更适合HFC网络上行信道的传输要求     

HFC接入网中多址接入技术与信道噪声特性的关系

目前,基于Cable Modem技术的HFC接入网已得到较为广泛的应用,但网络中的漏斗噪声限制了系统带宽的充分利用.着重分析上行信道的噪声特性,并根据噪声特性,研究了TDMA,FDMA和CDMA 3种多址接入技术的特点,认为TDMA/FDMA混合方案更适合HFC网络上行信道的传输要求.     

HFC接入网中多址接入技术与信道噪声特性的关系

目前,基于Cable Modem技术的HFC接入网已得到较为广泛的应用,但网络中的漏斗噪声限制了系统带宽的充分利用.着重分析上行信道的噪声特性,并根据噪声特性,研究了TDMA,FDMA和CDMA 3种多址接入技术的特点,认为TDMA/FDMA混合方案更适合HFC网络上行信道的传输要求.     

Cable Modem接入网中调制技术与信道噪声特性的关系

利用现有的CATV网络，采用电缆调制解调技术（CableModem）为用户提借宽带Internet接入，是一种非常有竞争力的接入技术，目前已得到为广泛的应用。但网络中固有的漏斗噪声限制了系统带宽的充分利用。着重分析其上行信道的噪声特性，并根据噪声特性，研究QPSK和MQAM两种调制方式的特点，认为QPSK更适合HFC网络上行信道的传输要求。     

浅析有线数字电视双向网络中噪声问题及控制

有线数字电视极大地满足了人们的生活需求,这也使得数字电视网络得到了更普遍的推广和使用。但随着人们对其使用性能的要求不断地提高,有线数字电视网络在技术层面上的问题也逐渐被暴露出来,尤其是电视的噪声问题。目前噪声问题是有线数字电视网络运行与发展的障碍之一,本文在简述其噪声存在的主要四个问题（光纤链路噪声、热噪声、系统内部噪声和侵入噪声）的基础上针对性地提出一些相应的控制措施。     

基于实测数据的红外成像系统噪声测量仿真

介绍了红外成像系统的噪声模型、测量方法和基于实测数据的噪声仿真法.通过分析二代红外成像和一代红外系统的不同特性,导出了更适合二代红外成像系统的三维噪声模型.就三维噪声各个分量表现方式进行了分析,给出了影响噪声分量的原因.结合噪声模型给出了红外成像系统噪声测量方法;最后进行了试验,给出了实验结果,并对模型结合实测数据用于红外图像噪声仿真进行了尝试,并在某试验中得到了初步应用.     

用稳定CPC噪声合成网络业务量

该文提出了一种新的网络业务量合成方法稳定CPC噪声。该方法用于近似业务量的无穷可分层叠模型。实验证实,该方法生成的序列能很好仿真实际网络业务量。而排队简析也说明合成的业务量序列大大优于fBm自相似业务量模型,适合网络性能的研究。     

一种基于CASA的单通道语音增强方法

基于对计算听觉场景分析(Computational Auditory Scene Analysis,CASA)算法思想的研究,提出了一种单通道语音增强方法。通过分析白噪声、风噪声、周期性噪声三类典型噪声和一般语音信号的频谱特点,构造适合的信号提取特征作为线索,判别出信号时频单元中的主要信号成分,然后对各时频单元乘以相应的衰减系数以掩蔽噪声成分。对仿真实验结果的客观测试和非正式听音测试表明,相对于常用的多子带谱减法和维纳滤波法,所提出的算法能够更有效地抑制白噪声、风噪声、周期性噪声等背景噪声。     

茶陵电广网络数据平台双向HFC的检修经验

Cable Modem方式虽然存在双向调试复杂、信号回传汇聚噪声大等缺点。。但是由于具有接入方便、简单、投资节省等优点。特别适合偏远散户的互联网接入。本文介绍了湖南茶陵电广网络双向HFC网络的构架结构、常见故障的判断和处理的流程和方法。供兄弟单位交流、参考。     

基于RBF神经网络的B样条曲面重构

采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性.     

中小企业如何把握发展方向

中小企业若能做到从网络层面看产品，从业务应用层面看网络，必然能创造出全新的、更适合市场需求的新产品来。     

变形雅可比（p=4，q=3）—傅立叶矩的抗噪声能力研究

使用加法性零均白噪声，从统计性重建误差、统计性信噪比和带噪声图像描述等方面分析了变形雅可比(p=4，g=3)—傅立叶矩(PJFM′S)的抗噪声能力。理论和实验都表明，该矩除了具有平移、灰度、尺度和旋转等多畸变不变性，还具有很强的抗噪声能力，性能优于其它图像矩，更适合用于多畸变不变图像的描述和识别。     

HFC网络的回传噪声及抑制方法探析

分析了HFC回传网络中系统内噪声和系统外噪声产生的原因及其对网络的严重影响,介绍了HFC网络中用于描述噪声影响的各种参数。提出通过设备选型、网络优化和噪声监控等措施能够有效抑制回传噪声的干扰,保障有线电视网络双向业务正常开展。     

光点测试系统中的数字信号处理方法

本文介绍了在光点测试系统中的数字信号处理方法。文章着重讨论了光咪测试系统工作时要注意的几种噪声,分析了噪声的性质,引进了消除噪声的一些处理方法,并简单地介绍了几种FIR滤波器。实际测量结果表明,经过处理后的光点图像信息消除了大部分噪声的影响,更适合电子枪和偏转线圈设计人员的进行精密的光点测试分析。     

基于稀疏重构的铁路货车TFDS网络传输时延估计

铁路货车TFDS网络传输时延估计过程中易受到噪声干扰，造成估计结果不精准，故提出基于稀疏重构的铁路货车TFDS网络传输时延估计方法。分析铁路货车TFDS网络传输集成信号，以信号稀疏表达为基础计算增益稀疏向量，完成信号预处理。根据稀疏字典原子匹配原理得到稀疏重构信号输出结果，根据信号权重计算铁路货车TFDS网络传输时延估计值。实验结果表明，该方法无噪声干扰下时延为350 ns，有噪声干扰时延变化范围为310～380 ns，与实际值一致，估计结果更精准。     

基于GAN的广播通讯过程多链路信息融合方法

为了降低广播媒体噪声干扰、提升融合效果，提出了基于生成对抗网络的广播通讯过程多链路信息融合方法。通过小波去噪的信道估计算法清除广播通讯过程中的多链路信息噪声，将各链路信息划分为高频信息和低频信息；构建级联生成对抗网络，第一级网络依据汇总后低频信息构建多链路信息的基本结构，输出初级融合信息，第二级网络以低频到高频的转换信息为辅助任务，使第一级网络初级融合信息的细节信息更饱满。实验结果表明，该方法的信道去噪估计均方误差低；融合效果受噪声干扰较小，且融合超调量始终低于规定阈值。     

基于结构图像先验与ASM能量的服装图像去噪

服装图像在采集和传输过程中会受到噪声不同程度的影响,为更有效地去除服装图像中的噪声,本文提出了一种基于ASM图像能量的深度学习图像去噪方法.该方法基于结构图像先验理论,以随机向量作为卷积神经网络的输入,含噪声的服装图像作为目标输出.网络通过反向传播进行迭代,根据噪声与自然图像对于网络的阻抗不同,迭代至输出图像的ASM能量极大值处进行截断,截断处的输出图像即为去噪后的服装图像.实验结果表明,该方法对服装图像去噪后的PSNR达到29.91,比NLM去噪提高了 0.74,比guided去噪提高了 1.97.与传统的图像滤波去噪算法相比,该方法能更有效地去除图像中的噪声,保留服装图像的纹理细节.     

分立元件设计的低噪声前置放大器实用电路

根据级联网络及噪声理论,本文采用分立元件设计了一种低噪声前置放大器实用电路．测试结果表明该电路比目前市场上低噪声运放具有更低的噪声电压,是一种适于低内阻信号源较理想的低噪声前置放大器电路。     

HFC双向网络上行通道噪声分析

探讨HFC双向网络上行通道侵入噪声的来源、特性及对策,对499例网络噪声的排查结果进行统计,分析产生噪声的主要因素,结果表明网络施工工艺是产生网络噪声的主要因素,其次为联网用户与客户端产生的干扰。控制HFC双向网络上行通道噪声的方法,首先是要建立施工工艺及上行通道测试标准,其次要建立网络运行监控体系,通过高通滤波器阻断噪声源。     

40纳米500MHz DSP核心的时钟设计与分析

在低于40纳米的超深亚微米VLSI设计中,时钟树网络在电路时序收敛、功耗、PVT变异容差和串扰噪声规避方面所起的作用要更重要得多。