一种高速安全的改进型CVEA算法

视频信息处理具有数据量大、冗余度高、实时性要求严格的特点,本文在对原有文献中提到的一些VEA算法进行深入研究的基础上,针对原CVEA算法的不足,提出了一种满足视频应用要求的快速高安全性的基于混沌密钥的视频加密算法.该算法首先在混沌密钥的产生上采用Chebyshev映射和Logistic映射相互迭代产生二值密钥的方法,有效的克服了一维混沌动力系统中的平凡密钥和拟平凡密钥现象,用此密钥对主要视频图像信息进行一次一密完全加密,安全性相当高,有效的避免了已知明文攻击;其次算法中仅有二进制异或运算,密钥存储量小,所以速度很快;再者加密时保留了一些特殊数据,如MPEGⅡ数据中的图组头等信息,所以加密后文件格式不变、大小不变,可以播放;另外,本算法可适用任何压缩后的视频数据格式,可移植性很好.     

一种新的图像加密算法研究与应用

提出了一种新的混沌彩色图像加密算法.首先由Logistic和Cubic-Henon复合混沌映射生成混沌序列,再结合像素值替代和图像位置置乱方法对彩色图像进行加密,并利用"一幅图像一次密钥"的密钥同步方案,实现了一个基于混沌的图像保密通信系统.该算法具有一定的有效性和良好的加密性能.     

几类混沌映射图像加密算法的比较

对图像信息安全技术进行了研究,报告了现阶段图像加密的相关现状,分析了基于混沌理论的图像加密的主要方法,提出分别用一维混沌映射Logistic、二维混沌映射2DLogistic以及Chen超混沌映射对图像进行位置和值置乱来实现图像加密,并从实验仿真结果、密钥空间、密钥灵敏性、灰度直方图、置乱程度以及加密时间等方面来比较以上三种混沌理论作用于图像加密中的各自优缺点。     

基于混沌映射的数字图像置乱方法

文章提出了一种应用混沌映射在空间域对数字图像进行置乱的方法,在加密中利用分段线性映射由密钥生成混沌序列,然后以该序列为参数用面包师映射对图像矩阵置乱,其解密算法是加密算法的逆过程,实验显示该算法对图像加密具有良好的效果。     

一种新的基于复合混沌模型的图像加密算法

论文提出了一种新的基于包括Logistic映射模型和混合光学双稳模型的复合混沌系统的图像加密算法。随着对外部密钥的映射,将选择相应的混沌动力系统,产生出混沌序列,对原始图像加密掩盖。计算机仿真的结果表明,混沌序列对外部密钥很敏感。该算法具有良好的运算效率,加密图像具有良好的统计特性。     

一种混沌图像加密算法的研究与改进

利用混沌序列的特性,提出了一种新的混沌图像加密算法,并进行改进.首先由复合混沌映射生成混沌序列,再结合灰度值替代和图像位置置乱方法对图像进行加密,然后进行实验仿真和性能分析,结果表明该算法具有一定的有效性和良好的加密性能.     

一种基于TLM超混沌细胞神经网络图像加密新算法

混沌对初值敏感的特性使得它适合于数据加密。以4 阶CNN 模型为基础,提出了一种新的超混沌细胞神经网络图像加密算法。算法分为置乱和扩散二个阶段,复合混沌映射用于生成置乱阶段控制参数,用以置乱图像行列之间的高度互相关像素。在扩散阶段,使用不同初始状态和参数的复合混沌映射生成高阶混沌细胞神经网络的初始条件,以生成扩散阶段的密钥流。算法的已知明文和选择明文攻击、密钥空间和直方图的仿真实验均取得了良好的结果。与其他相关算法相比,该算法具有密钥敏感性和抗攻击性强的优点,适用于图像加密。     

混沌保密通信系统中平凡密钥现象的探讨

论文从混沌动力系统的基本定义和性质出发,在对Logistic、Chebyshev等几种典型混沌动力系统的“平凡密钥”和“拟平凡密钥”现象进行深入分析的基础上,给出了该现象存在的广义解释,同时提出了几种克服该现象的实用解决方案,实验结果证明这些方案实时有效,实用性强。     

基于超混沌系统的彩色图像加密新算法

为了研究数字图像在通信中的安全传输问题,提出了一种改进的基于超混沌系统的彩色图像加密算法.利用改进的Logistic映射对彩色图像的R、G、B三层像素灰度值进行位置置乱,对置乱后的各层像素灰度值采用陈氏超混沌系统异或加密,得到彩色密文图像.使用MATLAB7.0进行仿真.密文图像杂乱无章,毫无规律,完全不同于原始图像.仿真结果表明,该算法密钥空间大,效率高,安全性能好,适用于彩色图像的安全传输.     

基于改进Henon映射和超混沌的双重语音加密算法

针对现有语音混沌加密算法密钥空间小、安全性差、加密效率低且无法实现密钥复杂度与加密效率的权衡等问题,提出了一种改进Henon映射和超混沌的双重语音加密算法。首先,为了使Henon映射具有更大的混沌空间和更高的混沌复杂度,通过扩展控制参数范围将非线性三角函数作为输入参数变量等手段对经典Henon映射进行了改进;其次,利用改进的Henon映射生成伪随机序列,并对语音数据进行单次不重复置乱加密,获得语音数据的初次加密结果;最后,利用Lorenz超混沌系统对初次加密后的语音数据进行Arnold二次置乱加密和异或扩散加密,获得最终的密文语音数据。实验结果表明,与现有方法相比该算法具有更大的密钥空间和更高的加密效率,且对各种密码攻击拥有更好的鲁棒性。     

A complementary binary code based phase unwrapping method

Phase unwrapping is used to establish the mapping relationship between camera and projector, which is one of the key technologies in fringe projection profilometry (FPP) based three-dimensional (3D) measurement. Although complementary Gray code assisted phase unwrapping technology can get a good result on the periodic boundary, it needs more coded images to obtain a high frequency fringe. Aiming at this problem, a complementary binary code assisted phase unwrapping method is proposed in this paper. According to the periodic consistency between the wrapping phase and binary codes, the coded patterns are generated. Then the connected domain strategy is performed to calculate the fringe orders using the positive and negative image binaryzation. To avoid the mistake near the periodic boundary, complementary binary code inspired by the complementary Gray code is proposed. The fringe order correction is also discussed for different situations in the first measured period. Only two binary images are needed in the proposed method, and the fringe frequency is not limited. Both the simulation and experiment have verified the feasibility of proposed method.     

视频序列闪烁减弱的一种方法

减弱闪烁是摄像机预处理模块中非常关键的技术之一.提出了一种采用时域滤波来减弱序列闪烁的方法,该方法首先根据闪烁形成的原因得出闪烁的频率,进而设计相应的时域滤波器来减弱闪烁.对于静止或低速变化的场景变换,该方法可以取得很好的效果;对于高速变化的场景,通过设定阈值的方法来判断是否使用滤波器,也能达到较好的效果.     

改进的3D DCT视频编码方案

文中详细研究了离散余弦变换（DCT）的原理及统计特性,提出一种改进的3D DCT的视频编码方案。该算法在不影响信噪比的情况下,运算量减少了1/7,且编码与解码的运算量相当。     

基于格雷码-相移的双目三维测量方法研究

本文采用格雷码-相移组合的结构光,结合双目立体视觉技术,研究了三维表面测量方法.三维测量精度主要取决于格雷码-相移的解码精度,由于物体表面反射率不一致,不同区域又会相互反射,一般的阈值分割无法得到准确的二值化条纹图.因此在投射格雷码条纹图案基础上,再投射一组格雷码反码条纹图案.针对格雷码-相移解码过程中的周期错位问题,提出一种新的校正方法.将文中三维测量方法应用在人眼石膏模型的表面测量实验中,重建结果验证该方法的准确性和可靠性.     

视频运动目标检测及跟踪算法测试平台设计与实现

给出了平台构架、设计思路与实现方法,对七个核心算法模块进行了详细说明,给出了采用VC++6.0实现时的主要程序段及技术关键点.提供了一种高速路交通车辆检测和跟踪实例,提供了实例算法结构图、性能参数和实际测试效果.试验结果表明,所提平台具有良好的实时性和有效性.     

A self-adaptive weighted affinity propagation clustering for key frames extraction on human action recognition

In this paper, we propose a novel approach for key frames extraction on human action recognition from 3D video sequences. To represent human actions, an Energy Feature (EF), combining kinetic energy and potential energy, is extracted from 3D video sequences. A Self-adaptive Weighted Affinity Propagation (SWAP) algorithm is then proposed to extract the key frames. Finally, we employ SVM to recognize human actions on the EFs of selected key frames. The experiments show the information including whole action course can be effectively extracted by our method, and we obtain good recognition performance without losing classification accuracy. Moreover, the recognition speed is greatly improved.     

一种基于监控系统的图像清晰度检测算法

视频图像的清晰度是衡量视频监控系统的重要指标。通过比较灰度变化函数、频谱函数、方差梯度函数、灰度熵函数评价图像清晰度的优劣,提出了一种新的清晰度评价函数。通过测试大量的图片和监控视频,对改进后的算法和其他检测算法的性能进行了比较,结果表明,提出的检测算法具有单峰性强、灵敏度高、无偏好性、信噪比高等特点,能够自动实时有效地完成对视频图像清晰度的检测。     

Small-diamond-based search algorithm for fast block motion estimation

A good fast motion search algorithm should efficiently speed up the encoding time and keep the quality of encoded video stable at the same time. Researches have shown that many fast algorithms lose the quality requirement in some special video sequences. These video sequences often have heavy motions and need large search windows for motion vector search. E3SS, DS, and E-HEXBS, which are famous algorithms, are not good enough in these sequences. As to UMHexagonS, it is able to meet the high video quality requirement very well, but it costs too much computation. This paper introduces a multi-stage motion estimation algorithm. The algorithm ensures getting good video quality while decreases the motion search time efficiently. It divides the search regions into many un-overlapped small-diamond regions and forces the motion search to go outward for larger motion vectors. This method is also designed to avoid mistaking local optimal motion vectors. For this reason, the selected motion vector is refined by several stages. Experimental results show that the proposed algorithm uses almost the same number of checking points as E3SS but achieves a better quality. Furthermore, the proposed algorithm is also tested in H.264/AVC JM9.5 encoder; the experimental results show that this algorithm is also suitable for variable block-size motion estimation.     

流水线式LDPC译码器的FPGA设计与仿真

LDPC码在深空通信中有很好的实用价值,同时LDPC码也被广泛应用于光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域。针对LDPC译码器提出一种新的设计思路,将流水线思想从译码算法本身扩展到译码器的整体设计中,设计出可以多帧并行且结构简单的译码器,最后从吞吐量和资源消耗两方面进行仿真验证。