正态圆分布下的双机吊放声纳扩展方形搜潜建模

针对反潜直升机吊放声纳搜潜概率计算问题,在分析扩展方形搜潜法的基础上,提出了对称扩展方形搜潜法。并且,以双机使用吊放声纳搜潜为例,以目标位置服从正态圆分布为条件,采用解析法建立了对称扩展方形搜潜概率计算模型。同时,针对已探测区不出现目标的面积会随时间衰减的事实,对搜索概率计算模型作了修正。最后,仿真计算了搜索高、低速两类目标下的搜索概率,结论是:搜索低速目标时,对称扩展方形具有更高的发现概率;而对于高速目标,两种方法的搜索概率都较低,难以满足反潜要求。     

基于插值法的浮标优化布放

针对声纳浮标搜索扩散运动目标浮标阵参数优化问题,提出基于插值法的声纳浮标优化布放。建立了目标航向不变和目标航向改变条件下,声纳浮标搜索概率计算解析模型。基于插值算法得到声纳浮标布阵参数和搜索概率的关系曲线,进而获得声纳浮标最佳布阵参数。仿真结果表明,基于插值法的声纳浮标优化布放方法可获得最佳布阵参数使得搜索概率最高。     

一种潜艇规避近距离吊放声纳搜索的方法

潜艇在近距离发现吊放声纳信号后，根据声纳频率和当时水声环境，估测出吊放声纳作用距离，判断其搜索带，在直升机转移探测点时，向吊放声纳已搜索过的区域机动。对该方法进行了仿真分析，研究结果可对潜艇规避吊放声纳搜索提供参考。     

反潜直升机吊放声纳被动搜潜仿真与优化

现有的水声环境对吊声探测的影响研究难以形成有效的装备使用结论。根据被动声纳方程和潜艇噪声模型建立潜艇噪声信号余量的计算方法,通过其与吊声检测概率的关系,仿真计算吊放声纳被动探测域,并研究该探测域分布规律及其对搜潜策略的影响;在此基础上,结合任务、环境、装备等参数,采用仿真实验的方法研究了吊声搜潜策略问题,最后得出吊放声纳探测点间距应使得相邻吊点探测空间的闭合、正梯度吊放深度应较浅和双吊深组合使用以提高探测效能等结论,对反潜直升机吊放声纳优化使用具有针对性的指导意义。     

反潜直升机吊放声呐应召搜潜效能建模与仿真分析

基于反潜直升机吊放声呐探测原理及使用特点,首先建立了在初始位置已知、航向及航速未知的条件下目标潜艇位置散布模型,然后根据潜艇散布规律推导吊放声呐一次点水搜索概率公式,建立圆形、方形搜索图形的吊放声呐搜索效能模型,最后采用蒙特卡洛方法,仿真分析在目标初始位置已知、航向及航速未知的条件下吊放声呐搜索概率,证明在不同吊放次数下仿真出的搜索概率值与理论计算值基本一致,验证搜索效能模型有效,并分析了吊放声呐战术作用距离对搜索效能的影响.     

直升机侧翼护航倾斜三角形搜潜方法及其仿真

使用舰载直升机进行伴随护航反潜是保证水面舰艇编队对潜防御安全的重要方法。针对侧翼反潜护航的实际需要和反潜直升机使用吊放声纳搜索的特点, 提出了倾斜三角形搜索法这一新的作战使用方法。建立了同步模型, 有效解决了巡逻搜索线与编队之间的同步问题。通过建立仿真模型对倾斜三角形搜索方法的搜索效能进行了仿真, 并根据仿真结果对倾斜三角形搜索法的具体作战使用方法进行了优化, 为直升机采用侧翼法进行伴随护航反潜的作战使用提供了理论依据。     

反潜巡逻机磁探仪巡逻搜索研究

基于反潜巡逻机及机载磁探仪性能特点,构建了满足"三性"要求的反潜巡逻机磁探仪巡逻搜索态势分析模型;给出了"两类三种"磁探仪巡逻搜索方法;针对敌潜艇的"V-H模糊性",通过仿真计算,探讨了不同巡逻搜索方法的适应性;建立了反潜巡逻机使用磁探仪巡逻搜索发现潜艇概率计算模型。本研究为反潜巡逻机磁探仪巡逻搜索提供了理论与技术支持。     

网格形声纳浮标阵及其搜索效能评估

结合声纳浮标的性能特点和检查性搜潜的需求,研究提出了基于元网格的网格形声纳浮标阵搜潜方法。构造了元网格,通过建立模型,研究了元网格的大小和所需声纳浮标的数量,进而研究了网格矩阵形式的网格形声纳浮标阵的元网格数量、声纳浮标数量和搜索面积。对网格形声纳浮标阵的搜索效能进行了仿真评估,并通过对仿真结果的分析得出了能用于指导作战使用的结论。     

基于潜艇航向均匀分布的多舰检查搜潜建模与仿真

基于舰艇舰壳声纳搜潜原理及实际搜潜方法的研究,对多舰协同由内向外和外向内两种平行搜索方法进行了研究,建立了两种搜索方法的数学模型,给出潜艇航速恒定、航向变化及航速变化、航向变化的运动模型。基于潜艇航向服从均匀分布的假设条件,采用蒙特卡洛方法,仿真得到在两种潜艇运动模型下,两种搜索方法对潜艇的搜索概率及搜索到潜艇的平均时间,给出潜艇航向变化时间间隔对搜索概率的影响,并对两种搜索方法的搜潜效能进行了分析比较。     

反潜直升机吊放声纳搜潜策略分析

作为战术反潜的主要手段,反潜直升机已成各国海军的重点装备.首先介绍了反潜直升机反潜作战的一般过程、潜艇规避模型以及对反潜搜索策略的影响.考虑潜艇转弯所带来的时延影响,潜艇的分布将呈现桃形分布.针对螺旋搜索策略,在分析潜艇速度对搜索条件影响的基础上,结合声纳有效作用范围,获得了典型条件下确保潜艇无法穿过声纳有效作用区域的...     

不确定环境下编队协同搜索力最优分配

将搜索论和随机规划引入到编队协同搜索中.首先,将机载雷达发现目标的概率密度作为对空目标连续探测程度的量化指标,给出编队协同搜索的量化描述式;然后,针对一般期望值模型,提出了求解的混合智能算法;最后,根据目标位置划分搜索空域,建立了预警机指挥下的编队协同搜索力最优分配期望值模型,并通过仿真计算说明了模型的合理性.     

Search recommendation model based on user search behavior and gradual forgetting collaborative filtering strategy

The existing search engines are lack of the consideration of personalization and display the same search results for different users despite their differences in interesting and purpose.By analyzing user's dynamic search behavior,the paper introduces a new method of using a keyword query graph to express user's dynamic search behavior,and uses Bayesian network to construct the prior probability of keyword selection and the migration probability between keywords for each user.To reflect the dynamic changes of the user's preference,the paper introduces non-lineal gradual forgetting collaborative filtering strategy into the personalized search recommendation model.By calculating the similarity between each two users,the model can do the recommendation based on neighbors and be used to construct the personalized search engine.     

舰载SPY 雷达对弹道导弹探测效能分析

鉴于海基平台部署和作战方式灵活等特点,以舰载多功能相控阵雷达SPY为核心的宙斯盾反导系统在美弹道导弹防御系统中占有极为重要的地位.提炼SPY雷达在弹道导弹防御系统中使命任务和对关键指标进行分析的基础上,对其自主搜索和引导搜索2种工作方式进行了设计和时间资源分析,并通过设置典型威胁弹道和SPY雷达布站,借助仿真对SPY雷达进行了探测效能分析.     

深度优先搜索算法及其改进

对于一些简单的搜索问题或者不便构建启发式搜索算法的问题,深度优先搜索算法常是解决问题的有效办法。首先对深度优先搜索算法的基本原理进行描述,在此基础上分析深度优先搜索算法的不足之处,最后对深度优先搜索算法进行改进,并将改进的深度优先搜索算法应用于农夫过河问题,得到2个可行的解。     

基于Solr的分布式实时搜索模型研究与实现

实时搜索已成为信息检索领域的热点问题之一。传统搜索引擎在分布式环境下无法保证大数据量、高并发情况下的实时响应和数据容灾。本文提出了一种基于Solr的分布式实时搜索模型,分析了其实现原理。模型通过内存索引与磁盘索引相结合保证索引信息的实时展示,同时引入CommitLog日志保证内存索引数据容灾,并通过Master/Slave模型保证搜索服务的可用性。最终应用于实际生产系统中,实践结果充分证明了该模型的可行性。     

P2P网络资源搜索算法研究及其改进

随着Web数据量的爆炸性增长,传统集中式搜索引擎已经越来越不能满足人们不断增长的信息获取需求,为新一代搜索引擎提供新的思路,为了资源搜索更具实时性和有效性,提出了基于P2P的搜索方法,分析各类P2P搜索方法的优缺点并阐述其改进思路。通过几种搜索办法的比较,模拟实验结果显示,以达到减少流量开销和缩短查询响应时间比的目的。     

车载搜索雷达行进间工作研究

行进间工作是车载搜索雷达的重要作战方式,文中分析了车载雷达系统在行进间工作时需要面对的主要问题.在行进间工作模式下,车体姿态的改变会对车载雷达系统的波束指向、动目标检测和目标跟踪产生影响.从波束补偿、速度补偿和跟踪补偿3个方面人手,探讨了解决雷达在行进间对目标的搜索和稳定跟踪的基本方法.     

基于微分搜索的高光谱图像非线性解混算法

针对线性混合模型在实际高光谱图像解混过程中的局限性,提出一种新的基于微分搜索的非线性高光谱图像解混算法.在广义双线性模型的基础上采用重构误差作为解混的目标函数,将非线性解混问题转化为最优化问题.将目标函数中的待求参数映射为微分搜索过程中的位置变量,利用微分搜索算法对目标函数进行优化求解.在求解过程中,通过执行搜索范围控制等机制满足高光谱图像解混的约束要求,进而求得丰度系数和非线性参数,实现非线性高光谱图像解混.仿真数据和真实遥感数据实验结果表明,所提出的非线性解混算法可以有效克服线性模型下解混算法的局限性,避免了由于使用梯度类优化方法而易陷入局部收敛的问题,较之其它高光谱图像解混算法具有更好的解混精度.     

机载传感器无引导搜索策略研究

针对机载传感器搜索任务,将无引导搜索问题分为搜索区域目标出现概率未知和已知两种情况进行了讨论。在搜索区域仅有一个目标和忽略传感器搜索视场切换的前提假设下,在搜索时间最短的要求下,提出了一种最优搜索策略,即任一视场的搜索次数与该视场中目标出现概率的平方根成正比。并通过仿真实例表现了该搜索策略:未知目标出现概率的情况下是一种顺序搜索,而已知目标出现概率的情况下是优先、多次搜索目标出现概率较大视场的同时,还无遗漏的兼顾搜索其他视场。该策略使传感器尽快满足任务要求,缩减工作时间。