利用红外图像处理方法检测材料缺陷

由于物体的导热特性和红外成像系统的限制,系统所成红外图像中目标与背景的对比度普遍较低,目标边缘模糊,难于直接判读缺陷,对于异形构件更是如此.针对这一问题,在热传导原理的基础上,首先通过中值滤波、帧间滤波尽量减少噪声对红外图像的影响.接着运用受限拉普拉斯算法和高提升滤波加强图像轮廓信息.然后通过灰度分段线性变换对图像中的缺陷信息进行增强,突出缺陷,改善红外图像的视觉效果,使其中的缺陷更适合于人眼观察,最后通过边缘检测的方法将缺陷边缘提取出来.仿真实验结果表明:该检测方法可得到清晰、光滑的缺陷轮廓图像,是一种实用型红外缺陷检测方法.     

红外无损检测中焊接缺陷的特征参数提取方法

介绍用红外热像仪检测半导体功率管管壳焊料烧接质量，采用计算机数字图像处理技术对焊接缺陷形成的热图像进行了分割处理，提取缺陷的形状，位置，大小等若干特征参数的方法。     

数字视觉识别在制造现场在线检测中的应用研究

针对使用于生产线上的数字编号自动识别的实时图像处理系统的实现,提出设计方案并对其中的关键技术进行了介绍。本系统采用的是一种印刷体数字特征模式结合扫描跟踪像素的算法进行识别。最后,对本系统进行了实验验证,验证结果表明,本系统设计方案可以满足自动生产线上数字视觉识别的实际应用需要。     

TFT-LCD面板缺陷检测方法综述

TFT-LCD面板缺陷边界模糊、与背景对比度低、检测速度慢等问题一直是该领域缺陷检测的难点。首先介绍TFT-LCD结构及缺陷的定义与分类,在分析缺陷的成因和特点基础上,对TFT-LCD面板缺陷检测方法进行综述。详细分析了TFT-LCD面板缺陷图像识别法中的图像降维技术、缺陷特征提取和缺陷分类器识别等关键技术和图像处理法中的边界模糊缺陷分割法、差影法和滤波法,归纳总结各类缺陷检测方法的特点及优势,并指出TFT-LCD面板缺陷检测未来的研究方向。     

红外热成像缺陷检测的形态学处理方法研究

采用形态学处理方法对所采集到的图像进行预处理,并与传统的预处理方法进行比较;同时提出了运用旋转跟踪法检测图像边缘的算法。结果显示这些方法能够有效地去噪、检测图像中的细节,定位准确、效率高。     

氰化物紫外在线检测研究

通过对氰化钠溶液和氢氧化钠溶液的紫外光谱分析,提出了一种新的氰化物在线检测方法,即直接对NaCN和NaOH混合溶液进行紫外分析来获取CN^-的浓度。为此设计建立了一个紫外光电检测系统。光源采用氘灯,自行设计了氘灯电源,色散分光元件采用光栅,探测器选用光电倍增管（PMT）。比较以往的氢离子检测方法,本方案提供了一种高效、轻便的智能化在线检测技术。结果表明：在紫外线216nm处,NaOH溶液的光吸收最大,当氰离子浓度为1～70mg／L,吸收度满足良好的线性,测量精度达1mg／L。     

氰化物紫外在线检测研究

通过对氰化钠溶液和氢氧化钠溶液的紫外光谱分析,提出了一种新的氰化物在线检测方法,即直接对NaCN和NaOH混合溶液进行紫外分析来获取CN-的浓度。为此设计建立了一个紫外光电检测系统。光源采用氘灯,自行设计了氘灯电源,色散分光元件采用光栅,探测器选用光电倍增管(PMT)。比较以往的氢离子检测方法,本方案提供了一种高效、轻便的智能化在线检测技术。结果表明:在紫外线216 nm处,NaOH溶液的光吸收最大,当氰离子浓度为1-70 mg／L,吸收度满足良好的线性,测量精度达1 mg／L。     

玫瑰扫描亚成像系统中非均匀采样参数的确定

在实时图像处理系统中，图像的分辨率和系统的计算量之间总存在矛盾。高分辨率意味着大数据量和较大的计算量，但较低的分辨率又会影响图像处理的质量。为了解决图像数据量和分辨率之间的矛盾。根据玫瑰扫描视场中心区域扫描频率高，扫描迹线密；边缘区域扫描频率低；扫描迹线疏的特点，提出了在玫瑰扫描红外亚成像系统中应用高斯型非均匀采样函数进行非均匀采样的新方法。讨论了图像数据量和分辨率与非均匀采样参数之间的关系，在此基础上给出了确定非均匀采样参数的方法。     

红外成像导引头信号处理系统研究

本文是长波红外成像导引头信号处理系统研究与研制过程的技术总结，它叙述了信号处理系统的组成，工作原理，技术指标，关键技术及其研制结果，并对有关参数进行了分析计算。     

CBGA植球在线质量检测与控制技术

文章主要阐述了CBGA（陶瓷焊球阵列封装）植球过程中焊球、锡膏的选择,基板上焊盘镀金层厚度的控制,植球网板与印刷网板的制作,回流工艺的设定,焊球与陶瓷基板黏附质量的无损检测和破坏性检测方法。介绍了CBGA产品植球过程中的在线质量检测与控制,对提高CBGA产品的植球质量、成品率、一致性以及剔除焊球互连中的缺陷,提高产品的可靠性有帮助。     

基于PSD9XXF 的􀀂 在线编程技术

在线编程技术 (在线升级技术 )是MCU控制系统的一个发展方向 ,本文介绍用PSD9××F实现单片机系统的在线编程 ,给出了原理、软件设计及实现过程。并且与传统的在线编程方法进行比较 ,可以看出PSD9××F实现在线编程的优越性     

产品质量检测损耗的处理原则及应用

结合移动公司内部相关制度,对质量检测过程中产生的损耗进行了流程设计,提出了改造ERP系统,在ERP系统中增加损耗检测出库项目,同时进一步提出对损耗物资进行修复的理念,并明确了损耗产品的修复处理流程,最大限度地减少检测损耗对公司带来的损失,同时完善了相关规章制度,为质量检测工作提供了制度依据。     

红外成像制导信息处理系统研究

本文针对红外成像制导信息处理算法和处理机结构进行了研究。为满足制导系统的特殊要求，通过与算法的有机结合，研制成功了一种智能红外图像处理系统，它可以实地完成弱机动目标的有效检测和精确跟踪。     

机器视觉在光纤端面缺陷检测中的应用

传统的光纤端面缺陷检测用的是人工检测方式,这种检测方式效率很低,检测结果的主观性很强。对光纤端面缺陷使用机器视觉检测,能极大地提高检测效率和检测准确性。首先将采集到的图像通过图像处理二值化,接着对纤芯中心进行定位,然后以纤芯中心为圆心对光纤端面进行不同的圆环检测区域划分。由于光纤端面上的缺陷有可能是暗色的或者是亮色的,因此为了区分二者,对每个区域检测时需要做不同的二值处理。如果有任意一个区域的检测不能通过,则这个光纤端面就是不符合要求的。结果显示,利用机器视觉进行光纤端面检测能够快速、精确地检测出缺陷所在位置及其大小。     

红外电路故障检测系统

利用红外热成像技术、计算机图像信号处理技术和电子技术,研制了TIP-Ⅰ电路故障检测仪,可对电路故障进行非接触式检测,检测效率高,使用简便,弥补了传统检测方法的不足.介绍了检测仪的工作原理、系统组成及基本工作过程,解决了确定热像头视场尺寸问题,并利用“渐入渐出”的方法实现热图像的拼接,从而兼顾了热像头的空间分辨率和视场尺寸,得到令人满意的电路热图像,便于故障诊断.经鉴定测试和实际使用,对电路故障的诊断率很高,为该检测仪的小型化、实用化奠定了基础.     

STUDY OF MORPHOLOGICAL DISTRIBUTION OF DEFECTS IN GaAs WAFERS BY INFRARED DIGITAL IMAGE PROCESSING

A new method is applied to characterize the defects in GaAs material(e.g.the absorption ofEL2 centres).The method consists of transmitting a laser beam(λ=1.1-1.5μm)through the GaAs wa-fer of 4—8 mm thickness and 50 mm diameter.The image is received by the TOSHIBA 8844 cameraand entered into the DATASUD computer image processing system.This image is displayed on amonitor permitting to observe the inhomogeneity(like cross,cells and volutes)of theEL2 and dislocation defects.This paper will introduce a specific image processing software for GaAs materi-al,called ZHIMAG(ZHang IMAGe)and its application to GaAs wafer.The software can bealso applied to any other types of image processing.