多假目标欺骗干扰下组网雷达跟踪技术

针对距离多假目标欺骗干扰下的组网雷达跟踪,提出了一种基于同源量测融合的跟踪技术.该跟踪技术包括同源量测融合、多目标跟踪两部分.同源量测融合相当于对所有量测进行预处理,其关键在于同源量测自适应检验门限的设计.通过该预处理,输入的假目标的量测数目大大减少,且问题简化为单雷达的多目标跟踪.多目标跟踪中,根据航迹优先级顺序依次进行数据关联.该跟踪技术使得组网雷达可以有效剔除假目标,并更精确的跟踪真目标.仿真结果证明了该技术的可行性和有效性.     

干扰条件下基于UPF的组网雷达目标跟踪

为解决压制性干扰对组网雷达跟踪滤波的影响,引入系统量测合成方法来解决测量信息不全的问题,采用UPF算法来解决非线性非高斯背景下的目标跟踪问题。仿真结果表明系统量测合成与UPF结合的方法,可以充分利用组网雷达"残留"信息,能够有效对目标进行跟踪,在跟踪精度和时效性上均优于标准PF算法。     

基于雷达组网的低可观测目标跟踪技术研究

本文利用距离多假目标欺骗干扰下虚假目标检测概率高、与真实目标角度量测相近的特点,提出了基于雷达组网的低可观测目标跟踪方法。根据角度量测信息完成各雷达量测集的划分与融合,对各雷达量测划分进行同源假设检验,利用虚假目标所暴露的真实目标的角度信息,构造低可观测目标的量测输入,对漏检目标进行"补位",提高低可观测目标跟踪的稳定性。仿真结果证明了该技术的可行性和有效性。     

针对参数估计的组网雷达欺骗干扰策略

针对组网雷达系统对探测目标进行参数联合估计,提出了一种针对该参数估计的组网雷达欺骗干扰策略.首先,分析了电子干扰机编队对组网雷达实施欺骗干扰的原理,并建立了欺骗干扰下的目标回波信号模型.然后,在此基础上给出了欺骗干扰特征矢量参数的费希尔信息矩阵(FIM),并分析了其估计性能.最后,推导了达到待估计参数克拉美罗下界(CRLB)的充分条件,提出了使得组网雷达参数估计性能最差化的欺骗干扰策略.仿真结果证明了所提策略的可行性与有效性.     

干扰下的组网雷达目标跟踪分析

简述了组网雷达及其对抗技术概况,引入空间匀速直线运动与水平匀速圆周机动模型下状态方程与较强干扰强度下组网雷达的观测方程,运用扩展卡尔曼滤波,在干扰条件下实现对目标跟踪。通过对受到干扰与未受干扰状态下对目标跟踪仿真与误差对比,得出仅从压制干扰或距离欺骗干扰来对抗组网雷达,其效果是非常有限的。因此,对组网雷达的有效对抗还需综合考虑增加诸如角度欺骗干扰等其他手段协同实现。     

单脉冲角跟踪雷达拖曳式干扰

针对单脉冲角度跟踪雷达的抗干扰特性,系统分析了对单脉冲角跟踪雷达进行相干和非相干两种拖曳式干扰技术,并对非相干和相干拖曳式干扰下单脉冲雷达测量角度与雷达接收到的目标反射信号和干扰信号能量比以及单脉冲雷达实测的目标角度、实际角度与目标与雷达之间距离关系进行了仿真分析。     

脉冲多普勒雷达抗拖曳式干扰方法研究

脉冲多普勒（PD）雷达是一种先进的全相参体制的雷达,是信号处理技术发展和应用的重要领域之一。但在抗拖曳式干扰上还存在一些问题。首先对拖曳式干扰的特点进行了分析,然后提出了一种在中远距离情况下通过适当的制导策略、在载机逃离波束之前实现载机和诱饵多普勒谱线分离和分辨的新方法,在此基础上提出了基于多速度波门跟踪、角度质心跟踪、目标鉴别等处理技术的PD制导雷达抗拖曳式干扰的新方案。计算机仿真结果表明了该方法的可行性。     

一种对抗组网雷达的新型组网干扰技术

针对组网雷达技术的不断发展,提出了一种新式的针对组网雷达的干扰技术,详细介绍了这种新干扰技术的干扰原理,并对这种新干扰技术的布站模式和RCS的计算进行了阐述,最后从有效干扰功率密度的角度分析了该方法的干扰效果。通过理论分析和计算证明该技术具有很多优势和发展潜力。     

压制干扰下基于联邦滤波的机动目标跟踪方法

针对远距离压制干扰下机动目标跟踪问题,分析了远距离大功率压制干扰对于雷达探测及测量精度的影响,引入新的量测模型模拟雷达在压制干扰下由于探测概率下降出现的目标暂消现象,并利用去相关无偏量测转换方法将球坐标下的量测转换到直角坐标系下.在此基础上,基于自适应联邦滤波的思想建立了雷达压制干扰下的机动目标跟踪算法.仿真结果表明,在远距离压制干扰下,所提方法可以保持对目标在多种机动情况下的稳定、准确跟踪,与现有方法相比具有明显的优势.     

有源干扰机组网技术分析

研究有源干扰机在空中与地面相结合的情况下 ,可能实现的两种有源干扰机组网技术 ,讨论原理方案 ,分析组网的限制条件和特有的干扰技术 ,指出了应用组网形成的干扰技术 ,不仅增加了雷达或组网雷达抗干扰的难度 ,在某种条件下 ,反辐射武器也无能为力 ,能大大提高干扰机的生存概率 ,甚至能获得噪声相参干扰信号。     

ISAR欺骗干扰仿真与效果评估研究

研究了欺骗性干扰条件下的逆合成孔径雷达(ISAR)干扰效果评估方法。依据宽带成像信号模型进行欺骗干扰信号仿真,对干扰前/ 后的数据分别进行ISAR成像处理,计算图像的量化指标并结合主观评估,对ISAR干扰效果进行评估。仿真实验表明:相关系数对欺骗干扰效果评估较为有效,其他指标如熵、均值、标准差、等效视数等可以当作辅助信息作为评判参考。     

逆合成孔径雷达散射波干扰技术研究

针对传统转发干扰对ISAR只能形成点斑干扰的不足,提出了ISAR散射波干扰方法,该方法将截获的ISAR发射信号直接转发至目标,经目标散射后形成散射波干扰信号,获得了更为丰富的干扰信息。文中根据双基地ISAR的成像理论,将干扰机与ISAR接收机分别等效为双基地ISAR的发射站和接收站,建立了ISAR散射波干扰模型,分析了散射波干扰的功率以及对ISAR的干扰效果。研究结果表明通过控制干扰机的转发时延和等效双基地角,散射波干扰可以对ISAR形成单个或多个不同位置的假目标欺骗干扰,而且实现简便,是一种对ISAR形成假目标数量欺骗干扰的有效手段。     

机载雷达有源干扰扇面分析与估算

有效干扰扇面是指在干扰扇面内最小干扰距离上干扰信号应能压制雷达目标回波信号的扇面,是电子干扰系统重要战术指标之一。建立了机载有源压制干扰下雷达有效干扰扇面的计算模型。在对雷达方向图合理简化的基础上,推导出更加精确的干扰扇面和有效干扰扇面的估算公式。针对机载电子干扰设备的三种典型运用方式进行了分析和计算机仿真,得到了有效干扰扇面与干扰距离及目标到雷达距离的关系,可以为干扰机的部署和飞机突防提供理论依据。     

对PD雷达干扰的计算机仿真与分析

针对脉冲多普勒雷达采用脉冲压缩技术,相参积累等相参技术,并采用相干旁瓣对消和旁瓣匿影抗干扰技术,因此具有很强的抗干扰能力。首先介绍了基于噪声卷积和间歇采样两种灵巧噪声干扰方法的基本原理,为了证明灵巧噪声干扰的有效性,采用低重频下PD雷达为干扰对象进行干扰仿真试验。为了能够提高干扰效果,提出了改进方法,并进行计算机仿真。仿真结果表明,灵巧噪声干扰能很好地干扰相参体制雷达。     

对统计MIMO雷达的干扰

多输入多输出（MIMO）雷达采用了空间分集和频率分集技术,克服了雷达截面（RCS）角闪烁带来的性能损失。分析了对MIMO雷达有效干扰的几种方式：多波束雷达干扰、分布式干扰、假目标欺骗干扰和网络雷达干扰。     

炮射雷达诱饵迷惑干扰使用研究

利用炮射雷达诱饵布设假目标以对抗反舰导弹作为一种新型无源干扰作战样式,其作战使用尚处于研究之中。对迷惑干扰的作战机理进行分析,建立了迷惑干扰的作战模型,结合典型作战环境对作战效能进行分析,对其具体作战使用提出建议,对迷惑式干扰使用的深入研究具有较强的借鉴意义。     

逆合成孔径雷达的干扰

ISAR 的干扰措施通常可分为压制干扰和欺骗干扰两类。由于 ISAR 在进行信号处理时具有较高的处理增益,对噪声压制干扰的干扰功率提出了较高的要求。在欺骗式干扰方面,目前主要采用数字图像合成技术,对截获的 ISAR 脉冲信号进行幅度调制和相位调制,然后再发射出去,从而在雷达接收端形成虚假目标像。文中对ISAR对压制干扰和欺骗干扰做了分析,并就噪声调频干扰和欺骗干扰做了Matlab仿真。仿真结果表明,噪声压制干扰需要较高的干扰功率。     

MIMO雷达的干扰研究

多输入多输出雷达采用了空间分集和频率分集技术,有效地克服了由于雷达截面积角闪烁带来的性能损失。文中介绍了MIMO雷达的工作原理,分析了对MIMO雷达有效干扰的两种方式:假目标欺骗干扰和分布式干扰,并对假目标欺骗干扰效果进行了仿真。仿真结果表明,只有对MIMO雷达中的所有雷达都进行干扰时,才能对MIMO雷达系统实现有效干扰。     

RGPO 干扰下基于改进的IMM-PDAF 的机动目标跟踪技术

研究了距离波门拖引(RGPO)干扰下杂波环境中机动单目标的跟踪问题,在建立RGPO 干扰条件下雷达量测模型的基础上,提出了一种RGPO 干扰下基于改进的交互多模型-概率数据关联算法(IMM-PDAF)的目标跟踪技术。该技术联合RGPO 鉴别与跟踪一体化。在干扰鉴别上,采用信号似然比预处理、角度研究了距离波门拖引(RGPO)干扰下杂波环境中机动单目标的跟踪问题,在建立RGPO 干扰条件下雷达量测模型的基础上,提出了一种RGPO 干扰下基于改进的交互多模型-概率数据关联算法(IMM-PDAF)的目标跟踪技术。该技术联合RGPO 鉴别与跟踪一体化。在干扰鉴别上,采用信号似然比预处理、角度 检验以及m / n 逻辑检验方法。在跟踪算法方面,采用提出的基于量测功率特征的IMM-PDAF 算法,同时目标状态更新依据是否存在干扰采用不同的方法。若存在RGPO 干扰,则根据RGPO 假目标与真目标量测对的特点,采用提出的距离最近选择、角度数据压缩方法合成新量测对目标状态进行更新,若无RGPO 干扰,则综合功率和位置特征对所有量测进行加权更新目标状态。仿真结果表明,该技术不仅能有效剔除RGPO 干扰对跟踪算法带来的不良影响,而且具有良好的机动目标跟踪性能。 检验以及m / n 逻辑检验方法。在跟踪算法方面,采用提出的基于量测功率特征的IMM-PDAF 算法,同时目标状态更新依据是否存在干扰采用不同的方法。若存在RGPO 干扰,则根据RGPO 假目标与真目标量测对的特点,采用提出的距离最近选择、角度数据压缩方法合成新量测对目标状态进行更新,若无RGPO 干扰,则综合功率和位置特征对所有量测进行加权更新目标状态。仿真结果表明,该技术不仅能有效剔除RGPO 干扰对跟踪算法带来的不良影响,而且具有良好的机动目标跟踪性能。