一种基于彩色图像的运动人体分割方法

图像分割是计算机早期视觉不可缺少的一步。彩色图像由于具有比灰度图像更多的视觉信忠．受到了越来越多的重视。该文运用改进的背景差分方法，结合直方图双阈值分割和数学形态学的算法。在彩色图像序列中获得运动人体。实验结果表明上述算法对噪声抑制和人体图像断裂处填充都是有效的，能够实时从彩色图像序列中分割出运动人体。     

基于Munsell-HLC颜色空间的彩色图像分割

图像分割既是数字图像处理中的主要研究内容之一,也是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。目前,灰度图像分割算法已经比较成熟,随着彩色图像在各个领域的广泛应用,出现了许多用来进行彩色图像分割的颜色空间和色差的理论。这里用HLC颜色空间及颜色距离（色差）实现彩色图像分割,实验结果证明了这种方法的有效性。     

基于清晰度的彩色图像分割改进算法

针对K-means算法不能很好的分割目标较小,且目标颜色不能明显区别于背景颜色的彩色图像等缺点,提出了一种基于清晰度的彩色图像分割算法(S-K-means)。该算法引入图像清晰度评价理论,将彩色图像R、G、B三个通道的灰度矩阵转换成清晰度矩阵,然后选用Lab彩色空间,最后进行K均值聚类。为验证算法的有效性,对多幅电力线图像进行了分割实验,并与其他的分割方法进行比较实验,给出了详细的理论分析。实验结果表明该算法效果好,对电力系统中高压巡线具有参考价值,且具有较高的使用价值。     

GrabCut彩色图像分割算法的研究

GrabCut算法是一种高效的前景背景分割算法.传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割,而GrabCut算法综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割.GrabCut算法是对Graph cuts算法的改进,具有分割精度高,交互式操作少的优点,并将分割从灰度图像推广到了彩色图像领域,是一种比较有前途的交互式分割算法.该算法用在静态图像编辑中的图片背景更换,取得了很好的效果.     

基于多独立通道自适应性图像对比度增强算法

针对彩色图像对比度增强处理中存在的"伪彩色"和灰度趋向性现象,提出了一种基于多独立通道自适应性彩色图像对比度增强算法。该算法将图像由RGB色彩空间转为HSI色彩空间,在色调恒不变的基础上选取饱和度自适应因子对灰度通道进行相关增强,同时选择灰度自适应因子对饱和度进行增强,该增强算法建立起了饱和度和灰度增强的相关性,提升了图像视觉效果,能够很好地应用在彩色图像对比度增强的图像处理中。     

基于局部优先的彩色图像分割算法

针对彩色图像分割聚类算法效果不理想以及计算复杂度较高的问题,提出了一种有效的彩色图像分割算法。该算法只对小区域进行处理操作,大大降低了计算复杂度,而且大大提高了图像分割的质量。与此同时,定义了名为局部优先级的变量,同时考虑了小区域的亮度和其他详细信息,减少由于只考虑像素点的亮度信息导致不恰当划分的可能性。实验结果表明,在真实彩色图像的分割结果中,该算法具有较好的图像分割效果。     

基于K-均值聚类和分水岭算法的PCB彩色图像分割

针对光学检测印刷电路板(PCB)时需要进行图像分割的问题,提出一种结合K-均值聚类算法的分水岭算法,用于PCB彩色图像分割,即首先将PCB彩色图像聚类,分成不同的颜色区域,按照不同区域进行分水岭分割,最后,将分割线透明的加在原始图像上,完成分割。实验表明,本文提出的算法可以分割PCB彩色图像,并且分割效果好。     

基于区域灰度极小值的网孔织物图像分割算法

针对网孔织物图像的对比度低和噪声点多而导致分割结果中存在网孔连在一起和残缺等问题,提出一种基于区域灰度极小值的分割算法以期提高网孔的分割精度。首先利用高斯金字塔缩放和直方图均衡化算法处理图像以增强图像的纹理轮廓和明暗对比度。然后采用一种基于区域灰度极小值的分割算法以解决仅仅依靠灰度值大小而无法正确分割网孔的问题。最后采用一种多图像融合算法以解决基于局部灰度极小值的分割算法中阈值选择困难的问题。选择多种不同光照程度的网孔织物图像进行实验,实验结果表明所提算法的分割效果良好,能够有效地解决分割结果中网孔连在一起和残缺等问题,且网孔织物的分割错误率为0.24%。     

基于交互式分割和勾画匹配的颜色迁移

针对经典全局颜色迁移算法在处理具有复杂色彩的自然图像时常出现较多颜色误传的问题,提出一种基于交互式分割与勾画匹配的局部自适应颜色迁移算法。该算法不仅适用于彩色图像间的颜色迁移,而且适用于灰度图着色。算法基本思路是首先分别对两幅图像进行交互式分割,然后对分割后图像的同质景物区域进行勾画匹配,最后在相匹配区域间进行局部颜色迁移。实验结果表明该算法能很好地实现参考图像和目标图像中同质景物内容区域间的颜色迁移,减少颜色误传的现象。结果图像颜色自然度与局部景物一致度有明显提高。     

基于彩色空间的二维OSTU的图像分割算法

图像分割的研究一直是图像处理研究的热点问题,尤其是对彩色图像的分割研究更为重要,虽然对彩色图像分割的研究提出很多分割算法,但是很多算法仍存在缺陷,本文针对解决二维OSTU分割算法分割图像时计算复杂和易受噪声干扰的问题,提出将Lab彩色空间应用到二维OSTU算法中,首先将色彩图像从RGB空间转到Lab空间,然后联合利用L通道、a通道、b通道图像信息进行粗分割,最后针对其中某个通道的图像信息进行二维OSTU细分割.通过试验表明,该方法对彩色图像有较好的分割效果.     

基于最大隶属度与SVM的彩色图像分割新算法研究

图像分割是图像处理的主要问题,也是图像处理的难题之一,由于彩色图像提供了比灰度图像更多的信息,因此彩色图像处理,尤其是彩色图像分割受到了越来越多的重视。本论文提出一种基于HSI模型和模糊最大隶属度原则与SVM的彩色图像分割方法,从彩色图像的彩色直方图中获取目标色RGB模型和背景色RGB模型,再将RGB模型转化为HSI模型建立一组色彩模糊集,对HSI模型进行SVM训练识别再计算该图像中的色彩在各模糊集中的隶属度,最后确定色彩的归属,再将HSI模型转化为RGB模型。实现了快速有效的彩色图像分割方法的研究。     

基于C-Canny算子与灰度空间的彩色图像边缘检测

提出了利用灰度图像边缘检测结果完成彩色图像边缘检测的算法,并对Canny算子进行了改进,在计算梯度幅值时采用了3×3邻域,改进后的Canny算子对噪声抑制效果明显,且检测边缘更加精细.采用了两种算法将彩色图像转换为灰度图像,利用C-Canny算子对转换后的灰度图像进行边缘检测,在灰度图像边缘检测结果基础上,完成彩色图像的边缘检测.经实际测试证明,该算法检测出的图像边缘连续性好,准确性高,对颜色数不多的彩色图像有较好的边缘检测结果.     

基于流域分割的医学图像伪彩色处理

当前,多数医学图像属于灰度图像,其对人眼的视觉效果不如彩色图像。为了提高图像的分辨率,根据人眼的视觉特点,采用灰度级——彩色变换方法,结合基于流域法的医学图像分割,实现灰度图像变为伪彩色图像。这里将流域分割技术与图像伪彩色处理技术结合应用在医学图像中,实验结果表明了该图像增强方法的有效性。该方法在图像的灰度范围变化时具有很好的适应性,并可突出显示出感兴趣的特定器官组织。     

最大隶属度与SVM彩色图像分割新算法研究

图像分割是图像处理的主要问题,也是图像处理的难题之一,由于彩色图像提供了比灰度图像更多的信息,因此彩色图像处理,尤其是彩色图像分割受到了越来越多的重视.提出一种基于HSI模型和模糊最大隶属度原则与SVM的彩色图像分割方法,从彩色图像的彩色直方图中获取目标色RGB模型和背景色RGB模型;再将RGB模型转化为HSI模型建立一组色彩模糊集,对HSI模型进行SVM训练识别,再计算该图像中的色彩在各模糊集中的隶属度;最后确定色彩的归属,再将HSI模型转化为RGB模型,实现了快速有效的彩色图像分割方法的研究.     

基于聚类预分割和高低精度距离重构的彩色浮选泡沫图像分割

该文针对矿物浮选过程泡沫图像质量不理想、气泡大小形状灰度不均的问题,提出一种基于聚类预分割和高低精度距离重构的泡沫图像分割方法。首先,利用k-均值聚类进行前景泡沫与背景矿浆彩色图像分割,依据灰度分布和形状分布特征对提取到的泡沫图像进行滤波;然后,基于形态重构提出结合高低精度距离变换对距离图像进行重构,同时利用面积重构h顶改进变换为分水岭变换提取准确的特征标识;最后利用分水岭算法得到分水线,从而完成浮选泡沫的分割。由分割后的泡沫图像可统计分析出气泡个数与尺寸等物理特征参数从而为浮选控制提供依据。仿真结果表明了方法的有效性。     

基于偏移场的双水平集医学图像分割算法

针对医学图像中通常伴有灰度不均、背景复杂,无法被传统水平集有效分割的特点,提出了基于偏移场的双水平集算法。为了去除医学图像中灰度不均对分割效果的影响,算法中引入偏移场拟合项,改进双水平集模型,再由改进后的双水平集算法分割医学图像中的多目标区域。实验结果表明,所提算法能有效地解决灰度不均与背景复杂的问题,将伴有灰度不均的多目标医学图像完全分割出来,获得预期的分割效果。     

彩色图像边缘检测改进算法

介绍了梯度的概念和度量方法,分析了常用梯度算法,对其中的Sobel算子进行改进,从灰度算法改进到RGB三维空间,提出了一种针对彩色图像的边缘检测算法.本算法在Delphi平台上实现,与同类算法做了多次实验对比.实验证明,该算法能有效增强彩色图像的边缘,耗时较少,经过封装后可以直接用于二值图像、灰度图像和彩色图像,具有一定的通用性和实用价值.     

基于低秩逼近的彩色图像分割方法

针对谱聚类算法存在的计算复杂度过高而难以成功应用到较大规模图像处理的问题,提出基于低秩逼近的彩色图像分割算法(Color Image Segmentation algorithm based on Low Rank Approximation,CISCLRA),实现大规模矩阵的快速特征值分解,降低了谱聚类算法的计算复杂度。设计一种将Mean Shift(MS)算法和CISCLRA相结合的图像分割算法——MS-CISCLRA算法。MS-CISCLRA算法利用MS算法对目标图像进行预分割;将每个分割区域内的所有像素的彩色向量平均值作为CISCLRA算法的输入;应用CISCLRA算法进行全局最优聚类。因为分割区域的数目远小于图像的像素点数,所以MS-CISCLRA算法能够以极低的复杂度进行彩色图像分割。实验结果表明,MS-CISCLRA算法能够取得比MS-Ncut算法更好的图像分割效果。     

声象理论与技术

0623681一种去隔行技术的三场自适应运动检测方法[刊,中]/严卫健//中国集成电路．—2006,15(6)．—24-27(C) 0623682一种改进的二值图像像素标记算法[刊,中]/王亮//南京师范大学学报(工程技术版)．—2006,6(2)．—23- 25,29(L) 0623683彩色图像的矢量阈值自适应分割算法[刊,中]/刘怀//南京师范大学学报(工程技术版)．—2006,6(2)．—18- 22(L)针对彩色图像,提出了一种矢量阈值的自适应分割算法,该算法中的阈值是一个矢量。在图像分割时,通过先求取图像像素矢量与阈值之间的差矢量。再根据差矢量与阈值矢量之间的夹角确定像素所属的区域(背景区域或目标区域)。同时基于类间方差法(Ostu法)给出了最佳阈值矢量选择原则——扩展类间矢量方差法,从而实现彩色图像矢量阈值的自适应分割。实验结果表明,采用此图像分割算法分割效果要优于采用灰度图像的阈值分割算法。参10 0623684数字视频压缩的大容量记录系统设计[刊,中]/陈国庆     

夜视图像局部颜色传递算法

针对基于全局统计信息颜色传递过程中存在的染色效果不能很好保持图像色彩的自然性,局部区域颜色与真实场景的颜色不符、目标变淡的问题,提出一种夜视图像局部颜色传递算法。首先,采用稀疏表示的方法对红外与微光图像融合;其次,对得到的融合图像进行非线性扩散,扩散结果采用核模糊均值聚类算法进行图像分割;然后,在YCbCr颜色空间对红外与微光图像块进行颜色传递;最后,把得到的彩色图像块组合成一幅图像,随后用得到的灰度融合图像来表征YCbCr空间的Y通道。实验结果表明,文中算法得到的彩色图像更加自然、真实。