基于迭代的同频混合信号单通道盲分离/译码算法

针对采用长约束信道编码的同频调制混合信号,提出了一种利用编码的单通道盲分离/译码迭代算法。该算法通过在盲分离过程中利用译码后反馈的符号软信息来改善分离效果,重点研究了软输入软输出盲分离、最大似然概率译码以及分离译码间的软信息交互。仿真结果表明,迭代盲分离算法相比不采用迭代的算法可获得更好的性能,对于采用(2,1,6)卷积码和随机交织的BPSK混合信号,前者进行2次迭代时可获得约2dB的信噪比增益。     

多天线系统中逼近最大似然的快速检测算法

该文针对无编码的多输入多输出无线通信系统中的最大似然检测接收机在发端天线数较多、调制阶数较高时计算复杂度过高的问题,提出了一种低复杂度的球形译码算法。该算法首先利用信道信息对待检测的发送信号矢量进行分组,然后对各组内的信号矢量采用球形译码进行最大似然检测,并在组间做干扰消除。理论分析和仿真表明,该算法不仅复杂度低,而且能够逼近最大似然检测的性能。     

LDPC码在高动态环境卫星通信中的应用

高动态环境卫星通信系统中,通信终端的高速机动会导致卫星通信链路中断,从而引起一定程度的突发式数据丢失。主要针对高动态环境下的数据包丢失问题进行研究,提出将二元突发删除信道模型引入高动态环境中,详细介绍了删除信道下LDPC码的迭代译码和最大似然算法的译码原理,采用对码字进行预编码和信道编码方法,使得可以利用LDPC码完成数据包恢复。仿真结果表明,在一定数据丢包门限以内,LDPC码能够有效恢复出丢失数据包。     

Turbo码的译码算法

介绍了Turbo码的基本概念,详细推导了最大后验译码算法(MAP)、对数最大后验译码算法(LOG-MAP)、最大对数后验译码算法(MAX-LOG-MAP)以及软输出Viterbi算法(SOVA),利用上述算法对分量码进行译码,然后进行迭代,可以逼近最大似然译码。     

连续衰落信道下适用于酉空时调制的最大似然多符号差分检测算法

为酉空时调制系统设计的多符号差分球形译码(MSDSD)能以较低复杂度获得最大似然(ML)检测性能。但是,该算法基于准静态信道假设,当将它用于快衰落信道时会出现严重的误码平层现象。本文基于连续衰落信道假设,推导了一种ML度量的递推形式,并将其嵌入自动球形译码算法中,得到了的多符号差分自动球形译码(MSDASD)算法。该算法适用于一般酉空时星座,克服了MSDSD的误码平层现象,可达到ML检测的性能,其平均复杂度在大多数情况下低于相同假设下的判决反馈检测算法。     

一种低复杂度的差分酉空时调制多符号球形译码算法

该文提出了一种瑞利衰落信道下差分酉空时调制系统中多符号差分球形译码的改进算法。该算法在执行球形译码的最大似然度量搜索时,仅对具有较小最大似然度量的部分测试符号进行搜索,从而大大减少了搜索的次数,同时提出了一种逐项进行的最大似然度量计算方法,可以尽早发现超过搜索范围的测试符号并终止计算,在避免无谓的运算负担的同时得到所需的具有较小最大似然度量的部分测试符号。仿真表明,在适中的信噪比范围内,该算法在牺牲少量系统性能的基础上降低了超过50%的运算量。     

基于预译码的极化码最大似然简化连续消除译码算法

针对极化码译码串行输出造成较大译码时延的问题,该文提出一种基于预译码的最大似然简化连续消除译码算法。首先对译码树节点存储的似然值进行符号提取并分组处理,得到符号向量组;然后比较符号向量组与该节点的某些信息位的取值情况,发现向量组中储存的正负符号分布规律与该节点的中间信息位的取值具有一一对应的关系;在此基础上对组合码中间的1～2 bit进行预译码;最后结合最大似然译码方法估计组合码中的剩余信息位,从而得到最终的译码结果。仿真结果表明:在不影响误码性能的情况下,所提算法与已有的算法相比可有效降低译码时延。     

一种改进的V-BLAST译码算法

提出了一种改进的V-BLAST译码算法。接收机首先根据特定的准则在整个信号空间中进行搜索并得到一个子集，然后根据最大似然准则从该子集中选取合适的信号矢量作为译码结果。该算法可以取得和最大似然译码算法相近的译码性能，并且具有很低的计算复杂度。     

连续衰落信道下适用于酉空时调制的多符号差分球形译码算法

基于连续衰落信道假设,将一种具有递推形式的近似最大似然(ML)度量嵌入自动球形译码算法中,提出了多符号差分近似自动球形译码(MSDAASD)。该算法适用于一般酉空时星座,克服了准静态信道假设下多符号差分球形译码(MSDSD)的错误平层现象,具有接近ML检测的性能,其平均复杂度在大多数情况下低于相同假设下的判决反馈检测算法。     

一种空时编码简化译码算法研究

以空时编码为切入点,介绍一种空时编码简化译码算法,在极大似然算法的基础上,对配方简化译码算法进行了解析并利用配方法来推导新的简化译码算法,研究了算法的接收信噪比特性,分析了算法的复杂度,并在瑞利衰落信道下,给出了蒙特卡罗仿真,得出相关结论。     

Blind equalization of dispersive fast fading Ricean channels via the EMV algorithm

A blind maximum likelihood equalization method is proposed for frequency selective fast fading Ricean channels. This method employs the expectation-maximization Viterbi algorithm (EMVA) developed in for blind channel estimation and signal detection. Since the Viterbi algorithm (VA) is used to execute the E-phase of an expectation-maximization (EM) iteration, it requires that the observed sequence can be modelled as a finite-state hidden Markov process. We develop a hidden Markov model for frequency selective fast fading Ricean channels, so that the observed process can be viewed as the noisy output of a finite state machine (FSM), to which the VA is applicable. The EMVA is then employed to obtain a blind maximum likelihood estimate of the specular part of the channel and, for one special case, of a noise parameter measuring the total power of the additive and multiplicative channel noise components. Simulation results are presented which show that the EMVA achieves an accurate estimate of the channel specular part and has an error rate performance close to that of the maximum likelihood detector based on true parameters for the given FSM model.     

用于盲接收的turbo均衡与迭代信道估计

Turbo均衡是一种将信道均衡和差错控制译码联合迭代处理的均衡机制,与传统的均衡器相比,能在更低的信噪比条件下克服严重信道失真导致的符号间干扰(ISI)。该文提出一种用于盲接收的turbo均衡和迭代信道估计方案,不依赖于训练序列或发送符号的先验知识,采用初始盲均衡处理来启动迭代信道估计和turbo均衡。在该方案中,初始盲均衡算法的选择是十分关键的,它需要在恶劣的信道条件为后续迭代处理的启动提供足够的先验信息。该文根据turbo均衡的特点,选择了超指数算法作为初始盲均衡。仿真结果表明,该文提出的用于盲接收的turbo均衡方案是有效的。     

Closed-form blind MIMO channel estimation for orthogonal space-time block codes

In this paper, a new computationally simple approach to blind decoding of orthogonal space-time block codes (OSTBCs) is proposed. Using specific properties of OSTBCs, the authors' approach estimates the channel matrix in a closed form and in a fully blind fashion. This channel estimate is then used in the maximum-likelihood (ML) receiver to decode the information symbols. The proposed estimation technique provides consistent channel estimates, and, as a result, the performance of the authors' blind ML receiver approaches that of the coherent ML receiver, which exploits the exact channel state information (CSI). Simulation results demonstrate the performance improvements achieved by the proposed blind decoding algorithm relative to the popular differential space-time modulation scheme.     

Adaptive solution for blind identification/equalization usingdeterministic maximum likelihood

A deterministic maximum likelihood (DML) approach is presented for the blind channel estimation problem. It is first proposed in a block version, which consists of iterating two steps, each one solving a least-squares problem either in the channel or in the symbols. In the noiseless case and under certain conditions, this algorithm gives the exact channel and the exact symbol vector with a finite number of samples. It is shown that even if the DML method has a single global minimum, the proposed iterative procedure can converge to spurious local minima. This problem can be detected (under some channel diversity conditions) by using a numerical test that is proposed in the paper. Based on these considerations, we extend the maximum likelihood block algorithm (MLBA) to recursive implementations [maximum likelihood recursive algorithm (MLRA)]. The MLRA is able to track variations of the system by the introduction of an exponential forgetting factor in the DML criterion. The link between the adaptive algorithm and a soft decision feedback equalizer (SDFE) is emphasized. Low-complexity versions of the recursive and adaptive algorithm are presented     

运用格状图支路转移规则和Viterbi算法实现数字信号盲估计

该文提出了一种新的离散数字信道盲估计算法,运用格状图中的一步支路转移规则,大大削减了最佳估计所要求的计算量。文中首先介绍了符合最大似然序列估计(MLSE)准则的信道最佳盲估计算法,然后阐述了运用格状图中的一步支路转移规则对格状图进行筛选的基本思想,接着详细介绍了本算法,最后通过数值仿真研究了本算法的性能。     

FSO中分层空时编码的误码性能

分层空时编码(BLAST)虽然具有极高的频谱效率,能成倍提高光通信系统的信息传输速率,但BLAST系统的误码率较大,严重影响了光通信系统的可靠性。在描述了湍流信道中多输入多输出(MIMO)系统的信道模型后,针对多进制脉冲位置调制(Q-PPM)技术,推导出了采用线性译码算法时分层空时码的极大似然判决准则及其误码率公式,并比较了最大似然译码算法、线性译码算法、串行干扰消除译码算法的误码性能。最后,利用仿真实验进行了验证。结果表明:在自由空间光通信(FSO)中,串行干扰消除译码算法的误码性能更接近最大似然译码算法的性能,明显优于线性译码算法。在4×4系统中,当误比特率为2×10-2时,相对于最小均方误差(MMSE)译码算法,最大似然译码算法和MMSE-SIC译码算法的信噪比分别改善了约14.5 dB和7 dB。理论分析与实验结果相一致。     

A Novel Blind Channel Identification and Equalisation Algorithm Based on Maximum Likelihood

A novel blind non-decision directed maximum likelihood algorithm for fractionally-spaced nonminimum phase FIR channel identification and equalisation is presented. The algorithm results from using the low signal to noise approximation to the average of the likelihood function with respect to the transmitted data sequence. The channel estimation equation is derived in a closed form. The resulting algorithm has two distinct advantages. The first is that the channel estimates are asymptotically consistent, and the second is that the algorithm is computationally efficient since it only requires the calculation of one eignevector. Simulation results are presented to show the performance of the proposed algorithm.     

基于SISO的LDPC码盲译码算法研究

针对传统BP译码算法需要初始条件的缺点,本文提出了一种基于软输入软输出(SISO)的LDPC码盲译码算法,所提算法采用类似BP迭代译码算法步骤,通过对距离信息进行迭代处理,实现无需接收信号的信噪比和信道状态即可译码;同时,还将所提盲译码算法推广到多进制LDPC码的译码应用中。本文所提盲译码算法在初始状态难以确定以及接收信号信噪比难以估计的通信信道中具有重要价值。仿真结果表明,所提算法不论是在AWGN信道还是在瑞利衰落信道上都能取得优良的性能,不论是与标准BP译码算法还是与分层BP译码算法相比,在性能相近的情况下,计算复杂度都有所降低。     

低速率语音通信中高效维特比译码的FPGA实现

维特比译码是卷积码勰码中一种最大似然的译码算法,文章给出了一种高效的卷积码编码及维特比解码FPGA硬件实现的结构,提出了一种采用（2,1,7）卷积码对2．4kbps MELP语音编码参数进行抗误码保护的信道编码方案。实验表明,能有效提舞噪声信道下传输的语音参数的抗误码性能。