高速公路视频联网监控平台的研究与设计

分析了现有高速公路视频监控系统建设与运行现状下各省对交通视频监控资源联网共享的迫切需求,在交通监控域的概念下对城内资源进行统一命名与授权,制定了域内外资源的访问与控制规则,并在此基础上整合交通领域的公共视频资源,构建省域范围内的多级交通视频联网监控平台,使得省内各相关营运管理部门能够共享交通视频资源,为道路运营和管理决策提供可靠的依据与保障,并为交通应急指挥与救援系统提供良好的业务支撑。     

关于人脸识别技术在城市轨道交通的研究与应用

本文主要对人脸识别技术在城市轨道交通视频监控系统建设中的应用做了一系列的研究和分析,针对当前城市轨道交通主流的视频监控系统,提出一套基于在当前视频监控系统基础上应用人脸识别技术的安防系统方案。     

交通视频监控系统教学实训台的构建

在城市智能交通管控系统中,交通视频监控系统是一个非常重要的功能模块.它主要分布在高点、隧道、环路等采集点,利用交通视频监控系统,动态监控道路情况,提供一种快速、便捷和智能的监控手段,在城市综合管理系统中的作用不容小觑.基于此,分析一种交通视频监控系统教学实训台,通过与相关课程相融合,阐述其基本机理.在进行实验教学过程中,提供整个视频监控设施操作和管理的流程.通过在各种工程案例中实际运用课堂理论知识,保证系统的易用性、先进性及维护性.     

交通视频监控系统的构建

视频监控系统是城市智能交通管控系统中必不可少的一个功能模块,它分布于干线、环路、隧道、高点等采集点上,在城市的综合管理系统中也发挥着重要的作用。通过交通视频监控系统可实现被监控的道路全景监控,为合理疏导车流人流,改善交通状况提供快速、便捷和智能的监控手段。建设交通视频监控系统可以满足市政不同部门的信息需求。本文通过对功能架构、物理架构、网络结构的分析,对系统总体性能进行介绍。交通视频监控系统通过采用成熟的技术方案,使得该系统的先进性、安全性、易用性、易维护性、可测试性、可移植性、系统时间同步性方面得到了相应的保障。     

浅谈城市轨道交通视频监控系统设计方案

本文简要介绍了城市轨道交通视频监控系统（也称为闭路电视监视系统）的功能和系统构成,对视频监控系统的主要技术发展方向进行了解析,为新建城市轨道交通项目视频监控系统设计提供一些借鉴和参考。     

智能交通系统组成及应用

如何有效应对机动车和交通流量高速增长,为经济建设和广大群众出行提供安全、畅通、便捷、舒适、低污染、高效率的交通环境和高质量的交通服务,公安交通管理工作面临着严峻挑战。本文介绍了智能交通管控系统结构,并就交通事件检测、流量视频采集、视频监控、交通诱导、电子警察等部分功能模块进行了分析。     

智能交通视频监控系统双向认证架构研究

随着城市智能交通系统和交通视频监控系统的发展,监控数据传输的安全性必将成为需要重视的问题。视频监测数据在采集和传输过程中可能受到篡改、泄露、窃听等安全威胁,研究一种提高交通视频监控系统数据安全性的方法能够有效解决这一问题。文章提出了一种基于可信模块的双向安全认证架构,不仅解决了用户和终端的身份认证,而且认证了服务器端的身份,有效提高了视频监控数据的安全性。     

智能交通系统组成及应用

如何有效应对机动车和交通流量高速增长,为经济建设和广大群众出行提供安全、畅通、便捷、舒适、低污染、高效率的交通环境和高质量的交通服务,公安交通管理工作面l临着严峻挑战。本文介绍了智能交通管控系统结构,并就交通事件检测、流量视频采集、视频监控、交通诱导、电子警察等部分功能模块进行了分析。     

城市轨道交通数字视频监控系统的发展前景

随着城市规模和人口不断扩张,城市道路拥挤不堪。低碳、绿色、环保的城市轨道交通成了众多城市基础建设的必然选择。为保证城市轨道交通乘客,工作人员,车辆的安全和各种突发状况,视频监控系统在正常列车运营管理上发挥着重要作用,并提供了实时监控及追查取证的依据。提出将专用和公安视频监控系统采用数字监控统一整合的方案,并在实际应用的组网方案和硬件设备使用上进行优化,提高硬件使用效率,节省投入资源及资金。本文通过对数字视频监控系统的功能、构成和应用等方面分析了其在城市轨道交通数字视频监控系统的发展前景。     

城市轨道交通联网视频监控系统分析

随着我国城市化推进速度的提升,为保证城市居民的日常出行,城市轨道交通建设的数量与规模均呈现逐渐扩大的趋势.因此,建立科学的联网视频监控系统,对于确保城市轨道交通的顺畅与稳定具有积极的意义.鉴于此,本文首先以视频监控系统在城市轨道交通中应用的必要性为切入点,对视频监控系统的组成进行介绍,最后则是对视频监控技术以及其未来发展趋势进行分析,以供相关人士借鉴与参考.     

基于内容的监控视频压缩算法

针对监控视频极大的存储容量需求的问题,在应用传统视频压缩算法的同时结合监控视频的特点,利用轮廓检测以及运动检测等方法对监控视频进行内容分析,对监控视频提出并通过软件实现了一种分层次压缩算法。实验结果表明,基于内容的监控视频压缩算法大大降低了压缩后的监控视频码率,生成的含有感兴趣区域的图像要比普通编码器生成的图像更加清晰。     

显著性光流直方图字典表示的群体异常事件检测

在视频监控系统已被广泛应用的今天,基于监控视频的群体异常事件检测已成为保障社会安全的迫切需要,越来越受到人们的重视。该文基于这一现状,提出了一个新的群体异常事件检测方案,实现对监控视频自动高效的检测。在特征提取方面,提出了显著性光流直方图特征描述符,并利用该特征描述符构建字典;在字典优化方面,提出了基于聚类的多字典组合学习框架,将原始的大字典分为多个子字典;最后,对于测试样本,找出最适合的子字典并计算测试样本在该子字典下的重建误差,即可判断测试样本是否异常。在两个数据集上的实验表明,与其它方法相比,该文提出的方法对拥挤场景下监控视频中的群体异常事件检测取得了较好的检测性能。      

基于有线电视网开展视频监控服务

分析了基于有线电视网开展视频监控业务的优势和迫切性,提出了有线电视网视频监控服务模式,包括专有的视频监控服务、开放式视频监控服务和存储托管服务。建立了基于背景流量的视频监控服务模型,测算了基于有线电视网开展不同场景的视频监控业务的带宽占用情况,并基于此总结出有线电视运营商开展视频监控业务的网络规划建议。     

基于视频图像分析的火燃检测及其应用

综合分析了目前视频火焰检测技术中几个主要方面,包括可视探测技术的优势,火燃事件的特性分类和视觉特征的描述,具有代表性的检测算法,典型的系统解决方案及其发展趋势等,同时也探讨了其中涉及的若干关键问题,并展望了相关研究的应用前景.     

Intelligent Mobile Video Surveillance System with Multilevel Distillation

This paper proposes a mobile video surveillance system consisting of intelligent video analysis and mobile communication networking. This multilevel distillation approach helps mobile users monitor tremendous surveillance videos on demand through video streaming over mobile communication networks. The intelligent video analysis includes moving object detection/tracking and key frame selection which can browse useful video clips. The communication networking services, comprising video transcoding, multimedia messaging, and mobile video streaming, transmit surveillance information into mobile appliances. Moving object detection is achieved by background subtraction and particle filter tracking. Key frame selection, which aims to deliver an alarm to a mobile client using multimedia messaging service accompanied with an extracted clear frame, is reached by devising a weighted importance criterion considering object clarity and face appearance. Besides, a spatial-domain cascaded transcoder is developed to convert the filtered image sequence of detected objects into the mobile video streaming format. Experimental results show that the system can successfully detect all events of moving objects for a complex surveillance scene, choose very appropriate key frames for users, and transcode the images with a high power signal-to-noise ratio (PSNR).     

一种基于DWT通道分离和函数提取的运动目标检测新方法

智能视频监控由于其智能性、实时性和高检测率成为交通和安防领域的热点研究方向,其中运动目标实时检测是智能视频监控中的一个基本和重要的部分。本文提出一种针对智能视频监控的运动目标检测新方法：包括视频帧的小波变换、YCb Cr通道分离、目标检测与融合等环节。与传统的检测方法相比,该方法检测运动目标速度较快,精确度较高,且同时还能抑制弱的阴影。     

基于流形学习的视频异常行为检测算法

随着日益突出的公共安全问题和迅速增长的视频数据流量,智能化的视频监控异常行 为检测成为计算机视觉方向的研究热点。由于监督学习下的异常行为检测训练效果易受视频 监控数据集分布不平衡影响,本文采用无监督学习方法得到具有时空间分辨率的异常行为检 测效果。提出基于多流形谱聚类的异常行为检测方法,利用图像特征点列构建时序信息特征 ,利用流形学习构建空间信息特征,最终利用谱聚类方法无监督地得到视频异常行为检测结 果。在UCSD数据集上进行实验验证,本文方法具有较好的检测性能和计算速度。     

一种基于自适应阈值选择的干扰检测方法

针对智能视频监控系统中的干扰检测问题,提出了一种新的检测方法,并将干扰类型进行了分类。该方法对智能视频监控系统中的遮挡、失焦、亮度异常、偏色和噪声污染5种干扰分别提取检测特征,实现了对不同类型干扰的分类检测。同时,采用了自适应更新阈值的方法,降低了检测方法的复杂度,提高了其实用性。实验结果表明:在能够满足监控系统实时性的要求下,与经典方法相比,检测性能较好,适用范围较广,分类正确率达到了92.2%。     

基于内容的海量监控视频的多层次检索系统

设计和实现了一种基于内容的海量监控视频的多层次检索系统。该系统首先从监控视频中提取关键帧图像,其次利用行人检测、人脸识别及车辆检测等算法将关键帧中的行人图像、人脸图像和车辆图像等感兴趣目标提取出来,然后提取这些图像的颜色、纹理等特征,利用改进的LIRe(Lucene Image Retrieval)建立分布式的特征库,最终形成了多层次的信息数据库。实验表明,该系统具有较高的检索准确率和较快的检索速率,并支持海量监控视频的检索。     

Automatic video activity detection using compressed domain motion trajectories for H.264 videos

Most automatic event detection methods for video surveillance detect target events based on features extracted in the pixel domain. However, in practice, surveillance videos are often compressed. It is desirable to perform automatic event detection in the compressed domain directly so that the video does not need to be decoded for analysis purpose. In this paper, we investigate the use of motion trajectories for video activity detection in the compressed domain. We show it is possible to extract reliable motion trajectories directly from compressed H.264 video streams. To overcome the problems caused by unreliable motion vectors, we propose to include the information from the compressed domain prediction residuals to make the tracking more robust. We use a real world application of detecting vacant or occupied parking spaces to demonstrate the effectiveness of our proposed approach. We also demonstrate the robustness of our approach to different encoder settings, and lighting conditions.