载波频偏对编码OFDM系统性能的影响

OFDM系统具有抗多径干扰和频带利用率高的优点,信道编码可以有效地提高传输系统的可靠性,但载波频率偏移会降低OFDM系统的性能。通过研究在有频率偏移和无频率偏移两种条件下OFDM系统中卷积编码和Turbo编码的传输性能,并进行了对比。根据仿真结果表明,Turbo编码的性能优于卷积码且编码效率越高,误比特率越小。在小信噪比情况下,信噪比对系统性能的影响大于频率偏移所产生的影响。而在大信噪比情况下,频率偏移的影响远远大于信噪比的影响。     

OFDM中继系统的中继子载波对选择和功率分配

中继传输能够有效地提高系统功率效率以及传输容量。该文研究宽带OFDM中继系统的最优中继子载波对选择和功率分配。首先分别针对再生中继和非再生中继两种模式,提出中继子载波对的等效信道增益;然后利用匈牙利算法进行中继子载波对选择;最后在选择出的中继子载波对上利用注水法进行功率分配,从而达到最大化传输容量的目的。仿真结果表明,相对于随机中继子载波选择以及平均功率分配,该文算法与其它几种方法相比中继系统容量有较大提高。     

一种基于交织重组和星座重组的Type-Ⅱ型混合ARQ方案

为提高系统的通过率及译码效率，高速可靠数据传输系统采用混合ARQ方案。本文提出了一种基于交织重组和星座重组的混合ARQ方案，分析了系统的通过率、误帧率及重传时延。通过仿真说明本方案可获得较大的通过率增益，减小重传延时，提高了系统的传输可靠性。     

一种改进的OFDM水下可见光无线通信系统

在水下直流偏置光无线通信正交频分复用(UOWC-DCO-OFDM)系统中, 为了保证光信号在发射端具有较低峰均比(PAPR)并在水下可进行远距离低误比特率传输,采用了子载波预留、最小二乘算法(TR-LSA)与压扩变换相结合的方法,同时运用优化的神经网络对水下环境进行信道估计,并基于该方法在接收端设计信道均衡器,以应对水下环境对光信号的强衰减。结果表明,UOWC-DCO-OFDM系统的PAPR降低9dB,且在信噪比为10dB时误比特率低于10-3,达到水下无线光通信的误比特率标准。该系统可实现光信号水下远距离、低误比特率传输。     

一种频谱高效的可见光混合调制方案

为提高室内可见光通信系统传输性能，提出一种基于广义空间调制技术（GSM）的无载波幅度相位（CAP）-数字脉冲间隔调制（DPIM）混合方案。该方案基于空-时域联合思想，在信号域内将CAP信号加载到DPIM时隙脉冲上构建混合调制信号，在光空域内通过GSM技术同时激活多根天线进行信息传输。推导了可见光高斯信道下GSM-CAP-DPIM混合系统的误帧率理论表达式，仿真验证了解析式的准确性，探究了不同空时域参数选择对系统误帧性能的影响。实验结果表明：频谱效率相同时，GSM-CAP-DPIM混合系统的可靠性优于传统混合调制系统。     

认知网络中基于中继的频谱资源分配

根据无线认知中继网络上、下行链路子载波的信道特性,研究认知网络的频谱资源分配,提出一种上、下行链路子载波联合优化的分配算法。该算法根据子信道增益差值因子的大小分配下行链路子载波,以源节点和中继节点功率最小化为优化目标配对上行链路子载波,以用户的实时需求分配子载波的比特和功率,有效降低了系统的发射功率,提高了系统吞吐量。仿真结果表明,与启发—集中式和分布式辅助反馈传输功率分配算法比较,该联合优化算法的单位比特功耗降低了1.5~3 dBμW,误比特率性能提高了1个数量级左右。     

多带OFDM-UWB动态子载波分配算法

超宽带系统的传输功率谱密度是严格限制的,发射功率是超宽带系统的主要性能指标之一.为了最小化系统总发射功率,论文在给定用户速率和误比特率限制的前提下提出了一种新的功率最小化的自适应子载波分配算法.该算法采用次优算法,通过基于差值的子载波选择、子载波比特分配和相同比特子载波分配优化三个完整的动态分配,有效避免了衰落严重的子...     

LTE-Advanced系统与S-band雷达共享频谱的载波聚合资源分配

频谱共享可以缓解频谱资源有限以及已分配的频谱资源利用率非常低的压力,而且载波聚合技术可以应用于频谱共享场景中。针对以上问题,首先,提出一个具体的MIMO雷达与LTE-Advanced蜂窝系统之间的频谱共享场景,利用载波聚合技术实现两载波聚合;其次,由于不同的用户设备运行的应用程序不尽相同导致其所需带宽也不尽相同,于是,提出基于用户应用类型的资源分配最优算法,给予实时应用用户优先权;最后,通过MATLAB仿真平台对此算法的性能进行仿真和验证。仿真结果表明,载波聚合可以提供更大的带宽从而提高用户设备的数据传输速率,资源分配最优算法可以保证用户的最小服务质量。     

WiMAX系统的载波聚合技术

采用正交频分复用技术的WiMAX系统,能够显著提高频谱利用率。为了支持更高的数据速率,需要扩展传输带宽。载波聚合技术通过将多个成员载波连接在一起,能够提供更大的传输带宽。本文针对230 MHz的WiMAX系统,在对频谱使用情况进行测试的基础上,采用连续载波聚合方法,扩展传输带宽。相比离散载波聚合方法,连续载波聚合方法具有更低的系统复杂度,便于实际应用。     

一种基于轮回的认知OFDM子载波分配方法

认知无线电技术是能够提高有限频谱利用率,进而缓解当前有限频谱资源短缺压力的有效手段。在多用户认知OFDM系统中,高效并合理地决定子载波分配对系统性能至关重要。本文提出了一种基于轮回思想的子载波分配算法。该算法首先通过基于轮回的初次分配达到兼顾公平性的目的,再通过二次分配对初次分配结果加以迭代优化。仿真结果表明,在不增加算法复杂度的前提下,该算法可以避免选择深度衰落的子信道,相比同类算法,该算法可以获得更优的误比特性能。     

A Diversity Enhanced-Particle Filter based Multiple Carrier Frequency Offset Estimation Using Hadamard Matching in CA-OFDM Based LTE-A System

Carrier aggregation (CA) is a promising bandwidth extension technique which in turn increases the data rate. A scalable and flexible Orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) can be considered as a key element in 5G wireless communications. The combination of CA and OFDM is a prominent factor in LTE-A system followed by strict synchronicity. So, carrier frequency offset (CFO) is an important parameter to be considered and corrected. In carrier-aggregated OFDM (CA-OFDM) systems, multiple carrier frequency offsets (MCFOs) are a non linear synchronization error that induces inter carrier interference (ICI) to the system. To solve this problem, our self proposed Diversity Enhanced Particle Filter (DE-PF) with a novel resampling algorithm is used in downlink CA-OFDM receiver structure with Hadamard sequence based prominent matching algorithm to match the estimated MCFO to its corresponding Component Carrier (CC). Simulations prove that with DE-PF algorithm and proposed Hadamard matching algorithm improves MCFO estimation accuracy to a greater extent than the existing linear and non linear algorithms.     

LTE-A载波聚合下的载波切换分析

多载波聚合技术是LTE-A(LTE-advanced)系统的一个关键技术,它能解决LTE-A系统对带宽资源的需求.由于不同频带的信号传输功率、覆盖范围不尽相同,使得终端在小区间的切换成为难点.本文在LTE切换流程的基础上分析了LTE-A载波聚合环境下的载波切换场景、小区内及小区间的载波切换流程,为了减少多载波切换的失败率,提出了同时向多个符合条件的相邻小区发出切换请求并选择其中最佳小区进行切换的改进思路,同时针对多目标eNB切换方式设计了两种多载波切换方法.     

LTE-Advanced系统中的多载波聚合技术

本文主要介绍了LTE-Advancedf LTE-A）系统的多载波聚合技术。多栽波聚合技术是LTE-A系统的一个关键技术,它能解决LTE-A系统对频带资源的需求。文章首先阐述了多载波聚合技术的优势;随后介绍了聚合技术下载波带宽的设计,多个子载波的聚合方式,传输数据流的聚合方式等几方面内容;最后,总结了多载波聚合技术面临的挑战和应用前景。     

LTE-Advanced载波聚合资源调度算法研究

LTE-Advanced(以下简称LTE-A)作为3GPP LTE技术标准的增强版本,它能够提供更大的系统带宽,可获得更高的峰值数据速率和用户频谱效率。为了支持更多的用户业务,也为了满足IMT-Advanced的性能要求,LTE-A提出了载波聚合（CA）技术,即对若干个带宽满足一定要求的载波进行聚合形成100 M传输带宽,从而可以实现上行500 Mbit/s、下行1 Gbit/s的峰值数据速率。相比于单载波系统,引入载波聚合技术的LTE-A系统属于多载波系统,其资源调度更为复杂,如何分配多个载波下的物理资源成了急需解决的问题。因此,基于LTE-A载波聚合的系统架构和关键技术,介绍了LTE-A载波聚合的资源调度模型;针对目前存在的LTE-A载波聚合资源调度算法,详细分析了每一种算法的优缺点,并做出了总结。     

LTE-A关键技术及标准化进展分析

LTE-A是LTE技术的平滑演进,引入了多载波聚合、中继、协作多点传输等关键技术。其中,多载波聚合是在频域上进行扩展,以满足LTE-A对高带宽的需求;中继技术能带来更广的覆盖范围和更高的系统容量,同时也面临干扰复杂化问题;协作多点传输技术能提高小区边缘的吞吐量;多天线技术通过增加上下行天线端口的数量,来提高峰值速率和频谱效率。     

基于LTE-A系统下行双码字解调的算法设计

为了进一步提升下行通信的传输能力,提高有限资源的利用率,LTE-A系统在发送端给出采用专用导频端口的8层数据的映射方案。在LTE-A系统使用双码字和8层映射的基础上,设计了一种利用专用导频信息对双码字数据的解调算法,并通过仿真画出了LTE-A利用此算法解调数据的误码率。仿真结果表明,在无线环境较优时,利用此算法能够很好地控制误比特率(约为0.1),并证实了利用该算法解调数据的可靠性和实用性。     

频带聚合技术在LTE-Advanced系统中的应用

为了满足无线网络日益增长的数据业务的需求,LTE-Advanced系统引入了频带聚合技术增加单个用户的传输带宽。在保持对现有协议修改不大和对LTE终端良好兼容性的前提下,频带聚合技术能够大幅度提高LTE-Advanced终端的峰值速率。文章介绍了频带聚合的原理和主要技术方案,讨论了使用频带聚合对系统控制信道设计、切换和频谱效率的影响。     

Downlink Radio Resource Management Through CoMP and Carrier Aggregation for LTE-Advanced Network

Long Term Evolution-Advanced (LTE-A) offers several new technologies to improve the performance of the user. However, poor received signal and interference from adjacent cells in the cell-edge area can reduce the efficiency of using individual technology. Therefore, the cell-edge users have lower throughput compared to the other users in the cell and LTE-A standard. An efficient downlink radio resource management scheme is proposed in this paper by combining the coordinated multipoint transmission and reception technique along with carrier aggregation technique to achieve higher throughput for the cell-edge user and better overall performance. The proposed method jointly transmits multiple component carriers to the cell-edge user from different cells to increase the bandwidth, strengthen the received signal, and reduce the interference while it satisfies several constraints. Modified largest weighted delay first packet scheduling algorithm is deployed for resource allocation, which takes into account the delay parameters, the probability of packet loss, and data rates of the user. The obtained system-level simulation results show that the proposed method significantly enhances the throughput performances, spectral efficiency, and fairness index, compared with the existing conventional methods.

     

Resource scheduling in downlink LTE-advanced system with carrier aggregation

In this paper,we focus on the resource scheduling in the downlink of long term evolution advanced (LTE-A) assuming equal power allocation among subcarriers.Considering the backward compatibility,the LT...