雷达信号脉内调制特征分析

脉内特征是雷达信号分选的基础，也是电子对抗领域里的一个重要课题，本文主要讨论了相位差分分析法和最小二乘法在雷达信号脉内调制特征分析中的运用，并运用Vc＋＋6．0进行了仿真。     

雷达相位编码信号的脉内调制特征分析

以二相编码和四相编码信号为例,提出了在低信噪比条件下对雷达相位编码信号进行脉内调制特征提取的算法,计算机仿真、实验室和外场测试的结果证明本算法确实有效.     

一种有效的脉内特征分析算法

信号脉内特征分析技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义。从工程应用的角度出发,提出一种有效的脉内特征分析算法,将多阶相位差分计算得到的瞬时频率特征作为区分调频和调相信号的依据:通过逆序相乘法和瞬时频率直方图统计识别出线性调频和频率编码信号。通过倍频法进一步区分二相编码和四相编码信号,仿真试验表明:该算法在较低信噪比下对常见脉内调制信号具有较好的性能,运算量小,便于硬件实现。     

一种宽带信号实时脉内分析平台的设计

介绍了一种宽带信号接收及处理平台的设计方法。该方法利用并行处理方式来对130MHz的宽带信号进行实时测频,可以侦测的最小脉冲宽度为0．1μs,并可有效识别同时到达的多个脉冲信号,以实现工作频带内信号的全概率截获,同时可提供脉内特征信息。     

一种基于RLS自适应滤波跟踪的信道估计方法

对于快时变信道~([1]),基扩展模型(Basic Expansion Model,BEM)能很好地捕捉信道的时变特性,并能有效模拟信道的传输情况,进而常用于信道建模。本文提出了一种基于RLS自适应滤波跟踪的信道估计方法。自适应滤波器本身有一个重要的算法,即递归最小二乘(Recursive least squares,RLS)算法。文章利用RLS自适应滤波算法对BEM基系数g进行跟踪,并将其自适应的调整大小,然后对信道响应进行估计。为验证所提方法的性能,本文对所提算法与LS配合插值算法进行仿真对比。仿真结果表明,所提方法相较LS算法有很好的估计精度。     

基于瞬时频率的LFM信号脉内分析

雷达信号的脉内调制特征分析在雷达侦察系统中充当了一个重要角色,是雷达系统信号处理过程中的一个重要组成部分,在瞬时频率基础上提出了一种快速而有效的脉内分析方法——首先对加入加性高斯白噪声的复信号进行相位解模糊,由测量的相位展开得到信号的真实相位,然后进行Ⅳ阶相位差分,得到估计的瞬时频率,最后再利用迭代变权最小二乘线性拟合的方法得出对信号瞬时频率的估计曲线.此方法也可完成对起始频率和调频斜率等参数的估计.大量的仿真实验和分析可以验证,提出的方法是可行、有效的,而且在工程上具有良好的应用价值.     

相位编码信号脉内特征分析与识别

首先分析并给出了相对无模糊相位重构算法,在此基础上构建了基于相位差分峰值幅度比较的相位调制信号调制方式识别方法,理论分析了算法的实现过程,进行了仿真试验,仿真结果充分验证了相位重构算法和调制方式识别方法的有效性,并给出了在某电子对抗设备中的实现。     

低信噪比下基带相位编码信号的脉内特征分析

针对基带相位编码信号相位抗噪能力弱的特点,通过提高相位的直流分量和计算相位的高阶差分,成功地提取到信号的突变信息。为了能在更低的信噪比下恢复出相位编码规律,还对原始相位进行了修正。理论分析了算法的实现过程,并进行了仿真试验。仿真结果表明,新算法在较低的信噪比下可以实现基带相位编码信号的脉内特征分析。     

一种新的自适应干涉动目标检测方法

本文在详细分析干涉动目标检测方法的基础上,提出了一种新的从雷达接收到的原始数据中直接提取干涉对消杂波所需参数的方法.这种方法计算量不大,易于工程实现.计算机仿真证明了这种方法具有很好的杂波对消效果.     

复杂电磁环境下雷达信号脉内特征分析

介绍了数字中频技术,指出其在雷达信号脉内调制特征分析方面的优势,并针对线性调频雷达信号,结合傅里叶变换提取雷达信号脉内调制规律和调制参数,软件分析结果证明本方法是有效的。     

米波稀布阵雷达自适应旁瓣对消性能分析

详述了米波稀布阵雷达自适应旁瓣对消工作原理,米波稀布阵综合脉冲孔径雷达(SIAR)是一种新型米波分布阵体制雷达,采用稀布阵列天线,通过各个阵元全向发射正交编码频率信号以使各向同性照射,在接收端通过DBF和发射脉冲综合形成接收和发射波束。采用最小均方准则(LMS)对米波稀布阵雷达的抗干扰性能作了仿真,根据试验实测数据进行分析,取得了良好的干扰抑制效果,并分析比较了点频单个干扰源和多个干扰源对消处理效果,具有较强的工程实用价值。     

天线阵元相位中心的一种测量方法

分析天线阵元相位差与其相位中心的数学关系,建立了阵元相位中心的目标函数模型。基于实际的天线阵列测试系统对对数周期天线阵元相位中心进行测量,并利用最小二乘法求出阵元实际相位中心。分析比较了实测与理论的相位中心差异,结果表明:在大部分工作频率上实测结果与理论计算结果较一致,但在高频实测相位中心比理论相位中心更靠近馈电点;实际测量的相位中心能够有效地表征各阵元间实际相位关系。     

一种新的OFDM联合信道估计方法

OFDM（正交频分复用）作为一种高效可靠的传输方式,被广泛应用于无线通信系统中,近年来越来越受到人们的关注。文中主要研究基于导频的OFDM信道估计,在此基础上提出了一种采用最小二乘法的联合信道估计方法。这种方法能够将传送数据与导频结合起来进行更精确的信道估计,从而提高系统性能。仿真结果表明,文中方法优于经典的信道估计方法。     

MIMO-OFDM系统中一种基于自适应滤波的信道估计方法

该文提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的基于自适应滤波器的信道估计方法,此方法在不需要任何信道统计信息的前提下,通过自适应滤波的方法对时变信道状态参数进行即时跟踪与估计。仿真结果表明该文提出的基于自适应滤波的信道估计方法,相比于不考虑噪声的基于LS算法的信道估计方法,MSE和BER性能均有很大的提高。其中基于LMS滤波器的信道估计方法具有计算复杂度小的特点;而基于RLS的信道估计方法具有收敛速度快,MSE和BER性能均优于基于LMS方法的特点。     

ISAR 系统相位失真的一种校正方法

(ISAR)主要应用于雷达静止不动而目标运动的场景,能够获得高分辨的二维图像。ISAR 系统比较 大的幅相失真会造成散焦等情况,从而使成像模糊,因此有必要对系统的幅相失真进行补偿以提高成像质量。文中给出某ISAR系统相位失真的一种实际校正办法。该系统带内相位原来800度左右的起伏,跟踪空间站时距离门内主副瓣比≤20 dB,经过该方法校正后带内相位达到≤5毅的水平,距离门内主副瓣比达到≤28 dB 的水平。     

Adaptive Method of Velocity Control for Cardiac CT

The image for cardiac CT is blurred because the heart is in motion. Currently, fixed scan velocity for cardiac CT is used and approximate projection can only be achieved due to the non-synchronism between the heartbeat and scan velocity. In order to achieve ideal projection, the control method for selectable scan velocity is proposed according to heartbeat. The velocity varies with the heart beat, temporal resolution and control parameters to achieve a desirable temporal resolution in nonperiodic heartbeat. The selectable scan velocity can provide ideal projection with uniform distribution and the same phases. The simulation result shows that the variable velocity method outperforms the current fixed velocity method.     

一种线性调频信号参数分析的综合方法

研究了合成孔径雷达中的线性调频（LFM）信号的参数估计问题。分析和比较了常用的LFM分析算法的优缺点，提出了一种基于分数阶傅里叶变换和相位解缠的综合方法，提高了估计的有效性和鲁捧性。在计算机仿真中，采用该方法的估计参数对畸变LFM信号进行相位补偿和脉冲压缩，获得了令人满意的分析结果，验证了该方法的有效性和鲁棒性。最后，分析了LFM信号各阶分数阶傅里叶变换的特性，优化了分数阶傅里叶变换扫描算法，大大缩短了运算时间。     

GMSK直接分解法的改进与实现

介绍了GMSK调制的基本原理以及直接分解法产生GMSK调制信号的思路,并对直接分解法进行了改进,改进后的方法不仅简单,而且适用面广。仿真结果证明改进后的方法产生的信号与直接分解法是一致的。     

一种快速雷达信号脉内调制识别分析方法

针对类信号的脉内调制识别问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和瞬时累加自相关的快速雷达信号脉内调制识别方法。采用由粗到细的识别方案,依据累加STFT频谱带宽将信号分为调频和调相信号。采用时域累加瞬时自相关识别BPSK和QPSK信号,利用STFT频谱的时域特征识别LFM和NLFM信号,经仿真实验分析,在较低信噪比下可正确实现信号识别,该方法适于FPGA的快速实现。