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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
基于比值导数光谱法的强线性波段特征分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
矿物成分含量的精确定量反演是高光谱研究中亟待解决的热点和难点。线性光谱混合模型是目前研究最为深入并且简单高效的光谱解混模型,但是矿物混合反射率光谱中的非线性特征影响了线性模型在矿物定量反演中的精度。比值导数光谱法是一种特殊的光谱处理方法,它可以消除混合物中其它物质的影响而直接得到目标物含量与混合光谱变化之间的对应关系,提取出对于目标信息较为敏感的波段。本文对于固体矿物和粉末矿物反射光谱进行了比较分析,并基于比值导数光谱法对于石膏与绿帘石粉末混合物进行光谱定量反演,提取出端元矿物的强线性波段,结合矿物特征吸收谱带信息,从反射率光谱、比值光谱以及比值导数光谱等不同角度总结强线性波段的分布特征,初步判定强线性波段分布于端元矿物特征吸收谷附近的陡坡以及反射率光谱交点处。  相似文献   

2.
使用高光谱仪ASD Field Spec在波长范围400~1000 nm内采集有机质含量不同的土壤反射光谱数据并作对数变换处理;之后在不同尺度的微分窗口下求取其一阶导数(一阶导数光谱)并进行小波阈值去噪;从一阶导数光谱中提取特征参数表征有机质含量变化.结果表明,微分窗口尺度w=1 ~5时,土壤一阶导数光谱中含有大量噪声...  相似文献   

3.
基于高光谱的苹果树冠层磷素状况估测模型研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
潘蓓  赵庚星  朱西存  王娜娜 《红外》2012,33(6):27-31
利用高光谱技术估测了苹果树冠层的磷素含量。先用ASD Field Spec3型地物光谱仪测定了春梢停止生长期苹果树冠层的高光谱反射率,并对光谱数据进行了多种变换处理。然后对其与磷素含量进行了相关分析,找出了与磷素相关性较显著的光谱参量,并通过逐步回归分析建立了磷素估测模型。结果表明,近红外波段是苹果树冠层磷素的敏感波段;808 nm、921 nm、1195 nm、1272 nm及其组合的归一化红外光谱指数与苹果树冠层磷素高度相关。在构建的估测模型中,以808 nm、921 nm、1195nm、1272 nm及其组合的归一化红外光谱指数为自变量构建的高光谱估测模型的估测效果最佳。该研究实现了苹果树冠层磷素含量的快速估测,同时也为苹果的实时营养诊断提供了理论依据。  相似文献   

4.
以汽油、煤油和柴油的混合溶液为研究对象,将柴油作为干扰物,分析混合溶液中汽油和煤油的含量,提出了一种通过分析三维荧光光谱数据测量油类混合物成分及含量的新方法。该方法结合展开偏最小二乘法(UPLS)与残差四线性分析(RQL)处理三维荧光一阶导数光谱。利用Savitzky-Golay多项式拟合微分法分别对油类混合物光谱数据的x轴和y轴求偏导,并将三维荧光光谱扩展为五维导数光谱,再通过U-PLS/RQL建立该四阶数据的校正模型,对预测样品进行分析,使光谱数据得到合理的分解与识别。预测相对误差减小到5.0%以下,预测精度高于三阶多元校正法。  相似文献   

5.
利用高光谱遥感技术估测土壤有机质含量是精准农业发展的必然要求.本研究测量并分析了7组不同地区不同类型共791个土壤样品在350~2500 nm的光谱反射率及一阶微分曲线,并对土壤有机质含量和光谱反射率进行相关性分析,同时对前人研究中有关有机质的光谱响应波段进行了总结.结果发现,600~800 nm波段可以作为研究区域内不同类型土壤共同的有机质光谱响应波段,这对进一步建立不同土壤类型相对统一的有机质预测模型具有一定意义.研究还发现,有机质含量高于2%并不是高光谱预测土壤有机质含量必要的前提条件.  相似文献   

6.
朱西存 《红外》2010,31(8):19-23
采用光谱分析技术手段,探索估测苹果花钾素含量的方法。首先测定盛花期红富士苹果鲜花的原始光谱反射率(Ri)以及花钾素含量(KC),并对钾素含量与Ri及其8种光谱变换形式数据(Ri/、Ri//、1/Ri、(1/Ri))/、lg(1/Ri)、(lg(1/Ri))/、lgRi、(lgRi)/)进行相关分析,找出与钾素含量相关性较强的光谱变换形式;其次,采用逐步回归分析方法,对钾素含量和与其相关性较强的光谱变换形式数据进行分析,筛选敏感特征波长;利用敏感特征波长,建立苹果花钾素含量估测模型,经过对模型的优化和检测,确定最佳估测模型。结果表明:苹果花钾素含量与其光谱反射率的一阶微分Ri/相关性最好,其次为1/Ri、lg(1/Ri)、lgRi;其相关系数绝对值较大的峰(谷)区极值分别出现在669 nm、952 nm、1164 nm、1442 nm,351 nm、352 nm、362 nm、366 nm,351 nm、366 nm,351 nm、366 nm附近;通过逐步回归分析,筛选出的敏感特征波长分别为669 nm、1442 nm,352nm,351nm,351nm;建立的回归模型均具有较好的线性趋势,但以一阶微分为自变量的估测模型相关系数最大,为0.6113。经检测样本对估测模型检验,其拟合方程的决定系数(R2)为0.6955,均方根误差(RMSE)为2.7,相对误差(RE)为4.9%,表明模型对苹果花钾素含量的估测具有较好的准确度,为最佳估测模型。利用光谱技术手段对苹果花钾素含量的估测精度较高,具有一定的稳定性和适用性,为快速估测苹果花营养元素含量及苹果的实时营养诊断提供了理论依据和参考价值。  相似文献   

7.
利用红边参数反演作物参数是定量遥感研究的一个热点, 红边参数中红边位置与作物生化组分强相关, 为监测作物胁迫提供了一个非常敏感的指标。准确估测植被叶绿素含量,对于研究森林健康和胁迫、森林生产力的估计, 碳循环的研究有着重要的意义。介绍几种红边位置算法, 并对这些算法及其应用进行了比较,通过选取红边位置的不同敏感波段来估测植被叶片叶绿素含量。经室内光谱获取叶片的光谱数据,采用一阶光谱导数法、平滑处理后一阶光谱导数法、线性四点内插法、五次多项式拟合法四种算法处理光谱数据,获得红边位置变量,并与叶绿素含量进行拟合,构建估测木荷叶片叶绿素含量的回归模型。结果表明:各种算法获取的红边位置变量所构建的回归模型估测叶绿素含量是可行的;五次多项式拟合法估算精度是最高的,其获取红边位置计算相对复杂;线性四点内插法估算精度次之,但计算较简便。  相似文献   

8.
白砂糖色值近红外光谱分析的波段选择   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用近红外漫反射光谱技术和偏最小二乘法(PLS)建立白砂糖色值的定量分析模型.用多元散射校正方法对光谱进行预处理,再用Savitzky-Golay平滑化方法对原谱、一阶导数谱和二阶导数谱进行处理.选取5个波段,每个波段分别采用原光谱、一阶导数谱、二阶导数谱.同时调整Savitzky-Golay平滑点数和PLS因子数,通过多次PLS数值实验比较,按照预测效果确定每个模型的最优平滑点数、因子数,再从中选优.结果表明,采用780~1100nm-阶导数谱的定标效果最好,模型的预测均方根偏差、相对预测均方根偏差分别为11.2,8.91%.780~1100nm可以代替近红外全谱波段(780~2500nm)得到好的定量分析效果,为设计小型专用近红外分析仪器提供依据.  相似文献   

9.
重金属含量的高光谱建模反演:考古土壤中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以不同历史时期考古土壤作为光谱信息来源,应用相关分析和多元变量统计方法,构建了历史时期土壤重金属含量的高光谱反演模型.结果表明,Cd、Cr、Cu、Ni和Pb含量与原始光谱在400~550nm和1000~2500nm存在显著相关,微分转换有助于提取土壤中重金属元素信息.一阶微分光谱的多...  相似文献   

10.
高光谱激光雷达综合了高光谱和激光雷达特征,可为植被生理生化参数提取提供更加精确的遥感探测,但其应用潜力尚未得到充分挖掘。以北京10个典型树种的单叶为样本,开展室内高光谱激光雷达的叶片观测试验,并进行树种分类研究,为未来高光谱激光雷达的林业应用提供基础。首先进行可调谐高光谱激光雷达(Hyperspectral LiDAR,HSL)叶片高光谱测量,并完成与ASD地物光谱仪所测数据对比实验;其次,应用随机森林方法实现10种叶片的分类研究,其输入的特征指数为融合全部波段、部分敏感波段的光谱指数。结果表明:(a)HSL在波段650~1000 nm (71个通道)内观测的叶片高光谱和ASD光谱一致(R~2=0.9525~0.9932,RMSE=0.0587);(b)只用原始波段反射率分类精度为78.31%,其中分类贡献率最大波段的是650~750 nm,使用此波段进行分类精度为94.18%,表明利用红边波段(650~750nm)进行树种分类是十分有效的;(c)对树种敏感的波段为680 nm、685 nm、690 nm、715 nm、720 nm、725 nm、730 nm;(d)结合敏感波段光谱指数与植被指数分类精度82.65%。该研究结果表明在单叶级别,利用高光谱激光雷达能够准确地反映目标叶片的光谱特征并且能有效进行树种分类;未来将可能在野外应用中精确提取目标的生理生化参数。  相似文献   

11.
土壤碱化的实测光谱响应特征   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过实地定点土壤取样和光谱测量,研究了实测光谱反射率与土壤PH值之间的关系.分别采用反射率Reflectance、一阶导数FDR、倒数之对数log(1/R)和波段深度BD四种光谱指标建立对PH值的多元线性回归预测模型,并且利用验证样本集对回归模型进行了检验.结果表明:野外实测反射光谱与PH值呈良好的正相关关系,建模精度...  相似文献   

12.
为快速获得宏观、定量的砂岩露头孔隙度,提出了基于高光谱的孔隙度估算新方法.采集野外露头砂岩样品并测得其孔隙度,利用岩石薄片鉴定资料分析砂岩孔隙度的影响因素;对岩样实测光谱预处理,探索砂岩孔隙度的光谱响应机理;考虑到光谱波段高维性和波段间多重相关性,采用偏最小二乘方法构建孔隙度估算模型;通过变量投影重要性分析模型中重要波段.研究结果表明:基于砂岩填隙物与孔隙度的相关性以及填隙物的光谱特征,可间接反演孔隙度;砂岩孔隙度具有良好的光谱响应;反射率能够定量估算砂岩孔隙度(全波段模型R2=0. 72,RMSE=2. 28,RPD=1. 94);重要波段帮助降低自变量维度,发现孔隙度敏感波谱响应.本研究为基于高光谱图像的野外露头孔隙度表征奠定了基础.  相似文献   

13.
绿色涂层是重要的军事伪装材料。本文基于偏振探测理论,通过高光谱反射偏振实验测量,对比分析了深绿与中绿两种涂层材料的反射与偏振特性,得到了它们的二向反射函数、线偏振度随波长的变化规律,以及二向反射函数BRF与线偏振度DOLP之间的相互关系。结果表明:(1)相比近红外波段,两种涂层在可见光波段的BRF差异较明显,镜面反射的探测角较容易区分两种涂层;(2)当入射角不变时,涂层线偏振度随着探测角增大而增大;随着入射角的减少(或镜面反射的探测角减小),深绿与中绿涂层的DOLP差异增大;(3)涂层的BRF与DOLP的变化在400~1000 nm波段具有负相关性。  相似文献   

14.
杨孟毅  蒋雪中  何青 《红外》2017,38(12):6-12
利用2017年冬季航次的现场光谱测量数据以及同步 水文泥沙参数,讨论了ASD地物光谱仪和Hypersas海面光谱仪两种光学 测量仪器在长江口局地高浊度水域所测光谱数据的差异情况。结果表 明,Hypersas光谱仪所测的光谱值在整体上 比ASD光谱仪的高;当积分时间 为34 ms时,两者的差异最小,其在412 nm、443 nm、 490 nm、510 nm、 531 nm、555 nm、 670 nm和750 nm各个典型波段的平均相对差异值 分别为22.70%、18.73%、15.01%、 14.07%、13.05%、 11.93%、9.58%和9.85%。 通过分析和对比两组数据与同步实测的悬沙浓度数据的相关性以及 拟合精度可以发现,在局地模式下,ASD光谱仪所测的悬沙浓度 建模精度(R2=0.78)比Hypersas光谱仪的(R2=0.67)高。  相似文献   

15.
王青华  朱西存  王凌  高璐璐  赵庚星 《红外》2016,37(11):42-48
运用高光谱技术快速无损地估算了苹果叶片的等效水厚度(Equivalent Water Thickness, EWT),为苹果树的长势及干旱预警提供参考。以山东省烟台栖霞市红富士苹果树叶片为试验材料,在测定苹果叶片的光谱反射率和计算叶片EWT的基础上,分析了苹果叶片的EWT、原始光谱的反射率及其13种变换光谱反射率之间的相关性。筛选敏感波长后,建立了苹果叶片EWT的支持向量机定量的估算模型。13种光谱变换中,一阶导数(the First Derivative, FDR)、平方根的一阶导数(the First Derivative of the Square Root, FD(SqrtR))及倒数的对数的一阶导数(the First Derivative of the Logarithm of the Reciprocal, FD[Lg(1/R)])三种变换的相关性较好。确定了估测苹果叶片EWT的敏感波长。基于支持向量机回归分析方法,建立了定量估算叶片EWT的模型,验证集的决定系数R2达到了0.8147,相对分析误差(Relative Percent Deviation, RPD)达到了2.2671。结果表明,该模型具有较高的估测能力,支持向量机回归方法比较适于估算苹果叶片的EWT。该方法为利用高光谱技术定量估算苹果的生长状况提供了技术支撑。  相似文献   

16.
提出了一种采集高动态范围多光谱反射率的实验方 法,并通过测量5个非均匀混浊介 质样品在全视场照射条件下和500~940nm波长范围内的反射图像数据 证明了本方法的可行性。同时 采用在辐射传输理论框架下建立的并行iMC蒙特卡罗仿真模型,通过使用漫反射标准板准确 记录入射光 束能量分布,输入至iMC仿真程序,获得可与反射率测量数据相比较的反射率仿真图像数据 。本文工 作为求解根据反射率确定非均匀混浊介质样品的光学特征与几何参数的逆问题提供了实验与 理论工具。  相似文献   

17.
为了探讨光学遥感数据反演雪水当量可行性,2009和2010年2月对新疆北疆地区雪密度等参数进行了野外观测.运用连续统去除法对不同类型积雪光谱吸收特征进行分析得出1028nm、1252nm、1494nm和1940nm附近雪深对光谱吸收深度影响显著,积雪深度越大,光谱吸收深度越小.以500m 中分辨率成像光谱仪MODIS影...  相似文献   

18.
叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI 建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI 的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应尺度分别为8、4、9 和8,对应小波系数的LAI 回归确定系数(R2)明显高于冠层反射率的回归确定系数;利用小波系数与LAI 建立的SVR 模型的反演精度最高,模型实测值与预测值的检验精度(R2)为0.86,均方根误差(RMSE)为0.43;而常用植被指数(归一化植被指数,NDVI;比值植被指数,RVI)建立的估测模型对冬小麦多个生育时期LAI 反演精度最低(R2 0.76,RMSE0.56)。因此利用连续小波变换进行数据预处理,能更好地筛选出对叶面积指数敏感的信息,LAI 回归方法比较结果表明,SVR 比PLS 更适合于LAI 的估测,通过将CWT 与SVR 结合(CWT-SVR)能实现不同生育时期冬小麦叶面积指数的遥感估算。  相似文献   

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