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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 137 毫秒
1.
基于小波包分析的激光雷达信号消噪算法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对激光雷达回波信号所含噪声的特点,提出并详细论述了一种能够对激光雷达回波信号进行有效消噪的小波包平均阈值变换方法。该方法通过求取最优小波包基的每个结点的阈值,并进行平均后作为全局阈值来实现小波包消噪。为了验证该方法的有效性,对包含高斯白噪声的模拟信号进行了仿真消噪,并对米氏散射激光雷达系统实际探测得到的大气回波信号进行了消噪处理。同时,将该方法与小波全局阈值消噪、小波包默认阈值的消噪效果进行了对比分析。仿真结果和实验结果表明,基于平均阈值的小波包消噪方法能够有效降低激光雷达回波信号中所含噪声,并且其消噪效果明显优于另外两种小波分析方法。  相似文献   

2.
机载激光雷达已经应用于浅海地形测绘,与激光器、接收望远镜和探测器一样,水深提取算法也是决定系统最大测深能力的关键环节。常规的水深提取算法是对单个激光雷达采集的波形数据进行处理,通过提取波形中的海表和海底位置实现水深测量,这种方法在提取水深较深的海底微弱回波信号时,易受海水散射层强信号的影响,导致水深提取能力和准确度下降。为了解决这一问题,将一维回波波形数据按采集顺序组合成二维的回波强度图像,图像的每一列代表一条回波波形,图像的灰度值对应着回波信号强度。利用图像的横向相关性,通过双边滤波、局部阈值二值化等图像处理方法,提取出海底回波信号廓线。该方法一方面提升了海底回波的提取能力,一方面避免散射层信号对海底微弱信号的干扰,为浅海地形、水下目标一体化探测提供新的数据处理方式。  相似文献   

3.
针对多普勒测风激光雷达探测大气回波信号微弱和噪声干扰大的问题,提出了基于小波变换的半软阈值算法。首先,对基于小波变换的半软阈值算法原理进行分析,搭建了以马赫-曾德干涉仪作为鉴频器的非相干多普勒测风激光雷达系统;然后,采取硬阈值、软阈值和半软阈值3种算法对激光雷达探测回波信号进行实验。实验结果表明:与其它阈值法相比,半软阈值的信噪比(SNR)为4.933 5 d B,均方根差(RMSE)为0.676 2,去噪效果更优良,有效地提高了大气风速探测精度。  相似文献   

4.
研究基于大数据驱动的高光谱信号异常检测方法,提高异常检测准确度。采用K-means算法聚类处理高光谱信号,引入聚类有效性指标优化处理,利用基于哈尔小波的离散小波变换多分辨率模型分解高光谱信号,通过低频信号获取高光谱信号光谱波形特征,通过局部过零点确定吸收峰,完成光谱特征的提取,将各光谱特征输入到卷积神经网络,实现高光谱信号的异常检测。实验结果表明:该方法可分解高光谱信号,当分解层数为3时,光谱特征提取效果最佳,高光谱信号异常检测准确度为90%左右,检测时间为0.2 s,可准确检测异常高光谱信号。  相似文献   

5.
为滤除激光雷达回波信号中的噪声,提高其信噪比,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)的回波信号去噪方法。该方法利用去趋势波动分析对信号进行变分模态分解,通过巴氏距离区分相关模态和非相关模态,采用移动平均法提取非相关模态中的有用信号,并将其与相关模态进行重构实现噪声的有效去除。实验结果表明,经该方法处理后的回波信号输出信噪比提高到了22.58 dB,均方根误差减小为0.78×10-11。该方法能有效滤除激光雷达回波信号中的噪声,保证信号的完整性,与小波变换、经验模态分解直接阈值、变分模态分解局部重构等方法相比,具有明显优势。  相似文献   

6.
利用小波变换研究微弱生命信号提取问题,简要介绍Mallat算法,采用小波阈值去噪法对强噪声背景下微弱生命信号进行去噪研究,并简要介绍阈值的估计方法,通过实例,利用MATLAB仿真验证小波变换在微弱生命信号的提取中可取得良好的效果。  相似文献   

7.
基于小波变换微弱生命信号提取的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用小渡变换研究微弱生命信号提取问题,简要介绍Mallat算法,采用小波阈值去噪法对强噪声背景下微弱生命信号进行去噪研究,并简要介绍阈值的估计方法,通过实例,利用MATLAB仿真验证小波变换在微弱生命信号的提取中可取得良好的效果.  相似文献   

8.
He Zixin  Shao Hui  Guo Hang  Chen Jie 《红外与激光工程》2021,50(10):20200518-1-20200518-9
安全性对于深井开采至关重要。基于激光雷达的扫描探测技术可以有效监测巷道和深部煤矿现场的围岩安全状况。新兴的高光谱激光雷达不仅可以提供空间几何信息还可以提供丰富的光谱数据,在深井煤矿安全检测和精细结构分析方面具有良好的应用前景,而精确的煤岩分类是监测分析的基础。在实际应用中,雷达强度信号易受仪器属性和环境因素的影响,需校准才能使用。由于深井煤矿粉尘污染严重,常规校准方法难以达到理想效果。针对这个问题,提出一种信号强度免校准的方法,从激光雷达回波信号中提取新特征实现煤岩精确分类。首先,使用高光谱激光雷达获得煤/岩石样本的回波强度信息,并计算出波形熵(WE)和联合偏斜度-峰度系数(JSKF)作为新分类特征参数。其次,采用随机森林(RF)与支持向量机(SVM)分类器实现煤/岩石分类。最后,笔者进行了光谱分段测试,对特征分类性能进行优化。结果表明,所提的免校准方法,提高高光谱激光雷达直接应用能力的同时能够保持良好的分类性能。  相似文献   

9.
在电离层返回散射探测中,回波信号容易受到射频干扰(RFI)的污染,使得直接从回波信号中提取电离层信息比较困难,因此对这些干扰进行剔除是必不可少的。基于波形平均算法和小波变换去噪算法,提出一种剔除射频干扰(RFI)和噪声的方法,并对实测数据进行了处理。结果表明:将该算法应用到电离层返回散射探测中是可行的。  相似文献   

10.
为了对激光雷达探测回波信号去噪进行研究,基于小波阈值法分析了激光雷达发射和探测回波信号,创建了基于MATLAB仿真平台的模型, 研究了阈值法中选择各参量的策略,结合激光雷达信号和噪声特性,选取了去噪处理中的最佳参量,并进行了4种阈值策略的仿真实验,实现了对探测回波信号中目标信号的有效提取和去噪。结果表明,对于低信噪比信号,同一基函数分解层越高去噪效果越好,在分解层数j为4~5时去噪效果最好; 对于高信噪比信号,同一基函数分解层越低去噪效果越好,在j=3时去噪效果最好,并且信号db9基函数去噪效果好于db2基函数去噪效果。此研究获得了较为理想的去噪结果。  相似文献   

11.
介绍了小波变换理论及基于小波变换去除信号噪声的基本原理和方法.研究利用小波变换技术对噪声进行阈值处理和去除非平稳信号的噪声,并应用Matlab软件实现了小波去噪的计算机仿真,仿真结果表明小波变换去除噪声的效果优于传统的Fourier变换.  相似文献   

12.
小波变换与匹配滤波耦合的激光雷达弱信号处理   总被引:1,自引:0,他引:1  
郭飞  王玉兰 《激光杂志》2006,27(4):51-52
远距离激光雷达回波信号弱,干扰强,处理比较困难。距离越远,得到的有用信号就越弱。为了提高激光雷达检测距离,对弱信号进行数字信号处理就显得很重要。采用一般方法常将干扰信号判断成有用信号,从而影响了激光雷达的工作能力。夺文采用小波变换和匹配滤波耦合的方法对激光雷达弱信号进行处理,既能从强噪声中提取有用信号,又能有效的去掉强干扰信号。采用一台TEA—CO2激光器进行实验,当采样速率达到200MHz时,对于信噪比大于1.2的含噪信号能有效地去掉噪声和强干扰信号,在保持原信号特征的情况下,准确地提取出有效的弱信号。这就有效地提高了激光雷达的工作能力。  相似文献   

13.
提出了基于自适应阈值正交小波变换兰姆波去噪方法 (WT-AL)。首先利用正交小波变换降低含噪兰姆波信号的自相关性,然后利用自适应阈值方法自适应地对不同尺度的正交小波变换系数进行阈值处理,最后利用小波重构获得重构信号。实验结果表明:该方法去噪后信号信噪比明显提高,均方误差明显降低。  相似文献   

14.
基于自适应提升方案的回波信号消噪算法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
采用自适应提升小波方案,根据激光探测系统接收的回波信号特征,提出了一种更新滤波器和预测滤波器的设计方案,从而实现了自适应地调整预测和更新算子,增强了与处理信息的匹配,有效地提高了系统输出回波信号的峰值信噪比.其次,利用激光探测系统中检测的回波信号与噪声特点,给出了一种去噪软阈值的选取方案.将此算法应用于激光探测系统消噪,较好地满足了在强背景噪声下检测微弱信号的要求.仿真结果表明,采用该算法实现的激光探测系统去噪,在抑制噪声的同时较有效地保留信号的细节,重构了清晰的回波信号.  相似文献   

15.
针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解(EEMD)消噪法相比,可获得更好的消噪效果.  相似文献   

16.
小波变换和AR模型在脑电信号处理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
叶睿  刘海华 《现代电子技术》2006,29(14):102-104
谈论了基于小波变换和AR模型的(EEG)信号的分析方法,在两种方法相结合的情况下,能有效消去(EEG)信号的噪声。用小波变换对含有瞬态干扰的脑电信号进行多尺度分解,在某些尺度下,瞬态信号特征得以明显增强,用简单的阈值比较就可以有效地检测并消除瞬态干扰。最后在Matlab环境下进行仿真实验,验证了此方法在提取脑电信号中的有效性。  相似文献   

17.
小波分析是现代数字信号处理的重要分支。为实现基于小波变换的图像去噪,以小波变换为基础,对一维信号及二维图像信号进行去噪。实验结果表明,基于小波变换的图像处理可以有效地去除噪声,与传统的信号分析技术相比,小波变换能在对信号进行消噪的同时,更好地保留原始信号。  相似文献   

18.
为了提高小波变换在激光干涉测速中的计算速度,分析了小波变换的计算过程,提出了两种快速算法,通过分析对比,选择了一种适合于全光纤位移干涉信号的算法,在相同条件下,对同一信号分别采用常规小波变换和使用快速傅里叶变换的快速方法进行处理。结果表明,采用快速算法的小波变换对信号的处理能力并没有下降,且提高了小波变换的运算效率。这种快速算法用于瞬态位移干涉仪信号处理是行之有效的,可以提高数据处理的速度,有利于小波变换在工程中的应用。  相似文献   

19.
利用自适应子波变换提高对微弱运动目标的检测性能   总被引:5,自引:4,他引:1  
王俊  张守宏  杨克虎 《电子学报》1999,27(12):80-83
本文研究了长时间相参积累时微弱运动目标回波信号的特点,分析了常规检测方法的局限性,针对多项式相位信号模型,结合复正交线性相位子波基函数的设计,提出了一种基于自适应子波变换局域线性逼近的微弱运动目标检测方法,该方法具有自适应频带划分,快速算法实现,计算量低,并对统计分布的杂散分量具有自动抑制的特点,理论分析和计算机仿真结果验证了该方法的有效性。  相似文献   

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