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在利益驱动下,社交网络中出现大量虚假账户,其发布的虚假消息可对正常用户产生误导。通过对社交网络中大量数据进行分析,发现虚假账户与正常账户在账户特性、行为特性上有较大差异。基于这些差异,结合Rough Set相关理论提出账户信任度的计算模型。所得信任度可用以区分虚假账户,并为正常用户的判断提供依据。实验显示,根据所得信任度对账户排序得到了较好效果,并能够有效区分虚假账户。 相似文献
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社会媒体成为用户分享与获取信息的重要平台。发现感兴趣的微博账户与信息是社交媒体平台最重要的活动,其关键问题在于用户兴趣模型的构建。提出基于微博分类的用户兴趣识别方法。首先人工构建目标分类体系,基于典型微博账户采集微博训练语料训练微博分类器,而后通过对用户微博进行分类识别出用户感兴趣的类别。实验表明基于典型主题类别微博,结合词语与主题的特征可有效进行微博分类达到86%的F值,输出的类别可准确表示用户兴趣。 相似文献
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微博凭借其操作简单、互动性强、传播迅捷的特点,发展飞速。微博不仅已经渗透到社会各个方面,而且日益成为新闻舆论的重要源头。网络舆情的形成和传播呈现的是病毒爆发式的增长方式,能对社会产生巨大的影响。但基于微博的舆情监测和分析还是比较贫乏的。在舆情监测和分析研究的基础上设计与实现了基于微博的Scool舆情监测分析系统。针对微博覆盖面广、用户基数大、数据量巨大、更新速度快的特点,在此系统中信息的存储采取的是NoSQL与关系数据库结合的方式。 相似文献
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本文基于社交演化博弈模型研究了社交网络中用户信息分享行为的合作演化.在社交演化博弈模型中,用户通过不断地模仿他关注的最成功的用户的行为策略来改进自身的短期效用,或者根据声誉调整他关注的用户来改善自身所处的声誉环境,进而改进自身的长期声誉,而用户间信息分享所构成的群体交互则使用公共品博弈进行建模.通过对社交演化博弈模型的数值仿真,揭示了用户间关注关系更新的频率、用户对声誉的追逐程度和群体放大效应在社交网络演化中的影响.同时,本文也应用了社交演化博弈模型对新浪微博进行了分析,加深了人们对社交网络中信息分享行为的合作演化的理解. 相似文献
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社交网络节点之间的关系强度建模是研究信息传播、实现推荐服务等社交网络服务的关键.传统关系强度模型主要研究简单二元关系与静态关系,未考虑用户交互影响及其动态衰减.本文提出一种基于霍克斯过程的社交网络用户关系强度模型,将用户关系强度视为潜在因子,用户相似性与历史交互行为分别视为潜在因子诱因与表象,并使用霍克斯过程刻画历史交互行为与用户关系强度之间的关系,解决了已有模型未考虑用户历史交互影响及其动态衰减的问题.采用微博社交网络数据对模型进行的评估表明,本模型可以提高用户关系强度预测精度以及基于关系强度排序Top-N邻居节点的覆盖率. 相似文献
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微博客评论带有用户的情感信息,对其进行分类研究,有利于微博监控、舆情发现、舆论引导等工作的实现,具有一定的研究意义。在构建中文微博情感语料库的基础上,引入情感词词典,对微博客评论进行情感分类,并比较了使用和未使用同义词词林的结果,发现引入同义词词林能提高分类的准确性。 相似文献
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随着网络技术在高校的迅速普及和发展,大学生的学习生活越来越依赖于互联网,由于大学生常常对网络虚拟社区中的“焦点”、“热点”问题发表一些具有明显负面性的意见或者言论,导致负面的信息在互联网上迅速传播,而这些负面的高校网络舆情如果不加以适当控制可能会对学校甚至社会带来消极的影响。本文致力于高校网络舆情分析系统的研究,力求寻找有效途经,探索新方法,开拓新思路,为加强高校网络舆情监管体制的实效性提供有益的帮助。 相似文献
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随着互联网、移动互联网、物联网、社交网络等技术和应用的兴起,媒体技术的革命正在造就一个全新的舆论环境,网上言论已达到前所未有的活跃程度,互联网日益成为社会各阶层利益表达、情感宣泄和思想碰撞的平台,进而产生巨大的舆论信息。面对网络上产生的海量信息数据,快速筛选出有用的网络舆情信息,通过网络舆情分析、监控民情意见、情感倾向,为相关部门提供及时的协助决策和分析结果,快速形成处理网络上突发性群体事件的可行性方案,是保障大数据舆论监督有效性的关键。文章提出了一种基于大数据云计算、信息预处理优化聚类算法及中文NLP(自然语言处理)情感倾向分析算法的人工智能网络舆情分析平台。加快有效信息的筛选速度及民情导向的分析速度,保证在海量网络数据的环境下,舆论监控工作的及时性和有效性。最后通过实验,与传统的统计式大数据信息分析系统进行比较,该方法具有信息收敛速度快、信息分析高效,可靠性高,特别是在做好重点关注领域的分类训练后,随着采集数据量的增长,对舆情导向分析结果也更准确。 相似文献
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随着网络的快速发展,越来越多的人们通过网络发表个人观点及看法,网络舆情成为社会舆情中的重点对象和主要方式.本文通过对大数据环境下网络舆情及其特点的阐述、分析,结合数据挖掘、文本情感分析等技术,初步构建出了网络舆情管理系统的模型. 相似文献
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在信息融合飞速传播的融媒体时代,舆论监督作为一种新兴起来的媒体事物,在蕴藏着无限潜力的同时,也出现了很多问题和争端,因而如何建设一个积极向上、正面监控的舆论信息环境,对当前时代背景下舆论监督的实现来说,具有非常重要的影响。本文就融媒体时代背景下舆论监督的特点展开分析讨论,并提出了相关措施与对策。 相似文献
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Opportunistic social dissemination of micro-blogs 总被引:1,自引:0,他引:1
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在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义,本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究.本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区,在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑.然后分别从结构、行为和情感三个维度对用户的影响力进行度量.最后,分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律,提出意见领袖识别算法MFP(Multi-Feature PageRank).实验表明,该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点,能够获得较高的支持率. 相似文献
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传统集中模式下的高速下行链路分组接入(HSDPA)公共信道协商机制与宽带码分多址(WCDMA)、传统GSM网络无本质区别,游离于无线资源分析之外,成为信道设计的盲区。由于缺乏有效监控和调节反馈策略,不仅间接影响客户感知,也直接加剧频谱资紧张。为此,以个体局部纳什(Nash)均衡和整体萨谬尔森(Samuelson)均衡的公共信道共享策略比较为前提,考虑漫游用户信令传递过多依赖各专用信道,以及系统承载信令对公共信道的挤占效应两方面的正负影响。分析了3种各自不同优先级别情况下,漫游用户群和系统在HSDPA公共信道利用对整体效用的影响,最终初步建立了整体效用最大化的公共信道利用分析模型。 相似文献
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随着5 G时代的到来以及新媒体的迅猛发展,地方电视台舆论监督的主导地位日益受到挑战。互联网已成为宣传思想工作的主战场。公众不再依靠广播、电视、报纸,而是通过互联网、微信、抖音等途径获取信息。面对激烈的市场竞争,地方电视台的舆论监督类节目应创新思路寻找新的突破口。结合大同广播电视台《消费报道》栏目对此进行详细论述。 相似文献
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当前,电视台进行舆论监督是鼓励人民群众参政议政的大势所趋,它可以更好的发挥舆论引导的作用,营造舆论发展的正能量。这对于传统媒体来说具有一定的挑战,也是传统媒体转变发展观念的阶段性考验。传统媒体如何适应新的发展模式,在新的发展背景下如何继续发挥舆论监督的作用,是一个值得积极思考的问题。 相似文献