基于独立成分分析的外辐射源雷达同频干扰抑制

在外辐射源雷达系统中,除了直达波干扰外,从周边其他电台辐射过来的同频干扰也对雷达性能产生了重要影响。根据同频干扰之间,以及这些干扰与目标回波信号之间的独立性,提出了一种基于独立成分分析的外辐射源雷达同频干扰抑制方法,通过分离目标信号与同频干扰以抑制同频干扰。实测数据处理结果证明了该方法的有效性。     

一种基于循环谱的接收信号功率检测算法

接收信号功率的精确检测是自适应跳频电台信道有无干扰识别的关键技术之一。为了提高接收信号功率的检测精度,文章提出了用循环谱法精确检测接受信号功率的循环谱检测算法,并以MPSK信号为例给出了该算法的详细的理论分析。     

一种异步组网跳频信号实时分选方法

提出一种异步组网电台的实时分选方法,该方法仅仅利用各时刻的跳频信号载频信息即可将多个跳频电台分开,计算量少,能实时分选。方法还考虑了实际应用中跳频信号转换载频期间存在的空隙和由于信道衰落信号丢失产生的空隙,增加了分选鲁棒性。最后仿真了载频估计精度、组网电台数目、丢失数据率对分选性能的影响。方法在工程中得到了应用,效果良好。     

一种偏移载波调幅信号的频域优选新方法

为了解决民航地空通信中机载电台接收到的多个偏移载波调幅信号互相干扰的问题,提出了一种在频域进行最佳载波搜索的优选方法。该方法采用能量重心法对接收信号的频谱幅度和频率进行校正,通过搜索频谱幅度的最大值,优选出一路载噪比最高的调幅信号进行解调,同时对其他调幅信号进行抑制。仿真实验和电台通信实验均表明该方法可以正确地实现多个偏移载波调幅信号的优选和解调,明显降低干扰,解调后话音的平均意见分提高了3分,具有实际工程应用价值。     

基于瞬时包络特征的跳频电台个体识别方法

通信电台发射的信号通常表现出一定的细微特征差异,针对这种细微特征差异,本文在论证跳频信号跳变瞬时包络可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种基于跳频信号瞬时包络特征的跳频电台个体识别方法。首先基于一种改进的基于小波变换的包络提取算法,提取出了样本信号跳变时刻的瞬时包络,并减轻了噪声等因素的影响。其次,分离并定量计算其盒维数和信息维数等瞬时特征,将得到的跳频信号的瞬时细微特征变换为一个特征向量,之后采用基于构造型神经网络的分类方法实现不同跳频电台的个体识别。最后对实际工作状态下3种型号电台进行个体识别,实际数据的实验结果验证了算法的有效性。      

空域自适应处理技术在外辐射源雷达探测中的应用

外辐射源雷达系统具有隐蔽性好、反隐身能力及简单可靠等优点,近年来受到更多的重视。但在实际应用中直达波、多径信号及同频等杂波信号严重削弱了该体制雷达的探测性能,限制了其应用。该文分析了基于数字阵列体制下以调频广播信号为照射源的无源雷达,提出了空域自适应处理方法来抑制杂波信号,检测到杂波抑制前系统无法检测到的目标。从处理结果来看空域自适应处理方法有效抑制了杂波信号,大大改善了外辐射源雷达的探测性能。     

新型有效的解决GSM高层覆盖问题的方案

本文从干扰抑制的角度探讨了一种解决移动信号高层乒乓效应问题的新思路。详细介绍了利用常规手机信号屏蔽器和同频干扰原理设计出来的一款GSM系统智能无线干扰抑制器的设计原理和关键系统构成,通过试点应用总结了其在工程实际的应用模型,并分析了其在一些新的应用场景(如漫游信号抑制、越区覆盖等)的应用可能。     

跳频通信系统的盲窄带干扰抑制算法

针对强干扰下信号被淹没、很难检测到有用信息的问题,研究干扰检测和抑制技术,提高抗干扰能力。建立了受窄带干扰影响的跳频接收机模型,在接收信号为盲的情况下,分析了基于非抽取小波包变换的干扰检测和抑制算法。在非抽取小波包变换的干扰抑制基础上,提出了基于AR模型线性预测的窄带干扰抑制算法,并对接收信号进行盲解跳和解调。仿真验证了所提方法的有效性。     

短波环境下跳频信号检测

短波电磁环境复杂,定频信号、扫频信号、突发信号等大量干扰信号存在,使得跳频信号的检测存在困难,首先利用短时傅里叶变换将信号变换到二维时频平面上,用功率谱对消的方法来清除大部分定频、扫频等信号;其次根据跳频信号不同于定频信号的特性,提出了一种单元平均选小的恒虚警概率准则(CASO-CFAR),将其扩展到二维并应用到时频平面;最后利用形态学图像处理方法中的开和闭运算及中值滤波器对判决后的二值图像进行处理,进一步解决了判决后残留的星点噪声和信号空洞问题。实验表明,该方法能够抑制定频干扰,凸现跳频信号,为跳频信号的分选、解调等后续工作提供了良好的基础。     

一种基于S变换的高频地波雷达瞬态干扰抑制方法

针对高频地波雷达中出现的瞬态干扰问题,提出了基于S变换(Stockwell transforms)的瞬态干扰抑制方法.首先分析了两次FFT信号处理机制下瞬态干扰的时频特征;然后应用S变换对雷达信号进行时频分析,利用瞬态干扰在时频维扩展性不同的特点,实现瞬态干扰的检测;最后应用三层BP(Back Propagation)神经网络对海洋回波信号进行预测和恢复.该方法避免了海杂波抑制的步骤,具有计算量小、信号损失小的优点.现场实测数据分析表明,该方法能够有效抑制瞬态干扰,使回波多普勒谱信噪比提高达10dB,有效提高了雷达的抗干扰能力.     

A／D直流偏移对双基地雷达检测的影响

从理论上分析了Ａ／Ｄ直流偏移电平对双基地雷达检测的影响，并利用实际采集的双基地雷达数据验证理论分析的结果，给出了消除直流偏移后的检测结果。文末提出了一种改进双基地雷达接收系统的方案。     

管道检测对IRST系统探测与虚警概率的影响

探测概率、虚警概率是衡量红外搜索跟踪系统性能的重要指标,其大小由系统硬件水平、检测算法设计等因素决定。通过分析影响红外搜索跟踪系统探测概率、虚警概率的因素,建立了管道检测与探测概率、虚警概率关系模型,研究了序列图像检测中管道检测对系统探测概率、虚警概率的影响。通过仿真分析了实验结果,系统总检测概率与总虚警概率分别随单帧检测概率与单帧虚警概率的增加而增加,在管道长度相同的情况下,总检测概率和总虚警率都将随需检测帧数的增大而减小。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统

简单介绍传统入侵检测系统,进而提出基于数据挖掘的分布式入侵检测系统模型,讨论了为了实现该模型所需要的数据挖掘技术.这些技术的应用,可以有效检测大规模协同攻击,提高分布式入侵检测系统的自适应性和可扩展性.     

基于FPGA的图像分块实时边缘检测系统

当边缘检测系统用于存在异常光照的环境中,其判决阈值会被非均匀光源部分所影响,从而导致检测效果的不理想。针对此问题,提出一种基于图像分块的边缘检测方法,将这种方法用于Sobel算子,并在Altera CycloneIV FPGA平台上进行实时的边缘检测。测试实验结果表明,该改进方法对于存在非均匀光源环境下的边缘检测效果明显优于传统的边缘检测方法。     

噪声不确定下基于进化博弈论的 协作频谱检测研究

认知无线电中,协作频谱检测已经被证明可以有效提高系统的检测性能。但是在噪声不确定的情况下,认知用户会更加倾向于减少检测消耗来提高自身的吞吐量。本文主要是把进化博弈论应用到噪声不确定下的协作频谱检测中,认知用户可以动态地选择是否参加协作频谱检测,通过不断的迭代学习,得到一个进化稳定策略（ESS）。本文把所有认知用户作为整体参与博弈,由进化博弈论算法,得到其参与协作的认知用户平均吞吐量,并将其与所有用户的平均吞吐量对比。如不等则反复迭代直至相等,从而得到最终的进化稳定策略。仿真结果表明:噪声不确定度越高,达到平衡时认知用户参与协作检测的概率就越高;进化博弈论算法让认知用户选择性地参与协作检测比让所有用户都参与协作检测有更高的系统吞吐量。      

无源探测与定位系统发展综述

利用机会照射源的无源探测与定位系统越来越受到人们的关注。针对该系统,本文阐述了其发展历史以及该领域所取得的一些显著研究成果,分析了无源探测定位的关键技术,提出了以蜂窝移动通信信号作为外辐射源是发展我国无源探测定位系统的一个良好选择。     

基于光线追迹的红外探测光学系统杂散辐射研究

杂散辐射分析与抑制是红外探测光学系统设计的重要环节,杂散辐射增加了系统的噪声,降低了红外探测系统对目标的探测能力。首先对红外探测系统杂散辐射源进行了分析,对基于光线追迹的杂散辐射分析理论进行了介绍,并结合具体的红外探测光学系统实例,提出了反向光线追迹的思路,分析系统关键表面的特性,提出了给机械表面涂覆吸收膜的方法来抑制系统的杂散辐射,分析结果满足杂散辐射抑制的要求。     

基于系统调用的入侵检测方法研究

系统调用是操作系统和用户程序的接口，任何程序都必须通过系统调用才能执行，针对系统调用进行入侵检测的实施．能增加入侵检测的准确性和正确性，并使实时监测和分层安全成为可能。本文分析了在系统调用层面上实现入侵检测的可能性和优越性，详细阐明了目前各种基于系统调用入侵检测的方法和性能比较，讨论了基于系统调用入侵检测研究的发展趋势。     

基于上行时隙的新型信号检测方法研究

本文利用通信系统具有上下行时隙的特点,根据基站和用户终端发射功率的不同,提出了基于上行时隙的能量检测算法。在非授权用户系统的认知节点进行在线能量检测时,容易受到系统自身发射信号的干扰。为了减轻该影响,本文基于上行时隙进行能量检测,这样认知节点所受干扰主要来源于系统的用户终端,其带来的干扰相对较小。文中选取了TD-LTE系统作为非授权用户、雷达系统作为授权用户的认知系统开展研究,并通过MATLAB仿真证明了基于上行时隙的能量检测算法的可行性。     

基于双通道检测的多比特盲水印最优检测器的设计

水印检测错误会严重损害水印系统的可信度。该文提出基于双谱和能量检测的双通道检测来实现最优盲水印检测器的设计,并给出了一种在小波域中的具体实现。传统检测方法检测概率会随着信噪比的下降而急剧下降。双通道检测时信噪比很小时只要有足够大的双谱信息,即可得到较高的检测概率。即使双谱信息很小时双通道检测系统退化为似然比检测系统,仍是最优的。检测器检测到指定的水印后利用独立分量分析技术进行水印盲恢复。实验过程中攻击由通用水印测试软件Stirmark产生,实验数据证明所设计的最优盲检测器对Stirmark提供的各种攻击(如剪切、JPEG压缩、删行/列、旋转、尺度变换、随机几何攻击等)具有很好的鲁棒性。实验结果说明这种最优检测器的性能优越于现有的水印检测器。