基于大数据分析的频谱租赁信息系统

提出一种基于大数据分析的频谱租赁信息系统,所述系统包括频谱大数据采集子系统、频谱大数据存储、分析和预测子系统、频谱租赁信息发布子系统。系统借助频谱监测点实时监测频谱使用状态信息,利用大数据分析和挖掘技术对获取的频谱状态数据整合分析,建立频谱使用状态参数和频谱租赁价格之间的相关关系,并以可视化界面的形式向公众提供频谱租赁信息服务。所述系统为拥有授权频段的无线网络运营商和急需频谱的网络实体提供有效的频谱租赁信息支持,有助于提高已授权频谱的利用率。     

电磁频谱泛在感知与精准管控导读

<正>电磁频谱是继陆、海、空、天、网络之后又一重要领域,是国民经济建设和国防建设的重要战略资源,是信息获取、信息传输、信息应用、信息安全等依赖的重要空间。随着信息技术的快速发展,电磁频谱的战略价值和基础作用日益凸显。2020年美国国防部发布《电磁频谱优势战略》,旨在建立有效的电磁作战管理,提高电磁频谱作战能力。根据国家人防办和《上海市人民防空专业队建设管理办法》等要求, 2021年上海市经济信息化委成立人民防空电磁频谱管控专业队,主要担负频谱管控规划和协调、空间信号监测与分析、     

铁路GSM-R系统的频率干扰监测探讨

铁路GSM-R通信系统的频率干扰问题的处理是高铁建设和维护的重要内容。根据GSM-R干扰监测工作经验,分析了目前GSM-R网络中主要存在的干扰问题以及目前主流使用的监测手段和方法,并针对目前监测手段的局限,提出了使用实时频谱分析技术、互联网的大数据分析来进行干扰监测的新思路。     

面向鲁棒频谱感知的模糊K-means++算法

恶意用户通过向数据融合中心发送伪造的频谱感知数据,解决自身频谱资源短缺问题,但会极大地降低频谱感知系统的检测概率。为了解决此问题,提出了基于模糊K means++的数据融合算法。该算法首先引入模糊处理机制处理样本的数据特征值,以此来增加样本间的差异性;然后将模糊处理后的数据发送到融合中心,融合中心采用离群点挖掘的方法排除恶意用户,并对保留下来的用户进行融合,使样本向量具有鲁棒性;最后运用K means++算法对样本向量进行聚类。该算法利用轮盘法选择聚类中心,可有效抵御恶意用户的攻击,提高系统感知性能;无需知晓信号与噪声的分布等一些先验信息,也避免了繁杂的门限推导。从仿真结果可以看出,该算法对抵御恶意用户攻击具有突出的效果,有效提升了协同频谱感知系统的稳定性和鲁棒性。     

基于多DSP互联技术的频谱监测仪研究

随着微波技术的广泛发展,空间和地面电磁环境越来越复杂,无线电频谱资源作为公共资源的一种,需要频谱管理部门进行有效的分配和监控。设计了一种频谱监测分析仪,提出了系统的硬件方案与软件方案,研究了几种主要技术,经仿真,该频谱监测系统具有高分辨率、高速度搜索、高速存储及处理的特点,应用前景广泛。     

一款基于嵌入式的频谱监测软件设计及实现

针对无线电管理部门大规模的频谱监测的应用需求,本文给出了一种便携式、智能化、监测范围宽的频谱监测软件系统设计与实现的方法,系统不仅能够完成一般频谱仪的频谱采集,显示等功能,并且可以对采集的数据分析处理,利用数据库、特征值匹配将信号分类存储,最后自动生成监测报告并报警.     

基于Hadoop平台的监测台环境监控系统设计与实现

基于Hadoop平台的监测台环境监控系统,从系统整体架构设计入手,采用终端采集、数据回传和中心云处理的三级结构模式,结构合理、技术先进、易于维护,实现环境监控数据实时查看、异常问题的数据分析和定位、报警信息实时显示和工作状态预测的功能.实际应用表明,该系统解决了现有技术维护工作中管理分散、成本高、工作量大的问题,为广播电视监测工作的开展提供了技术保障.     

北京市广播电视安全播出智能监管平台

北京市广播电视安全播出智能监管平台主要由广播电视监测系统、安全播出调度系统和网络安全系统组成。广播电视监测系统包括广播（播出、发射）监测、电视（模拟、数字、卫星、有线和无线）监测、数据传输网络、中心控制、大屏幕显示、中心存储、数据分析处理等系统：安全播出调度系统包括电话调度、可视调度、预警信息发布、无线数字集群调度等系统;网络安全系统为广播电视监测系统和安全播出调度系统的正常运行提供安全保障。     

基于宽带接收机的广播遥控监测与频谱管理系统

本文介绍了一种基于宽带接收机的广播遥控监测与频谱管理系统,该系统集数据采集、测量、存储、分析、显示于一体,能使接收机在保证全国广播网任务的前提下,利用空闲时段进行频谱扫描,并有针对性地重点监测中波和调频频段的新频.系统提高了宽带接收机的资源利用率,弥补远程频谱监测的不足.     

无线电监测系统信息汇聚中心设计研究

为了能够有效整合分散的无线电监测系统数据资源,为达到“状态全景共视、按需灵活调配、数据分类共享”要求,需要一种分布式汇聚与处理平台。本文首先分析了无线电监测系统信息汇聚中心的建设需求,然后设计了分布式汇聚与处理的总体架构,该方法以分布式汇聚存储处理为主,按需各级存储处理为辅;根据方向（东南西北）分别建设4个“信息汇聚与处理节点”;最后通过实际数据验证了本方法的可行性。该设计能够实现资源的高效共享和为自动化处理提供高效的数据环境,理论分析和实际数据验证结果表明该方法在基本不新建监测站的情况下,能够扩大各单位可应用监测站资源的数量,并且提升了各业务方向测向定位效果和范围。     

基于大数据的数据中心基础设施管理系统的研究与设计

文章从广西电子政务外网云计算中心基础设施运维管理工作的需求出发,阐述利用云计算、大数据等技术,建设包括基础设施管理、基础设施监控、大数据分析功能于一体的数据中心基础设施管理系统。系统满足数据中心自动化、智能化、流程化管理要求,能精细化管理资源、降低运营成本、规范人员及流程、提高投资回报最大化。     

Long-Term Spectrum Monitoring with Big Data Analysis and Machine Learning for Cloud-Based Radio Access Networks

Spectrum monitoring is important for efficient spectrum sharing and resource management in cloud-based radio access networks (C-RAN). In this paper we show how data obtained from long-term spectrum monitoring together with machine learning (ML) operating on big data (BD) can be used in a C-RAN scenario for spectrum management purposes. We propose an approach for spectrum occupancy forecasting which can be used to reduce the delay in making dynamic spectrum allocation decisions and improve the cognitive and management functionalities of cloud-based architectures such as C-RAN. The spectrum occupancy and usage activity in a predefined frequency band is based on the statistical processing of a large amount of collected data and the introduction of a frequency–time resources indicator as a measure of spectrum usage. Furthermore, we apply ML algorithms to predict spectrum usage and compare the predicted with actual measured data. Taking into consideration that the accuracy of the prediction depends on the volume of collected data and the time of prediction on the BD and ML approach, we propose the development of a cloud-based generic processing architecture to solve the “accuracy versus latency” trade-off problem. The proposed architecture is appropriate for deployment in cognitive C-RAN.     

广电机房环境动力监测系统简介

环境动力监测系统主要对广电局播出机房电源、温度、湿度、烟雾、人员进出、空调等参数进行管理和控制,同时将现场环境数据及时传输到控制中心,并为故障分析记录可靠的数据。环境动力监测系统在广电局播出机房的使用,极大地降低了通信设备的故障率,缩短了故障的诊断与恢复时间,提高了设备维护效率。主要介绍环境动力监测系统的构成及功能。     

基于深度学习的高校设备设施智能监测预警系统的研究与设计

为解决高校中电梯、泵房、消防设施以及门禁等设备设施运行故障导致的安全隐患问题,通过物联网技术实现高校设备设施的泛在接入,实时采集设备设施的运行状态数据,建立设备设施运行数据中心,利用大数据与深度学习技术实现设备设施的在线监测与实时预警,将监测预警信息发送至管理人员与设备维护人员进行处理,实现设备设施的监测、预警以及处理的自动化流程管理,构建高校设备设施智能监测系统。     

基于无线射频和GPRS网络的室温分级监测系统

本文介绍使用无线射频和GPRS技术来实现对北方冬季集中供热达到室温效果进行实时监测,通过用户距离换热站远、中、近进行科学布点,将监测到的室温数据通过无线通讯网络传输到监控中心.监控中心安装上位监控系统软件,将采集到的数据进行统计、汇总,并进行数据分析,辅助制定供热调度方案,从而达到节约热能和科学调度热能资源的效果.该系统既能避免因供热温度过低而引起的用户投诉和纠纷,也能减少因供热温度过高而导致的能源浪费,该监测系统具有良好的社会效益、环境效益和经济效益.     

大数据在公共卫生应急管理中的应用--以内蒙古自治区为例

在此次新冠肺炎防控中,以大数据为代表的新一代信息技术,广泛应用于疫情管控、追踪溯源、模型预测、资源调配、舆情管控等多个方面,发挥了重大作用。通过对大数据在内蒙古自治区疫情防控中的应用分析,从应用情况、存在问题及对策建议三个方面,探讨如何合理有效地利用丰富的数据资源、大数据应用技术,对完善重大疫情防控体制机制提供强有力的支撑,从而推动自治区,乃至国家公共卫生应急管理体系的健全与完善。     

传输资源管理"钻石"模型的研究和实践

通过一年半对传输网络业务、资源、流程变化的深入分析,提出了传输资源管理体系的系统模型,“钻石”模型充分考虑了全量资源系统化管理的要求,从存量、增量、减量三大方面对资源进行系统的管控,提升资源的准确性。同时通过资源调度这一先于资源的主动管控手段,提升资源准确性和资源利用的有效性,形成良性循环,不断优化资源使用的合理性和有效性,通过16项主流程,保证了管控措施能够有效落地实施,经过一年的实践检验,取得显著效果。     

大数据时代数据中心运维管理措施研究

本文首先介绍了大数据的概念和背景,然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析,针对提高运维管理能力提出了四点对策,旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考.     

防汛站远程水位监测及预警系统的研究

本文介绍一种基于江河水库防洪抗旱的远程水位监测及预警系统。该系统选用抗干扰性强的电容式水位传感器TC401,通过STM32 ARM处理器采集水位信号进行处理。应用YDZ-YL300数传仪构成无线传输级联网络,STM32处理器通过该网络传送水情数据至监测中心,监测中心根据实时接收的信息进行汇总,适时发出预警信息。本系统能够及时掌握流域水位情况,提高了水文水利科学管理水平。     

谈谈烟草板块数据资源的管与用

伴随5G的应用,物联互通必将在各行业各板块得以实现.每次科技变革的时间周期相对于上一次而言都更短,此次5G的从应用到成熟必然也是如此.在未来各行业数字化程度将更高,数据资源的采集会更快、更广、更深、更准,由此而产生的大数据(Big Data)资源,必将是企业求存与发展过程中不可或缺的资源.数据资源的管与用,将决定企业发展好与坏.大数据如何在烟草行业中得以有效利用,为消费者提供更适合的产品和更优质的服务?这需要通过做好产、运、销各环节大数据的采集、挖掘分析,确保数据的安全和完整性,做到合理配置和有效利用.