基于粒子群优化的光伏MPPT算法

针对光伏发电系统最大功率点跟踪恒定电压法跟踪精度较低的缺点,提出了基于温度系数在线修正的改进恒定电压法与粒子群优化结合的光伏MPPT算法,即在系统偏离最大功率点时,采用改进恒定电压法快速确定一个新的工作点,再采用粒子群优化进行最大功率控制,使得MPPT确保跟踪速度的同时又提高了跟踪精度。最后通过Matlab/Simulink对该算法进行了仿真,结果表明该控制系统可快速跟踪最大功率点。     

基于改进的黄金分割法的MPPT算法研究

为了提高光伏电池的利用效率,需要对光伏电池最大功率点进行快速精确地跟踪。文中提出了一种改进的黄金分割算法,通过在Matlab/Similink平台上进行系统的建模与仿真分析,将所得结果与传统的MPPT算法比较,结果表明,该方法能够显著提高MPPT跟踪的速度和精度。     

局部阴影环境下基于改进型粒子群优化算法的MPPT控制

光伏发电系统包含了多组光伏电池,在局部阴影环境中,系统的功率输出呈多峰特性。传统的最大功率点跟踪(MPPT)不能使光伏阵列的能量最优化,输出功率值趋于陷入局部极大值点。基于改进型粒子群优化算法的MPPT控制不仅能提高多峰输出效率的精度,且可通过自适应动量因子和惯性权重对最大功率点的搜索速度进行优化。     

基于DSP的改进PSO光伏阵列MPPT控制应用

为了解决光伏（PV）系统在局部阴影条件下（PSC）的最大功率点跟踪问题,提出了一种基于改进粒子群算法（PSO）的快速最大功率点跟踪（MPPT）方法。与传统基于PSO的MPPT系统不同的是,采用了基于转换器电流动态行为的变量抽样时间策略（VSTS）,并且为了更快速的实现最大功率点跟踪,引入三个重要因数,即：粒子数、收敛速度以及抽样时间。采用DSP平台对提出系统进行了具体实现和性能评估,实验结果显示相比其他类似系统,在不同条件（包括PSC）下,提出算法均能够实现速度跟踪且精确度较高。     

基于短路电流和扰动观察的光伏最大功率跟踪

在光伏最大功率跟踪（maximum power point tracking,MPPT）系统中,针对传统的扰动观察法（perturbation and observation,P＆O）难以同时满足跟踪速度和精度要求的问题,在原有的短路电流法的基础上,引入一种改进的扰动观察法,该算法不仅能够消除最大功率点附近的震荡,而且还能有效地提高响应速度.利用MATLAB/Simulink平台进行仿真,实验结果表明了算法的有效性.     

基于DSP的改进蚁群二阶段MPPT控制器设计

针对局部阴影条件下光伏阵列输出效率低并且对最大功率点跟踪MPPT(Maximum Power Point Tracking)收敛速度慢的问题,设计出一种基于DSP的智能MPPT控制器,提出一种目标因子与过渡机制的改进蚁群全局寻优二阶段MPPT全局寻优算法作,引入目标导向因子避免盲目寻优,引入过渡机制而弥补寻优末期的振荡完成最大功率跟踪,通过仿真与实验的 分析表明,改进后的算法在光照突变时具有较快的响应速度和较高的跟踪精度,避免系统趋于稳定时的功率振荡,提高了系统效率。     

基于改进型单纯式加速法变步长MPPT控制算法

结合光伏并网系统控制特点,针对单纯式加速法的不足,提出一种新的基于改进型单纯式最大功率点跟踪(MPPT)优化算法,设计在线步长调节,改变电压收敛速度.利用PSIM仿真软件构建通用型光伏矩阵模型,模拟任意参数的光伏阵列,动态跟踪光照强度、环境温度的变化,应用于单相光伏并网系统.仿真结果表明,相对于常规MPPT控制算法,结合优化技术的变步长MPPT算法能快速准确地跟踪最大功率点,且系统波动小,稳定性高.     

局部阴影下最大功率点追踪技术应用

为了降低电能损耗、提高利用率,将光伏系统中局部阴影下最大功率点追踪(MPPT)技术的跟踪精度和速度提高就显得很必要。文章首先综述了光伏系统处于局部阴影情况下的算法及其优缺点。其次,综述了太阳能电池的数学模型。再次,对以粒子群算法为例的群体智能优化算法进行了分析。最后,指出了局部阴影下全局最大功率点追踪(GMPPT)的发展方向。     

基于变论域模糊控制光伏MPPT算法的仿真研究

通常采用模糊控制算法设计的控制器对实现光伏系统MPPT控制具有针对性,在光伏系统或控制器参数改变时,会出现跟踪速度慢、稳定性差、甚至跟踪失效等问题。针对此问题,文中采用一种基于变论域模糊控制的MPPT算法,利用电导增量法的跟踪原理设计控制器的模糊规则来提高控制器的普适性。该算法引入伸缩因子实现变论域的设计以降低控制器参数改变对跟踪效果的影响。在MATLAB/Simulink中的仿真结果表明,变论域模糊控制法在跟踪速度上相较于电导增量法提高了近一倍,且在论域失配与光伏系统模型失配情况下,相比于常规模糊控制能够更好地实现光伏系统MPPT控制。     

提高能效的自主供电系统智能控制算法模型建立与仿真

为解决太阳能电池为机器人系统提供能量效率低下的问题,文中设计开发一种提高能效的自主供电系统。其采用基于模糊逻辑扰动观测算法的智能MPPT充电控制器,该算法通过使用足够精确的预测和自适应算法克服了在功率波动与最大功率点跟踪时间固定等方面的缺点,提高了太阳能电池的效率。为了研究模糊逻辑器件在MPPT算法中的实现,文中在Matlab/Simulink环境下开发了该系统的仿真模型,包括太阳能电池、MPPT控制器、蓄电池和负载。仿真结果表明,MPPT技术的应用使太阳能系统能量产生量提高了23%;将模糊逻辑算法引入MPPT控制器大幅提升了最大功率点跟踪的速度,且抵消了电压波动,从而使功率不足减少了2%。     

户用型光伏供电系统DC/DC变换器的研究

根据户用型光伏发电系统的特点与要求,在扰动观察法的基础上引进了自适应预测的方法以提高最大功率点跟踪(MPPT)的跟踪速度。根据户用型安全机制、功率密度、输入低压大电流等特点,采用推挽正激电路作为DC/DC变换器的主电路,详细分析了其电路结构与工作原理,建立了数学模型。实验表明该方案减小了电路损耗,提高了MPPT的跟踪速度和精确性,具有较好的实际应用价值。     

粗光栅位移测量系统精度与跟踪速度分析

从MOS图像传感器构成的粗线纹光栅位移测量系统的原理出发,对光栅测量系统的精度和跟踪速度这两个最重要的问题进行了理论分析.指出了限制系统精度与跟踪速度的因素,讨论了传感头加速度对系统精度的影响,为进一步研制高精度、高跟踪速度的粗光栅测量系统打下了基础.     

基于改进扰动观察法的光伏阵列最大功率跟踪器的研究

光伏阵列由于输出特性具有非线性,为了提高发电效率,需要对其进行最大功率点跟踪（MPPT）。提出了一种基于改进扰动观察法的最大功率点跟踪器的设计方案,该方案在实现最大功率跟踪的基础上,解决了传统扰动观察法在响应速度与跟踪精度之间的矛盾。通过实验对比引入MPPT前后光伏阵列的输出,验证了方案的可行性与有效性。     

一种改进型电导增量法MPPT控制策略仿真研究

针对单一电导增量法存在的动态响应和稳态精度难以调和的问题,文中提出了一种恒定电压法结合变步长电导增量法的MPPT控制策略。在启动时刻通过恒定电压法快速定位最大功率点附近,然后利用变步长电导增量法精确跟踪最大功率点。在Simulink仿真平台上搭建基于Boost电路的MPPT仿真模型,Simulink仿真结果表明:复合MPPT算法不但跟踪速度快,而且稳态精度高,具备良好工程价值。     

基于占空比模糊控制的光伏发电系统MPPT技术

为了有效地利用太阳能,有必要对光伏发电系统进行最大功率点跟踪(MPPT)控制研究。文中以两级式光伏并网发电系统为研究对象,建立了任意外界环境下的光伏阵列数学模型。由于光伏阵列的非线性输出特性,将模糊控制思想引入最大功率点跟踪,提出占空比模糊控制的扰动观察法的MPPT控制策略,并通过计算机进行仿真验证。与传统的占空比扰动观察法相比较,该方法能够更加快速、准确地跟踪上太阳能电池的最大功率点。     

小型风光互补控制策略研究

文中通过对比风光互补系统各种常用最大功率点跟踪（MPPT）控制策略,提出了改进的MPPT控制策略。光伏电池阵列输出功率通过电压反馈扰动MPPT控制策略进行控制,风力发电机输出的功率采用变步长扰动MPPT控制策略;在蓄电池支路上串联一个MOSFET管,起到截止充电功能,并提出了改进的三段式充电方法。     

基于二维振镜与位置灵敏探测器的高精度激光跟踪系统

提出了一种基于二维振镜与位置灵敏探测器的高精度激光跟踪系统;基于光线追迹方法建立跟踪系统的几何光学模型,并对跟踪系统进行误差分析,通过仿真对激光跟踪系统的指向精度以及跟踪性能进行分析。仿真结果表明:在跟踪距离100 m处,跟踪系统的位置指向精度可达0.35 mm,角度指向精度为0.72″,跟踪范围为-10°～10°,最大跟踪速度可达3.6 rad/s,能够实现对远距离快速运动目标的高精度实时主动跟踪。     

基于扰动观察法的MPPT控制优化策略

为了提高光伏发电系统的充电效率,系统控制器采用高性能低功耗的ATmega16单片机为核心,通过调节PWM波占空比实时改变Buck变换器的输出电压,采用扰动观察法的MPPT控制策略,实现对光伏发电系统最大功率点的跟踪。针对扰动观察法跟踪过程中可能由于快速扰动导致功率振荡和误判的问题,系统对MPPT算法进行优化,并通过友好的人机界面实时显示最大功率曲线图。测试结果表明,该方法能够保证光伏发电系统快速、稳定、精确地跟踪最大功率点,提高了充电效率。     

粒子群算法与电导增量法的双级最大功率点跟踪控制

通过对光伏发电最大功率点跟踪系统的研究,提出了PSO与电导增量法的双级最大功率跟踪(MPPT)控制算法。该算法能很好地解决传统电导增量法在采用较大跟踪步长时跟踪精度差,采用较小跟踪步长时跟踪速度慢,动态跟踪过程中功率震荡大的问题。所提出的算法包含最优占空比预测和最大功率点跟踪两个阶段。最优占空比预测阶段采用改进的PSO算法搜索最大功率点附近的工作电流和工作电压,然后根据搜索到的电压和电流计算最大功率点附近的最优占空比,该阶段能解决传统的电导增量法在采用较小步长时存在的跟踪速度慢、功率震荡大等问题;在最大功率点跟踪阶段接收上一阶段所搜索到的最优占空比,当电导增量法所产生的占空比接近最优占空比时,采用电导增量法进行控制,否则采用上一环节的最优占空比进行控制。仿真实验结果表明,PSO与电导增量法的双级MPPT控制算法跟踪速度快,跟踪精度高,功率震荡小,能很好地实现最大功率点跟踪。     

低速电动汽车太阳能充电装置的设计与实现

为了满足低速电动汽车中增加太阳能电池充电装置,并实现最大功率点跟踪(MPPT)的需求,设计并实现一套专用的太阳能电池充电控制系统。首先介绍该行业的应用背景和设计需求,然后从系统结构、电源拓扑、升压电路和功率检测等方面详细阐述系统的硬件设计方案,并着重从高效数据采集方案和MPPT跟踪算法等方面介绍软件设计思路,最后给出了效率测试和MPPT效果测试方案。实际应用证明,该设计方案跟踪效率高,性价比高,长期运行稳定可靠。