数据挖掘技术在CRM中的应用对策研究

文章就数据技术在CRM中的应用展开讨论,认为数据挖掘技术可以用于客户识别、获取新客户、提升客户的固有价值和保持客户4个方面,旨在通过有益的探索和讨论,为推动数据挖掘技术在客户关系管理方面的广泛应用作出贡献。     

基于数据挖掘技术的电子商务CRM研究

网络时代,电子商务CRM中存储海量客户数据,可利用数据挖掘技术对这些数据进行有效挖掘,发现有价值的信息。通过了解客户关系管理CRM的功能,分析数据挖掘技术的模式及过程,得出在电子商务CRM中可利用数据挖掘技术的分类模式获取新客户,聚类模式留住老客户,关联、序列模式提升客户价值,数据挖掘技术将在CRM中发挥越来越重要的作用。     

常用数据挖掘算法研究

为了给企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统提供参考与借鉴,研究了常用数据挖掘算法。通过研究数据挖掘算法基本原理、适用范围及优点,得出可以使用不同的算法来执行同样的业务任务,每个算法会生成不同的结果。因此在一个数据挖掘解决方案中,可以使用一些算法来研究数据,然后使用其他算法,基于这些数据预测特定结果。     

电信套餐资费预演中客户量的预测方法研究

运用统计学相关原理与数据挖掘的理论和方法,对电信套餐资费动态预演中新增客户量(新人网选择新套餐的客户)与转移客户量(网内转移至新套餐的客户)的预测展开研究.对于新增客户量,可基于相似套餐的历史数据进行时间序列法预测;对于转移客户量,可通过数据挖掘工具学习新套餐推出后用户选择的规则,由此预测转移客户量.最后,以某地市电信套餐为例进行实例分析,分别使用线性回归分析法与指数平滑法建立新增客户量预测模型,并对两种方法进行比较分析,使用数据挖掘中的决策树算法对客户转移规则进行挖掘.     

分类模式挖掘在属性预测中的应用

数据挖据是一种处理海量数据的技术。分类挖掘是数据挖掘的重要方法。决策树算法能有效在训练数据集上建立数据属性和类别的映射。利用决策树算法建立目标数据库分类器,对数据对象的缺失属性预测。针对分类预测模型对单个目标多个预测类别的现象,提出一种单个目标预测结果的综合分析算法,处理结果得到单个目标的预测类别及其可信度。分类结果可用于空缺或错误字段补全或校正。     

数据挖掘技术在有线电视运营上应用

有线电视运营商通过多年的积累已经获取大量的用户数据和行为信息,但却没有很好的对这些信息进行挖掘与分析。相反数据挖掘技术已经在电信有了比较成功的应用。本文通过介绍数据挖掘技术和相关的算法,分析数据挖掘技术在有线电视运营上的应用,为有线电视运营商设计营销方案,预测和检验营销效果,从而提高有线电视运营商运营能力。     

基于决策树的数据挖掘在电信CRM中应用研究

针对电信CRM中“数据丰富但知识贫乏”现象，提出数据挖掘技术，利用SUQ决策树构造算法建立一棵决策树模型，在CRM中根据客户的年龄、所属城市和性别对客户分类，预测客户类型，防止用户流失，争取新用户具有重要意义。     

基于数据挖掘的客户关系管理系统研究

在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息。利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果。     

数据挖掘中的客户聚类分析及其算法实现

给出了数据挖掘技术中的数据聚类算法，把该方法应用到客户类型的数据挖掘中，企业可实现对客户的聚类分析，进而对同一类型的客户实行相同的营销策略，对不同类型的客户进行差别营销策略的制定。     

Apriori算法在商品价格关联分析中的应用研究

伴随着海量价格监测数据的增长,通过人工方式从中获取新知识变得越来越难.本文阐述了以Apriori算法为基础的关联规则挖掘的基本原理,尝试使用数据挖掘技术提高价格监测数据在预测商品价格方面的可用价值.     

Research of CRM Based on Customer Intelligence Engine

The discipline of business intelligence addresses a broad range of functional activities from data mining and statistical analysis to predictive modeling and reporting, and customer intelligence is the actionable output from an intelligence eco-system. In order to focus enterprise's attention on their customers satisfaction in the customer relationship management and make CRM system run more efficiently, a new concept of customer intelligence engine(CIE) is proposed at first time in the paper, the architecture of CIE is structured, the trigger of CIE is defined and described, the CIE-based CRM eco-system is also discussed.     

电信运营业客户价值研究的紧迫性及方向探讨

价格竞争是目前我国电信运营商客户资源竞争的主要手段，由此所导致的增量不增收是困扰我国电信运营业健康发展的难题，并成为新竞争环境下电信运营业客户管理工作必须尽快解决的问题。客户价值(Customer Value)研究是解决这一问题的营销理论基础。本详细阐述了客户价值研究对于电信运营业客户管理的紧迫性，并探索了国内研究的具体方向。     

多种因素向量化的客服工单智能排序应用

客服工单作为互联网行业客户最重要的接触点,智能化、智慧化处理成为各行业重点关注并亟待解决的主要问题,工单的智能排序为解决这一问题提供了可行化应用探索。人工智能及大数据的飞速发展给解决此类问题提供了新的方向和契机。首先分析了客服工单智能化排序的需求背景,在此基础上对实现客服工单智能化排序的主要方法和实现过程进行了分析,阐述了基于多因素向量化客服工单智能排序的应用探索。     

基于数据挖掘技术的通信业客户挽留系统研究

基于数据挖掘技术，建立了一个针对通信行业的客户挽留系统。首先运用数据挖掘的C5．0分类技术建立了客户流失预测模型，接着运用K—means聚类技术分析离网客户的离网特征，聚类产生了4个离网客户群，分别分析每个客户群离网的主要原因，然后参照无线通信行业客户分割矩阵分别为每个聚类制定了客户挽留建议。     

"携号转网"政策下的客户运营策略研究

工信部文件明确在2020年实现全国范围“携号转网”服务,这将进一步加剧通信行业高饱和、低增长、强竞争的态势。应对“携号转网”的本质是做好存量客户保有以及竞争抢夺客户。利用大数据优势建立客户智能监控网、携带更多内容、丰富产品融合维度、提供极致服务,增强存量客户粘性。强化品牌和资源优势、打造不可替代属性、增强市场竞争力,积极抢夺客户。     

客户流失预警模型及其在电信企业的应用

大量的客户流失让运营商蒙受巨大损失,从而使得存量客户的维系与保持逐渐成为国内主流电信运营商关注的焦点.本文结合客户细分的思想,提出了一种新的电信企业客户流失预警模型,湖南某大型电信企业基于该客户流失预警模型,在其一个地市分公司进行了客户维系与挽留一期工程的实施试点,试点结果表明,提出的客户流失预警模型具有良好的预警功能,能从企业海量的客户信息中有效地发现具有潜在离网倾向的有价值客户,从而为企业有针对性地开展客户维系与挽留工作提供科学的参考和依据.     

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

随着全业务和3G运营的发展,粗放式的营销方式已明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等营销管理理念和智能计算方法运用到电信产品营销中,提出了基于移动通信客户行为分析的精确营销策略模型。本模型依据客户行为分别建立客户价值模型、客户粘性模型、客户异动模型和客户需求鉴别模型,利用4个模型构建营销矩阵,实现客户群细分,针对不同客户实施不同保有和营销策略并对模型实施应用评估。精确营销策略能够为营销队伍提供常规化营销支持服务,提升企业市场竞争力。     

机场贵宾服务系统的设计与实现

针对当前的机场服务系统中贵宾客户的服务平台不够完整的情况,对在线客户服务平台做了改进,将传统的J2EE的四层结构的变成五层,在业务逻辑和数据库之间加入数据持久层,使得贵宾客户在这样的平台上可以享受到通信运营商提供的优质服务,也可以自助服务.此举很好的吸引了高端客户,为通信运营商的利润和品牌价值的延伸提供了保障.     

Management of Address Information to Improve Quality of Customer Contact

Customer relationship management systems are gaining importance in today's business environment since customer satisfaction is crucial to the success of an enterprise, and especially so in e-business environment where customers can find substitute suppliers quite easily. In CRM, the quality of customer information is very important, and the address information even more so. It is because the address information plays a major role for customer contact channel and for timely and effective marketing service. Furthermore, it gives the basic source of geographic information for the offline delivery, the terminal activity of the e-commerce. In this study, we analyze various standards and proposals for the address information, and propose data models for the management of the information focusing on address components, and proto-type systems for management and service.     

综合价值评估法在电力企业客户细分中的应用

对电力客户进行细分,有助于电力企业更好的了解客户,为电力客户制定差异化服务策略,最大程度满足客户需求,达到公司、客户双赢局面。因此文中运用客户综合价值评估方法建立了客户细分模型,构建了基于客户综合价值的细分指标体系,运用熵权法和专家经验相结合的方式得出指标的综合权重,最终得出细分结果,为供电局制定个性服务策略提供辅助支撑。