基于谱特征的雷达信号脉内编码调制样式识别

提出一种基于谱特征分析的雷达辐射源信号自动识别新方案。首先研究了几种常见雷达辐射源信号的频谱特征,给出了频谱函数的详细的数学表示和仿真图像;其次通过对信号频谱、二次方谱、四次方谱峰值特性分析,根据谱峰数目不同的特征提出一种快速自动识别方案;最后设计了识别流程图并仿真验证了该方案。仿真结果证明,该方法能够有效识别常规脉冲信号、频率编码信号、相位编码信号,且具有很好的低信噪比适应能力。     

基于语音人工智能的“黑广播”监测方法研究

"黑广播"会扰乱正常信号,破坏空中电波秩序,对社会危害极大,因此,对"黑广播"进行监测与打击是无线电管理的重要工作之一。根据广播语音内容甄别"黑广播"是最可靠的识别方式,传统的"黑广播"识别依靠人工听取广播内容,成本高、效率低,基于自动语音识别技术的方式大多依托在线网络语音服务,难以应对离线实时监测场景。本文提出一套基于语音人工智能的"黑广播"监测识别技术,提取语音声学矩阵信息并利用神经网络进行识别,可在离线情况下实现"黑广播"的实时侦测。     

一种快速雷达信号脉内调制识别分析方法

针对类信号的脉内调制识别问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和瞬时累加自相关的快速雷达信号脉内调制识别方法。采用由粗到细的识别方案,依据累加STFT频谱带宽将信号分为调频和调相信号。采用时域累加瞬时自相关识别BPSK和QPSK信号,利用STFT频谱的时域特征识别LFM和NLFM信号,经仿真实验分析,在较低信噪比下可正确实现信号识别,该方法适于FPGA的快速实现。     

调频广播电台智能搜索方法研究及实现

监测调频广播传输覆盖秩序,及时发现"黑广播",关键技术是调频电台的自动搜索和记录。传统频道扫描的方式效率低,频谱门限自动搜索的方式易产生误报和漏报,且两种方式均无自动记录功能,所以无法快速完成大范围的传输覆盖秩序监测。本文分析频谱门限搜索误报原因,提出智能搜索算法,并利用宽频多通道接收机实现了智能搜索和自动录音,大大提高了搜索准确率和监测效率。     

分级分布式无人机协作频谱感知方法

无人机认知网络(Cognitive UAV Network,CUAVN)可以通过高精度的频谱感知提高频谱效率,但传统的集中式协作频谱感知不适用于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)网络。UAV网络拓扑结构动态变化,使得全局信息很难快速收集至一个融合中心。针对上述问题,提出了一种基于K-means聚类算法的分级分布式协作频谱感知方法。首先,利用K-means聚类算法基于位置信息对UAV进行分簇;然后,采用两级分布式融合方案进行分层融合,在每个簇内先进行一致性信息融合得到獽个融合结果,再进行第二次融合得到最终全局收敛结果;最后将最终收敛结果与检测阈值对比,得到最终决策。仿真结果表明,所提出的分级分布式融合方案具有较好的收敛性,且信息融合迭代次数比未分级融合方案更少。在不同权重因子的加权情况下,所提方案较未分级融合方案更好,且平均接收信噪比越大时检测性能越好。与未分级分布式融合方案相比,在UAV节点较多的情况下,该方案使CUAVN的频谱检测性能得到了提升。     

基于扩散机制的分布式宽带压缩频谱感知算法

针对认知无线电网络共享频谱资源的特征,本文提出一种基于扩散机制的分布式宽带压缩频谱感知方法。该算法包含两个工作阶段。在第一个阶段,每个认知用户对观测信号进行压缩感知和独立重构,产生本地频谱估计;在第二阶段,各个认知用户根据扩散机制协作更新频谱估计信息,实现最优估计。仿真结果表明,该算法与一致性分布式压缩频谱感知方法相比,可以快速增强认知无线电网络频谱感知能力,可应用于动态拓扑结构的认知无线电网络。     

基于网络化协同感知的频谱获取新方案

针对电磁域从时、频、空、能、码等任何一个维度来"绘制"射频电磁频谱图的迫切需求,提出了一种基于网络化主动协同感知的无线电频谱图获取解决方案。该方案充分考虑利用已有的频谱感知设备,采用分布式网络化协同方式,通过合理部署多个不同型号的监测设备,提高感知灵敏度和准确度;设计了协同感知频谱中不同阶段的数据融合工作方式;采用了分布式ETL处理技术,减少了实时数据传输对网络传输带宽的要求,初步实现了海量原始频谱监测数据的迁移、转化和处理。该方案可应用于基于认知无线电的协同频谱感知系统中。     

模拟广播信号自动识别技术与实现

在对无线电广播频段进行频谱监测时,对于出现的新信号,需要进行信号模式的识别,才能相应的解调.对解调后的信号再进行语音识别,了解其使用的语种,以实时掌握我国上空广播频谱的情况.本文主要对信号采集、特征提取、自动进行模式识别与语音识别的理论依据和实现方法进行阐述.     

常见广播电视天线原理及应用

为加强频谱资源的全过程监管,推动频率使用效率提升,配合打击"黑广播"等非法设台行为,国家无线电办公室开展了频谱使用评估工作。在对广播频段的评估中,非常容易看到各种类型的广播天线。本文研究了两种最常见的广播发射天线的辐射特性,并对它们的实际应用场景进行了探讨。     

基于4G数据识别5G室内外同频干扰的方案研究

目前中国移动主要基于2.6GHz频端开展5G网络建设,由于室分系统和宏站共用100MHz频谱,因此室内外同频干扰会对5G用户感知产生不利影响。本文提出了一种基于4G测量报告快速识别室外5G高干扰小区的技术方案,可用于识别5G室内外高干扰小区。研究分析和测试验证表明：该方案可快速发现并定位室内外同频干扰覆盖问题,有助于辅助制定网络优化措施。     

调频广播远程监控系统在黑电台查处中的应用

本文提出一种针对黑电台查处的调频广播远程监控系统,对其系统架构、功能及其技术特点做了介绍说明.根据上海市无线电管理局监督监查处的要求,利用该系统进行了黑电台排查的监测部署,并取得了较好的效果.文章最后对此次实际监测工作情况进行了阐述,旨在为无线广播公共服务更快更好的发展做出努力.     

用于光纤围栏入侵告警的频谱分析快速模式识别

相位敏感光时域反射计(Ф-OTDR)在光纤围栏等动态传感领域具有重要的应用,快速、有效地对入侵信号分类识别有着十分重要的意义。基于频谱分析提出了一种称为频谱欧氏距离法(EDFS)的快速模式识别方法。该方法通过短时平移差分和短时能量法对Ф-OTDR的解调信号进行提取,确定待分析数据段;对数据段进行归一化和快速傅里叶变换,获得信号的频谱特征;计算信号频谱与预先生成的模板之间的欧氏距离对入侵信号进行分类、识别。采用三种入侵信号对该方法的有效性和实时性进行了实验验证。结果表明,该模式识别方法可以有效识别扰动信号,识别时间小于传统的动态时域规划模式识别方法耗时的1/10。同时,该方法所需训练样本较少,对环境噪声有一定程度的抑制作用。     

基于飞控信号频谱特征的无人机检测与识别系统设计

随着民用无人机的普及,无人机“黑飞”事件频频发生,给公共安全带来极大隐患。为了实现对“黑飞”无人机的有效 监管,设计了基于飞控信号频谱特征的无人机检测与识别系统,该系统以FPGA为控制与运算核心,采用AD9361射频收发 模块实现无线电信号采集,采集的信号送至FPGA后,进行信号预处理、短时傅里叶变换法(STFT)、飞控信号特征提取、飞控信号检测与识别等算法处理,完成无人机的检测与识别,识别结果传输到上位机显示,该系统能够快速实现对多架无人机同时进行探测识别,可识别出无人机具体型号、参数、数目,具有实际应用价值。     

基于声纹识别的频谱监测系统开发设计

中短波无线电广播频谱资源如何有效利用和分配,一直是国内外关注的问题,为保证我国良好的频谱资源,中短波无线电广播频谱监测显得尤为重要.本文详细介绍了微架构形式设计的中短波广播频谱负荷收测智能归属判定系统,它有机结合了录音采集、预处理、声纹匹配以及识别归属功能,有效解决了传统收测设备工作量大、效率低、收测周期长等问题.     

基于可靠度和信息共享的分布式频谱检测算法

目前基于可靠度的频谱检测方案主要针对集中式频谱检测。基于已有文献的优点,以信噪比作为可靠度,给出了一种新的基于信息共享的分布式频谱检测算法。在该算法中,认知用户共享本地检测的判决结果和可靠度,可靠度低的用户用比他可靠度高的用户的判决结果来更新自己的判决,需要进行数据传输的两个认知用户的判决结果只要都不存在主用户就可以进行通信,这样便于快速建立连接。通过ROC曲线的仿真结果,检测性能有较好的改进。     

移动便携式"黑广播"智能监测系统设计

本文阐述了我中心在建设"黑广播"监测系统中存在的主要问题,介绍了一种"移动便携收测前端"与"全维度、大数据、强扩展的监控平台(云平台部署)"智能监测方案,方案改变传统广播频率定点分布式监测系统的不足之处,实现"轻前端-重中心"的变革性思路来构建非法调频监测系统的模式.取得了部署成本低,方便维护,易于使用等主要成果.     

认知网络中一种基于频谱安全态势感知的路由方案

从构建准确的频谱态势图,实现频率资源充分利用的角度出发,针对目前在构建频谱态势图时没有考虑恶意用户(Malicious User,MU)存在的情况,结合克里金(Kriging)插值法估计空域内频谱干扰态势,通过地理位置检测方案识别MU,从而构建更准确、更安全的频谱态势图,并将其用于端到端的路由协议中。仿真结果表明,该方案能构建完整的频谱态势图,平均误差仅为0.106 dBm,能准确识别恶意用户,识别率高于80%;并且通过识别MU,在基于频谱态势图的路由过程中,可以减少路由跳数,增加可用频谱空间。     

超短波电台频谱动态博弈接入算法

在超短波电台通信中,用户移动性强、网络拓扑结构多变、网络环境复杂,目前的频谱分配方法无法满足其快速、准确地频谱接入的需要.博弈论作为一种重要的数学理论,在动态频谱接入中得到了越来越广泛的应用.以此为出发点,将博弈论与超短波电台频谱接入技术相结合,提出了时变信道的分布式信道选择算法和周期重启的分布式信道选择算法,使分布式...     

基于谱相关技术的广播电视频谱二次利用

频谱感知是认知无线电（CR）的一项关键技术,为提高广播电视信号的频谱利用率,提出将一种基于AR模型的频谱感知方法运用到分布式融合检测天线系统的局部传感器中,以MPSK调制信号为例运用MATLAB仿真实现了不同SNR条件下对主用户信号在某一时刻存在与否的有效检测。仿真结果表明：将该方法运用到电视信号频谱检测中可以获得良好的效果,为CR智能化分配空闲频谱提供了识别依据,提高了频谱的利用率。     

利用身份代码加速分布式协作频谱感知

频谱感知是认知无线电领域的关键技术.在协作频谱感知中,分布式一致性加权算法检测性能较好但收敛速度慢.该文引入身份代码概念,用以区分各次用户的状态值和权值,避免节点间数据的重复融合,并提出了一种快速分布式加权协作频谱感知算法.仿真结果表明,所提算法检测性能与分布式一致性加权算法相当,同时收敛速度明显提升.