基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法

本文提出一种局域线性-周期图检测-卡尔曼滤波混合算法LL-P-KF，用来恢复强混沌背景下正弦信号.首先，建立混沌信号的一步预测模型；然后，利用周期图检测潜在周期；最后，应用卡尔曼滤波从误差中恢复正弦信号.仿真实验表明该混合算法具有较好的恢复效果.     

利用周期振子检测微弱相位编码信号

临界混沌状态的周期振子对噪声具有免疫力,而对微弱的正弦信号或相位编码信号比较敏感。根据这种特 性,可以检测出淹没在强噪声背景下的微弱正弦信号或相位编码信号并估计其频率。     

基于初值敏感性混沌弱信号检测的性能研究

混沌微弱信号检测研究是当前在时域检测信号的新方法,该文通过仿真计算研究了Duffing振子检测弱正弦信号的性能.首先分析了Duffing方程的运动状态,指出利用初值敏感性进行混沌弱信号检测时背景噪声必然对过渡过程产生影响;为分析噪声的影响,研究推导了连续系统仿真输入噪声的生成表达;仿真试验结果表明系统的最终运动状态跟随噪声强度的变化,由试验结果分析得出Duffing弱信号检测的最低信噪比,为混沌弱信号的实际应用提供指导.     

基于LabVIEW的混沌微弱信号检测系统设计

为实现微弱正弦信号的检测及后续信号处理,提出了基于LabVIEW搭建的混沌微弱信号检测系统,利用LabVIEW良好的外部接口能力,设计具有一定的实用价值。通过采用Lyapunov指数法进行微弱正弦信号的检测,检测结果证明了该方案的可行性。     

一种采用复合混沌信号的两级混沌加密方案

提出一种采用复合混沌信号的两级混沌加密方案。在前级首先进行混沌加密,在后级中,两个混沌信号经过非线性函数变换后产生一个复合混沌信号,以此信号为混沌载波,与前级输出相互作用而实现混沌调制。仿真结果表明:这一方案的密文加密效果好,恢复图像与原图像一致,且能抵御系统识别的攻击,保密性好。     

基于混沌与高阶累积量的微弱信号检测

针对微弱信号幅值很小,常被噪声淹没,而传统去噪方法效果并不理想,研究基于混沌与高阶累积量的微弱正弦信号检测方法,建立仿真模型,并将最大李雅普诺夫Lyapunov指教作为判断混沌系统相变的量化依据,自动识别混沌系统的临界状态,从而准确确定系统的策动力临界阈值.仿真实验表明该方法能有效检测出淹没在高斯噪声中的微弱正弦信号,检测信噪比为-37 dB时,幅度检测相对误差为1.9%.该方法幅度检测门限低,具有广泛应用前景.     

基于混沌与高阶累积量的微弱信号检测

针对微弱信号幅值很小,常被噪声淹没,而传统去噪方法效果并不理想,研究基于混沌与高阶累积量的微弱正弦信号检测方法,建立仿真模型,并将最大李雅普诺夫Lyapunov指数作为判断混沌系统相变的量化依据．自动识别混沌系统的临界状态,从而准确确定系统的策动力临界闽值。仿真实验表明该方法能有效检测出淹没在高斯噪声中的微弱正弦信号,检测信噪比为-37dB时,幅度检测相对误差为1．9％。该方法幅度检测门限低,具有广泛应用前景。     

基于Colpitts混沌系统的新型测距算法研究

Chuas混沌同步对噪声比较敏感,导致同步抗噪声能力不理想.为解决这个问题,文中提出采用Colpitts混沌系统作为新型测距算法的研究对象.该算法发射带有正弦信号的混沌信号,混沌同步后,恢复出带有距离信息的正弦信号,通过比较两个正弦信号的初始相位,从而测出目标距离信息.与Chuas相比,Colpitts同步具有较好的单调性和抗噪声能力强的优点,仿真结果验证上述方法的有效性.     

基于混沌同步的噪声鲁棒测距方法

提出了一种基于混沌同步的噪声鲁棒测距方法。该方法在雷达发射信号中叠加一个参考正弦信号,并经过混沌同步方法得到带有距离信息的恢复正弦信号,通过比较参考正弦信号和恢复正弦信号的相位差得到目标的距离。该方法和已有方法相比,具有一定的噪声鲁棒性,在噪声环境中测距精度得到提高。最后,仿真实验验证了所提出方法的有效性。     

强混沌噪声背景下弱信号检测

提出了一种强混沌噪声中检测微弱正弦信号的新方法。该方法主要利用了数据平滑处理和自适应处理,故在硬件设计上容易实现。计算机仿真实验结果表明：能够比较精确地检测到强混沌噪声中的微弱信号,检测到微弱信号的信噪比可达到-80dB。     

异结构时滞不确定混沌系统的同步/反同步控制及其应用

为了研究具有不同参数的两个不确定时滞混沌系统的同步与反同步控制及在保密通信中的应用,首先对反馈时滞Lorenz混沌系统的系统参数进行重新设计,并引入正弦函数扰动,获得两个具有不同吸引子的时滞混沌系统.采用主动控制方法实现了具有不同参数的时滞混沌系统的同步及反同步控制.为了实现保密通信,将明文信号参与混沌运算,并结合混沌...     

改进高阶Vanderpol振子在微弱信号检测中的应用

在高精度的微弱光电信号检测系统中,存在信号被强噪声湮没的情况.针对这一问题,提出了一种基于改进高阶Vanderpol振子的微弱正弦信号定量检测方法.该方法利用改进高阶广义Vanderpol系统的高灵敏度与强抗噪性的特点提高了微弱信号检测的可靠性,再结合Lyapunov指数定量检测和90.移相补偿来实现混沌系统状态的量化判断和待测信号参数的高精度提取.仿真结果表明改进的Vanderpol振子比传统Vanderpol振子运算速度更快.与传统Duffing振子相比,在5％幅值检测误差范围内,改进的高阶广义Vanderpol系统可多获得37 dB的信噪比增益和60 dB的检测门限增益;与基于相轨迹突变定性检测待测信号幅相法相比,90°移相补偿幅相定量检测法在信噪比降低时其检测相对误差仍可控制在2％以内.改进算法实现了微弱正弦信号的高灵敏度和高精度的幅相检测.     

湮没在色噪声背景下 微弱方波信号的混沌检测方法

 建立一个其动力学行为对微弱方波信号极其敏感的混沌系统,根据该系统相轨迹的变化实现了任意色噪声背景下的微弱方波信号的测量.文中论证了方波信号的检测方法;分析了噪声对混沌检测的影响,仿真实验表明该混沌检测系统对方波信号非常敏感,对任何零均值色噪声均具有极强的抑制能力.     

色噪声背景下微弱周期脉冲信号的混沌检测方法

该文将微弱周期脉冲信号引入特定的混沌系统中，以系统相轨迹由混沌状态到大尺度周期状态的跃迁作为微弱周期脉冲信号的检测依据，用特定的混沌系统实现了对强噪声背景下周期脉冲信号的检测。仿真实验表明该混沌检测系统对被强噪声覆盖的周期脉冲信号非常敏感，对任何色噪声均具有极强的抑制能力。     

电力载波通信中强背景噪声下弱信号的混沌振子检测方法

为了检测在强干扰背景下的载波信号,提出了将Duffing混沌振子应用到三态脉冲位置调制信号检测中.检测过程首先调节系统的策动力f,确定系统的策动力阈值f_d.当三态脉冲信号加入系统后,系统从混沌态转变为大尺度周期状态,则检测出信号中包含有周期信号;如果系统继续处于混沌状态,则说明输入信号为纯噪声.仿真结果表明当信噪比大于-23 dB时所提方法能有效地检测微弱载波信号.     

混响背景下的CW信号检测

CW信号即单频矩形脉冲信号,是雷达及声纳中常用的信号形式.混响是主动声纳检测中主要的背景干扰,它是一种有色干扰噪声,并常被看作是一个非平稳的随机过程,这使得工作在白噪声条件下检测器的性能在一定程度上受到限制.关于混响背景下的CW信号的检测问题是人们一直关注的问题,通常人们将混响视为随机信号进行建模,而忽视它的混沌特性.将混响视为混沌噪声,利用混沌噪声背景下的信号检测方法来检测混响背景噪声下的CW信号,并通过仿真得到预期结果.     

基于CCII的集成混沌振荡器设计

集成化混沌振荡器是混沌在实际应用中的一种重要趋势,特别是在大规模的混沌系统的电子实现方面。为了使混沌振荡器的集成度更高,并且具有较宽的频带,本文提出了一种新型的电流模式混沌振荡器。通过对自治混沌振荡器的电路模型分析,在文氏混沌电路基础上,采用CCII电路代替电压运算放大器、跨导运算放大器等传统运算放大器,实现了正弦波振荡电路,通过采用NMOS管将两个正弦振荡电路耦合最终实现电流模式混沌振荡器,通过对该电流模式混沌振荡器建模并进行仿真分析,描述了该振荡器的混沌行为,验证了该混沌电路的有效性和可行性。再通过仿真结果对比表明该混沌振荡器相比于传统的文氏混沌振荡器功耗更小、噪声抑制能力更强,由其产生的混沌信号在频带宽度、随机程度方面都有明显提高,更适合芯片集成。     

电力载波通信中强背景噪声下弱信号的混沌振子检测方法与研究

利用混沌振子可以检测微弱的信号,并且具有很多优点。本文根据混沌微弱信号检测的原理,提出了将duffing混沌振子应用到三态脉冲位置调制信号检测中, 检测过程首先调节系统的策动力 ,使系统处于从混沌状态向大周期状态过渡的临界状态,此时系统的策动力阈值为 ,其相轨迹仍是混沌的,当三态脉冲信号加入系统后,系统从混沌态转变为大尺度周期状态,则检测出输入信号中包含有周期信号;如果系统继续处于混沌状态,则说明输入信号为纯噪声;最后通过相干提取包络识别系统状态,从而实现三态脉冲信号的检测。仿真结果表明了文中所提方法的可行性和有效性。     

一种强噪声背景下微弱信号检测方法研究

针对常规单混沌振子微弱信号检测方法存在检测过程不稳定的现象,将混沌吸引子与双振子差分检测技术相结合,提出一种通过调整系统稳定混沌态来检测微弱信号的改进方法,同时利用双差分振子来判别系统混沌态向周期状态转变的临界值。通过仿真分析,该方法可有效防止误判且实时性较好,有利于在强噪声背景下的微弱信号检测,为工程实际应用提供了一种可借鉴的方法。