粗糙集理论在C^3I系统效能评估中的应用研究

C3I系统是现代战争中战斗力的倍增器.客观准确地评估C3I系统效能对找出制约系统效能的发挥的薄弱环节有着重要的意义.首先建立了C3I系统评估指标体系和基于粗糙集理论的C3I系统效能评估模型.其次根据粗糙集理论对C3I系统性能指标进行约简,得到了影响系统效能评估的属性和规则.最后介绍了一种运用加权系数的方法,对C3I系统效能进行评估.结果显示粗糙集理论对C3I系统效能评估能取得较好的效果.     

概念的属性约简及异构数据概念漂移探测

粗糙集是粒计算的一种重要方法,数据异构性是大数据的一种特征.针对异构数据问题,探索了粗糙集属性约简的本质,提出了概念属性约简的定义,它兼容值约简、Pawlak约简和并行约简.探究了概念属性约简的性质,提出了异构数据的属性约简方法和概念漂移探测方法.理论分析和示例表明了这些方法的有效性.为粗糙集、粒计算融入大数据的时代潮流提供了一种新方法.     

主动雷达导引头干扰效能评估指标体系的构建与约简

针对现有空空主动雷达导引头干扰效能评估指标体系的主观性较强,存在冗余现象,缺乏合理的建立依据和约简方法,文中分析了评估指标体系的构建原则,通过对导引头固有抗干扰能力和工作过程的分析,建立了评估指标体系。为解决多指标及各指标重要程度不一的问题,应用粗糙集属性约简算法对该指标集进行约简,删除了冗余属性,得到了核心属 性。并且以五组主动雷达导引头干扰效能评估指标数据为例进行算法模型验证,并对约简后的指标体系进行了有效性检验。实验结果表明:该方法能有效简化评估指标,得到工作体制抗干扰因子和自卫距离这两个核心指标,为主动雷达导引头干扰效能的评估提供理论支撑。     

一种基于粗糙集理论的双向选择属性约简算法

文章首先对粗糙集的基本理论进行了简要介绍,然后重点讨论粗糙集理论中的属性约简问题,在总结分析现有属性约简算法的基础上,提出了一种双向选择属性约简算法--BSARA,并用一个例子与其它算法进行了对比分析,结果表明该算法是可行和有效的.     

粗糙集理论在学生综合评价中的应用研究

高中学生综合素质评价是一项复杂的工作,是一类带有大量不确定因素的半结构化或非结构化问题。为了改善现有的指标体系约简方法和属性权重确定方法的不足,提出了一种基于粗糙集理论的学生素质综合评价方法,该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的筛选,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,减少人为主观因素对评价结果的影响。通过例子分析,验证了该方法的可行性和实用性。     

综合粗糙集和修正熵权的数据融合系统性能评估模型

分析了数据融合系统的内在特点,建立了数据融合系统性能评估的综合评估指标体系,提出了一种基于粗糙集和修正熵权的多层次综合评估模型。采用粗糙集理论对指标数据进行属性约减,消除冗余指标,计算属性权重,并对二级指标熵权进行修正;利用层次分析法计算主观权重对一级指标熵权进行修正。实例验证表明,该方法有效可行,提高了评估结果的客观性与可信性,为数据融合系统的开发、论证和实际使用提供了科学的理论决策依据。     

信息系统属性约简的柔性差别矩阵

提出了一种柔性差别矩阵的概念与构造方法,利用柔性差别矩阵可直接对不完备信息系统、模糊属性信息系统以及Vague集属性信息系统进行属性约简,同时给出了相关的理论和应用举例.该研究结果也为实值属性信息系统利用差别矩阵进行属性约简提供了研究基础,对粗糙集的理论与应用研究具有新的意义.     

基于粗糙集的复杂系统网络可靠性评价新方法

本文提出了一种基于粗糙集的复杂系统网络可靠性评价新方法。本方法首先利用粗糙集属性约简原理删除冗余指标,然后利用粗糙集属性重要度原理确定各指标权重,最后采用线性加权法得到综合评价结果。结合某复杂通信系统网络可靠性评价实例进行分析。结果表明,本文方法所得评价结果比专家评价法结果更加客观、合理,证明了本文方法的有效性和优越性。     

粗糙集属性约简方法研究

属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。传统的属性约简研究并未考虑决策信息系统的树形结构,为解决这一问题,本文基于粗糙集理论,首先给出了决策信息系统的树形表示结构,该树形结构以粗糙集理论中的不可分辨关系为基础。基于本文构建的树形表示结构,文中给出了一种判断属性是否可约简的树形结构求解方法。通过理论分析表明,本文提出的树形结构求解方法能够大大减少属性搜索的步骤,压缩属性约简所消耗的时间。因此本文提出的属性约简算法是行之有效的。     

一种基于粗糙集的纳税人属性约简方法．

基于粗糙集理论,对基于属性重要度的启发式属性约简算法进行了改进,并将改进后算法运用于纳税人属性约简的实际工作中.该算法解决了原有基于属性重要度的启发式属性约简算法结果中存在冗余属性问题,实现了属性选择较小化,并保持原有数据分类能力不发生大的变化.通过属性约简实验结果和实际工作情况对比,证明该算法具有很好的性能.     

舰载导航装备综合效能评估指标体系的研究

确定合理的效能评估指标体系是对装备实现科学评估的关键环节。借鉴ADC模型,对舰载导航装备的可用性、可信性、导航能力的含义以及影响因素进行了深入的探讨与分析,并结合舰载武器装备作战对导航信息的需求,对基本ADC模型进行了适当的修正,从而建立了舰载导航装备综合效能评估指标体系。该指标体系较为客观地反映了舰载导航装备的综合效能,为进一步评估其效能并找到提高效能的措施提供了必要的依据。     

卫星导航星地对接模型系统的设计与实现

随着GPS、GLONASS、GALILEO等导航系统的建设,各种导航定位系统的卫星功能越来越强大,其性能也越来越受到重视和关心。在卫星发射之前,如何进行卫星的测试与试验,是必须面临的问题。建立一套星地对接模型系统,模拟仿真真实地面设备的导航信号环境,与卫星进行星地对接试验,对卫星进行功能检查和性能检验,是解决这一问题的有效途径。介绍了星地对接模型系统的工作原理设计和信号的模拟要求,详细阐述了星地对接模型系统各种特征的实现途径,并对模拟信号进行了系统实现。     

导航监测站设备管理与质量评估系统设计

监测站是卫星导航定位系统的重要组成部分,建造导航监测站设备管理与质量评估系统对监测站规范化运行管理具有重要的实用价值.通过对监测站设备信息进行归档,结合管理监测站的经验,依据质量评估理论,并运用计算机自动推理能力,设计并实现了导航监测站设备管理与质量评估系统,提高了监测站的管理效率与运行可靠性.     

GPS、北斗卫星导航系统组合单点定位模型及算法

北斗卫星定位系统可为用户提供快速定位,以及简单数字报文通信的高精度卫星定位,其不仅可满足用户对中高精度的导航定位需求,且算法设计简单实用,可为GPS导航系统定位提供有效辅助。文中在对GPS和北斗卫星导航系统组合单点定位原理分析的基础上,建立了二者组合的定位模型,并验证了算法的有效性。     

RS—RBFNN在电力通信网可靠性评估中的应用

指标体系的建立是通信网可靠性评估工作中的一个重要环节,然而由于指标的不确定性和指标间的复杂关系,使得指标的选取以及合理指标体系的建立都变得非常困难。为了解决指标的选取问题,文章采用粗糙集（Rs）理论中的属性约简与径向基神经网络（RBFNN）相结合的方法对电力通信网可靠性进行仿真评估。该方法通过降低径向基神经网络输入的维数来提高神经网络的训练速度和评估能力。仿真结果验证了该方法在通信网可靠性评估中的有效性与可行性。     

属性约简准则与约简信息损失的研究

属性约简是粗糙集的重要研究内容,信息熵是度量信息量的方法.在研究绝对约简和几种相对约简的基础上,归纳出属性约简的一般准则.定义了基于条件属性信息熵的属性约简和基于联合熵的属性约简,研究了几种属性约简与绝对约简之间的关系.定义了基于条件属性信息熵的约简信息损失,澄清了属性约简不损失信息的含糊观念,指出了属性约简只是在约简准则意义下不损失信息,在信息熵意义下可能损失信息.为进一步研究粗糙集、粒计算中属性约简与分类夯实了信息论基础.     

Extended Rough Set Model Based on Prior Probability and Valued Tolerance Relation

Based on equivalence relation,the classical rough set theory is unable to deal with incomplete information systems.In this case,an extended rough set model based on valued tolerance relation and prior probability obtained from incomplete information systems is firstly founded.As a part of the model,the corresponding discernibility matrix and an attribute reduction of incomplete information system are then proposed.Finally,the extended rough set model and the proposed attribute reduction algorithm are verified under an incomplete information system.     

基于多源数据融合技术的情报侦察系统效能评估体系

多源数据融合技术因具有多类数据源,可多层次、全方位感知信息,已被广泛应用于军事领域.但目前缺少一个统一的评价体系,用于指导和规范多源数据融合情报侦察系统的效能评估.为了全面评价和比对多源信息融合情报侦察系统各方面的性能,在分析相关理论的基础上,建立了一个合理的且相对全面的评价指标体系,覆盖了多源数据融合情报侦察系统各方面的属性,并分析了评价体系与指标体系之间的关系.该项研究丰富了多源数据融合效能评估理论和方法,可用于指导和规范多源数据融合情报侦察系统的效能评估工作,并有效地提高了系统的综合作战能力.