基于大数据的信息安全处理技术的分析研究

为了解决传统技术手段效率低下的问题，可以采用以大数据为基础的信息安全处理技术来分析数据。文中首先介绍了计算机大数据的概念，然后对当前计算机大数据存在的安全问题进行了分析，最后介绍了信息安全处理技术，以提高计算机大数据处理的安全性。为解决大数据处理所带来的信息安全问题，文中以大数据为基础搭建了信息安全保障系统。该系统通过以防火墙技术和IDS（Integration Detection System）技术为核心的信息安全技术来保证数据传输过程中不会出现因病毒攻击、黑客攻击等而产生的风险。信息安全技术使用防火墙对信息和程序进行隔离处理，IDS 技术可以对信息数据进行安全处理。借助以防火墙技术和IDS技术为核心的信息安全处理技术，利用计算机大数据加密技术、密钥技术和备份技术，解决了信息采集、存储、挖掘等数据处理过程中的信息安全问题。     

两类信息隐匿技术安全性的信息论分析方法

信息隐匿技术是信息安全研究的一个新的领域,它与信息加密有着显著的区别.数字签名中阈下信道是一种传送隐匿信息的安全信道,但每次传送的信息量很少.阈上信道是新近提出的一种在通信双方未共享任何密钥情况下的安全信道,利用阈上信道可以防止中间人攻击.阈上信息可做为公钥,用于保护后续的隐匿信息的传送.本文利用信息理论对这两类信息隐匿技术的安全性作了分析,得出了确保隐匿信息安全的条件.     

一种新的数据无损压缩编码方法

为了降低数据存储和传输的成本,对数据进行压缩处理是一种有效的手段。该文针对具有较小均方值特征的整型数据序列提出了一种新的可用于数据无损压缩的位重组标记编码方法。该方法首先对整型数据序列进行位重组处理,以提高部分数据出现的概率;然后根据数据流中局部数据的概率分布特点自适应地选择合适的编码方式对数据流进行编码。运用实际具有较小均方值特征的整型数据序列对该文方法和其它几种无损压缩方法进行了压缩解压测试,并对比分析了各种压缩算法的压缩效果。测试结果表明,新方法可以实现数据的无损压缩与解压,且其压缩效果优于LZW编码,经典的算术编码,通用的WinRAR软件和专业音频数据压缩软件FLAC的压缩效果,具有良好的应用前景。     

基于Karhunen-Loeve变换和最低位替代的图像隐写术

为了提高信息通信安全性能,防止信息被窃取,提出了一种新颖的图像隐写术.采用Karhunen-Loeve变换压缩数据,构造其最低位替代加密数据,并在载体图像内对信息进行编码,其压缩过程用于去除冗余性,同时还设计了编码到一个级别的像素矩阵,由最低位替换的方式进一步实施.实验结果表明,该算法效率高,并能对原始数据进行有效的解密;且与其他机制相比,所提出的技术具有更高的容量和平均信噪比.     

智能IC卡表的数据加密技术

数据加密技术是最基本的安全技术，被誉为信息安全的核心，主要用于保证数据在存储和传输过程中的安全性。它是将明文的文件或数据按某种算法转换成一段不可读的代码，通常称之为“密文”，然后只能输入相应的密钥后才显示原明文的内容，反之，将编码信息转化为原来数据信息的过程称之为解密，通过这种加密方法达到保护数据。本文以智能IC卡表为例，讲述数据加密技术在智能IC卡表中的应用。     

网络通信中的数据信息安全保障技术

科学技术在不断革新,数据信息的安全保障技术在各个行业的应用更加广泛。数据信息安全的有关技术在网络通信中使用,可以明显增强网络通信的安全性。文中探讨了网络信息安全的意义和网络信息安全的不安全性,提出了网络通信中信息安全的保障措施,可以为数据信息的安全提供建议。     

信息安全风险评估模型的定性与定量对比研究

对信息安全风险评估的通用计算模型和定性计算模型进行了深入的分析和研究,提出了一种定量的信息安全风险评估模型.该方法使信息安全风险评估过程中风险值的计算更加科学和准确,解决了以往定性分析方法数据计算粗略、不准确和难于区分风险的重要程度等问题.     

网络信息安全中数据加密技术的应用分析

近年来，随着我国计算机网络技术的快速发展，其应用范围也逐渐扩大，为人们的生活、工作提供了极大的便利，其价值也日益凸显出来，但随之产生的网络信息安全问题也不容忽视。因此，研究更高水平的数据加密技术，有利于网络信息的安全与稳定，文中从数据加密技术的研究背景出发，主要分析了常见的10种数据加密技术。     

浅析大数据时代信息安全机遇和挑战

大数据一词正越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着经济社会的发展，大数据可能带来的深刻影响和巨大价值日益被认识，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为我们提供了一种全新的看待世界的方法，其带来的信息风暴正全方位地改变着我们的生活、工作和思维。本文结合大数据发展方向，分析了大数据时代信息安全的机遇和挑战，并就如何强化信息安全提出了措施。     

基于M码的地学图形线性四叉树处理方法研究

介绍了基于M码的地学图形数据的线性四叉树编码数据结构，用该数据结构研究了地学图形数据的线性四叉树编码位移、转换、缩放、查找、动态分辨率、地址变换等算法，同时讨论了用C语言实现基于M码的地学图形四叉树编码数据结构的各种算法。该算法适用于地学图形的线性四叉树编码数据的压缩存储和各种逻辑图形操作，可节省大量的存储空间，加快图形／图像数据的运算速度，为计算机图形学的压缩编码技术提供了新的研究手段。     

基于信道编码的信息隐藏技术研究

研究了一种新颖的利用信道编码作为载体的信息隐藏技术，给出了基于信道编码的信息隐藏技术的具体实现方案。实验仿真了基于BCH码、RS码和卷积码的信息隐藏方案，并对实验数据进行了分析。仿真结果表明基于信道编码的信息隐藏技术具有较好的不可检测性和较高的安全性。     

一种基于ADS的文件隐藏技术研究

文件隐藏技术是信息安全领域的关键技术,该技术对于重要信息的保护以及病毒、木马等恶意软件的查杀和防范都有着极其重要的价值。文中介绍了NTFS的特征以及ADS的特性,简要介绍了NTFS上较重要的元文件功能及相关数据结构。在此基础上提出了一种基于NTFS的ADS特性的新型文件隐藏方案,给出了需要使用的一系列数据结构,具体讨论了该方案各步骤的技术实现细节,并且指出了如何提取那些利用该方法隐藏文件的思路。经过检验,该方法具有较高的隐蔽性和隐藏文件可恢复性。     

基于DWT和BEMD的图像水印嵌入算法

信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容,数字水印技术是信息隐藏技术研究领域的重要分支.鲁棒性和隐藏性是数字水印技术的关键.本文提出了一种基于离散小波变换和二维经验模式分解的图像数字水印算法,在嵌入水印前把水印进行Arnold变换,把水印信息置乱,消除像素的空间相关性,从而提高了水印信息的安全性和鲁棒性.实验结果表明,该水...     

基于 RSA 与 LSB 算法的信息隐藏

信息隐藏技术将特定信息嵌入数字化宿主信息中,由于宿主信息呈现变化不大,不会引起监控者的注意和重视,从而减少了被攻击的可能性。为了提高信息隐藏效率与在非授权情况下提取信息的难度,提出将信息加密后进行隐藏,具有更高的安全性。在信息隐藏前对敏感信息进行了信息分割、RSA加密预处理;将控制信息也嵌入到BMP文件的图像数据区;实现了改进的LSB算法,并通过实验进行了验证。     

Data hiding technologies for digital radiography

Research on data hiding is demonstrating every day that several applications can benefit from this technology; among these, medical data management. In particular, embedding patient information into a medical image through data hiding could improve the level of security and confidentiality that is essential for the diffusion of medical information systems. The design of a data hiding system for such an application has to take into account specific requirements, the most important are: high payload to identifying reliably a patient; quality preservation of the watermarked image; robustness to content modification. According to this analysis, a comparison between different data hiding approaches is presented, to evaluate the most suitable algorithms for embedding patient information into digital radiographs. In particular two algorithms based on statistical decision theory have been compared with schemes following the new approach of modelling data hiding as communication with side-information at the transmitter. These methods have been tested and compared in the framework of digital radiographies management in order to identify their benefits and drawbacks.     

图像抛物线插值空间大容量可逆信息隐藏算法

针对可逆信息隐藏算法嵌入容量小、通用性差、运行效率低等问题,提出以插值图像为载体的大容量可逆信息隐藏方法,设计了一种类线性图像插值方法,通过实验数据分析给出了理想插值图像的期望插值,将载体图像两相邻像素值看作抛物线的根,构造一元二次方程,利用方程性质,建立以抛物线最值为参考点、以两根均值为期望插值的模型,根据差值区间确定出可嵌入位置和位数,再由区间调整因子和秘密信息共同确定出最终插值,设计了两种可逆隐藏方案,均无附加信息、无数据溢出,平均嵌入率接近4bit/pixel,载密图像有较高质量,通过与5种优秀算法的实验比较,表明算法在嵌入容量、隐蔽性、运行效率等方面相对比较算法有一定优势.     

Reversible data hiding with automatic contrast enhancement using two-sided histogram expansion

Recently, reversible data hiding (RDH) has emerged into a new class of data hiding methods that enables exact retrieving of both embedded data and cover medium. In the present study, a novel automatic RDH method with contrast enhancement is proposed, in which the data is embedded through two-sided histogram expansion. Two-sided histogram shifting doubles the number of bits embedded at each iteration. Moreover, it preserves the mean brightness of the cover image and prevents it from over enhancement with less calculation. Experimental results on two sets of images show that the proposed method enhances the image contrast at an appropriate level without using a mean brightness controller during data embedding and provides higher information security compared to the existing RDH approaches.     

基于奇异值分解的近无损可逆数字水印方案

提出一种基于奇异值分解(SVD)和可逆信息隐藏的近无损鲁棒水印方法。首先将图像分块,然后进行SVD分解,并将水印嵌入到其进去奇异值的U分量中,最后将可恢复载体图像的信息经可逆信息隐藏方法嵌入到水印图像中,在提取水印和恢复载体图像过程中都不需要原载体图像。实验证明,该算法不仅能使原载体图像近无损恢复,而且能有效地抵抗JPEG压缩、噪声干扰、低通滤波,剪切和旋转等典型的攻击,具有较强的鲁棒性。     

High-capacity reversible data hiding in encrypted image based on Huffman coding and differences of high nibbles of pixels

In this paper, we propose a new reversible data hiding method in encrypted images. Due to spatial correlation, there is a large probability that the adjacent pixels of the image have small differences, which is especially obvious on the high four most significant bits (high nibbles) of the pixels. If the high nibble of each pixel is regarded as a 4-bit value, the differences between the high nibbles of the adjacent pixels are mostly concentrated in a small range. Based on this fact, Huffman coding was used to encode all the differences between the high nibbles of the adjacent pixels in order to compress the four most significant bit (MSB) planes efficiently and create a large-capacity room. After creating room, a stream cipher is used to encrypt the image, and the room is reserved in the encrypted image for data hiding without losing information. The experimental results showed that the proposed method can achieve a larger embedding rate and better visual quality of the marked decrypted image than other related methods.     

信息隐藏技术及其应用

阐述了信息隐藏技术的基本原理、信息隐藏系统的一般模型和设计要求，分析了信息隐藏技术的两个主要分支——隐写术和数字水印对性能指标的不同要求，探讨了以数字图像作为载体的隐藏算法的实现方法，以及信息隐藏技术在通信保密和版权保护等方面的应用。