自相似业务流模型的分析与比较

在研究通信网络的流量控制及网络性能时，业务流模型是一个重要的组成部分。本文分析了几种自相似模型的特点，并指出了这几种自相似模型的区别以及这些模型所适用的网络业务流。它对自相似业务的分析和处理具有一定的指导意义。     

自相似业务流的快速生成方法及其性能研究

网络中业务流的自相似性正日益受到重视，因为它对网络性能有着很大的影响。在缺乏对自相似模型进行数学分析的情况下，计算机仿真成为当前最有效的研究手段。ＦＧＮ（ＦｒａｃｔａｌＧａｕｓｓｉａｎＮｏｉｓｅ）是目前使用最为广泛的一种自相似模型，本文提出了一种基于其定义的快速生成算法，具有良好的运算速度和精度。     

Gamma Poisson混合业务流的自相似性及排队性能研究

参考MMPP的构造过程,提出模型参数更为简化的Gamma Poisson混合模型,通过仿真计算的方法考查业务流的自相似性,研究分析单排机情况下的排队性能。经与几种典型模型的对比分析,结果表明,Gamma Poisson混合模型能更适合于对实际业务流的建模。     

自相关算法的AR功率谱估计

研究了现代功率谱估计中AR模型的自相关算法,并用MATLAB实现了功率谱估计。     

基于AR模型的水下滑翔机自噪声仿真预测

水下滑翔机的自噪声直接影响声呐系统环境监测、目标探测的性能,机械噪声是水下滑翔机自噪声最重要的来源。本文针对机械噪声的宽带连续谱,基于自回归（Auto Regressive,AR）模型,对不同工况下水下滑翔机的自噪声功率谱和噪声信号进行仿真。仿真结果与实测数据吻合,表明了该方法的正确性和有效性,为水下滑翔机自噪声的预报和研究提供了快速有效的途径。     

网络业务流的自相似性

对通信网络的大量研究表明,网络业务本质是自相似的(相关函数上表现为长相关特性)。网络业务的统计自相似性主要是指在不同时间尺度上观测到的业务流量序列具有相同的统计特性。讨论了当前网络业务流的特性;分析了现有的自相似业务流模型。为在线测量网络中的高速业务流,根据实测时间序列数据建立合适模型提供了参考。     

基于用户行为的网络流量模型及自相似性分析

本文在到达网络的用户数服从Ｐｏｉｓｓｏｎ分布这一基本假设基础上,对用户行为做了统计描述,得到一新的网络流量模型。分析表明,该模型不仅可以产生与网络数据相类似的流量特征,而且具有较好的自相似性,其自相似性变化规律也与结果吻合。     

排队系统中一种具有自相似性的增量模型

以一个具有自相似通信量的模型作为输入,分析了有限长排队系统队长特性,提出了一个增量自相似模型,并求出了该模型的H参数以及一阶、二阶统计量,从而为计算输入模型中的H参数和设计缓存大小提供了一种新的方法。     

基于AR模型的功率谱估计

为了更好地模拟计算功率谱,采用了现代功率谱估计中常用的基于AR模型的自相关法和Burg法,通过仿真给出了估计出的功率谱曲线,结果表明,Burg算法在谱分辨率方面有着良好的性能。选择合适的采样点数来确定模型阶数,给出阶数选择的原则。     

自相似混合业务流的网络性能研究

针对传统业务流量模型的网络性能结论不能完全适用于多路自相似业务混合流量的智能电力通信网络,首先介绍基于分形布朗运动的单一自相似业务流模型,接着分析多路输入自相似业务的合成流量模型,然后研究多路输入自相似流的网络性能,最后给出智能电力通信网中4类通信业务的QoS要求,其中通信业务的QoS要求和多路输入自相似混合流的网络性能计算,可为智能电力通信网的进一步研究提供参考。     

Analysis of an ATM multiplexer under self-similar traffic

Recent empirical studies of the real traffic measurement show that the traditional traffic models cannot capture the character of long-range dependence of the traffic. And many computer simulations said that this character has large influences on the network performance. So fractal or self-similar models are more suitable to describe the modern traffic. But there is still little known about the performance of the multiplexer under self-similar traffic. In this paper, a quasi-self-similar traffic model (QSSP) is proposed. Using this model, the upper bond of the cell loss rate and multiplexing gain of the multiplexer are gotten when there are N i.i.d. QSSP inputs. If the sources have different parameters, an efficient numerical algorithm to get, this bond is proposed. Simulations indicate that our analysis is correct and accurate.     

ATM网络中自相似业务下复接器性能的研究

近期对大量实际网络的测量表明,现代网络的业务流特性和部分信源的特性,更适于采用具有长期相关性的自相似或分形模型来描述。已有研究表明长期相关业务的排队特性与基于短期相关模型的有很大不同。但对于自相似业务下ATM网络中复接器性能的研究尚未深入进行。本文在提出一种准自相似(QSSP)的长期相关业务流模型的基础上,求得了N路同参数QSSP输入时复接器的信元丢失率和复接增益,并对非同参数输入的情况提出了一种快速的数值求解方法,用于得到复接器的信元丢失率上限。计算机仿真表明了分析的准确性。     

Model Specification of a Noncausal 3-D AR Process Using a Causal 3-D AR Model on the Nonsymmetric Half-Space

There exists a causal 3-D AR process on the nonsymmetric half-space having the same autocorrelations as a noncausal 3-D AR process. A formula is presented to relate the AR coefficients of the noncausal 3-D AR process with those of the causal 3-D AR process on the nonsymmetric half-space. The 3-D Yule-Walker equations are derived for causal 3-D AR models on the nonsymmetric half-space, and a computationally efficient order-recursive algorithm is proposed to solve the 3-D Yule-Walker equations. We can easily specify a noncausal 3-D AR process from its autocorrelations using the autocorrelation equivalence relation, the formula of the AR coefficients and the order-recursive algorithm.     

自相似业务合成流的建模及排队性能分析

近期起初网络流量分析表明很多信息源会产生在多时间尺度下具有自相似特性的信息流,据此人们采用模拟及分析的方法对此种业务流对ＡＴＭ交换机／复用器性能的进行了研究,发现了与传统短打关模型完全不同的排除生但是到２为止对于自相关信息流的复用问题尚未发现有要进行研究。而这个问题的解决对自相似业务流条件下的ＡＴＭ交换机／复用器性能分析,接入控制（ＣＡＣ）等都具有很重要的意义。本文基于临界时间尺度的概念对这个问题     

基于LFSN业务流量模型的网络拥塞控制算法

网络业务流的多分形本质可以用LFSN（线性分形稳定噪声）准确建模，文中提出了基于LFSN模型预测的网络拥塞控制算法并进行了仿真分析，结果表明该算法提高了网络链路吞吐量，减小了丢包率。     

IEEE802.11无线局域网业务量特性分析及其自相似性研究

本文通过对IEEE无线局城网业务量的一系列实际测试，对IEEE802．11的业务量的特性进行了分析，对试验结果做出了解释，更重要的是，通过对试验结果的进一步分析，本文发现两个802．11设备间的业务量特性呈现出显著的自相似性。最后，作为建立基于自相似理论的802．11业务量数学模型的初步尝试，给出并验证了丢包率PLR与分配给该无线链路的带宽之间具体的函数关系。     

下一代移动通信业务的自相似研究和实现

随着我国第三代移动通信建设的日益临近,多媒体业务需求增长,以传统的以马尔可夫假设为基础的信源模型的单一语音业务正面临挑战.以语音、视频和数据为一体的第三代移动业务被发现不具有马氏假设的特性,而更多表现为自相似特性.因此这里介绍了自相似过程的数学模型,并研究了利用大量具有符合Pareto重尾分布的on/off源叠加产生自相似业务的方法,并且在OPNET网络仿真软件下实现的自相似业务模型.     

具有自相似特性的业务及其对ATM网络性能的影响

本文对自相似业务的定义，性质和生成方法进行了综述了讨论了自相似业务对ＡＴＭ网络 影响。最后，指出了待进一步深入伯课题。     

Internet城域出口链路流量测量与特征分析

通过对某城域出口链路上实测的流量数据从出/入境方向、字节/数据包等不同角度进行了逐层逐协议的分析,同时采用了多种Hurst指数估计方法考察了流量的自相似特征.发现相比先前的监测结果,流量特征在构成和趋势等方面都发生了显著的变化;并且,网络流量的自相似程度甚至自相似特征是否依然存在都变得不再确定.